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[发明专利]基于深度学习的复杂工业系统预报模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202011439664.X有效
发明人：柴天佑;高愫婷 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型结构、参数及变量阶次未知的复杂工业系统预报模型构建方法、装置、设备及存储介质。复杂工业系统预报模型构建方法包括：建立工业系统的动态模型，确定所述动态模型的输入变量和输出变量，所述输出变量为被预报的变量；采用LSTM建立预报模型，将所述动态模型的所述输入变量作为LSTM的单个神经元输入针对复杂工业系统难以建立动态数学模型的问题，将动态系统建模方法与完备信息空间的深度学习技术相结合，实现了复杂工业动态系统预报模型的构建。
基于深度学习复杂工业系统预报模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种复杂工业系统动态故障诊断方法及系统-CN202010984442.X有效
发明人：胡昌华;冯志超;周志杰 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂工业系统动态故障诊断方法及系统。方法包括：确定复杂工业系统的关键特征指标；基于所述关键特征指标计算关键特征指标相对于BRB中每条规则的匹配度；基于所述关键特征指标相对于BRB中每条规则的匹配度，计算每条规则的激活权重；根据所述每条规则的激活权重本发明能够提高复杂工业系统动态故障诊断的精度和效率。
一种复杂工业系统动态故障诊断方法

[发明专利]一种复杂工业过程中分布式故障定位方法及装置-CN202310315946.6有效
发明人：李琳琳;赵振进;乔梁;彭开香 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及工业过程故障检测技术领域，特别是指一种复杂工业过程中分布式故障定位方法及装置。一种复杂工业过程中分布式故障定位方法包括：获得原始数据；根据原始数据进行模型构建，获得故障模型；根据故障模型进行分析操作，获得残差产生器；对故障模型输入在线数据，通过残差产生器进行计算，获得检验统计量；本发明是一种面对动态工业系统的高效精准的分布式故障定位方法。
一种复杂工业过程分布式故障定位方法装置

[发明专利]复杂工业有机废气处理方法及装置-CN201010604097.9有效
发明人：岑超平;陈定盛;唐志雄;方平;陈志航 -专利权人：环境保护部华南环境科学研究所
申请日： 2010-12-24 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： B01D53/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂工业有机废气处理方法，待处理的复杂工业有机废气通过收集系统收集后由风管引出进入吸收塔，然后进入脱水段进行脱水除雾后，保证达标排放。该技术针对难处理的复杂工业有机废气，具有工艺简单、对有机物的去除效率高，不需对废气进行预处理，投资和运行成本低，有毒有害物质净化彻底，不会产生二次污染，为生产企业提供经济可靠的复杂工业有机废气污染治理成套技术
复杂工业有机废气处理方法装置

[发明专利]基于GAN的复杂工业过程运行指标校正方法-CN202110859799.X在审
发明人：丁进良;杨宇晴;柴天佑 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于GAN的复杂工业过程运行指标校正方法，该方法包括：获取当前生产过程数据；将当前生产过程数据输入到训练好的综合生产指标预报模型中，得到下一时刻的综合生产指标预报值；基于综合生产指标预报值、综合生产指标目标值和实际值、当前生产过程数据构建由运行指标值、工况条件数据、综合生产指标实际值偏差和预报值偏差组成的当前条件运行变量，并输入到训练好的运行指标校正模型G’中，得到当前时刻的运行指标校正值
基于 gan 复杂工业过程运行指标校正方法

[发明专利]一种复杂工业过程的多目标建模方法-CN201010235918.6无效
发明人：王宁;陈霄;陶吉利 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-07-23 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂工业过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个利用递推最小二乘法计算与每个个体所代表的网络前件部分相对应的网络后件部分参数；计算当前种群的每个个体的适应度值；对当前种群中的个体执行选择、交叉和变异操作得到新一代种群；选择最终种群并以其任一个个体所对应的T-S模糊递归神经网络作为被建模过程的模型
一种复杂工业过程多目标建模方法

[发明专利]一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法-CN202110760782.9有效
发明人：曹钧铭;陈斌;梁宁;高芮;张霖;林建峰;谢俊红 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种循环流化床复杂工业系统的自适应控制方法，涉及一种工业控制方法，本发明采用隐式广义预测控制算法和在线辨识自适应控制结合，对系统进行优化，致力于实现复杂工业系统模型的自适应控制。本发明系统辨识技术适用于复杂工业系统，用多变量的隐式广义预测控制算法提升复杂工业系统的自动化水平具有实际意义。
一种循环流化床复杂工业系统自适应控制方法

[实用新型]变位机及机加工组件-CN202222849979.2有效
发明人：才磊;张晋;李斌 -专利权人：唐山松下产业机器有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：在与工业机器人协调工作过程中，通信组件实时接收工业机器人发送的控制信号，控制器根据通信组件接收到的控制信号控制驱动装置工作，同时，通信组件将驱动装置的转动信息反馈给工业机器人，即在工作机器人工作过程中变位机根据工作机器人的轨迹实时改变驱动装置的转动速度，以在工业机器人工作自用度基础上增加一个变位机的自由度，从而保证了工业机器对形状复杂工件的加工精度，即保证了形状复杂工件的加工品质，同时，提高了工业机器产品的使用范围，即使工业机器能够加工多种形状的工件
变位加工组件

