专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FDSST算法的目标追踪方法及装置-CN201910094223.1有效
  • 李乐;雷大力;朱小龙;陶永俊 - 北京四维图新科技股份有限公司
  • 2019-01-30 - 2023-07-18 - G06T7/246
  • 本发明提供了一种基于FDSST算法的目标追踪方法及装置,该方法包括:根据当前帧图像的上一帧图像中待追踪目标的追踪结果,提取待追踪目标在当前帧图像中的第一HOG特征,将其与预设滤波器模板进行位置滤波得到待追踪目标的位置;判断待追踪目标在当前帧图像的位置是否满足预设相关度阈值;当待追踪目标在当前帧图像的位置满足预设相关度阈值时,根据位置提取待追踪目标在当前帧图像中的第二HOG特征并将其与预设滤波器模板进行尺度滤波得到待追踪目标的尺度;根据位置及尺度,生成在当前帧图像中待追踪目标的追踪结果。通过实施本发明,实现了对待追踪目标的追踪结果的可靠性进行评估,以便于及时终止错误的目标追踪,进而提高了追踪结果的准确性。
  • 一种基于fdsst算法目标追踪方法装置
  • [发明专利]一种轨迹追踪方法及系统-CN202010606047.8在审
  • 虞波;李玉天;刘跃;盛虎;古磊;王磊;李阳;王周浩;黄雪荣;吴齐勇 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2021-04-13 - G06T7/246
  • 本申请公开了一种轨迹追踪方法、系统,该方法包括:将追踪目标的待匹配图像下发至目标追踪平台;利用目标追踪平台根据待匹配图像确定活动区域,选择活动区域对应的下级追踪平台,下级追踪平台对应的物理区域范围小于目标追踪平台,直至下级追踪平台为最低级追踪平台时,利用最低级追踪平台查找待匹配图像对应的检索结果,并将检索结果逐级上报至最高级追踪平台;通过最高级追踪平台根据检索结果生成追踪目标的轨迹信息。本申请中,目标追踪平台根据待匹配图像确定活动区域后,可以按此方式逐级下发至下级追踪平台,从而逐渐缩小物理区域范围,能够有效利用各级的计算资源进行图像匹配检索,避免了资源浪费问题,且明显减少了上级平台的计算量
  • 一种轨迹追踪方法系统
  • [发明专利]基于稀疏光流运动增强的单目标追踪方法-CN202310495347.7在审
  • 郑海霞;贺宇航;龚怡宏;张玥;魏星 - 西安交通大学
  • 2023-05-05 - 2023-08-04 - G06T7/246
  • 本发明提供了基于稀疏光流运动增强的单目标追踪方法,属于目标追踪领域,旨在通过稀疏光流算法提高运动建模的准确性,并在构建追踪模型时采用线性矩阵降低追踪模型的参数量,进而避免模型参数量过多和运动建模错误传播导致追踪效率降低的问题;所述方法包括:对当前帧图像,基于与所述当前帧图像相邻的上一帧图像和所述当前帧图像,采用稀疏光流算法对追踪目标进行运动建模,以确定所述当前帧图像中所述追踪目标所处的目标候选区域图像;对所述目标候选区域图像进行图像特征提取,得到多级分辨率特征;将所述多级分辨率特征输入预设追踪模型中,估计所述追踪目标在所述当前帧图像中的位置。
  • 基于稀疏运动增强目标追踪方法
  • [发明专利]一种目标识别追踪方法及机器人-CN202110492441.8在审
  • 赵立恒 - 上海锵玫人工智能科技有限公司
  • 2021-05-06 - 2021-07-30 - G06T7/246
  • 本发明提出了一种目标识别追踪方法及机器人,涉及智能机器人技术领域。该方法应用于机器人的控制芯片,包括:获取特定目标物以及当前待检测图像信息。将待检测图像信息输入至预先训练好的深度学习模型中。根据深度学习模型从当前待检测图像信息中识别出追踪目标物,其中,追踪目标物与特定目标物相匹配。采用追踪算法对追踪目标物在当前待检测图像的下一帧图像中的位置进行追踪。机器人的控制芯片获取特定目标物以及当前待检测图像信息后,会通过深度学习模型准确的从待检测图像信息中识别出与特定目标物匹配的追踪目标物,再采用追踪算法对当前待检测图像的下一帧图像中的追踪目标物的位置进行追踪,以实现对目标物进行智能的识别以及追踪
  • 一种目标识别追踪方法机器人
  • [发明专利]用于追踪超声图像中的点的方法和设备-CN200810082486.2有效
  • M·J·沃什博恩;M·W·马夸特;T·谢尔贾斯索夫 - 通用电气公司
  • 2008-03-06 - 2008-09-10 - A61B8/13
