专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别的方法及系统-CN201610207545.9有效
  • 陈伟;许雪玲;徐斌;周枝旺;郭其盛;郑泽禹 - 福建兴宇信息科技有限公司
  • 2016-04-05 - 2019-05-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别的方法及系统,其中方法包括:在集体图片上获取人脸及对应的人脸数组;逐一比对对象人脸素材与所述人脸数组,获得匹配相似值数组;根据所述相似值数组,计算在集体图片上识别对象人脸素材的出现频次,获得数组累加分;统计所有对象人脸素材的数组累加分之和,获得比对值终值数组;比较比对值终值数组与人脸阈值,确定人脸识别通过。通过上述方式,本发明能够快速在多人图片中识别出特定人脸,适用于各种会议、学校课堂点名,准确率高,且操作方便,可大规模应用。
  • 识别方法系统
  • [发明专利]一种偏光光源人脸检测方法和系统-CN201910070949.1有效
  • 舒倩 - 深圳市梦网视讯有限公司
  • 2019-01-24 - 2021-04-30 - G06K9/00
  • 本发明提出一种偏光光源人脸检测方法和系统。本发明方法首先对图像采用常规人脸检测,接着基于检测结果进一步细分处理属于侧面人脸检测还是属于偏光光源下的人脸漏检,最后针对偏光光源下的人脸漏检,设计专门的检测处理模式。同时在偏光源下,利用光源与待检人脸的位置关系,进行亮度校正和识别。这样,既可以保证顺光光源下的正面、侧面人脸检测,又可以解决偏光光源下的人脸漏检的问题。而基于光源与待检人脸的位置关系的人脸检测,可进一步缩减多人图像的检测计算量。
  • 一种偏光光源检测方法系统
  • [发明专利]结合局部搜索和活动外观模型的人脸特征点定位方法-CN200510026388.3无效
  • 杨杰;杜春华 - 上海交通大学
  • 2005-06-02 - 2005-10-26 - G06K9/00
  • 一种结合局部搜索和活动外观模型的人脸特征点定位方法。先用一部分带有特征点坐标的人脸图像作为样本建立活动外观模型,然后进行人脸检测,眼睛和嘴巴的定位,对一幅新的人脸图像进行人脸检测操作,得到一个包含人脸的矩形区域,在该区域上进行眼睛和嘴巴的定位,以眼睛和嘴巴的位置为初始位置,用活动外观模型进行搜索,最终找到众多人特征点,这样就完成人脸特征点的整体定位。该发明提出了人脸特征点位置的定位方法,可以进一步应用于人脸识别,性别识别,表情识别,年龄估计等方面。
  • 结合局部搜索活动外观模型特征定位方法
  • [发明专利]一种基于视频的多人快速心率检测方法-CN201710039731.0有效
  • 赵跃进;刘玲玲;刘明 - 北京理工大学
  • 2017-01-19 - 2022-01-18 - G06K9/00
  • 本发明涉及人体健康监测技术领域,公开了一种基于视频的多人快速心率检测方法,利用非接触方式通过摄像头采集被测者视频数据,并将视频数据的颜色空间由RGB转换成HSV,实现了多人的心率快速测量。其特征在于,该方法通过检测与跟踪由摄像头输入的视频或是已有视频中的多个人脸区域并分割出脸颊区域,提取脸颊区域的时域数据序列并进行预处理,然后转换到频域进行心率的提取。与现有技术相比,本发明基于改进的人脸检测算法与改进的跟踪算法并利用多线程方法加速,能够实现多人的快速心率检测,缩短了心率测量的时间,提高了生理信号的检测效率。
  • 一种基于视频快速心率检测方法
  • [发明专利]人脸模型压缩方法-CN201510226269.6有效
  • 陶晓明;李扬;陆建华;黄丹蓝;李娅强 - 清华大学
  • 2015-05-06 - 2016-10-12 - H03M7/30
  • 一种人脸模型数据压缩方法,属于人脸模型数据压缩技术领域,其特征在于,首先根据人脸图像训练库,建立多人人脸模型和专人人脸模型,利用人脸模型进行视频中人脸的定位和参数化表征,得到人脸模型参数向量,并对专人人脸模型数据中平均外观向量和外观向量变化模式矩阵参数进行线性子空间的变换,得到投影参数矩阵,根据投影参数矩阵重建专人人脸模型参数,计算重建参数与原始模型之间的残差,并进行量化和编码压缩得到压缩后专人人脸模型。根据主成分分析的方法,通过人脸数据库分析提取通用人脸外观特征,降低专人人脸模型外观参数的空间维度,既节省存储空间又可降低传输的数据量。
  • 模型压缩方法

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