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[发明专利]生成图像溯源方法与装置、模型训练方法与装置、电子设备及存储介质-CN202110872711.8有效
发明人：曹娟;杨天韵;谢添;李锦涛 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成图像溯源模型训练方法，包括以下步骤：将生成图像输入至生成器以获取对应该生成图像的一指纹；将该指纹添加至随机选取的一真实图像上，得到一带指纹图像；将该带指纹图像分别输入至鉴别器和辅助分类器进行训练
生成图像溯源方法装置模型训练电子设备存储介质

[发明专利]基于生成式对抗网络的情绪脑电数据增强模型及扩充样本的方法-CN202111321899.3在审
发明人：曾颖;包广城;童莉;舒君;闫镔;张融恺;杨凯 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于生成式对抗网络的情绪脑电数据增强模型及扩充样本的方法，该模型的输入是情绪脑电拓扑图，VAE将情绪脑电拓扑图映射到潜在空间，并将潜在向量输入到生成器中，通过潜在向量学习情绪脑电拓扑图的空间分布，该模型对应的生成式对抗网络中有两个鉴别器和一个生成器，两个鉴别器均由神经网络构成，结构相同但不共享参数；其中一个鉴别器对符合真实数据分布的样本给予高分奖励；另一个鉴别器对生成器生成的样本给予高分奖励；通过生成器和两个鉴别器之间的博弈，使得生成器生成合成样本的分布无限接近真实数据的分布本发明提出的情绪脑电数据增强模型通过结合变分自编码器和生成式对抗网络，充分发挥各自优势，生成的样本多样性更好。
基于生成对抗网络情绪数据增强模型扩充样本方法

[发明专利]一种传动带撕裂检测方法-CN202010496590.7在审
发明人：郝晓丽;张月琴;孟晓娟 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： B65G43/02 文献下载
摘要：本发明公开一种传动带撕裂检测方法，基于双时间规模更新的多分类深度卷积生成对抗网络，通过将生成器中的批量归一化去掉，不仅能提高破损检测的准确性，而且能减少网络训练的时间，其次，将鉴别器的输出使用多分类softmax函数，以输出类别概率的向量，对传送带破损出现的划痕、划伤及撕裂进行准确分类，同时引入双时间规模更新规则，生成器和鉴别器使用不同的学习率，并按2:1比例进行更新，不仅能够保持生成器和鉴别器的对抗平衡性，而且提高了鉴别器的训练速度
一种传动带撕裂检测方法

[发明专利]结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法-CN201910723889.9在审
发明人：纪庆革;刘稳 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉、图像处理技术，为结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法，包括步骤：准备视网膜OCT图像数据，将部分病人的标注图片和全部病人的未标注图片作为训练集，其余病人的标注图片作为测试集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括分割网络和鉴别器网络，分割网络的输出端与鉴别器网络的输入端连接；设计生成对抗网络的损失函数；设置评估指标；利用所设计的损失函数，引入所准备的训练集，对生成对抗网络进行训练
网络对抗标注视网膜分割损失函数半监督鉴别器训练集图像处理技术计算机视觉输入端连接评估指标网络包括语义分割测试集鲁棒性输出端准确率构建图片引入

[发明专利]基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统-CN202210928480.2在审
发明人：华珉;尹本顺;陈智勇;夏斌;罗祾;李文清;潘爱强;齐晓曼;刘哲 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成对抗网络的多目标优化方法及系统，包括：初始化第一代解集，初始化生成器与鉴别器的网络结构及学习率；采用遗传运算或生成器产生子解集；从当前解集与产生子解集的并集中挑选出下一代解；在下一代解集与被丢弃的解集之间搜寻支配对，利用支配对训练鉴别器；基于训练鉴别器对生成器进行训练预测解。本发明基于生成对抗网络的学习能力，设计支配对的搜索方法，并利用支配对训练鉴别器学习非支配解与被支配解之间的支配关系，然后使用鉴别器指导生成器在现有非支配解的基础上预测更好的解；经过迭代获取多目标优化问题的更好的帕累托最优前沿
基于生成对抗网络多目标优化方法系统

