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[发明专利]一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备-CN202310393553.7在审
发明人：于鹏飞;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;谭文轶;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备，该风光制氢系统容量优化配置方法包括：建立基于FPSO神经网络变时间预测模型，将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入，获得功率预测值；通过功率变化的动态调节制氢策略，获得制氢设备的自适应功率阈值；建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数；将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入，采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解，得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率，大大地节省了经济成本，保证了风光制氢系统的稳定性，并且具有良好的环境收益。
一种风光系统容量优化配置方法存储介质设备

[发明专利]一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法-CN202010805610.4有效
发明人：彭纪昌;孟锦豪;刘海涛;蔡磊;孟高军 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法，包括：步骤1：获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列；步骤2：从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像；步骤3：使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类；步骤4：根据步骤3聚类结果，计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量；步骤5：使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类，实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列，充分利用视频序列中包含的全部热特征信息，通过二次聚类算法，实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
一种退役动力锂电池特征一致性筛选方法

[发明专利]一种基于风电功率爬坡预测的风-蓄-氢混合储能控制方法-CN202110834597.X有效
发明人：丁妍文;孟高军;孙玉坤;谭文轶;刘海涛;程哲明;周煜;李萌露 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风电功率爬坡预测的风‑蓄‑氢混合储能控制方法，针对风电功率预测精度不高及风电爬坡事件难以检测的问题，基于经验模态分解后的各序列分量使用智能虫群算法对最小二乘支持向量回归预测模型进行优化，得到风电功率最终预测值。利用累加‑摇摆窗算法对其中的风电爬坡事件进行识别并提取其特征值，实现爬坡事件的间接预测。针对风电爬坡对电力系统稳定性造成影响的问题，建立基于多网络前馈算法的风电爬坡抑制效能指标，作为控制策略优化目标的影响因子，并利用AMC控制方法的超前性、氢储能供电的持续性在保证储能出力稳定性和降低系统能量损失的基础上减少风电爬坡，从而保证电力系统的稳定运行。
一种基于电功率爬坡预测混合控制方法

[发明专利]一种多目标优化的新能源场站抽水蓄能容量配置方法、系统、设备及存储介质-CN202310726323.8在审
发明人： 孟高军;钱聪聪;于琳琳;张仰飞;吉宇;胡楠;夏涛;袁野 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种多目标优化的新能源场站抽水蓄能容量配置方法、系统、设备及存储介质，基于实际建设约束，生成抽水蓄能电站拟配置容量方案集，计算抽水蓄能电站拟配置容量方案集中各方案折算到每个运行日的成本；采用基于蜜蜂算法优化的核极限学习机模型，计算新能源纳入系统备用容量；以系统运行成本最小、环境价值最优、新能源弃用量最小为目标，建立目标函数，采用改进NSGA‑Ⅱ多目标优化算法求解Pareto前沿解集；采用TOPSIS多属性决策方法联合求解最优容量配置方案。本发明在新能源纳入系统备用的基础上综合考虑经济效益和环境价值，合理确定抽水蓄能电站的容量配置，降低系统运行成本、提升新能源的消纳量以及改善环境。
一种多目标优化新能源场站抽水蓄能容量配置方法系统设备存储介质

[发明专利]基于异构集成代理模型的磁悬浮飞轮电机多目标优化方法-CN202110716805.6有效
发明人：朱志莹;邵淋晶;孙玉坤;李毅搏;孟高军;周云红 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开一种基于异构集成代理模型的磁悬浮飞轮电机多目标优化设计方法。本方法以磁悬浮飞轮电机的悬浮出力和悬浮脉动为优化目标，选取电机部分结构参数进行优化，从而有效提升了磁悬浮飞轮电机的悬浮支承刚度和精度。本发明通过分别建立关于每个优化目标的Kriging模型和径向基函数模型，使用动态加权平均法将Kriging模型和径向基函数模型融合输出以建立电机优化目标和优化变量间的高精度异构集成模型，提高模型的拟合精度，减少后续迭代计算成本；并采用一种改进的多目标布谷鸟算法对模型进行全局寻优，得到Pareto最优解，实现磁悬浮飞轮电机的多目标协同优化。
基于集成代理模型磁悬浮飞轮电机多目标优化方法

