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[发明专利]用于渲染混合多视图的方法和设备-CN201310683685.X有效
发明人：赵良镐;李皓荣;金智元 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：提供了一种用于渲染混合多视图的方法和设备。一种用于产生多视图图像的方法和设备，所述方法包括确定用于产生多视图图像的输入图像，基于立体图像之间的失真的存在选择立体图像中的全部图像或立体图像中的一个图像作为输入图像。
用于渲染混合视图方法设备

[发明专利]具有动态颜色子像素重映射的多视图显示器、系统和方法-CN201880100476.9在审
发明人： D.A.法塔尔;D.小盖斯勒 -专利权人：镭亚股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G02F1/13 文献下载
摘要：一种多视图显示器、系统和方法包括：光阀阵列，具有重复的多个颜色子像素并且被布置为多个多视图像素，所述多个多视图像素被配置为将定向光束调制为多视图图像的视图的颜色像素；以及多束发射器阵列，多束发射器阵列被配置为提供定向光束多视图像素的位置相对于颜色子像素的位置被配置为根据多视图显示器的用户的位置而偏移，以提供动态颜色子像素重映射。
具有动态颜色像素映射视图显示器系统方法

[发明专利]一种多视图图像自动标注方法-CN201810107964.4有效
发明人：臧淼 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视图图像自动标注方法，包括步骤有：(1)设置已标注图像的语义标签和多种视觉特征作为多种视图，输入到多视图稀疏模型中进行训练学习，得到各视图字典和各视图权值因子；(2)输入待标注图像的多种视觉特征；(3)利用所述各视图字典和所述各视图权值因子稀疏重构所述待标注图像，计算得到标签视图的稀疏重构系数；(4)将所述标签视图字典和所述标签视图的稀疏重构系数相乘，得到待标注图像语义标签的分值；(5)将分值从高到低排列，选择前5个语义标签标注所述待标注图像。本发明改善了计算机的自动图像标注性能，提高自动标注的查准率和查全率。
标注标签视图稀疏重构自动标注图像字典多视图图像权值因子视觉特征语义标签图像语义系数相乘训练学习自动图像查全率查准率稀疏标签计算机

[发明专利]多视图图像显示设备及其视差估计方法-CN201510404499.7有效
发明人：白艾伦 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： H04N13/349 文献下载
摘要：提供一种多视图图像显示设备及其视差估计方法。一种在多视图图像显示设备中估计视差的方法包括：基于与图像帧相应的分辨率，对图像帧执行图像缩放；根据与图像帧相应的分辨率，确定针对缩放后的图像帧的匹配块的搜索范围和精确度之中的至少一个；通过使用匹配块的搜索范围和精确度之中的所述至少一个来估计图像帧的视差
视图图像显示设备及其视差估计方法

[发明专利]多视图和立体图像显示器-CN201110433917.7无效
发明人：禹宗勋 -专利权人：乐金显示有限公司
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：一种多视图和立体图像显示器，包括：显示面板，在多视图模式中给第一观看者显示第一图像并给第二观看者显示第二图像，并在3D模式中显示左眼图像和右眼图像；第一眼镜，包括第一左眼滤光器和第一右眼滤光器，所述第一眼镜在多视图模式中仅使所述第一图像穿过所述第一左眼滤光器和所述第一右眼滤光器，并在3D模式中使所述左眼图像和所述右眼图像分别穿过所述第一左眼滤光器和所述第一右眼滤光器；以及第二眼镜，包括第二左眼滤光器和第二右眼滤光器，所述第二眼镜在多视图模式中仅使所述第二图像穿过所述第二左眼滤光器和所述第二右眼滤光器，并在3D模式中使所述左眼图像和所述右眼图像分别穿过所述第二左眼滤光器和所述第二右眼滤光器。
视图立体图像显示器

