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[发明专利]急性淋巴细胞白血病耐药复发相关突变基因及其应用-CN201510086559.5有效
发明人：李本尚;李慧;王升跃;周斌兵 -专利权人：上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
申请日： 2015-02-17 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种急性淋巴细胞白血病耐药复发相关突变基因、评估ALL耐药复发风险的试剂盒以及筛选治疗或预防ALL耐药复发的药物的方法。该突变基因是PRPS1突变基因。本发明为儿童急性淋巴细胞白血病耐药复发的预防和治疗提供了有力的技术手段和支持。
急性淋巴细胞白血病耐药复发相关突变基因及其应用

[发明专利]CHIP的遗传变异在预测肺栓塞患者复发风险中的应用-CN202210709521.9在审
发明人：华潞;谭江山;王晓建;吴艳;高鑫;郭婷婷;胡崧;刘智强;邓渊瑞;彭富华 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了CHIP的遗传变异在预测肺栓塞患者复发风险中的应用，本发明首次发现并验证了CHIP的遗传变异和肺栓塞患者复发风险的相关性，CHIP的遗传变异在预测肺栓塞患者复发风险中具有较高的准确性、敏感性和特异性，能够用于肺栓塞患者复发风险的有效预测中，对于指导肺栓塞高危人群的预防和筛查具有重要意义，为肺栓塞复发机制的研究提供了全新的思路。
chip 遗传变异预测肺栓塞患者复发风险中的应用

[发明专利]预测癌症患者复发模型及设备-CN202310413539.9在审
发明人：孙成;贺培崎;贾耿介;李福玲;孙梦嫄;戴天力;郝乐乐 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请涉及预测癌症患者复发模型及设备。所述模型用于获取训练样本的标记基因表达值，所述训练样本包括癌症复发样本和癌症未复发样本，所述标记基因包括SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA‑DRB1；将所述标记基因表达值输入至机器学习模型，采用已知样本的癌症复发状态作为标记，对所述机器学习模型进行监督式训练，以便获得经过训练的机器学习模型，所述机器学习模型用于基于所述标记基因表达值预测癌症复发的概率。
预测癌症患者复发模型设备

[发明专利]预测房颤射频消融术后复发的代谢标志物及应用-CN202310138028.0在审
发明人：褚明;秦会园;成晓亮;张伟;周岳 -专利权人：泰州市人民医院;南京品生医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本申请涉及生物技术领域，提供预测房颤射频消融术后复发的代谢标志物及应用，具体的提供一种预测房颤射频消融术后复发的代谢标志物，代谢标志物为：Cer‑16、TAMC和胡椒碱，以及代谢标志物在制备预测或诊断房颤射频消融术后复发的产品中的应用可以准确预测房颤是否复发，进一步的基于此预测所提供的早期干预措施，可有效减少射频消融术后房颤患者的复发问题，且患者依从性高。
预测房颤射频消融术后复发代谢标志应用

[发明专利]ZFP36L1作为生物标志物在制备复发性流产诊断产品中的应用-CN202310789321.3在审
发明人：王莹;杨琳 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了ZFP36L1作为生物标志物在制备复发性流产诊断产品中的应用，属于分子生物技术领域。本发明发现复发性流产患者绒毛及蜕膜组织中高表达ZFP36L1，ZFP36L1可以作为复发性流产诊断的分子标志物。通过检测ZFP36L1的表达水平有助于复发性流产的诊断，为制备复发性流产诊断产品提供了新的选择。
zfp36l1 作为生物标志制备复发流产诊断产品中的应用

[发明专利]用户终端以及无线通信方法-CN201780096562.2有效
发明人：武田一树;永田聪;王理惠;侯晓林 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：一方式所涉及的用户终端，其特征在于，具备：发送单元，在没有来自无线基站的UL发送指令的情况下发送UL数据；以及控制单元，基于反复发送数目，进行所述UL数据的反复发送，所述控制单元基于被分配给所述反复发送的无线资源类型，控制是否对反复发送数目进行计数。根据这样的一方式，能够适当地以免UL许可进行反复发送，并能够提高无线通信的性能以及可靠性。
用户终端以及无线通信方法