[发明专利]一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法-CN202110544956.8有效
发明人：苏令;孟高军;孙玉坤;刘海涛;李建林;饶宇飞;赵宇;夏涛;李萌露;余昊晨 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法，首先通过充电曲线提取与电池容量衰减相关的特征量，并采用异质点算法对特征量中的异常数据点进行清洗，提高特征量所含有效信息量，然后建立以相关向量机算法为基础的容量估算模型，同时引入改进蜂鸟算法优化模型参数，最后基于上述所得特征量和改进容量估算模型对退役动力电池容量进行估算。本发明将异质点算法、相关向量机算法、改进蜂鸟算法相结合，有效提升了退役动力电池容量估算的快速性与准确性。
一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法

[发明专利]一种面向新能源发电集群的调相机优化选址方法-CN202310389778.5在审
发明人：常岳;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;刘慧娴;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向新能源发电集群的调相机优化选址方法，包括：将电力系统从新能源多馈入的角度出发，根据优化粒子群算法进行视在功率和电压修正，建立含调相机的新能源发电集群系统改进动态模型；根据含调相机的新能源发电集群系统改进动态模型，确定基于新能源无功出力、无功损耗补偿装置、异位阻抗角差异以及初始相位角的新能源集群改进短路比iSCR；以最大化提升改进短路比iSCR为目标，通过模拟退火的改进天牛须算法建立调相机落点配置的聚合模型，得到调相机最优落点配置。该调相机优化选址方法可实现大规模新能源发电集群馈入后最大化提升电网强度和稳定裕度的目的。
一种面向新能源发电集群调相优化选址方法

[发明专利]一种风-光-抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备-CN202310403008.1在审
发明人：汤芸;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;查云龙;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备，该联合调度优化方法包括：收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息，进行归一化后处理后，输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中，预测出风电场、光伏发电站的新能源出力；通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型，收集抽蓄能电站的雨量、温度信息，输入动态模型中，预测蓄水库水位；根据预测的新能源出力、蓄水库水位，构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数，采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解，确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响，提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。
一种系统联合调度优化方法存储介质设备

[发明专利]电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法-CN202010095575.1有效
发明人：余中平;关洪浩;张增强;辛超山;于国康;高贵亮;边家瑜;余金;李建林;孟高军;张峰 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法，利用改进多层交叉反馈(Multi‑layer Cross feedback，MCF)人工神经网络构建电力系统负荷预测模型，对电力系统负荷曲线进行预测。在此基础上，基于负荷预测，计算储能电站用于调峰备用以及调频备用功率需求，并引入调峰模式与调频模式的参与因子，构建储能电站参与电力系统的调频调峰的运行模型，基于该模型，引入种群食物搜寻算法，对储能电站用于调频和调峰的备用功率分配进行优化。本发明将改进MCF人工神经网络算法、负荷预测模型、储能电站运行模型以及种群食物搜寻算法结合在一起，能够有效的提高负荷预测的准确性以及储能电站运行经济性。
电力系统负荷功率预测方法电站分配

[发明专利]一种面向风-光-蓄联合系统的备用容量配置方法及设备-CN202310402958.2在审
发明人：钱聪聪;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;刘海涛;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明面向风‑光‑蓄联合系统的备用容量配置方法，包括：根据某地区风‑光‑蓄联合系统的新能源预测出力数据，基于改进的K‑means聚类算法，生成新能源预测出力聚类的典型场景；通过新能源预测出力备用安全纳入系数的计算方法和供电缺失风险率约束，确定典型场景的新能源预测出力备用安全纳入系数；根据下一时段的新能源预测出力数据和抽水蓄能水库容量，计算风‑光‑蓄联合系统基于抽水蓄能协调的新能源备用安全纳入系数，求解出新能源出力预测聚类的备用配置容量。本发明解决了因新能源出力的波动性和不确定性所带来的新能源备用纳入过于保守的问题，进一步降低常规火电机组开机方式，提升新能源消纳空间。
一种面向联合系统备用容量配置方法设备

