专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于XGBoost模型的异常下单重量预警方法及系统-CN201910656907.6在审
  • 龚泳旭 - 深圳市跨越新科技有限公司
  • 2019-07-19 - 2019-12-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于XGBoost模型的异常下单重量预警方法及系统,其中,方法包括:接收客户当前下单数据;结合客户当前下单和历史下单数据进行特征工程,构建当前下单关联的入模特征变量集;将当前下单关联的入模特征变量集输入至训练好的XGBoost模型中,分别获得当前下单为订单和好订单的概率;根据当前下单为订单和好订单的概率,判断是否作出调整下单重量预警。本发明通过将当前下单数据结合历史下单数据进行特征工程,并输入至XGBoost模型中,得到当前下单为订单和好订单的概率,进而判断是否作出调整下单重量预警,避免因客户提供的下单重量不准确而导致安排的取件车辆不合理
  • 特征变量预警取件入模概率客户关联数据结合运输成本构建
  • [发明专利]医学图像重建方法、装置、系统及存储介质-CN201910643062.7有效
  • 王景波 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2019-07-16 - 2022-11-25 - G06T11/00
  • 本发明实施例公开了一种医学图像重建方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:将扫描数据分批次进行预设检验,其中,每批次的扫描数据包括至少两个数据块;对没有通过所述预设检验的批次的扫描数据再进行至少一个层级的分批预设检验,直至完成该批次的扫描数据的所有数据块的定位;对定位的数据块进行修复以生成修复后的数据块;对通过所述预设检验的扫描数据和修复后的数据块进行图像重建,以生成目标医学图像。解决了现有技术的医学图像重建方法存在由于扫描数据存储错误而导致的图像重建失败的问题。
  • 医学图像重建方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种基于机器学习的光模块损坏检测方法及系统-CN202110840858.9在审
  • 刘静 - 中兴飞流信息科技有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-10-01 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于机器学习的光模块损坏检测方法及系统,通过光模块的历史性能数据检测结果生成一个光模块检测模型,利用该光模块检测模型在预测光模块性能数据上有一定的作用,可作为辅助手段帮助排查光模块。同时,为了保证光模块检测模型的泛化能力,还可以在生成光模块检测模型后,利用大量真实光模块数据以及更多特征的进行挖掘探索。本发明通过对离线的正常及损坏光模块历史性能数据分析,不仅可以对实时光模块性能数据进行检测,还可以通过机器学习算法实时监测光模块性能情况,并预测光模块是否存在损坏趋势。
  • 一种基于机器学习模块损坏检测方法系统

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