专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210378886.8在审
  • 赵鹏依;胡中华;陈辉 - 深圳信路通智能技术有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-07-29 - G06T7/13
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备。方法包括:获取运动对象的初始图像和与初始图像相邻的参考图像,计算参考图像与初始图像之间的图像误差,得到误差信息;对初始图像进行初始图像边缘提取,得到初始图像边缘信息,并基于误差信息和初始图像边缘信息进行初始对象边缘提取,得到运动对象对应的初始对象边缘信息;基于初始对象边缘信息进行目标对象边缘提取,得到运动对象对应的目标对象边缘信息;基于目标对象边缘信息进行图像偏差计算,得到初始图像对应的图像偏差信息,使用图像偏差信息对初始图像进行水平矫正,得到初始图像对应的目标图像。采用本方法能够提高图像处理的效率。
  • 图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911334327.1在审
  • 尚太章 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-23 - 2020-05-08 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取图像;对图像进行边缘提取,得到图像边缘图像;根据边缘图像图像进行边缘信息增强处理,得到边缘信息增强后的图像;通过图像识别模型对边缘信息增强后的图像进行处理,得到图像的识别结果。本申请实施例通过对图像进行边缘提取,得到该图像边缘图像;根据边缘图像对该图像进行边缘信息增强处理,得到边缘信息增强后的图像,通过图像识别模型对上述边缘信息增强后的图像进行处理,得到图像的识别结果,提高了图像边缘像素对图像识别的贡献比重,从而提高了图像识别的准确性。
  • 图像识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、终端及可读存储介质-CN202110580564.7在审
  • 王舒瑶 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-05-26 - 2021-08-27 - G06T5/00
  • 本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。图像处理方法包括:对当前图像进行显著区域检测以获取显著区域图像,显著区域图像中包含当前图像的显著区域中的显著特征信息;对当前图像进行边缘检测以获取边缘特征图像边缘特征图像中包含当前图像边缘特征信息;融合显著区域图像边缘特征图像以获取融合图像,融合图像包括当前图像的显著区域中的显著特征信息边缘特征信息;及根据显著特征信息边缘特征信息对融合图像执行去噪处理以获取目标图像。本申请中,通过对当前图像进行显著区域检测及边缘检测以得到显著特征信息边缘特征信息,以执行去噪处理,从而保护目标图像中的细节信息
  • 图像处理方法装置终端可读存储介质
  • [发明专利]图像细节增强方法-CN202310559892.8在审
  • 刘硕;王松;俞克强;董振昊;邵晨;何洪钦 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-08-25 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像细节增强方法,该图像细节增强方法包括:通过对待处理图像进行边缘信息提取,得到保留有待处理图像边缘信息边缘图像,对边缘图像进行高频信息提取,得到边缘图像对应的高频分量,再将边缘图像边缘图像对应的高频分量进行融合处理,得到细节增强图像,以增强待处理图像中的图像轮廓信息,且在高频分量是针对边缘图像进行高频信息提取得到的,可以有效避免图像中噪声对图像增强的影响,进而可以在任何噪声强度下都可实现对图像边缘平滑,以此突出图像轮廓,保证图像增强的效果。
  • 图像细节增强方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN202110874570.3在审
  • 朱文波 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-02-03 - G06T7/13
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:基于原始图像的原始图像数据进行边缘识别,得到原始图像边缘信息,原始图像边缘信息用于指示原始图像中的图像边缘位置;对原始图像数据进行图像处理,得到原始图像对应的第一中间图像数据;基于原始图像边缘信息对第一中间图像数据进行边缘修正,得到原始图像对应的目标图像数据。可以基于原始图像边缘信息图像处理后的中间图像数据进行边缘修正,弥补图像处理过程中图像内物体边缘的损失,还原原始图像所具备的真实边缘细节,进而得到边缘更清晰的图像
  • 图像处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种图像打印方法、装置、打印机及介质-CN202310102289.7在审
  • 请求不公布姓名 - 厦门汉印电子技术有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-05 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像打印方法、装置、打印机及介质。该方法包括:获取原始图像,并提取原始图像上图案的边缘信息,得到边缘图像;根据边缘图像对原始图像进行滤除,得到边缘滤除图像;对边缘滤除图像进行锐化得到目标图像,对目标图像执行打印操作。本申请实施例中提取对原始图像上图案的边缘信息,利用边缘信息进行过滤,并利用边缘信息对应的边缘图像对原始图像进行滤除,使得原始图像上图案的细化,降低打印输出时粘连概率,再对边缘滤除图像进行锐化,提高打印输出图像的清晰度,避免图像看起来不均匀。
  • 一种图像打印方法装置打印机介质
  • [发明专利]图像边缘检测方法和装置-CN202310611050.2在审
  • 陶英杰 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-18 - G06T7/13
  • 本申请提供了一种图像边缘检测方法和装置,可应用于人工智能领域、分布式系统领域或者金融领域。该方法包括:将目标图像输入到边缘检测模型中的第一子网络模型,得到第一图像边缘信息;将目标图像及第一图像边缘信息输入到边缘检测模型的第二子网络模型,得到第二图像边缘信息;将目标图像、第一图像边缘信息和第二图像边缘信息输入到边缘检测模型的第三子网络模型,得到目标图像图像边缘信息边缘检测模型为利用标注有图像边缘的多个图像训练样本训练得到,且训练第一子网络模型、第二子网络模型以及第三子网络模型所采用的训练样本分别为图像训练样本对应的不同分辨率的图像样本本申请的方案可以提高图像边缘检测的准确度。
  • 图像边缘检测方法装置
  • [发明专利]一种带雾图像修复方法-CN202111417890.2在审
  • 陈龙;张云青;刘坤华 - 中山大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-11 - G06T5/00
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,更具体地,涉及一种带雾图像修复方法,包括:提取带雾图像边缘图,利用掩膜将带雾图像转换为部分信息缺失图像;将部分信息缺失的图像边缘图以及掩膜输入边缘修复网络,输出部分信息缺失图像的修复边缘;将修复边缘与部分信息缺失图像输入图像修复网络,输出修复图像。本发明通过掩膜将带雾图像转换为部分信息缺失的图像,进而提高图像的可利用信息,再图像边缘信息对部分缺失信息图像进行修复,提高了带雾图像修复的鲁棒性以及修复效果。
  • 一种图像修复方法
  • [发明专利]一种复杂环境的工业图像边缘提取方法及装置-CN202310265627.9有效
  • 段存立;祝启航 - 东莞市兆丰精密仪器有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-21 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种复杂环境的工业图像边缘提取方法及装置,其中,所述方法包括:对放置在复杂环境中的目标产品进行图像采集处理,获得复杂环境下的图像数据信息;对图像数据信息中的目标产品所在位置进行定位处理,获得目标产品在图像数据信息中的位置信息及模糊轮廓信息;进行图像分割处理,获得目标产品所在位置的分割目标图像信息;进行第一次图像边缘提取处理,获得目标产品的第一次图像边缘提取信息;对分割目标图像信息中的产品目标进行第二次图像边缘提取处理,获得目标产品的第二次图像边缘提取信息;进行融合处理,基于融合结果获得、目标产品的精确图像边缘提取信息。在本发明实施例中,可以准确提取到复杂环境图像中的目标的边缘信息
  • 一种复杂环境工业图像边缘提取方法装置

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