[发明专利]漫画视频生成方法及漫画生成方法、装置、设备、介质-CN202010590178.1在审
发明人：雷杨;刘鹏;黄跃中 -专利权人：广州梦映动漫网络科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种漫画视频生成方法及漫画生成方法、装置、设备、介质，所述的漫画视频生成方法包括：将实际图片通过训练处理获取转化漫画图片，所述训练处理包括：通过生成器网络将实际图片生成为转化漫画图片，通过鉴别器网络将所述转化漫画图片进行鉴别；根据所述生成器网络的第一对抗损失训练所述生成器网络，根据生成器网络与鉴别器网络之间的第二对抗损失训练所述鉴别器网络；将所述实际图片通过训练后的所述生成器网络进行转化，完成漫画生成。可将漫画图片进行视频处理，获取漫画视频，经过这个生成器网络与鉴别器网络的对抗训练过程，降低转化漫画图片的噪声，提高转化效果。
漫画视频生成方法装置设备介质

[发明专利]一种相位频率鉴别器-CN200710074151.1无效
发明人：王龙;李崇仁 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2007-04-24 - 公布日： 2008-01-09 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种相位频率鉴别器，该相位频率鉴别器的第一、二预置模块分别包括一PMOS管和一NMOS管，两PMOS管的源极分别接有逻辑高电平，两NMOS管源极分别接有逻辑低电平，两PMOS管或两NMOS管的栅极分别接有复位信号本发明的相位频率鉴别器的复位信号不需经多个传输门延迟即可对输出节点进行预置。本发明实现了在复位的同时完成预置位，只要等待输入信号的边沿触发信号一来临，就可以迅速完成相位频率差异的鉴别，提高了相位频率鉴别器的工作速度。
一种相位频率鉴别器

[发明专利]一种冠脉中心线提取模型的生成方法及装置-CN202110587757.5有效
发明人：邵东亮;刘恩佑;张欢;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种冠脉中心线提取模型的生成方法及装置，方法包括：对冠脉样本图像进行分割处理，得到冠脉样本分割图像；对冠脉样本分割图像进行冠脉中心线标注，得到冠脉标注图像；获取上一次训练的冠脉中心线训练模型中的首个生成器的输出图像，将冠脉样本分割图像与输出图像输入冠脉中心线训练模型中，得到冠脉中心线预测结果图像，所述冠脉中心线训练模型包括依次相连的多个生成器；将冠脉中心线预测结果图像与对应的冠脉标注图像输入鉴别器，依据鉴别器的判定结果进行损失计算
一种中心线提取模型生成方法装置

[发明专利]一种基于结构相似度的生成对抗网络的红外图像着色方法-CN202011305117.2有效
发明人：朱建清;吴含笑;曾焕强;陈婧;蔡灿辉 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结构相似度的生成对抗网络的红外图像着色方法，构造一个基于结构相似度的生成对抗网络，包括生成器和鉴别器；鉴别器能够区别图像是来自红外图像域或是来自彩色图像域，对生成器采用基于生成对抗网络的损失函数、基于一范或二范的循环一致损失函数和重构损失函数、基于结构相似度的损失函数，使生成器能够生成色彩逼真且边缘清晰的彩色图像；利用预先采集的红外图像和彩色图像将所提出的基于结构相似度的生成对抗网络训练到收敛条件，所获得的生成器即可实现对红外图像的着色。本发明不仅能保留红外成像在夜间拍摄的优势，也能利于人眼能够更好更快的捕捉到图像中的有用信息，充分发挥图像价值，从而促进夜视成像技术的发展。
一种基于结构相似生成对抗网络红外图像着色方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的绝缘子缺陷检测方法-CN202010822090.8在审
发明人：侯春萍;及浩然;杨阳;夏晗;王霄聪 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-08-15 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的绝缘子缺陷检测方法，包括下列步骤：(1)生成器的搭建；(2)鉴别器的搭建；(3)分类器的搭建；(4)训练检测模型，分别训练两个不同的部分：1)训练分类器C，网络结构中除分类器C外，其余部分固定不动，训练目的是使分类器学习到基础的分类知识，防止在网络的对抗训练中产生梯度消失的问题导致性能下降；2)训练网络的其余部分，采用对抗训练的方式，生成器与鉴别器采用相反的训练目标，生成器的目标为生成出和原始图片近似的图像
一种基于生成对抗网络绝缘子缺陷检测方法

