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[发明专利]自动驾驶的场景筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210653109.X在审
发明人：胡大林;彭思阳;谭哲;胡艳玲 -专利权人：北京赛目科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种自动驾驶的场景筛选方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个初始场景样本以及每个初始场景样本对应的场景参数的偏差平方值；确定初始场景样本与其他每一个初始场景样本之间的场景协方差；根据测试场景样本、多个初始场景样本以及每个初始场景样本对应的场景参数的偏差平方值、所有场景协方差，确定测试场景样本对应的场景参数的偏差平方值；根据所有初始场景样本对应的场景参数的偏差平方值中的最小值、测试场景样本、所有测试场景样本对应的场景参数的偏差平方值，筛选出自动驾驶场景。通过本申请的方式，能够筛选出自动驾驶无法驾驭的自动驾驶场景。
自动驾驶场景筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于轨道参数的评估场景大样本生成方法-CN202011205458.2在审
发明人：彭靖;涂歆滢 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开的基于轨道参数的评估场景大样本生成方法，基于评估任务确定评估场景大样本参数及评估场景大样本参数取值范围，评估场景大样本参数包括轨道预设参数和天气参数；根据评估场景大样本参数及参数取值范围，确定每个评估场景大样本参数的抽样数值集合；基于全因子设计模型，根据评估场景大样本参数的个数以及抽样数值集合生成评估场景大样本参数矩阵；基于轨道根数的约束关系，根据轨道预设参数确定和补充评估场景大样本参数矩阵中的每个评估场景大样本参数的轨道要素补充参数；根据评估场景大样本参数矩阵组合轨道预设参数、天气参数、轨道要素补充参数为评估场景大样本。能够简化评估场景大样本参数维度，全面有效覆盖样本，降低样本参数矩阵的规模。
一种基于轨道参数评估场景样本生成方法

[发明专利]模型训练和车辆行驶场景展示方法、装置、设备和介质-CN202310009960.3在审
发明人：李鹤;谭明伟;蔡世民;冷长峰;韩贤贤;徐刚;陈汉尧;高如杉 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练和车辆行驶场景展示方法，该方法包括：获取样本行驶场景数据；其中，所述样本行驶场景数据包括：样本驾驶员身份信息、样本车辆状态数据、样本车辆行驶环境数据、样本驾驶员操作信息、样本驾驶员状态信息和样本场景展示信息；采用所述样本行驶场景数据，对神经网络模型进行训练，得到与所述样本驾驶员身份信息匹配的车辆行驶场景展示模型；所述车辆行驶场景展示模型用于确定车辆行驶场景展示系统中展示的车辆行驶场景；采用辅助驾驶员的辅助行驶场景数据，对所述车辆行驶场景展示模型进行优化；所述辅助行驶场景数据与样本行驶场景数据匹配。通过上述方案，可以提高车辆行驶场景展示效率和车辆行驶场景展示准确率。
模型训练车辆行驶场景展示方法装置设备介质

[发明专利]一种图像处理方法及系统-CN202110641215.1有效
发明人：任永建;师天磊;许志强;孙昌勋 -专利权人：北京容联易通信息技术有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及系统，包括：获取样本场景信息及在样本场景拍摄的样本场景图像，根据所述样本场景信息及所述样本场景图像进行模型训练，得到样本cv模型；获取待识别场景的场景信息，并拍摄所述待识别场景的实际场景图像；将所述待识别场景的场景信息与样本场景信息进行比较，获取比较结果，根据所述比较结果对所述样本cv模型的像素的识别范围进行调整，得到修正cv模型；将所述实际场景图像输入所述修正cv模型，输出对所述实际场景图像的识别结果有益效果：根据待识别场景的场景信息与样本场景信息对样本cv模型的最大识别像素及最小识别像素进行调节，增加最后识别结果的精确性。
一种图像处理方法系统

[发明专利]场景模板库的构建方法、对象预测方法及装置、电子设备-CN202310755458.7在审
发明人：袁瑚;李宗尚;康志恒 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了一种场景模板库的构建方法、对象预测方法及装置、电子设备，可以应用于计算机技术、大数据技术和人工智能技术领域。该场景模板库的构建方法包括：对样本对象序列进行特征提取，得到样本对象特征向量；根据与样本对象序列对应的样本场景标签信息，构建与样本场景标签信息对应的初始场景模板；根据样本对象特征向量和初始场景模板，确定样本对象融合向量；根据样本对象融合向量，对初始场景模板进行调整，得到与样本场景标签信息对应的目标场景模板；根据样本场景标签信息和与样本场景标签信息对应的目标场景模板，构建场景模板库。
场景模板构建方法对象预测装置电子设备