[发明专利]基于稀疏张量和多视图特征的遥感图像融合方法-CN201710278782.9有效
发明人：杨淑媛;马晶晶;苏晓萌;张凯;邢颖慧;李倩兰;冯志玺;马宏斌;刘志;王士刚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏张量和多视图特征的遥感图像融合方法，其实现步骤为：(1)输入待融合图像。(2)获得低通系数和带通系数。(3)获得图像边缘特征。(4)构成图像多视图特征。(5)计算特征接近度。(6)构成多模字典。(7)张量稀疏表示。(8)融合系数。(9)逆变换后输出融合后图像。本发明利用了低分辨多光谱图像多视图特征矩阵和全色图像多视图特征矩阵和张量基追踪方法对融合后图像空谱信息进行增强，提高了融合图像的清晰度并光谱扭曲，克服了现有图像融合技术处理视角过于单一和欠缺对于多光谱图像谱间关系考虑的缺点
基于稀疏张量视图特征遥感图像融合方法

[发明专利]多用户多视图显示器、系统及方法-CN202180010168.9在审
发明人： D.A.法塔尔 -专利权人：镭亚股份有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G09F9/30 文献下载
摘要：一种多用户多视图显示器、系统和方法，选择性地在一组用户在预定义观看区域内时提供多视图图像，或者在一组用户在预定义观看区域外时提供二维(2D)图像。多用户多视图显示器包括被配置为提供广角发射光的广角背光和被配置为提供定向发射光的多视图背光。多用户多视图显示器还包括光阀阵列，其被配置为调制广角发射光以提供2D图像，并调制定向发射光以在预定义观看区域内提供多视图图像。头部跟踪器可用于跟踪该组用户中的用户，以基于该组用户的位置确定是否提供多视图图像或2D图像。
多用户视图显示器系统方法

[发明专利]多视图编码和解码-CN201680067867.6有效
发明人：乔尔·容格;安托万·德瑞科特 -专利权人：奥兰治
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明涉及对属于之前已经被编码的多视图图像的当前视图的解码，在所述解码的过程中实现以下步骤：‑在属于所述多视图图像或另一个多视图图像的视图集合中，确定(D24a))对于所述当前视图的解码所必需的视图路径，所述路径包括至少一个尚未被解码的视图，‑解码(D25a))尚未被解码的所述至少一个视图，‑基于表示所述当前视图与所述多视图图像的或另一个多视图图像的另一个视图之间的至少一个差异的经编码数据集合以及所述至少一个已解码视图来解码(D26a))所述当前视图。
视图编码解码

[发明专利]一种基于深度学习的多视图协同图像分割方法和系统-CN202310742724.2在审
发明人：石霏;周健;夏文涛 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的多视图协同图像分割方法和系统，方法包括：步骤S1：获取多视角图像；步骤S2：将所述多视角图像输入至深度学习模型，所述深度学习模型通过多视角视图像内在特征的一致性，实现对多视角图像中的同一目标进行图像分割；其中，所述深度学习模型设置有MVFI模块，所述MVFI模块用于实现多视角图像间的特征交互。本发明构建的深度学习模型能够充分利用多视图间的特征一致性来优化视图特征，进而提高分割精度。
一种基于深度学习视图协同图像分割方法系统

[发明专利]多方向背光、多用户多视图显示器、以及方法-CN202080010982.6在审
发明人： D.A.法塔尔;T.霍克曼 -专利权人：镭亚股份有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： F21V8/00 文献下载
摘要：一种多方向背光和多用户多视图显示器提供发射光和相关联的多视图图像，所述多视图图像具有不同的互斥的角度范围和不同的用户特定的视区。所述多方向背光包括第一多视图背光和第二多视图背光，所述第一多视图背光和所述第二多视图背光中的每一个包括多束元件，所述多束元件被配置为提供具有方向与相应的多视图图像的视图方向相对应的定向光束的发射光。由第一多视图背光提供的发射光在相应的第一会聚距离和第二会聚距离处具有第一角度范围，所述第一角度范围与由第二多视图背光提供的发射光的第二角度范围互斥。多用户多视图显示器包括被配置为在第一视区中向第一用户提供第一多视图图像的第一多视图显示器和被配置为在第二视区中向第二用户提供第二多视图图像的第二多视图显示器。
多方背光多用户视图显示器以及方法

