专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多维时间序列整体复杂度评估方法-CN202210824702.6在审
  • 崔兴然;高之琳;孙慧敏;顾忠泽 - 东南大学
  • 2022-07-14 - 2022-11-01 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种多维时间序列整体复杂度评估方法,首先,粗粒化处理多维原始时间序列;其次,采用序列法和符号法状态化压缩粗粒化多维时间序列以获取一维全局状态化序列;然后,采用维数复杂度、熵复杂度和符号复杂度计算一维全局状态化序列的多变量复杂度;最后,计算所有时间尺度的多变量复杂度以获取多变量多尺度复杂度。本发明可在任意变量数的多维序列上运行;不受多维序列顺序的影响,仅测量多维时间序列自身所具备的复杂度;计算量小,更适用于多变量数、高采样率的多维时间序列
  • 一种多维时间序列整体复杂度评估方法
  • [发明专利]时间序列复杂度测量方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202111085018.2在审
  • 韦南;殷丽华;李超;孙哲;罗熙 - 广州大学
  • 2021-09-14 - 2021-12-24 - G06N7/08
  • 本发明涉及时间序列分析技术领域,公开了时间序列复杂度测量方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对原始时间序列进行不相似性计算,得到时间序列不相关指数;对所述原始时间序列进行缺失数据计算,得到时间序列缺失值;对所述原始时间序列进行混沌指数计算,得到时间序列混沌指数;对所述原始时间序列进行偏度计算,得到时间序列偏度绝对值;根据预定权重,对所述时间序列不相关指数、所述时间序列缺失值、所述时间序列混沌指数和所述时间序列偏度绝对值进行加权计算,得到时间序列复杂度。本发明能够解决常用测量方法无法测量复杂度的周期变化和波动性数据的问题,从而对时间序列复杂度进行更全面、更准确的测量。
  • 时间序列复杂度测量方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种视频序列中场景切换检测方法及装置-CN201610650437.9有效
  • 于江鸿 - 飞狐信息技术(天津)有限公司
  • 2016-08-08 - 2019-04-26 - H04N19/142
  • 本发明实施例公开了一种视频序列中场景切换检测方法,包括:获取视频序列,所述视频序列至少包括两个按顺序排列的分辨率相同的帧;获取第一帧的帧内复杂度以及所述第一帧和第二帧之间的帧间复杂度,所述第一帧为所述视频序列中的一帧,所述第二帧为所述视频序列中的另一帧;获取所述帧内复杂度与所述帧间复杂度的差值,得到复杂度差;根据所述复杂度差和预设值之间的对应关系,判断所述第一帧是否为所述视频序列中场景切换的帧。本发明实施例提供的视频序列中场景切换检测方法,能够准确判断出视频序列中发生场景切换的帧,提高视频编码的效率。
  • 一种视频序列场景切换检测方法装置
  • [发明专利]基于时间序列模式表征的加权有向复杂网络建网方法-CN201610932455.6有效
  • 曾明;赵明愿;孟庆浩 - 天津大学
  • 2016-10-31 - 2019-05-14 - H04L12/24
  • 一种基于时间序列模式表征的加权有向复杂网络建网方法:采用零均值规范化方法将原始时间序列规范化;将新的时间序列等概率划分为n个区间,用设定的字符串中的字符来表示各个区间,将新的时间序列表示为字符串序列;用长度为l的滑窗,从字符串序列的第一个字符开始自左向右移动,滑窗每次移动1步,就将字符串序列划分为长度均为l的(n‑l+1)个片段,将每一个片段视为一个模态;将不同模态作为复杂网络的节点,由节点之间的转换频次和转换方向确定复杂网络节点之间的连边权重和方向,将字符串序列映射为一个加权有向复杂网络;计算加权有向复杂网络的网络拓扑统计特性。本发明显著提升了时间序列信号的分类或识别精度。
  • 基于时间序列模式表征加权复杂网络建网方法
  • [发明专利]一种复杂对象数据的复制粘贴方法及装置-CN200910178334.7有效
  • 李斐;韦光亮 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2009-10-16 - 2010-03-17 - G06F17/22
  • 本发明提供了一种复杂对象数据的复制粘贴方法及装置,所述方法包括:当复杂对象数据被复制时,对复制的源对象进行序列化,得到序列化后的复制信息;当所述复杂对象数据被粘贴时,对所述序列化后的复制信息进行反序列化处理,得到复制结构对象信息;将所述反序列化得到的复制结构对象信息赋值给目标对象。本实施例实现了对复杂对象数据的复制粘贴操作,从而使复杂对象数据的复制粘贴成为现实,也在一定程度上提高了ERP系统中对复杂对象数据进行操作时的工作效率,增强了传统的复制粘贴功能。
  • 一种复杂对象数据复制粘贴方法装置
  • [发明专利]一种复杂动作序列的三维人体分类与生成方法、系统-CN202210635201.3在审
  • 宋文凤;张欣宇;侯霞 - 北京信息科技大学
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种复杂动作序列的三维人体分类与生成方法、系统,应用于虚拟现实领域,包括:获取并对复杂动作视频进行预处理,构建数据集;对数据集进行关键点识别,得到人体关键点以及动作序列姿态信息,作为训练集;构建基于三维几何的复杂动作序列分类编码模型,并将其输入和输出合并为一个序列进行编码与解码训练,构建基于三维几何的复杂动作序列生成模型;将测试集输入模型,得到多种测试集动作类别的动作序列。本发明通过将标准三维几何序列编码为含有时间信息的几何参数,不仅增强了网络对不同动作类别在隐空间分布的学习,还实现了在复杂动作情况下,能够准确识别动作类型,生成合理的动作序列,提高了识别的准确率和动作的多样性
  • 一种复杂动作序列三维人体分类生成方法系统
  • [发明专利]生成频域ZC序列的方法及基于ZC序列的随机接入方法-CN201010237715.0有效
  • 梁毅;杨晓斌 - 普天信息技术研究院有限公司
  • 2010-07-23 - 2012-02-01 - H04L27/26
  • 本发明提供了一种基于ZC序列的随机接入方法,该方法在发送端生成满足目标采样率的时域ZC序列时,直接生成频域ZC序列的简化变形形式,然后根据该频域ZC序列的简化变形形式生成满足目标采样率的时域ZC序列,从而简化了随机接入发送端的处理流程和计算复杂度;而在接收端进行随机接入检测和定时估计时,对于采用频域方法做相关计算的方案,生成本地频域ZC序列时将公共因子移到IDFT变换之后,或者用任意非零常量代替,从而简化了随机接入接收端的处理流程和计算复杂度。本发明还提供了一种生成频域ZC序列的方法,应用本发明能够降低ZC序列的计算复杂度,并降低通信系统中任何采用ZC序列的技术方案的处理流程和计算复杂度。
  • 生成zc序列方法基于随机接入

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