[发明专利]场景布局预测网络的训练方法及场景布局的估计方法-CN202111302449.X在审
发明人：李志航;刘锦龙;王华彦 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开关于一种场景布局预测网络的训练方法及场景布局的估计方法，训练方法包括：获取多个样本组，每个样本组包括样本文本及样本文本对应的目标场景布局信息，目标场景布局信息包括样本文本中目标对象的标注类别信息、及目标对象的标注尺寸信息及标注位置信息；对每个样本组中的样本文本进行词向量转换处理，得到样本文本对应的样本词向量序列；通过初始场景布局预测网络对样本词向量序列进行场景布局预测处理，得到样本文本的预测场景布局信息；根据样本文本的预测场景布局信息和对应的目标场景布局信息的差异，确定初始场景布局预测网络的损失值；根据初始场景布局预测网络的损失值，训练初始场景布局预测网络，得到场景布局预测网络。
场景布局预测网络训练方法估计

[发明专利]获取测试样本的方法及装置-CN201910808194.0有效
发明人：柴浩然 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取测试样本的方法及装置，该方法包括：根据待测语音识别系统的标准测试样本、历史测试样本及至少一个预设应用场景测试样本，确定全量测试样本；根据待测语音识别系统的应用场景及应用场景测试参数，分别确定标准测试样本、历史测试样本，及至少一个预设应用场景测试样本的测试权重；进而从全量测试样本中确定目标测试样本。本发明兼顾不同应用场景测试样本的全量测试样本和目标测试样本更加科学全面；基于应用场景及应用场景测试参数，确定标准测试样本、历史测试样本，及至少一个预设应用场景测试样本的测试权重，进而确定的目标测试样本具有不同应用场景的针对性
获取测试样本方法装置

[发明专利]样本增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310521301.8在审
发明人：何细建;黄涛;魏坤;张璐;陶明 -专利权人：上海任意门科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本增强方法，包括：确定主场景样本集和推送场景样本集之间的样本交集；对于样本交集中的每一交集样本，提取交集样本的目标特征；根据目标特征在主场景样本集中筛选第一主场景样本，作为交集样本的扩展样本；将各交集样本的扩展样本添加至样本交集，获得扩展样本集；根据扩展样本集在主场景样本集中筛选第二主场景样本，生成辅助样本集；利用辅助样本集和推送场景样本集生成增强样本集。应用本申请所提供的技术方案，可以实现样本增强，有效地扩展了训练样本数量，进一步实现了高精度模型构建。本申请还公开了一种样本增强装置、电子设备以及计算机可读存储介质，同样具有上述技术效果。
样本增强方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种融入个性化标签的场景化图像识别方法及装置-CN202310771392.0在审
发明人：周源杰;林静;吴佳彧;陈建军;王利琴 -专利权人：浙江省公众信息产业有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入个性化标签的场景化图像识别方法及装置，涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取目标场景图像；将目标场景图像输入至训练好的场景化图像识别模型中，得到由场景化图像识别模型输出的目标场景相应的场景信息；场景化图像识别模型是由样本图像以及样本图像对应的样本差异化信息训练得到的，且，样本差异化信息为样本图像对应的个性化标签，样本差异化信息是基于样本场景自身元素和/或样本场景中用户行为产生的元素得到的。本发明可以较为清晰、准确地对不同场景化下的图像进行识别，并且特别适用于场景存在部分差异的场景识别。
一种融入个性化标签场景图像识别方法装置