  • 用于追踪超声图像中的点的方法和设备。本发明涉及一种超声系统(100),包括位置感测模块(130)、成像追踪模块(124)、显示器(118)和用户接口(120)。显示器(118)基于数据体显示第一和第二图像(180、200)。该第一和第二图像(180、200)包括数据体的第一和第二部分,并且第一和第二部分相对于彼此至少局部不同。用户接口(120)在第一图像(180)上选择第一图像追踪点。使用第一指示器(188)在第一图像(180)指示第一图像追踪点。图像追踪模块(124)追踪数据体中的第一图像追踪点。图像追踪模块(124)在显示器(118)上指示第一图像追踪点与第二图像(200)的空间关系。
  • 用于追踪超声图像中的方法设备
  • [发明专利]无人机及图像追踪中选中追踪目标的方法和装置-CN201910977313.5在审
  • 田瑜 - 上海峰飞航空科技有限公司
  • 2019-10-15 - 2021-04-16 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种无人机及图像追踪中选中追踪目标的方法和装置。其中方法包括:将无人机吊舱中摄像头采集的图像实时传输至追踪控制端;判断是否接收到所述追踪控制端发送的目标追踪指令,若是,则控制所述吊舱保持当前角度;计算当前角度的吊舱中所述摄像头相对于所述图像中物体的移动角度;控制所述吊舱逆向转动所述移动角度;判断是否接收到所述追踪控制端在所述图像中选中的追踪目标图像,若是,则识别所述追踪目标图像,得到追踪目标。本发明通过控制吊舱调整转动角度,抵消摄像头相对于拍摄物体的相对转动,使得图像相对稳定,即便无人机持续快速移动,图像中物体也不会迅速跑走,降低了选中追踪目标的难度。
  • 无人机图像追踪选中目标方法装置
  • [发明专利]一种人脸追踪方法、装置及终端-CN201810939574.3有效
  • 刘海莹 - 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司
  • 2018-08-17 - 2020-08-28 - G06T7/246
  • 本发明实施例涉及人脸追踪技术领域,公开了一种人脸追踪方法、装置及终端。其中,该人脸追踪方法包括:在视频帧图像序列中的一第一视频帧图像中获取包含人脸的一个或多个人脸图像;在所述人脸图像中识别包含待追踪人脸的待追踪人脸图像;从所述视频帧图像序列的后续视频帧图像中提取包含人脸的待检测图像区域;计算所述待检测图像区域与所述待追踪人脸图像的相似度;当存在所述相似度大于预设阈值的待检测图像区域时,在视频帧图像中对所述待检测图像进行可视化标记。通过以上方式,本发明实施例能够降低人脸追踪的计算量,从而提高效率。
  • 一种追踪方法装置终端
  • [发明专利]目标跟踪方法、装置及电子设备-CN202010210615.2在审
  • 徐越 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-03-23 - 2020-07-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种目标跟踪方法、装置及电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:先获取待识别图像;其中,待识别图像中包含待追踪目标;然后对待识别图像进行处理,确定待识别图像中每个待追踪目标的朝向信息;其中,朝向信息表示待追踪目标的朝向;最后根据每个待追踪目标的朝向信息确定每个待追踪目标所属的已追踪目标。本发明根据每个待追踪目标的朝向信息确定每个待追踪目标所属的已追踪目标的方式,能够缓解现有技术中存在的误匹配次数多,且跟踪精度低的技术问题。
  • 目标跟踪方法装置电子设备
  • [发明专利]人脸追踪的方法-CN201210357801.4有效
  • 黄英杰;刘旭华;贾千文 - 致伸科技股份有限公司
  • 2012-09-24 - 2014-03-26 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸追踪的方法,用以检测并追踪一时间区间内出现于同一区域的至少一人脸。本发明的方法包括一图像取得步骤,至少一整幅图像的人脸检测步骤以及至少一人脸追踪步骤。于人脸追踪步骤中,于当前图像中的一人脸图像附近设置多个追踪框,并计算当前图像的人脸图像与下一图像中对应每一追踪框的位置所包含的图像之间的相似度,而判断该人脸是否出现于下一图像中。本发明方法可以缩短人脸追踪所需的时间。
  • 追踪方法

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