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[发明专利]一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法-CN201210215951.1在审
发明人：董远;秦钢 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2012-06-27 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该法结合视频中图像特征和无监督聚类方法，实现对节目视频主要人物的提取、采访者和受访者的标记，并生成主要人物摘要预览，提升用户体验感。首先基于有标志的视频段落，均匀时间间隔提取关键帧并做人脸检测、特征提取，基于特征对人脸图像进行线性聚类，利用人脸图像的时间信息和空间信息得到粗略的人物类别，再通过基于图论的聚类得到精细的聚类结果，使用自适应的方法过滤出单独段落的主要人物类别，最后综合所有段落过滤结果，二次应用基于图论的聚类，基于规则判断出采访者与受访者，标记并生成各段落主要人物摘要。本发明基于无监督聚类方法，结构简单、易于实现，具有较强的普适性和鲁棒性。
一种电视节目内部自动生成主要人物摘要方法

[发明专利]基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统-CN201910531040.1有效
发明人：李晨;胡志杰;蒋涛;许宁 -专利权人：四川智动木牛智能科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统，包括：步骤一，采集宫颈癌组织显微图像数据，进行第一阶段聚类；步骤二，通过骨架化的节点来近似表示细胞核的分布；步骤三，将每一个连通的骨架作为一个区域，通过每个区域中的骨架节点构造成最小生成树；步骤四：根据最小生成树结构图计算不同的统计值，作为图形特征；步骤五：基于提取的图形特征和全局特征，进行第二阶段的聚类。本发明提供一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统，充分利用骨架化处理中产生的节点来近似表示细胞核的分布，提高聚类效果；通过二次聚类的方式对不同类型的组织进行表达，体现组织中的特殊结构及复杂程度。
基于宫颈癌组织病理学显微图像系统

[发明专利]基于图论聚类和色彩不变空间的目标跟踪方法-CN201110181318.0有效
发明人：李勃;陈抒瑢;董蓉;翟霄宇;顾昊;丁文;杨娴;陈启美;郁建桥;徐亮 -专利权人：南京大学
申请日： 2011-06-30 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：基于图论聚类和色彩不变空间的目标跟踪方法，包括以下步骤：1)对视频流的图像进行色彩不变空间转换，用色彩不变特征CSIFT特征提取特征点；2)特征的图论运动聚类，具有相同运动趋势的特征点属于相同运动状态的目标本发明采用局部不变特征，摒弃全局特征的盲目性；实现色彩不变特征CSIFT提取，在保持SIFT特征几何不变性优势的同时增加了色彩不变性，从灰度特征空间提升为彩色空间；针对静止背景下的运动物体，将图论思想融入匹配
基于图论聚类色彩不变空间目标跟踪方法

[发明专利]基于角点特征不变量和图论聚类的目标跟踪方法-CN201010145467.7有效
发明人：骞森 -专利权人：江苏东大金智建筑智能化系统工程有限公司
申请日： 2010-04-09 - 公布日： 2010-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于角点特征不变量和图论聚类的目标跟踪方法，克服现有的目标跟踪方法的不足，可以处理场景中目标尺度变化、旋转、噪声、昼夜变化、遮挡、粘连、摄像机抖动等难题，形成稳定的目标轨迹及其精确的运动信息。摄像机标定；图像预处理；角点检测；不变量特征提取，在角点上计算不变量特征；特征匹配，上帧的每个角点与本帧邻域内的所有角点进行不变量特征匹配；形成角点轨迹，把帧间匹配的角点连接起来形成该角点的轨迹；基于图论进行轨迹聚类，聚类后形成若干个临时目标；目标合并与分裂，确定目标与聚类得到的临时目标做合并或分裂，并作合理性检验，来更新当前的确定目标；合理性检验，判断轨迹和目标尺寸的合理性；提取高斯背景和角点背景。
基于特征不变量图论聚类目标跟踪方法