[发明专利]训练方法、预测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110934297.9在审
发明人：范彦文;温圣召;张刚;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练方法、预测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景下。具体实现方案为：确定与多个场景样本集中的每个场景样本集对应的目标正样本相似度和目标负样本相似度，其中，每个场景样本集对应一个场景；在确定不满足相似度条件的情况下，根据与多个场景中的每个场景对应的目标正样本相似度和目标负样本相似度，分别调整与预设模型对应的损失函数中与场景对应的正样本场景阈值和负样本场景阈值，得到调整后的损失函数；以及基于调整后的损失函数，利用多个场景样本集训练预设模型直至满足相似度条件。
训练方法预测装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于目标场景的遥感影像样本优选方法-CN202211239278.5在审
发明人：张广益;贾若愚;陈宇;彭哲;万珍会;邹圣兵 -专利权人：北京数慧时空信息技术有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标场景的遥感影像样本优选方法，该方法包括：获取初始样本的特征向量和目标场景样本的特征向量；将所述初始样本的特征向量作为模型输入、以目标场景样本的特征向量作为校准数据对强化学习决策框架中的价值评估模型和预测模型进行迭代训练，获得基于目标场景的价值评估模型和预测模型；使用所述基于目标场景的价值评估模型对所述初始样本进行价值评估得到样本估值，基于所述样本估值选取适用于目标场景的样本。该方法将强化学习技术用于基于目标场景的遥感影像样本优选，实现了基于目标场景的低计算成本下的精准样本优选。
基于目标场景遥感影像样本优选方法

[发明专利]一种模型训练以及投诉率预估的方法及装置-CN202110529815.9在审
发明人：陈瑞捷 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练以及投诉率预估的方法及装置，根据业务总场景的其他子场景的预测模型的模型参数，迁移得到目标子场景的投诉率预估模型的初始模型参数，确定目标子场景下执行过业务的各样本用户，并从业务总场景的其他子场景中，确定与样本用户具有关联关系的子场景，根据各样本用户的用户特征、分别与各样本用户具有关联关系的子场景的场景特征、该目标子场景的场景特征，确定各样本数据及其标签，进而基于各样本数据的预估结果和标签对该投诉率预估模型进行训练本方法基于业务总场景的其他子场景的场景特征确定训练样本，基于预测模型的模型参数确定初始的模型参数，使得在样本量较少的情况下，也可训练出准确的投诉率预估模型。
一种模型训练以及投诉率预估方法装置

[发明专利]样本文本生成方法及装置-CN202210234093.9在审
发明人：陈东;余博;张志;朱宇涛;龙慧敏;刘勇;杨丽萍;李娜;王日冬;谭礼晋;李超;姚梁希;时鸽 -专利权人：中国人民解放军93114部队
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本文本生成方法及装置。所述方法包括：获取场景信息和样本文本库，其中，所述场景信息包括第一场景信息和第二场景信息；从所述样本文本库中选取与所述第一场景信息匹配的候选样本文本；将所述候选样本文本中的待替换文本替换为所述第二场景信息，生成目标样本文本。由此，可基于第一场景信息选取匹配的候选样本文本，并利用第二场景信息对候选样本文本进行修正，使得生成的目标样本文本与场景信息精准匹配，有助于提高目标样本文本的准确性和灵活性。
样本文本生成方法装置

[发明专利]一种家居商品推荐方法、客户端及服务器-CN201810888727.6有效
发明人：赵雷 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种家居商品推荐方法、客户端及服务器，其中，所述方法提供有与家居相关联的图像样本库，所述图像样本库中包括场景图像样本和场景图像样本关联的商品图像样本，商品图像样本表征的家居商品位于场景图像样本表征的场景中，其中，场景图像样本具备场景标签，方法包括：接收客户端发来的室内的拍摄图像，并基于预先训练的神经网络，从拍摄图像中识别出拍摄图像的场景标签；根据识别出的拍摄图像的场景标签，从图像样本库中确定与拍摄图像相匹配的目标场景图像样本；将目标场景图像样本关联的商品图像样本表征的家居商品反馈给客户端。
一种家居商品推荐方法客户端服务器

[发明专利]对象选取模型的训练方法、选取方法、装置及电子设备-CN202210551087.6在审
发明人：游凯文;王国强;吴存华 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：其中，对象选取模型的训练方法包括：获取多个场景各自对应的样本特征以及样本特征的样本标注；通过初始选取模型，得到每个场景下的拼接特征对应的样本特征的预测评分；根据每个场景下的样本特征的预测评分以及样本标注，对表示网络以及对应每个场景的场景深度网络进行训练，得到对象选取模型。在本申请中，通过多个场景各自对应的样本特征以及样本标注，对初始选取模型进行训练，训练样本可以从多个不同的场景获取，并不需对一个固定场景的样本进行复杂的扩充操作，从而降低了训练样本的获取难度，从而提高了训练效率
对象选取模型训练方法装置电子设备

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