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[发明专利]一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法-CN202310173080.X在审
发明人：庞世燕;石业鹏;周东波;李畅;陈加 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明针对高分辨率遥感影像单次处理区域小、分割性能受限制等问题，设计了一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法，该架构为分层图像金字塔结构，最下层的是较小的图像块，简称“Patch”，上层的是较大的影像区域，简称“Region”。“Patch”部分处理的对象是较小的图像块，采用的是融合Transformer的U型结构语义分割网络，输出的是像素级别的语义特征。“Region”部分处理对象为较大的影像区域，为了减少计算的参数量，采用全局平均池化算法将“Patch”块输出的像素级别语义特征转换为“Patch”级别的语义特征，之后通过Transformer模块提取“Region”级别的全局上下文信息，最后聚合全局上下文信息和像素级别的语义特征来获得高质量的分割图。该方法在高分辨率遥感影像处理领域具有广泛的应用前景。
一种 patch region 架构大幅面遥感影像语义分割方法

[发明专利]线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法-CN202211629843.9在审
发明人：庞世燕;杨玉芹;石业鹏;扶嘉文;张雨龙;赖淑慧 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明设计了一种线下课堂学生课堂行为智能识别和认知状态关联方法，该方法通过改进的目标提取算法和目标重识别算法自动分析课堂录播视频中的学生课堂行为，通过设计合适的课堂前测和后测准确评价学生认知状态，最后通过时间序列建模学生课堂行为和认知状态个性化关联模型，该方法可以显著提升课堂视频数据的处理效率，实现跨模态数据间的个性化关联和分析，在人工智能教育应用领域具有广阔的应用前景。
课堂学生行为智能识别认知状态关联方法

[发明专利]一种显示装置的制作方法及显示装置-CN202111092474.X在审
发明人：李潇;张廷斌;姚钊;王琮;石业鹏 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H01L33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示装置的制作方法及显示装置，通过将晶圆上的发光芯片转移至暂态基板上；在暂态基板上的各发光芯片的表面形成一层透明保护层；对透明保护层进行切割以形成多个发光单元；将各发光单元转移至模板上；将模板与驱动基板进行对位，对模板施加外力以使各发光单元落入驱动基板上的对应位置。本发明实施例采用流体自组装的方式将发光单元转移至驱动基板上，通过在发光芯片的表面形成一层透明保护层，对保护层进行切割形成具有特定形成的发光单元，由此不需要对发光芯片进行切割，从而避免晶圆的浪费。
一种显示装置制作方法

[发明专利]一种基于TransUnet架构的影像自监督学习方法-CN202210882058.8在审
发明人：庞世燕;胡瀚淳;李畅;陈加;石业鹏 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TransUnet架构的影像自监督学习方法，该方法在TransUnet架构的基础上，通过掩码自编码方式构建全新的影像自监督学习方法，通过在成本低、无需标注的原始影像上进行自监督训练，获得高质量的影像高阶特征，以此来大幅减轻下游任务的训练难度。为验证方法的有效性，采用建筑物提取数据集进行了影像自监督学习实验，并将其应用到建筑物提取的下游任务，结果表明：由于充分结合了CNN和Transformer各自优势，本发明具有收敛速度快、计算量小、鲁棒性强等优点，在遥感、医疗等领域的小数据集上可以显著提高精度，节省数据集的使用并降低人工标注成本。
一种基于 transunet 架构影像监督学习方法