[实用新型]一种植入式癌症复发实时监测系统-CN201520501397.2有效
发明人：杨承刚 -专利权人：北京泱深生物信息技术有限公司
申请日： 2015-07-12 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： A61B5/1473 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种植入式癌症复发实时监测系统，该监测系统包括体内植入组件和体外组件，体内植入组件负责将组织液中的癌症标志物-循环游离核酸的浓度信息转化成可传输的数字信息，体外组件负责将接收到的数字信息显示并发出警报，提醒癌症复发可能发生。本实用新型的植入式癌症复发实时监测系统能够实时监测癌症的复发情况，使癌症复发的患者能够获得及时治疗。
一种植入癌症复发实时监测系统

[发明专利]预测大肠直肠癌复发的生物标记-CN201280003647.9无效
发明人：王婷慧;李彦朋;郭沛棻;陈诗雅;林家如;李政昌;A．H-L．李 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2012-01-11 - 公布日： 2013-11-06 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明提供预测个体大肠直肠癌(CRC)复发机率的方法，关于测量来自该个体的生物样本中两种或两种以上的微型核糖核酸(miRNA)的表达水平，使用标准化及已测量的表达水平，预测该个体大肠直肠癌的复发机率。此方法中，特定miRNA的标准化表达水平系根据其对CRC复发的贡献来衡量，以计算CRC复发的机率。本发明也提供用于测量可预测CRC复发机率的该特定miRNA表达水平的套组。
预测大肠直肠癌复发生物标记

[发明专利]小肝癌早期复发概率预测模型的构建方法与预测方法-CN202110023541.6在审
发明人：李跃明;朱月珉;温丽婷;严川;叶榕平;周丽丽;陈晓洁;高兰梅 -专利权人：福建医科大学附属第一医院
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种小肝癌早期复发概率预测模型的构建方法与预测方法，涉及图像处理技术领域。小肝癌早期复发概率预测模型的构建方法包括：基于多个对象的医学影像数据，得到各对象的影像组学评分；从影像特征、临床特征以及影像组学评分中，选取与小肝癌早期复发相关的多个独立预测因子；利用多个独立预测因子构建组合模型，并基于组合模型建立小肝癌早期复发概率预测模型。本发明中，能够在术前对小肝癌患者手术后的早期复发概率进行预测，供医生在制定治疗方案时作为参考以优化治疗方案，减少小肝癌患者术后的早期复发概率。
肝癌早期复发概率预测模型构建方法

[发明专利]基于情绪感染复发模型SIRS的人群疏散模拟方法及系统-CN202011500849.7在审
发明人：陆佃杰;刘衡;张桂娟;石业鹏;张政;田泽娜;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于情绪感染复发模型SIRS的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，确立虚拟空间个体的情绪复发感染规则；其中，虚拟空间个体的种类包括易感染者、感染者和临时免疫者；根据虚拟空间个体的情绪复发感染规则，结合平均场理论，建立虚拟空间情绪复发感染模型；采用有限差分法对所述虚拟空间情绪复发感染模型进行求解，结合WS小世界网络对虚拟空间情绪复发感染模型进行模拟，计算WS小世界网络中每个节点的状态转换概率，根据状态转换概率确定节点下一时刻的状态本发明分析了虚拟空间中紧急状态下情绪复发对人群情绪感染过程的影响，更加真实地模拟了个体情绪变化和人群运动，提高了人群疏散的逼真性。
基于情绪感染复发模型 sirs 人群疏散模拟方法系统

[发明专利]一种对HCC患者术后早期无复发生存率的预测方法-CN202111184507.3在审
发明人：毛书奇;陆才德;吴胜东;于茜;单钰莹 -专利权人：宁波市医疗中心李惠利医院
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种对HCC患者术后早期无复发生存率的预测方法收集经临床病理确诊的肝细胞癌患者临床资料，并从收集的资料中获取肝细胞癌患者的临床特征数据；将临床特征数据与患者是否1年早期复发通过LASSO回归筛选变量，并通过COX回归模型进行独立危险因素分析，得到列线图所需的临床特征数据；用筛选和分析得到的临床特征数据构建预测肝细胞癌患者早期复发的列线图模型。通过列线图模型能够准确预测HCC患者1年无复发生存率，从而指导临床医生选择适当的治疗方式，如对高复发风险肝癌患者提前更改治疗方案，选择个性化的手段预防患者的早期复发等。具有直观、简便、临床易推广的特点，实现了肝癌患者1年无复发生存率预测的可视化。
一种 hcc 患者术后早期复发生存率预测方法