[发明专利]基于多波束元件的背光和使用该背光的显示器-CN201680080395.8在审
发明人： D.A.法塔尔;马明;李雪健 -专利权人：镭亚股份有限公司
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G02B27/42 文献下载
摘要：多视图背光和多视图显示器采用多波束元件，该多波束元件被配置为提供具有与多视图显示器的不同视图方向对应的不同主角方向的多个光束。该显示器包括包含子像素的多视图像素。多波束元件的尺寸与多视图显示器的多视图像素中的子像素的尺寸是可比的。
多波束背光多视图显示器子像素像素显示器视图方向主角配置

[发明专利]一种锚栓图像的图像修复方法和系统-CN202110609037.4在审
发明人：曹文春;秦昶;吕良福;秦至臻;孙斌;孙计海;秦军;王慧;王莘;李文彪;蒋俊极 -专利权人：山东贝特建筑项目管理咨询有限公司;山东省战略新兴产业研究院;中鼎贝特实业集团有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种锚栓图像的图像修复方法和系统，其中，锚栓图像的图像修复方法，包括：使用多滤波器对保温板中的锚栓图像进行卷积，得到多视图特征；从多视图特征中提取多个近似张量，对多个近似张量进行低秩张量近似，得到特征张量；使用预设更新算法，更新锚栓图像对应的多视图特征和特征张量；使用噪声训练模型，对更新多视图特征和特征张量后的锚栓图像进行图像复原，得到修复的锚栓图像。本发明的技术方案能解决现有技术中锚栓图像存在模糊失真的问题。
一种图像修复方法系统

[发明专利]一种基于多视图一致性的文本监督语义分割算法-CN202310070843.8在审
发明人：蔡楷欣;任鹏真;梁小丹 -专利权人：中山大学;中山大学·深圳
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图一致性的文本监督语义分割算法，如下：构建文本监督语义分割模型，包括学生图像编码器、教师图像编码器、文本编码器；将多视图输入学生图像编码器、教师图像编码器进行多视图交叉一致性学习，得到交叉视图一致性损失值；利用学生图像编码器获取多视图的图像编码，结合利用文本编码器获得文本编码进行多视图‑文本一致性学习，得到多视图‑文本一致性损失值；将交叉视图一致性损失值与多视图‑文本一致性损失值相加进行反向传播，训练优化文本监督语义分割模型；完成训练后，利用教师图像编码器和文本编码器进行语义分割，得到语义分割图。
一种基于视图一致性文本监督语义分割算法

[发明专利]使用自适应背景的多视图显示系统及方法-CN202080105391.7在审
发明人： D·盖斯勒;D·A·法塔尔 -专利权人：镭亚股份有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04N13/361 文献下载
摘要：一种自适应背景多视图图像显示系统和方法提供改进的多视图图像质量。系统和方法可以涉及生成减少主体图像的第一视图与主体图像的第二视图之间的串扰的串扰数据。主体图像可以是要覆盖在背景图像上的多视图图像。可以基于串扰数据在主体图像中检测串扰违例。根据串扰违例的程度确定背景图像的颜色值或亮度值中的至少一个，以生成背景图像。然后，主体图像可以被覆盖在所生成的背景图像上。
使用自适应背景视图显示系统方法

[发明专利]深度图像估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210590600.2在审
发明人：国显达;黄冠;都大龙 -专利权人：北京鉴智科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种深度图像估计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将采集的目标车辆在目标时刻的多幅环视图像输入至深度估计模型；所述深度估计模型包括：基于卷积神经网络的特征提取层和基于注意力机制的特征交互层，所述多幅环视图像中每幅环视图像均包含有与相邻环视图像的重叠区域；调用所述特征提取层对所述多幅环视图像的图像特征进行处理，得到所述多幅环视图像对应的目标特征图；调用所述特征交互层对所述目标特征图，及所述目标特征图对应的相邻两幅目标特征图进行特征交互处理，得到所述多幅环视图像对应的深度图像
深度图像估计方法装置电子设备存储介质