[发明专利]基于概率图模型的云边端协同下工业过程的故障监测方法-CN202210394536.0在审
发明人：杨莹;陈晓露 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于概率图模型的云边端协同下工业过程的故障监测方法，构建面向复杂工业流程的云边端协同环境下厂级分布式故障监测和溯源三层架构，在设备端侧实现复杂数据的降维与分解，在边侧进行子系统局部过程监测，在云侧进行子系统信息融合进而完成工业过程全流程全局融合诊断。采用本发明方法，能够提高大规模系统的故障诊断的效率，有效地降低子系统信息融合和大系统故障诊断的复杂度，提高工业过程故障溯源的准确性和合理性。
基于概率模型云边端协同工业过程故障监测方法

[发明专利]一种面向工业大数据的产品质量多源深度融合预报方法-CN202010040200.5有效
发明人：刘长鑫;马宇飞;丁进良;柴天佑;李智浩 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种面向工业大数据的产品质量多源深度融合预报方法，涉及工业大数据处理与复杂工业智能建模技术领域。该方法首先收集实际工业现场中的生产数据，并进行数据清洗与数据预处理，统一样本的数据维度；将生产过程数据按照工业生产的实际工艺流程与数据特征分为不同的数据块，同时求取每个数据块与最终质量数据的相关系数；针对不同的数据块该方法通过一种特征融合的思想，将复杂工业过程中的多源异构数据进行深度融合，实现对产品质量的精确预报。
一种面向工业数据产品质量深度融合预报方法

[实用新型]一种用于处理石化和煤化工的复杂工业污水有机废气装置-CN201821713002.5有效
发明人：郑承煜 -专利权人：上海安居乐环保科技股份有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： B01D53/78 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于处理石化和煤化工的复杂工业污水有机废气装置，包括依次连接的吸收剂储罐、吸收塔、矩阵式蜂巢型光催化装置、深度催化氧化装置、生物氧化塔、风机、烟囱。本实用新型工艺，针对石油化工、煤化工等复杂工业废水挥发的有机废气，浓度波动较大，组成复杂的工况进行深化处理，使之达标排放。
复杂工业煤化工有机废气装置本实用新型石化吸收塔光催化装置生物氧化塔吸收剂储罐污水达标排放浓度波动深度催化石油化工氧化装置依次连接有机废气蜂巢型矩阵式风机挥发烟囱废水

[发明专利]基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法-CN201911117695.0有效
发明人：李帅;周晓锋;史海波;潘福成;李歆;张宜弛 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合特性评价和子空间分解的层次故障监测方法，包括利用混合特性评价获取复杂工业过程的混合特性子空间，包括高斯线性子空间、高斯非线性子空间、非高斯线性子空间和非高斯非线性子空间，基于PCA‑ICA‑KPCA‑KICA本发明通过将Omnibus检验、加权非线性测量和基于PCA‑ICA‑KPCA‑KICA的层次子空间分解结合，考虑复杂工业过程的混合特性并存问题，克服现有故障监测方法依赖先验过程知识或未考虑高斯性、非高斯性
基于混合特性评价空间分解层次故障监测方法

[发明专利]一种流程工业过程在线自适应故障监测与诊断方法-CN201811485921.6有效
发明人：刘金平;王杰;刘先锋;徐鹏飞;何捷舟 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种流程工业过程在线自适应工况监测与故障诊断方法，属于复杂工业过程故障监测与诊断技术领域。本发明首先基于正常工况状态下的历史观测数据进行分析，通过引入Lasso和Ridge约束相结合的弹性回归网，建立基于稀疏主成分分析的工业过程故障监测模型，获得工业过程故障监测统计量的过程控制限；在工业过程故障在线监测中，采用秩‑1矩阵修正算法分解在线监测数据的协方差矩阵，递归更新稀疏监测模型的载荷矩阵获得与工况相适应的过程故障监测统计量的过程控制限，实现流程工业过程故障的自适应检测；最后，对检测出来的故障，采用贡献图法本发明可以长时间自适应监测工况复杂多变的流程工业过程的故障，具有计算复杂度低、精度高、漏报率低等优点。
一种流程工业过程在线自适应故障监测诊断方法

[发明专利]一种复杂工业过程故障诊断方法及应用-CN202111554256.3在审
发明人：冯毅;姚涌涛;周宏宽;陶模;郑伟;李献领;李勇;魏志国;柴文婷;郭晓杰;王晨阳;肖颀;劳星胜 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂工业过程故障诊断方法及应用。本发明将故障诊断问题转化为图分类问题，采用多种不同类型的边来表示传感器间的不同类型的交互关系，能够提升复杂工业过程的故障诊断的识别效果。
一种复杂工业过程故障诊断方法应用

[发明专利]一种基于OICA的复杂工业过程故障监测方法-CN201910410875.1有效
发明人：常鹏;张祥宇;卢瑞炜;王普 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OICA的复杂工业过程故障监测方法，以提高工业过程故障监测的准确性，对于提高生产过程安全性，保证生产设备和生产人员安全，提高产品质量有重要的意义。“在线监测”包括：对当前采样时刻的数据进行预处理；计算当前时刻数据的统计量，并与控制限进行对比以判断发酵过程是否运行正常。本发明方法无需假设数据服从高斯分布，计算复杂度低，而且不受混合矩阵形式的限制，因此故障监测效果更好。
一种基于 oica 复杂工业过程故障监测方法