[发明专利]一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法-CN201110187138.3有效
发明人：赵丽;管晓宏;袁睿翕 -专利权人：清华大学
申请日： 2011-07-05 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图聚类的用户生成文本流中的突发话题检测方法，属于互联网数据挖掘技术领域。该方法提供了相对传统的话题检测问题的一种基于图的新视角，将在文本流中检测突发话题转化为一个典型的图聚类问题，这样可以根据已有的图论方法来得到解决。该方法主要步骤包括：获取文本流；检测突发词；构建突发词图；聚类突发词。该方法针对用户生成文本流中的突发话题检测，其性能优于已有的基于文档聚类、概率话题模型和基于突发特征聚类的方法。
一种基于图聚类用户生成文本中的突发话题检测方法

[发明专利]一种基于图论和谱聚类算法的终端扇区划分方法-CN201310423758.1有效
发明人：王超;王飞;刘宏志;张召悦;王晓英 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2013-09-17 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论和谱聚类算法的终端扇区划分方法，通过计算机系统辅助实现，系统中包括扇区划分子系统，首先根据管制空域的基本航线网络结构和空中交通流量，提出顶点间联系程度的计算模型；应用谱聚类算法实现空域图顶点的有效分割提出了基于MAKLINK图的扇区间边界优化路径选择算法；最后对扇区边界进行了一定消除锯齿形状的优化处理，使之更符合实际操作，完成扇区最终划分；本发明利用空中交通流量，在划分扇区时方便地进行逆向演绎，通过图论和谱聚类算法的扇区划分方法实现各扇区的流量较均衡
一种基于谱聚类算法终端扇区划分方法

[发明专利]一种基于时空聚类的在线广告投放区域热点挖掘算法-CN202011211432.9在审
发明人：田鹏飞;朱与墨;孙伟;吴丹 -专利权人：亿景智联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空聚类的在线广告投放区域热点挖掘算法，包括如下步骤：首先收集客户网点，基于空间信息规划出网点服务可达域，其次基于时空信息聚类，获得潜在客户的分布密度，最后基于服务可达域与潜在客户密度挖掘出最有效的广告精准投放区域，所述网点服务可达域使用基于互联网地图服务，结合人口网格数据计算了在多模式交通网络条件下网点可达域计算模式，利用GIS图论实现了可达域的精准分析，本发明结构科学合理，使用安全方便，集成可达域图论算法、遗传算法
一种基于时空在线广告投放区域热点挖掘算法

[发明专利]一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统-CN201810770098.7有效
发明人：陈占龙;谢忠;吴亮;杨春成;张长城;马啸川;周路林;谭雪颖 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于居民地上下文空间信息的聚类方法及系统，详细和准确的城市建筑模式信息对于城市设计、景观评价、社会分析和城市环境研究至关重要，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明提出一种简单而新颖的方法，通过数据融合获得带有生成带Lidar点云数据属性和Footprint数据属性的综合数据，利用该数据确定各建筑物间的邻近关系及相邻建筑物间的权重，通过基于最小生成树的谱聚类中切割图论方法，最后将该方法得到最优生成森林作为聚类结果本发明的聚类方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
一种基于居民地上下文空间信息方法系统

[发明专利]基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法及系统-CN202210955420.X有效
发明人：梁海维;陈仲伟;何智强;冷阳;陈远扬;伍也凡;刘浩田;詹扬;屈少青;刘文军;郑楚玉;陈剑 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法，包括获取目标低压配电台区的数据信息；采用聚类算法分析获得台区内各个用户所属的相位；采用聚类算法对属于同一相下的用户再次进行聚类得到各相用户所属的电表箱信息本发明还公开了一种实现所述基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法的系统。本发明以现有台区能够提供的节点电压数据实现了台区拓扑的自动辨识，而且可靠性高、精确性好且效率较高。
基于聚类分析低压配电拓扑辨识方法系统

[发明专利]一种基于改进谱聚类算法的交通区域划分方法-CN202010410157.7在审
发明人：王鹏;杨迪;蔡怡然;李松江;李岩芳 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于改进谱聚类算法的交通区域划分方法，涉及智能交通技术领域，本发明是基于图论的聚类算法，其原理是将原本的聚类问题转化为拓扑图的划分问题，利用节点之间相似度设计相似矩阵，计算出该矩阵的前n特征向量,从而将不同数据点进行分类，以标准化拉氏矩阵为基础，然后求出矩阵的特征值和特征向量，最后通过遗传算法计算聚类结果；本发明的优点是从路网结构信息与聚类中心两个角度对传统谱聚类算法进行改进，通过马尔可夫链对相似图重构，考虑更多的复杂路网信息，然后结合遗传算法，提高全局的寻优能力，既有效保证了路网子区内部的同质性又满足了子区之间的差异性要求，同时又具有较好的聚类效果，能够有效地进行交通区域划分。
一种基于改进谱聚类算法交通区域划分方法

