专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种进程通信的方法、系统和分布式设备-CN200810222641.6有效
  • 乔会来 - 杭州华三通信技术有限公司
  • 2008-09-19 - 2009-01-28 - G06F15/173
  • 本发明提供了一种进程通信的方法、系统和分布式设备,其中,方法包括:各分布式设备的第一色CPU之间通过全连接构成第一层广播,在每个分布式设备中,第一色CPU和各第二色CPU之间通过全连接构成各分布式设备的第二层广播;各CPU在其所在的广播域中广播拓扑发现报文,并利用接收到的拓扑发现报文建立与其邻居CPU的拓扑连接关系;各CPU利用自身连接的拓扑连接关系进行进程通信。该方法减少了占用各CPU的端口数,且大大减少了需要存储的拓扑连接信息,适宜于跨分布式设备的进程通信拓扑管理。
  • 一种进程通信方法系统分布式设备
  • [发明专利]叶轮机械计入叶相位的气弹稳定性流固耦合预测方法-CN201010209793.X无效
  • 张小伟;王延荣 - 北京航空航天大学
  • 2010-06-18 - 2010-11-10 - G06F17/50
  • 叶轮机械计入叶相位的气弹稳定性流固耦合预测方法,采用能量法,通过不同叶相位的模态气动阻尼比预测叶轮机械的气弹稳定性。该方法对建立的单扇区有限元模型采用含预应力的模态分析,通过数据传递方法实现流固耦合交界面上的振动位移传递,并采用动网格技术得到考虑叶相位的网格文件,用于CFX中Junction Box模块的非定常计算流体力学分析,进而获得各叶相位的模态气动阻尼比,用于预测气弹稳定性。该基于流固耦合方法,充分利用了计算结构动力学和计算流体动力学的前沿技术,在每个子系统内保证了计算精度,而固定和可动的划分提高了计算效率。它在叶轮机械模拟技术领域具有良好的实用价值和广阔的应用前景。
  • 叶轮机械计入相位角稳定性耦合预测方法
  • [发明专利]波导组件、光学装置及智能眼镜-CN202110845991.3在审
  • 郑光 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-09-24 - G02B6/10
  • 本申请实施例提供一种波导组件、光学装置及智能眼镜,波导组件包括:第一波导层;第二波导层;第一隔层,包括第一区及第二区,第一区的折射率小于第一波导层的折射率和第二波导层的折射率,第二区的折射率小于第一区的折射率;第一区能够减小光线的横向传输周期,第二区能够使光线中的第一视场的第一光线发生全反射,以使第一波导层能够单独传输第一光线,第二区能够透过光线中的第二视场的第二光线,以使第一波导层和第二波导层能够共同传输第二光线所述光学装置,能够使不同视场的光线从光学装置中出射时的出瞳密度接近,从而可以提高光学装置出射的光线的均匀性。
  • 波导组件光学装置智能眼镜
  • [实用新型]波导组件、光学装置及智能眼镜-CN202121714112.5有效
  • 郑光 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-12-21 - G02B6/10
  • 本申请实施例提供一种波导组件、光学装置及智能眼镜,波导组件包括:第一波导层;第二波导层;第一隔层,包括第一区及第二区,第一区的折射率小于第一波导层的折射率和第二波导层的折射率,第二区的折射率小于第一区的折射率;第一区能够减小光线的横向传输周期,第二区能够使光线中的第一视场的第一光线发生全反射,以使第一波导层能够单独传输第一光线,第二区能够透过光线中的第二视场的第二光线,以使第一波导层和第二波导层能够共同传输第二光线所述光学装置,能够使不同视场的光线从光学装置中出射时的出瞳密度接近,从而可以提高光学装置出射的光线的均匀性。
  • 波导组件光学装置智能眼镜
  • [发明专利]一种解决数据差异的神经网络模型训练方法及装置-CN202210249638.3在审
  • 张睿;邹游;张先福 - 特斯联科技集团有限公司
  • 2022-03-14 - 2022-06-28 - G06V10/44
  • 本申请涉及一种解决数据差异的神经网络模型训练方法及装置。其中,所述方法包括:获取数据差异的源数据集和目标数据集;通过源数据集对骨干网络模型进行预训练,得到数据差异的预训练骨干模型;根据目标数据集、预训练骨干模型、全连接网络和/或激活器,获取数据差异的源模型和目标模型;根据目标数据集、源模型和目标模型,获取数据差异的评估结果;根据源数据集、目标数据集、骨干网络模型和评估结果,得到数据差异的最终模型。本申请能够评估源数据集和目标数据集的差异,能够使得所述最终模型的输出结果的差异问题得到缓解。
  • 一种解决数据差异神经网络模型训练方法装置
  • [发明专利]链路的发现系统及发现方法-CN201710668354.7有效
  • 荆瑞泉;赵国永;张成良;黄晓明 - 中国电信股份有限公司
  • 2017-08-08 - 2021-06-04 - H04L12/715
  • 本发明公开了一种链路的发现系统及发现方法,涉及通信技术领域。其中的发现系统包括:链路标识符分配装置,用于分别向第一域控制器以及第二域控制器发送链路标识符,所述链路标识符唯一的表示一条链路;第一域控制器,用于为第一内的设备接口配置链路标识符;第二域控制器,用于为第二内的设备接口配置链路标识符;跨编排器,用于根据第一内以及第二内的设备接口的链路标识符配置情况,将配置相同链路标识符的设备接口相关联,形成链路。从而能够简单高效的发现链路。
  • 域间链路发现系统方法

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