专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]图像结构-CN201020197563.1无效
  • 赵家兴 - 赵家兴
  • 2010-05-19 - 2010-12-22 - B44F7/00
  • 本实用新型提供了一种图像结构,其包含一基板、多个第一网点及多个第二网点。该多第一网点设置于该基板的表面。该多第二网点设置于该基板的表面,且该多第一网点及该多第二网点排列成一图像,其中,该多第一网点呈圆形,该多第二网点呈椭圆形。当外界光源点亮时,由于该多第一网点及该多第二网点呈现不同的光影效果,而使该图像可清楚的显现出来。
  • 图像结构
  • [发明专利]图像形成装置及图像结构-CN201910175385.8在审
  • 富永宜幸;山浦正彰;桑原谆 - 富士施乐株式会社
  • 2019-03-08 - 2020-03-31 - G03G15/01
  • 一种图像形成装置及图像结构,当在记录介质表面制作包含基底图像图像时,抑制对与低转印性相关的记录介质的由用户指示引起的图像中转印不良的产生。图像形成装置包括:基底制像单元,在中间转印单元制作与记录介质表面的全部或部分区域接触来配置的平面基底图像;透明制像单元,在中间转印单元制作透明图像;第一控制单元,控制将中间转印单元上包含由基底制像单元制作的基底图像图像转印至记录介质;第二控制单元,控制在中间转印单元上由透明制像单元制作的透明图像上重叠配置包含由基底制像单元制作的基底图像图像,并将包含透明图像及基底图像图像转印至记录介质;以及选择单元,根据记录介质的种类选择第一控制单元或第二控制单元
  • 图像形成装置结构
  • [发明专利]图像指标结构-CN201010246701.5有效
  • 蔡曜鸿;陈丽卿 - 松翰科技股份有限公司
  • 2006-04-26 - 2010-12-08 - G06K19/06
  • 本发明提供一种图像指标结构,包括一内容数据部及一表头部。内容数据部包括多个微图像单元,且内容数据部所占区域区分为多个状态区域;其中各个状态区域均设置有一微图像单元,且微图像单元选择性位于均分状态区域所形成的多个虚拟区域的其中之一。表头部包括多个微图像单元,且各个微图像单元以一预定方式排列,以提供识别图像指标的表头信息。通过本发明能够提供较低的微图像单元密度;并且能够以少量的微图像单元构成一图像指标。
  • 图像指标结构
  • [发明专利]图像指标结构-CN200610075770.8有效
  • 蔡曜鸿;陈丽卿 - 松翰科技股份有限公司
  • 2006-04-26 - 2007-10-31 - G06K9/62
  • 本发明提供一种图像指标结构,包括一内容数据部及一表头部。内容数据部包括多个微图像单元,且内容数据部所占区域区分为多个状态区域;其中各个状态区域均设置有一微图像单元,且微图像单元选择性位于均分状态区域所形成的多个虚拟区域的其中之一。表头部包括多个微图像单元,且各个微图像单元以一预定方式排列,以提供识别图像指标的表头信息。通过本发明能够提供较低的微图像单元密度;并且能够以少量的微图像单元构成一图像指标。
  • 图像指标结构
  • [发明专利]神经胶质瘤分级中的多模脑图像融合方法-CN202211019245.X在审
  • 吴龙文;孙浩;左伊芮;赵雅琴;谢丹;丁沁宇;张真源 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-08-24 - 2022-10-14 - G06T7/00
  • 神经胶质瘤分级中的多模脑图像融合方法,本发明涉及医学图像融合。本发明的目的是为了解决在单一模态图像上无法准确确定肿瘤与正常组织的边界和边缘,导致无法获得准确的融合后的图像的问题。具体过程为:一:采用多级保边滤波MLEPF算法对输入的图像进行分解,分解为不同级别的图像;二:获取任意两个已配准的图像;三:对图像A(x,y)和B(x,y)分别执行一,得到图像A(x,y)的精细结构图像、粗略结构图像、基础结构图像图像B(x,y)的精细结构图像、粗略结构图像以及基础结构图像;得到融合后的精细结构图像和粗略结构图像;四:得到融合后的基础结构图像;五:得到最终融合后图像
  • 神经胶质分级中的多模脑图像融合方法
