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[发明专利]一种用于四元掺伪三七快速准确的定量分析方法-CN201710928186.0在审
发明人：刘鹏;林恩;刘霞;邱建明;郭玉高 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于四元掺伪三七快速准确的定量分析方法。具体步骤为先用紫外可见分光光度计扫描掺伪样品的紫外光谱，得到紫外光谱数据。采用最佳预处理方法处理数据，考察不同变量选择方法对建模结果的影响，得到最佳变量选择方法，最后采用最佳预处理‑变量选择‑PLS方法对四元掺伪三七定量分析。本发明适用于四元掺伪三七中各组分的定量分析。
一种用于四元掺伪三七快速准确定量分析方法

[发明专利]一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法-CN201410215886.1有效
发明人：喻凤香 -专利权人：湖南生物机电职业技术学院
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度的方法，包括如下步骤：脂肪酸色谱数据获取，掺伪油脂种类判断，米糠油分别掺棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油时纯度定量检测。建立了针对四类掺伪油脂的一元线性定量检测模型，米糠油纯度计算误差分别为5.3%、5.27%、4.54%、3.26%。其中掺菜籽油检测限可达最低为2%的掺伪量。
一种利用特征脂肪酸检测米糠油纯度方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法-CN201811396963.2在审
发明人：卞希慧;王靖;赵子钰 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法。具体步骤是首先配制一定数量的葡萄籽油掺伪样品，并采集所有样品紫外可见光谱，采用KS分组方法将数据集分为训练集和预测集，考察不同的光谱预处理方法及其组合，选择最佳的预处理方法，在最佳预处理方法的基础上，考察不同变量选择方法，选择最佳的预处理‑变量选择方法，最终建立偏最小二乘回归模型，对预测集中掺伪葡萄籽油各组分进行含量预测。本发明适用于对四元掺伪葡萄籽油中各组分进行定量分析。
一种基于紫外可见光谱四元掺伪葡萄定量检测方法

[发明专利]一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法-CN201910236423.6在审
发明人：卞希慧;张萌;朱柏睿 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法。具体步骤为先购买当归及相似品若干，配制一定数目的当归掺伪样品；采集掺伪样品的近红外漫反射光谱；采用KS分组方式，将数据集划分为训练集和预测集；确定偏最小二乘回归模型的因子数；再次，考察SG平滑法、多元散射校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、连续小波变换及其组合的预处理效果，得到最佳预处理方法；最后，采用最佳预处理‑PLSR建模方法对二元掺伪当归定量分析。本发明适用于二元掺伪当归的定量分析。
当归定量分析化学计量学近红外光谱最佳预处理近红外漫反射光谱偏最小二乘回归标准正态变量多元散射校正连续小波变换预处理效果二阶导数分组方式一阶导数平滑法数据集训练集预测集建模无损配制采集购买考察

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的五元掺伪紫苏油的定量检测方法-CN201910400220.6在审
发明人：卞希慧;武新燕;李佳欣 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于紫外可见光谱的五元掺伪紫苏油的定量检测方法。具体步骤是配制一定数目的紫苏油掺伪样品，并采集所有样品的紫外光谱数据，将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集，确定不同组分的PLSR最佳因子数和CWT的最佳分解尺度和小波函数，从而建立CWT‑PLSR模型对五元掺伪紫苏油各组分进行定量分析。适用于对五元掺伪紫苏油进行定量分析。
一种基于紫外可见光谱五元掺伪紫苏定量检测方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归快速准确的定量分析方法-CN201910400217.4在审
发明人：谭小耀;魏雪儿;卞希慧;柳开鹏;初园园 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归的定量检测方法，具体步骤是配制一定数目的当归二元掺伪样品，并采集所有样品的紫外光谱数据，将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集，将训练集的光谱采用SNV从而实现对二元掺伪当归组分的定量分析。本发明的优势在于仪器操作简单、分析速度快、分析结果准确。本发明适用于对二元掺伪当归组分进行定量分析。
当归定量分析紫外可见光谱训练集预测集光谱紫外光谱数据定量检测光谱背景信息变量一阶导数仪器操作散射配制扣除采集后代分组预测分析