[发明专利]一种人群疏散中恐慌情绪的最优化干预仿真方法及系统-CN202011169890.0有效
发明人：张桂娟;石业鹏;陆佃杰;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种人群疏散中恐慌情绪的最优化干预的方法，所述方法通过自适应地调整人工干预强度来最大化干预收益，首先，通过建立基于随机事件的情绪感染模型，来分析人群情绪感染的过程，用事件发生强度来量化人群各个时刻的感染趋势和恢复趋势，据此可以投入有针对性的人工干预；其次，为了能准确的量化投入的人工干预，提出了一种基于霍克斯过程的干预模型，该模型可以根据人群事件发生强度的变化自适应地调整干预强度，并实时调控感染率和恢复率控制情绪感染；最后，为了兼顾成本和收益，投入最优的干预强度，本公开将其转化为一个最大收益率问题，并使用人工蜂群优化干预情绪感染情算法求得最优解。
一种人群疏散恐慌情绪优化干预仿真方法系统

[发明专利]人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法及系统-CN202011633030.8有效
发明人：张桂娟;石业鹏;陆佃杰;田泽娜;刘衡;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种人群疏散中积极情绪和消极情绪的最优化干预方法及系统，获取人群中的总人数，得到积极情绪感染事件、消极情绪感染事件、积极情绪恢复事件和消极情绪恢复事件的发生概率；根据各个事件的发生概率得到各个事件在预设时间段内仅发生一次状态转移的概率，得到当前时刻的人群状态；以收益率最低为目标，得到最优干预事件发生强度，基于当前时刻的人群状态，根据得到的最优干预事件发生强度进行人群干预，得到干预后的人群状态；本公开实现了积极情绪和消极情绪的竞争传播过程的分析，实现了最优干预事件发生强度的人群干预，提高了干预精度和干预效率。
人群疏散积极情绪消极优化干预方法系统

[发明专利]考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统-CN202110003250.0有效
发明人：张桂娟;田泽娜;陆佃杰;石业鹏;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，构建知识‑消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，确定该个体接收的总知识量；结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；构建情绪‑速度模型；利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响，量化了知识对消极情绪感染的影响，提出了消极情绪与运动速度之间的关系，把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题，通过启发式人工蜂群算法完成优化问题，实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果。
考虑知识传播消极情绪影响人群疏散模拟方法系统

[发明专利]基于情绪感染复发模型SIRS的人群疏散模拟方法及系统-CN202011500849.7在审
发明人：陆佃杰;刘衡;张桂娟;石业鹏;张政;田泽娜;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于情绪感染复发模型SIRS的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，确立虚拟空间个体的情绪复发感染规则；其中，虚拟空间个体的种类包括易感染者、感染者和临时免疫者；根据虚拟空间个体的情绪复发感染规则，结合平均场理论，建立虚拟空间情绪复发感染模型；采用有限差分法对所述虚拟空间情绪复发感染模型进行求解，结合WS小世界网络对虚拟空间情绪复发感染模型进行模拟，计算WS小世界网络中每个节点的状态转换概率，根据状态转换概率确定节点下一时刻的状态。本发明分析了虚拟空间中紧急状态下情绪复发对人群情绪感染过程的影响，更加真实地模拟了个体情绪变化和人群运动，提高了人群疏散的逼真性。
基于情绪感染复发模型 sirs 人群疏散模拟方法系统

[发明专利]耦合虚拟和物理空间人群情感传染控制模拟方法和系统-CN201911088529.2在审
发明人：张桂娟;洪潇;石业鹏;陆佃杰;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了耦合虚拟和物理空间人群情感传染控制模拟方法及系统，包括：基于个性化情绪感染规则，制定包含物理空间和虚拟空间的控制方案；将所述控制方案和个性化情绪感染机制相结合，构建个性化情绪感染计算模型；建立性化BA无标度网络，计算个性化情绪感染计算模型在情绪感染发生相变现象时的阈值，获得个体从易感状态到感染状态的数量随相变值的变化；验证所述模型的稳定性和所述模型在情绪感染发生相变现象时的阈值。本发明综合考虑了虚拟和物理空间中个体之间复杂的交互作用，建立了一种新的个性化情绪感染计算模型去研究耦合物理和虚拟空间的个性化情绪感染控制策略。
耦合虚拟物理空间人群情感传染控制模拟方法系统

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