专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]夜视仪伪彩标定系统和方法-CN202010327905.5有效
  • 张利飞;孙智慧;李博韬;张瑞勇 - 国科天成(北京)科技有限公司
  • 2020-04-23 - 2020-12-11 - G06T7/80
  • 夜视仪伪彩标定系统,包括:图像获取单元,用于图像样本组及显示图像获取,所述图像样本组中的图像样本之间保持差异性;处理单元,所述处理单元与所述图像获取单元连接,所述处理单元用于获取伪彩显示图像,所述处理单元包括背景标记单元夜视仪伪彩标定方法,包括:步骤一,图像获取单元获取图像样本组;步骤二,处理单元标记图像样本组中图像样本的具体背景,获取场景识别模型;步骤三,图像获取单元获取显示图像步骤四,处理单元获取伪彩显示图像
  • 夜视仪标定系统方法
  • [发明专利]智能化补焊方法及系统-CN202110497935.5在审
  • 竺振洲 - 苏州加贺智能设备有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-08-27 - B23K1/00
  • 本发明揭示了一种智能化补焊方法及系统,包括以下步骤:配置步骤,配置图像摄影器件等设备;图像检测步骤,通过所述图像摄影器件获取所述产品的扫描图像获取所述扫描图像与当前的标准图像之间的差异,判断不良现象的位置坐标及类型;选焊修复步骤,接收不良现象的类型数据,匹配相应的焊接修复程序,对其进行定点自动修复;修复图像获取步骤获取修复图像;检测修正步骤,对比修复图像及扫描图像获取二者之间的差异,判断选焊修复是否完成,若未完成则从所述自动输送线上取出所述产品本发明连接图像检测步骤和选焊修复步骤,使选焊修复步骤根据图像检测步骤的检测结果自动选择相应的修复程序,实现检测到修复的自动化、一体化和智能化。
  • 智能化方法系统
  • [发明专利]立体图像再生装置及方法、立体摄像装置、立体显示器装置-CN201180020921.9有效
  • 中村敏 - 富士胶片株式会社
  • 2011-04-25 - 2013-01-23 - H04N13/00
  • 根据记录在3维图像文件中的附属信息,显示适当的视差量的立体图像获取进行3D显示的显示器的尺寸(步骤S31),读取3D图像文件(步骤S32)。另外,从读取的3D图像文件的元数据,获取可适当地3D显示各视点图像的最大显示器尺寸(步骤S33),对在步骤S31中获取的尺寸和在步骤S33中获取的最大显示器尺寸进行比较(步骤S34)。获取最大显示器尺寸较大的图像的视点编号(步骤S35),从获取的视点编号的图像中选择最适当的图像步骤S37),使用选择的图像进行3D显示(步骤S38)。由此,可以根据最大显示器尺寸选择适当的图像而进行3D显示。
  • 立体图像再生装置方法摄像显示器
  • [发明专利]一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法-CN202210642783.8在审
  • 朱晨;崔海涛;张宏建 - 南京航空航天大学
  • 2022-06-08 - 2022-09-06 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法,包括以下步骤步骤一、利用XCT技术获得2.5维编织复合材料经向、纬向切片图;步骤二、对步骤一中获取的切片图进行中值滤波处理相关噪点;步骤三、对步骤二中获得的图像进行自适应阈值分割;步骤四、对步骤三种获得图像进行边缘检测,识别经纱、纬纱边界;步骤五、对步骤四中获取图像进行轮廓提取与跟踪;步骤六、对步骤获取图像进行轮廓奇异点的消除;步骤七:对步骤获取图像进行参数获取。对于工业CT技术的图像进行技术处理和改进,使获取的单胞模型几何结构参数更客观,排除因其他因素造成的测量误差。
  • 一种基于像素2.5编织复合材料建模方法
  • [发明专利]一种精子的尾部识别方法-CN201811009206.5有效
  • 张继友;侯恩玉 - 赛司医疗科技(北京)有限公司
  • 2018-08-31 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 一种精子的尾部识别方法,包括以下步骤步骤1:获取图像;步骤2:获取差值图像步骤3:获取尾部图像步骤4:获取精子头部区域图像步骤5:合并尾部图像和精子头部区域图像步骤6:过滤预设距离内未出现长尾状区域的亮点区域,获得精子区域图像。差值图像获取,过滤掉了精液样本图像中的亮点区域方便了对非长尾状区域的过滤,实现了对精液中与精子结构区别大的杂质或细胞的图像。通过距离选定的方法可实现过滤附近没有长尾状区域的亮点图像的过滤,进而实现对非精子细胞的亮点区域的过滤。本方法实现了对精液中杂质的精确过滤,方便了研究人员对精液计数和研究。
  • 一种精子尾部识别方法
  • [发明专利]通过识别产品标识获取商家业务数据的方法及系统-CN201410251109.2在审
  • 杨军辉 - 杨军辉
  • 2014-06-06 - 2014-08-27 - G06K9/46
  • 通过识别产品标识获取商家业务数据的方法,其包括步骤A:获取待查产品标识图像步骤B:根据待查产品标识图像生成待查产品标识边缘图像步骤C:将待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像进行比对,以判断待查产品标识边缘图像与预先存储的基准产品标识边缘图像是否相匹配,若是,则执行步骤D;若否,则执行步骤E;步骤D:获取与该基准产品标识边缘图像相关联的商家业务数据;以及步骤E:给出用于提示获取失败的信息上述发明可简单、方便地通过识别产品标识获取商家业务数据,并方便维护商家业务数据。本发明还涉及一种通过识别产品标识获取商家业务数据的系统。
  • 通过识别产品标识获取商家业务数据方法系统
  • [发明专利]空间相关的全景数据压缩方法-CN200910081023.9无效
  • 周忠;吴威;陈珂;牛犇;李艳丽;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2009-03-27 - 2009-09-02 - H04N7/36
  • 一种空间相关的全景数据压缩方法,其步骤如下:(1)获取预测图像相对于参考图像的相机外参数,相机外参数包括相机的旋转矩阵R和平移量T;(2)完成步骤(1)以后,获取参考图像和预测图像的深度信息,即图像中每一个像素点的深度值;(3)根据步骤(2)的参考图像和预测图像的深度信息,获取参考图像和预测图像的场景点;(4)根据步骤(1)获取的相机外参数,利用空间相关性对步骤(3)获取的参考图像和预测图像的场景点进行融合,得到预测图像新增加的场景点;(5)完成步骤(4)以后,对参考图像本身的颜色信息和深度信息以及预测图像新增加的场景点进行编码。本发明利用连续采集的全景图像之间场景空间的相关性,压缩存在于全景图像里的空间冗余信息。
  • 空间相关全景数据压缩方法

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