[发明专利]一种脑中风复发预警系统-CN202211393535.0在审
发明人：唐海啸;杨洪磊 -专利权人：一选（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供一种脑中风复发预警系统，所述系统包括可穿戴模块、大数据采集模块、大数据存储模块、大数据分析模块、脑中风复发预测模块和预警模块；大数据存储模块采用分布式架构和分布式文件系统；大数据分析模块包括大数据集成算法框架，大数据集成算法框架集成NB算法、XGboost算法和LR算法；当脑中风复发预测模块预测到用户的脑中风即将复发时，预警模块用于推送预警信息。本发明提供的脑中风复发预警系统及预警方法能够形成实时监测、实时预测、实时预警和实时临床治疗的闭环管理，及早对脑中风复发进行预警，节省治疗费用，减少治疗时间，降低脑中风复发不能及时发现、及时治疗导致的意外死亡率
一种脑中风复发预警系统

[发明专利]肝胆管细胞癌术后的复发情况预测方法-CN202310743593.X在审
发明人：刘明辉;王晓敏;范世晓;刘念伯;龚海刚;程旋;刘明 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了肝胆管细胞癌术后的复发情况预测方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建复发情况预测模型，复发情况预测模型包括图像分割模块、指标数据分析模块和预测分析模块；S2获取训练数据集，训练数据包括CT图像和病例指标；S3训练数据集导入复发情况预测模型，并对其进行训练优化；S4获取待预测数据；S5利用优化后的复发情况预测模型对待预测数据进行分析得到，肝胆管细胞癌术后的复发情况；除了对CT图像进行充分利用外，本方法还将病例所对应的指标数据与其图像数据进行了融合使用通过不断地优化训练，最终得到了具有良好性能的术后复发情况预测模型。
肝胆细胞术后复发情况预测方法

[发明专利]自发性脑出血复发检测模型的构建方法-CN202310772418.3在审
发明人：朱冬勤;骆志显;周滢;俞梦莹;陈俐璇;姚飞;林茹;杨运俊 -专利权人：温州医科大学附属第一医院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种自发性脑出血复发检测模型的构建方法，通过获取多名自发性脑出血确诊待测者出现症状6小时内基线临床数据、影像图片。对基线临床数据提取与复发性脑出血相关的临床独立预测因子，并利用临床独立预测因子构建基线临床数据标志物模型。对影像图片提取与复发性脑出血相关的影像组学特征，并利用影像组学特征构建影像组学标志物模型。将临床独立预测因子和基线临床数据标志物模型导入logistics回归模型并检测改模型，生成自发性脑出血复发检测模型。自发性脑出血复发检测模型具有较高的预测准确度，能够辅助临床医生提前筛查高复发性风险的受测者，及早给予针对性治疗，有助于降低受测者后期复发性风险。
自发性脑出血复发检测模型构建方法

[发明专利]一种评估鼻咽癌复发和预后的生物标志物及其应用-CN201910811231.3有效
发明人：陈明远;游瑞;刘友平;于涛;邹雄 -专利权人：中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估鼻咽癌复发和/或预后的生物标志物，该生物标志物为NF‑κB蛋白入核比例。本发明还公开了所述生物标志物在制备评估鼻咽癌复发和/或预后的试剂中的用途。本申请首次发现，复发鼻咽癌样本中NF‑κB蛋白的入核比例显著高于初治鼻咽癌样本，检测NF‑κB蛋白的入核比例可评估鼻咽癌的复发风险，并且NF‑κB蛋白的入核比例可以作为初治鼻咽癌中无局部区域复发生存(LRRFS)的独立预后生物标志物，提示NF‑κB蛋白的入核比例可作为鼻咽癌复发和/或预后的分子标志。本发明为鼻咽癌的复发和/或预后评估提供了新的特异性分子标志物，临床应用前景广阔。
一种评估鼻咽癌复发预后生物标志及其应用