[发明专利]全表示半监督快速谱聚类的医学图像分割方法及系统-CN201310667423.4有效
发明人：钱鹏江;王士同;邓赵红;王骏;蒋亦樟 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了全表示半监督快速谱聚类的医学图像分割方法及系统。通过触摸屏在该医学图像中圈画；对全幅医学图像进行像素灰度、空间位置及Gabor纹理特征提取，进行特征归一化和特征降维处理；进行圈画区域参照信息的All-In-One形式表示；生成基于全表示半监督机制的图论松弛聚类模型；聚类模型二次项重新整理成新的正定矩阵；改写为约束型最小包含球形式；基于核心集最小包含球快速逼近策略估算最终解；图示化聚类指示向量决定聚类分割的实际类别数；根据类别数基于K均值算法将聚类指示分量划分成不同子集
表示监督快速谱聚类医学图像分割方法系统

[发明专利]一种基于视频的海浪场景生成方法-CN201310594347.9有效
发明人：全红艳;俞铭琪;宋雅慧 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2013-11-21 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：计算流体表面的高度场；其次，根据流体表面高度场的结果，利用高度分层的方法定位得到海浪的位置；为了进一步分析海浪的每一个浪峰，使用二维正态分布函数对海浪高度进行拟合；然后，对拟合出的浪峰使用kmeans方法进行聚类，接着，利用聚类的结果将视频流体区域最后利用聚类结果，使用图论方法选取类区域生成海浪场景。
一种基于视频海浪场景生成方法

[发明专利]一种基于图聚类的辅助钞票残币重建方法-CN201310162278.4有效
发明人：李鸿升;刘海军;周圣云;程建 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图聚类的辅助钞票残币重建方法，其将残币碎片扫描到计算机中进行处理：使用ORB算法提取残币碎片图像中的特征点和特征向量；使用MSAC算法进行碎片图像匹配；接着对碎片边缘进行距离变换，然后判断两两碎片间的关系；使用基于图论的方法对残币碎片进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果即可指示相关人员如何将实际的残币碎片拼接重建。
一种基于图聚类辅助钞票重建方法

[发明专利]一种基于谱聚类的跟踪区域规划方法-CN201910000878.8有效
发明人：涂山山;林强强;肖创柏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提出一种基于谱聚类的跟踪区域规划方法，该方法主要是针对热点区域小蜂窝网络环境下的用户跟踪区域规划方法。本发明提出的方法整体思路是，首先基于泊松点过程的小蜂窝部署构建了一个系统模型，产生显示用户移动性和寻呼特性的蜂窝网络图；接着将TA规划问题建模为图形相关系数的分割问题；然后应用基于图论的谱聚类算法对产生的网络图进行
一种基于谱聚类跟踪区域规划方法

[发明专利]一种基于图论的公交运营高风险区域动态辨识方法-CN202210564169.4在审
发明人：于世军;周鹏;邓社军;金文;嵇涛;张俊;卞张蕾;彭浪;徐成;郦红艺;窦玥;黄鲜;刘建文 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图论的公交运营高风险区域动态辨识方法，包括，获取公交车驾驶员行驶异常数据，并将行驶异常数据传入数据库；在数据库所在的区域建立坐标系网格，对每个网格中的行驶异常数据进行统计并建立风险指标；计算每个网格中行驶异常数据类型的权重与网格风险值，基于k‑means聚类算法分割每个网格中的高风险网格与低风险网格，基于图论将高风险网格在区域中以无向无环图的形式表征；基于图连通性聚类算法将高风险网格分割为一个或多个独立的备选高风险区域
一种基于公交运营风险区域动态辨识方法

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