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- [发明专利]一种行人重识别方法和装置-CN201910575126.4有效
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魏艾
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杭州海康威视数字技术股份有限公司
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2019-06-28
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2023-09-05
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G06V40/10
- 本申请实施例提供了一种行人重识别方法和装置，方法包括：获取包含有人物画面的待识别图像，对待识别图像进行人体特征提取，得到待识别图像的人体特征数据，对待识别图像进行图像分割，得到待识别图像的图像分割数据，根据图像分割数据，确定待识别图像的图像类型，如果图像类型为人体局部图像，基于预先训练的图像类型对应的局部特征提取网络、图像分割数据和人体特征数据，得到待识别图像的人体局部特征数据，基于待识别图像的人体局部特征数据与预设人体局部特征数据的匹配结果，确定待识别图像中的人物是否为预设人体局部特征数据所表示的人物。基于上述处理，能够提高行人重识别结果的准确度。
- 一种行人识别方法装置
- [发明专利]一种针剂药品识别方法、系统及存储柜-CN202311207387.3在审
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罗阳浩;金洋
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深圳市瑞意博医疗设备有限公司
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2023-09-19
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2023-10-24
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G06V10/75
- 本发明公开了一种针剂药品识别方法、系统及存储柜，方法包括：获取检测图像数据；根据检测图像数据进行分析，得到识别数据；将识别数据导入预设针剂药品识别数据模板，得到针剂药品识别数据并判断针剂药品识别数据是否完整；若是，则完成针剂药品识别；若否，则获取投影图像数据；根据投影图像数据进行分析，得到隐藏数据；将隐藏数据导入针剂药品识别数据，判断针剂药品识别数据是否完整；若是，则完成针剂药品识别；若否，则将检测图像数据和投影图像数据进行图像拼接并分析，得到拼接数据；通过拼接数据对针剂药品识别数据进行补充。本发明通过针剂药品图像及其投影图像对静止状态下的针剂药品进行数据识别，实现针剂药品自动复核。
- 一种针剂药品识别方法系统存储
- [发明专利]图像选择装置和图像选择方法-CN200810099674.6有效
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有元秀树
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兄弟工业株式会社
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2008-06-16
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2008-12-24
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H04N1/00
- 一种图像选择装置，包括：存储单元，存储多个图像数据；显示单元，显示多个图像并具有多个显示区域；检测单元，检测多个显示区域中的每一个；读取单元，从存储单元读取多个图像数据；识别数据存储单元，存储用于识别多个图像数据的识别数据并且将规定次序分配给用于该多个图像数据的识别数据；显示控制单元，在显示单元上根据规定次序显示多个图像；图像数据识别单元，对于在由检测单元检测的显示区域中显示的图像识别多个图像数据中的每一个；和图像数据选择单元，当图像数据识别单元在多个图像数据中识别两个图像数据时，选择或取消选择根据识别数据的规定次序从两个图像数据中的一个图像数据到两个图像数据中的另一个图像数据的图像数据。
- 图像选择装置方法
- [发明专利]一种抽象图像情感识别方法-CN201810743180.0有效
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陈蕾;杨子文
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南京邮电大学
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2018-07-09
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2022-07-26
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G06N3/04
- 本发明公开一种抽象图像情感识别方法，包括以下步骤：使用自然图像数据集对卷积神经网络进行预训练；对自然图像情感识别数据集和抽象图像情感识别数据集进行风格特征提取，计算抽象图像情感识别数据集中每个样本与自然图像情感识别数据集中各个样本的风格差异；选择与所述抽象图像情感识别数据集的风格特征最相似的自然图像情感识别数据集子集，使用所述自然图像情感识别数据集子集与所述抽象图像情感识别数据集进行两层迁移联合精调，得到抽象图像情感识别模型。相较于现有技术，本发明提高了识别准确率。
- 一种抽象图像情感识别方法
- [发明专利]一种动帧图像动态模糊识别方法及装置-CN202310362157.8在审
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袁潮;邓迪旻;温建伟
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北京拙河科技有限公司
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2023-04-06
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2023-06-23
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G06T7/00
- 本发明公开了一种动帧图像动态模糊识别方法及装置。其中，该方法包括：获取实时动帧图像数据和时间戳信息；根据所述时间戳信息将所述实时动帧图像数据进行逐帧分解，得到静态图像数据集合；根据动态模糊识别历史数据构建动态模糊识别矩阵，其中，所述动态模糊识别历史数据包括：待识别图像数据、被识别图像数据；根据所述动态模糊识别矩阵将所述静态图像数据集合进行匹配，得到识别结果。本发明解决了现有技术中的图像数据优化处理过程，在动态模糊处理和识别时往往仅对原始图像数据进行动态模糊特征识别，并将所有原始图像数据的动态模糊识别点集合作为动态识别结果，这样在进行大批量图像处理或者多模组摄像系统大流量数据处理的时候往往效率低下
- 一种图像动态模糊识别方法装置
- [发明专利]图像形成装置和图像形成方法-CN201410090228.4在审
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畅小江
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日本冲信息株式会社
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2014-03-12
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2015-09-16
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H04N1/00
- 本发明实施例提供了一种图像形成装置和方法，所述图像形成装置包括：读取部，其扫描读取介质，以生成读取图像数据；图像识别部，其针对所述读取图像数据进行图像识别处理，取得识别结果信息；生成部，其根据所述识别结果信息，生成识别图像数据；以及图像形成部，其将所述识别图像数据印刷到印刷介质上，其中，所述生成部生成在所述图像识别处理不可识别的图像对应的区域是空的区域，在所述图像识别处理能够识别的图像对应的区域存在识别结果的所述识别图像数据通过本发明实施例的图像形成装置和方法，可以向用户提示具体的不可识别的内容。
- 图像形成装置方法
- [发明专利]一种图像识别模型的训练方法及图像识别方法-CN202010851885.1在审
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成乐乐
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2020-08-21
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2022-03-11
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G06F16/35
- 本申请公开了一种图像识别模型的训练方法以及图像识别方法。所述图像识别模型的训练方法包括：获取图像数据以及图像数据的辅助信息，根据图像数据以及所述辅助信息生成视觉原型数据；获取训练样本以及训练样本对应的特定视觉原型数据；使用训练样本训练原始图像识别模型，在训练过程中基于所述特定视觉原型数据确定训练产生的训练损失数据，并训练直至所述训练损失数据满足预设条件，得到训练完成的图像识别模型。所述图像识别方法包括：获取待识别的目标图像；根据训练完成的图像识别模型对所述目标图像进行识别，得到识别结果。采用所述方法，抑制了训练样本中的噪声图像对图像识别模型的训练的干扰，提高了图像识别模型的学习效率及准确率。
- 一种图像识别模型训练方法
- [发明专利]图像识别方法和装置-CN202211384613.0在审
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魏闪闪;邹进屹
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联想（北京）有限公司
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2022-11-07
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2023-01-17
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G06V10/764
- 本申请提供了一种图像识别方法和装置，该方法包括：获得待识别对象的图像数据；利用信息缺失模型确定图像数据的信息缺失状态，图像数据的信息缺失状态表征图像数据中待识别对象的信息缺失情况；如果图像数据的信息缺失状态满足条件，利用图像识别模型对图像数据进行图像识别，以确定图像数据中待识别对象的对象类别；其中，信息缺失模型为利用标注有缺失状态标签的多个图像数据样本训练得到的，缺失状态标签是根据图像识别模型确定的。本申请的方案有利于提高识别图像数据中对象类别的准确性。
- 图像识别方法装置
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