[实用新型]一种疑人快速搜寻鉴别装置-CN201120146788.9无效
发明人：何新法 -专利权人：何新法
申请日： 2011-05-08 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种疑人快速搜寻鉴别装置，属电子技术领域。由眼镜与框架(1)、电池电源(4)组成，其特征是装有扫描摄像头(2)、微形显示屏(8)；电脑鉴别器(5)及存贮器(3)、数据库(6)、指示告知器(7)；结构是扫描摄像头(2)装在眼镜与框架(1)上、并电串接或无线发射与接收方式串接存贮器(3)后再连接电脑鉴别器(5)，电脑鉴别器(5)另一端与数据库(6)双向连接，还与指示告知器(7)、微形显示屏(8)及电池电源(4)电连接。
一种快速搜寻鉴别装置

[发明专利]存储生成晶片图的代码的计算机可读介质及包括其的计算装置-CN202011253287.0在审
发明人：张元翼;明相勋;郑椙旭;李成熙 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种存储包括图像生成模型的程序代码的非暂时性计算机可读介质，该程序代码在被执行时使处理器：将包括晶片的多个半导体管芯中的一些的采样数据的输入数据输入到图像生成模型的生成器网络，并且输出指示所述多个半导体管芯的晶片图；以及将从生成器网络输出的晶片图输入到图像生成模型的鉴别器网络并鉴别晶片图。
存储生成晶片代码计算机可读介质包括计算装置

[发明专利]交互补偿注意力的红外与可见光图像对抗融合方法-CN202210376347.0在审
发明人：王志社;邵文禹;陈彦林;杨帆;孙婧 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种交互补偿注意力的红外与可见光图像对抗融合方法。本发明在交互补偿生成器中构造了具有三重路径的多尺度编码器‑解码器网络，红外路径和可见光路径在多尺度编码器‑解码器网络的交互注意力模块和补偿注意力模块的作用下，为连接路径提供了额外的强度和梯度信息，使得可以在融合图像中保留更突出的红外目标和丰富的纹理细节，增强了特征提取和特征重构能力，获得的注意力特征图更聚焦于红外图像目标感知和可见光图像纹理细节表征；在训练时通过双鉴别器对交互补偿生成器进行了优化，使用双鉴别器可以更加均衡地约束融合结果和源图像间的数据分布相似度
交互补偿注意力红外可见光图像对抗融合方法

[发明专利]用于生成合成图像的级联聚类生成器网络-CN202111068580.4在审
发明人： M·诺鲁齐 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：用于生成合成图像的级联聚类生成器网络。用于训练聚类网络和生成器网络的组合的方法包括：·提供训练输入图像的集合；·由聚类网络将训练输入图像映射到指示训练输入图像属于的聚类的表示；·从随机分布抽取噪声样本以及从由聚类网络标识的聚类的集合抽取目标聚类的指示；·由生成器网络将目标聚类的指示和噪声样本映射到伪图像，并将每个伪图像与用于产生它的目标聚类的指示组合，以形成伪对；·从训练输入图像的集合中抽取真图像；·将每个真图像与聚类网络分配给它的聚类的指示组合以形成真对；·将真对和伪对的混合馈送到鉴别器网络；·优化表征鉴别器网络的行为的参数；以及·优化表征聚类网络的行为的参数和表征生成器网络的行为的参数。
用于生成合成图像级联生成器网络

[发明专利]图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010280418.8在审
发明人：萧文鹏;唐永毅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取包含待转换对象的面部信息的第一图像；将第一图像输入至已训练的图像转换模型；图像转换模型用于提取出第一图像中待转换对象的面部特征，并基于面部特征生成待转换对象的第二图像；第二图像与第一图像具有不同图像风格；基于图像转换模型输出的第二图像，得到第一图像对应的目标图像；其中，图像转换模型包括生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和鉴别器；生成器用于提取出待转换对象的面部特征，并基于面部特征生成第二图像；鉴别器用于在图像转换模型的训练过程中，辅助生成器从生成粗糙的第二图像，渐进过渡到生成优质的第二图像。采用本方法，可提高图像转换的准确率。
图像转换方法装置计算机设备存储介质