[发明专利]一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法-CN202310392862.2在审
发明人：张纪龙;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;黄佳瑶;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法，包括：将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号，将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量，结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求，分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入，获取储能调频功率需求和储能调频能量需求，共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发，考虑风光预测误差的互补特性，基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。
一种基于奇异谱分析新能源电网调频需求配置方法

[发明专利]一种多功能储能变流器并网电能质量补偿控制方法-CN201910602721.2有效
发明人： 孟高军;丁鹏飞;孙玉坤;刘海涛;朱志莹;袁野 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能储能变流器并网电能质量补偿控制方法，根据多目标补偿电流的生成原理，利用并联谐振控制器快速并精确地选择性补偿谐波、无功及不平衡电流，实现对并网点电能质量的初步治理；同时，考虑到线路阻抗对控制系统稳定性的影响，建立了复杂电网环境下PCS鲁棒自适应控制模型，根据所设定的线路阻抗跟踪期望值系数λexp和线路阻抗跟踪实时变化值系数λreal，并利用预测控制算法离散化自适应控制模型，以消除了因线路阻抗而引起的控制系统参数摄动，从而增强了PCS的适应性和抗扰动能力。本发明的方法将分频控制器，自适应控制模型及预测控制算法相结合在一起，能够有效的提高微电网并网运行状态下的电能质量。
一种多功能变流器并网电能质量补偿控制方法

[发明专利]一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法-CN202310396329.3在审
发明人：李杰;孟高军;于琳琳;张仰飞;饶宇飞;刘海涛;袁野;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法，属于电力系统储能频率控制方法技术领域，包括以下步骤：实时获取更新区域控制偏差ACE(Area Control Error)信号，当ACE信号越过死区设定的值时，电池储能参与二次调频，反之电池储能进行SOC(State Of Charge)自适应调整，同时根据ACE信号得到区域需求(Area Regulation Requirement，ARR)信号，获取电池储能SOC状态和频率偏移Δf，根据模式切换判据表选择控制方式，建立电池储能单元群最大效率充放电模型，构建以功率损耗最小为目标的目标函数，利用混沌生物免疫算法求解各个储能单元的出力。本发明提升了电池储能的二次调频效果，降低了调频对电池储能功率和容量的要求，同时提高了电池储能系统的利用效率。
一种面向二次调频电站辅助电网方法

[发明专利]一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法-CN202011432158.8有效
发明人：吴瑶;孟高军;孙玉坤;常青青;李建林;程哲明;刘海涛;夏涛 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
一种平抑波动混合容量优化配置方法

[发明专利]一种轴向分相磁悬浮飞轮电机悬浮力数值建模方法-CN201910184197.1有效
发明人：朱志莹;朱金;孙玉坤;郭旋;姚郅勋;孟高军 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴向分相磁悬浮飞轮电机悬浮力数值建模方法，包括：仿真与实验设计，样本采集与处理，模型离线训练，模型在线优化。本发明一方面基于主成分分析的极限学习机来提高模型对参数变化的适应性和鲁棒性，实现了小样本数据的快速、准确建模，提高了悬浮力模型的精度和速度。另一方面引入差分进化算法对网络结构进行优化，使所建模型既能满足精度要求又能达到控制实时性要求，避免了隐层神经元数目过多，网络结构庞大的问题，提高模型的计算速度，使其更加适合此类电机建模。
一种轴向磁悬浮飞轮电机悬浮数值建模方法

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