  • [发明专利]一种基于局部曲面拟合的图像复原方法-CN202111309871.8在审
  • 马春波;朱德建;敖珺;简必建;孙奕潇 - 桂林电子科技大学
  • 2021-11-07 - 2022-02-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于局部曲面拟合的图像复原方法,包括将自适应可调的规则的参考结构图像投射至水面,得到扭曲结构图像和扭曲的目标场景图像,通过对扭曲结构图像和参考结构图像进行特征点提取与匹配,得到特征点对的位置坐标信息;估计扭曲结构图像特征点与参考结构图像特征点的空间变换模型;估计该点在对应扭曲结构图像中的像素坐标,得到扭曲结构图像与参考结构图像的空间变换模型;通过结构图像的空间变换模型得到目标场景图像的空间变换模型,再通过图像配准复原扭曲的目标场景图像。本方法仅通过一幅无规则畸变图像就能快速准确地复原图像,在保证了复原效果的同时,又缩短了图像复原的时间。
  • 一种基于局部曲面拟合图像复原方法
  • [发明专利]一种深度图像生成方法及装置-CN202010798964.0有效
  • 洪哲鸣;王军;王少鸣;郭润增 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-11 - 2023-09-12 - G06T7/557
  • 本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种深度图像生成方法及装置,向目标对象发射结构光,获得各帧的结构图像;从所述各帧的结构图像中确定出各关键帧,并分别根据各关键帧的结构图像,获得各关键帧的深度图像;根据当前待处理帧的结构图像和对应的关键帧的结构图像,获得所述当前待处理帧的差分结构图像;根据预设的参考结构图像,将所述当前待处理帧的差分结构图像转换为差分深度图像;根据所述当前待处理帧的差分深度图像和对应的关键帧的深度图像,获得所述当前待处理帧的深度图像,降低深度图像生成的计算量和功耗。
  • 一种深度图像生成方法装置
  • [发明专利]检测液体泄漏方法及其设备、存储介质-CN202111269402.8在审
  • 姚丽;杨馨玉;叶玮琳 - 汕头大学
  • 2021-10-29 - 2022-03-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种检测液体泄漏方法及其设备、存储介质,方法包括:获取第二结构体、第一结构体、第三结构体分别存储的所需检测位置的图像;将存储于第二结构体的图像作为第二图像,存储于第一结构体的图像作为第一图像,存储于第三结构体的图像作为第三图像;其中,第二图像、第一图像、第三图像为相邻的三帧图像;对第二图像、第一图像、第三图像进行三帧差法处理,获得特征图像;根据特征图像检测液体是否泄漏;若是,则确定液体泄漏;若否,则继续获取第二结构体、第一结构体、第三结构体分别存储的所需检测位置的图像
  • 检测液体泄漏方法及其设备存储介质
  • [发明专利]股骨肱骨标准切面图像确定方法、装置和计算机设备-CN202210507715.0在审
  • 李肯立;周俊;肖国庆;谭光华;唐卓;朱宁波;段明星 - 湖南大学
  • 2022-05-11 - 2022-08-09 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种股骨肱骨标准切面图像确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取检测对象的超声切面图像;提取超声切面图像的切面结构特征;若根据切面结构特征,初步判定超声切面图像为标准切面图像,则提取超声切面图像的骨头结构轮廓,得到骨头结构轮廓的位置信息;若根据骨头结构轮廓的位置信息判定骨头结构轮廓完整,则将超声切面图像作为目标标准切面图像。整个方案通过获取超声切面图像的切面结构特征,根据切面结构特征进行初步标准切面图像判断,当超声切面图像为初步标准切面图像时,提取骨头结构轮廓,进而根据骨头结构轮廓进行骨头轮廓完整性判断,通过两次判断来获取标准切面图像,提高了标准切面图像确定的准确性。
  • 股骨肱骨标准切面图像确定方法装置计算机设备

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