专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地形平滑过程中瓦片高程数据快速调度方法-CN201911308650.1有效
  • 李辉;朱俊洁;黄操 - 四川大学
  • 2019-12-18 - 2020-11-17 - G06T15/20
  • 本发明提出了一种地形平滑过程中瓦片高程数据快速调度方法。所述方法包括如下步骤:步骤一:读取第一地形瓦片数据及其周围地形瓦片数据高程值;步骤二:计算周围地形瓦片数据近边界点与第一地形瓦片数据相对应的边界点的高程差值,生成高程差值文件;步骤三:加载第一地形瓦片数据和对应的高程差值文件,读取高程差值文件;步骤四:基于高程差值计算第一地形瓦片数据边界邻近点的高程;步骤五:基于第一地形瓦片边界点的高程值和邻近点的高程值,计算第一地形瓦片数据边界点的法向量并进行归一化处理,快速地平滑地形。本发明通过预先存储高程差值文件的方式,加快了平滑所需瓦片高程数据的调度速度,实现了地形的快速平滑。
  • 一种地形平滑过程瓦片高程数据快速调度方法
  • [发明专利]一种干涉SAR数据成像及高程估计方法-CN201610260460.7有效
  • 韦顺军;张晓玲;段亚楠;余鹏 - 电子科技大学
  • 2016-04-25 - 2018-02-13 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种干涉SAR数据成像及高程估计方法,它是基于后向投影成像理论,利用干涉SAR后向投影算法成像过程中干涉相位与地形高程之间的对应关系,借助成像空间地形高程为真实地形高程时所获得的干涉相位最小原理,通过最速下降法寻找干涉相位最小时对应的地形高程,最后将干涉SAR数据投影到最速下降法估计得到的最佳成像空间地形高程进行成像,从而实现了干涉SAR回波数据成像与高程估计的同步处理。与现有技术相比,本发明减小了地形高程起伏导致的干涉SAR图像畸变效应,提高了地形高程起伏情况下干涉SAR成像图像质量和地形高程估计精度。
  • 一种干涉sar数据成像高程估计方法
  • [发明专利]遥感航测高程拟合方法-CN201210013805.0有效
  • 胡吉伦;徐辉;程正逢;易祎;王黎 - 中国电力工程顾问集团中南电力设计院
  • 2012-01-17 - 2012-07-18 - G01C5/00
  • 本发明涉及电力工程勘测技术领域,具体是一种遥感航测高程拟合方法,包括设置外业实测检测点,采用外业测量仪器实测检测点的三维坐标数据,确定外业实测高程面;测量大比例尺地形图,提取大比例尺地形图的三维坐标数据;结合外业实测高程数据值,采用多项式拟合模型对大比例尺地形图中的三维坐标数据高程拟合,求取大比例尺地形图中各点的高程修正值;将大比例尺地形图的高程数据采用三角形面状拟合的方法进行修正,修正到外业实测高程面上,得出大比例尺地形图中各点的高程值。本发明有效提高了大比例尺地形图的高程精度,满足测量规范中大比例尺地形图测量高程精度要求。
  • 遥感航测高程拟合方法
  • [发明专利]一种基于ELM的地形高程数据服务方法-CN202310670948.7在审
  • 李妮;侯国庆;罗梦兰;龚光红 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-08 - 2023-09-22 - G06T17/05
  • 本发明属于地形高程建模仿真技术领域,具体公开了一种基于ELM的地形高程数据服务方法,包括:创建包含所有栅格对应的经纬、纬度和高程值的数据集;设计ELM结构;通过数据集对ELM结构进行训练,将ELM结构、各层结构的参数、高程值与经纬和纬度的对应信息和归一化的参数共同作为ELM拟合模型并保存;获取当前所需要地形的经度和纬度范围,对ELM拟合模型在当前的经度和纬度范围下进行参数设置,以获得实例化ELM拟合模型;通过RP接口接收实体节点在当前的经度和纬度范围的高程数据请求,计算并发送实体节点所需的高程值;具有如下优点:解决传统地形数据存储需要建立地形数据库的问题。解决仿真运行时,大量地形高程数据占用内存的问题。
  • 一种基于elm地形高程数据服务方法
  • [发明专利]基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置-CN202210186101.7在审
  • 谢欢;李彬彬;刘世杰;童小华;徐琪;郭亚磊;刘小帅;叶真 - 同济大学
  • 2022-02-28 - 2022-05-24 - G06N3/00
  • 本发明涉及一种基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置,方法包括:将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中,进行高程修改;模型训练过程包括:从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置,从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据,并与卫星足印地形高程数据比较,得到高程差值作为高程改正量;采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性,对高程改正回归模型进行训练,评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比,本发明所提方法可以有效提升数字高程模型的高程精度,改正前后的高程精度提升比例约为29‑42%。
  • 基于随机森林回归模型数字高程改正方法装置
  • [发明专利]基于数字高程模型的汇水区提取方法、装置、设备及介质-CN202110759401.5有效
  • 董颐;常禹;张立本 - 中煤航测遥感集团有限公司
  • 2021-07-05 - 2023-09-26 - G06F16/29
  • 本申请提供一种基于数字高程模型的汇水区提取方法、装置、设备及介质,涉及水文分析技术领域。该方法包括:根据用户设置的目标范围和目标数据精度,向服务器请求目标范围内目标数据精度的数字高程模型;根据目标数据精度,对目标范围进行地形格网划分,得到目标范围的地形格网;将数字高程模型的高程数据映射至地形格网中的对应地理位置,得到目标地形格网;采用预设的洼地提取算法,对目标地形格网进行洼地提取,得到洼地边界信息;根据洼地边界信息,进行图形矢量绘制。该方法可利用目标范围内目标数据精度的数字高程模型实现对目标范围的汇水区的提取以及图形矢量绘制,填补了利用数字高程模型数据进行水文分析的领域研究空白。
  • 基于数字高程模型汇水区提取方法装置设备介质

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