[发明专利]一种基于近红外光谱技术的山茶油掺伪的快速检测方法-CN201810199485.X在审
发明人：王磊;荣菡;甘露箐;梁玮婧;张咏仪;蔡阳伦;林楚宏;矫庆泽;郭冰之 -专利权人：北京理工大学珠海学院;珠海京工检测技术有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱技术的山茶油掺伪的快速检测方法，包括以下步骤：近红外光谱技术结合马氏距离聚类分析法，结合不同的波段选择、不同的光谱预处理方法建立五种食用植物油种类判别的模型；近红外光谱技术结合自组织竞争神经网络对五种食用植物油进行模式识别；在山茶油二元掺伪体系下，建立三种掺伪食用油的定性判别分析模型；采用统计学方法对掺伪样本进行奇异点分析，在山茶油二元掺伪体系下，结合偏最小二乘法(PLS)建立三种掺伪食用油的定量分析模型。
山茶油近红外光谱技术食用植物油快速检测食用油定量分析模型竞争神经网络偏最小二乘法光谱预处理聚类分析法波段选择技术支持监管机构马氏距离模式识别判别分析品质检测生产企业现场控制奇异点统计学伪样本自组织无损定性环保分析

[发明专利]大豆油掺伪芝麻油中各组分油的快速定量分析方法-CN201510644898.0在审
发明人：刘鹏;刘荫达;张彩霞;王宁;卞希慧 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2015-09-30 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：大豆油掺伪芝麻油中各组分油的快速定量分析方法，具体步骤如下：选用单个或多个品牌的芝麻油掺混大豆油配置多个样品，用近红外分光光度计对每个样品进行光谱扫描，将获得的光谱数据建立偏最小二乘回归模型，并对未知样品进行预测，得到大豆油掺伪芝麻油中各组分油含量的预测值。本发明适用于芝麻油与大豆油的二元掺伪体系的定量分析。
豆油芝麻油各组快速定量分析方法

[发明专利]一种基于近红外光谱技术的二元掺伪芝麻油含量的快速测定方法-CN201510581761.5在审
发明人：卞希慧;陈国辉;韩玉娇;范清杰;徐红梅;颜鼎荷 -专利权人：天津工业大学;天津格润赛福科技有限公司
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：一种基于近红外光谱技术的二元掺伪芝麻油含量的快速测定方法，采用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘回归方法实现二元掺伪芝麻油的快速、无损、准确测定。具体步骤如下：按一定的比例配制二元掺伪芝麻油样品，采集样品的近红外光谱，采用KS分组方法将近红外光谱数据划分为训练集和预测集；采用偏最小二乘回归建立样品组分含量的定量校正模型；根据所建校正模型准确预测未知样品的组分含量
一种基于红外光谱技术二元芝麻油含量快速测定方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法-CN201811396961.3在审
发明人：卞希慧;刘少颖;桂建舟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明属于食品分析领域，涉及一种基于紫外可见光谱及极限学习机的二元葡萄籽油掺伪定量分析方法。具体步骤为按0‑100％的浓度范围至少配制50个二元掺伪葡萄籽油样品，采集样品的紫外可见光谱，将数据集划分为训练集和预测集，根据相关系数平均值与方差比值确定极限学习机的激励函数和隐含层节点数，利用训练集建立极限学习机模型本发明适用于二元掺伪葡萄籽油中各组分油的准确定量。
极限学习机葡萄籽油紫外可见光谱定量分析训练集紫外可见分光光度计采集比值确定食品分析准确定量节点数数据集隐含层预测集预测方差分油光谱建模配制

[发明专利]一种基于积分球漫反射紫外可见光谱的三元掺伪三七定量分析方法-CN201710928148.5在审
发明人：卞希慧;张文文;陆占魁;严家陈;王少彬 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：一种基于积分球漫反射紫外可见光谱的三元掺伪三七的定量分析方法，采用积分球漫反射紫外可见分光光度计扫描三元掺伪三七样品的紫外可见光谱；将数据集划分为训练集和预测集；考察中心化、尺度化、最大最小归一化、标准化本发明适用于三七药材的三元掺伪定量分析。
一种基于积分漫反射紫外可见光谱三元三七定量分析方法

[发明专利]基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法-CN201810120411.2有效
发明人：俞雅茹;郑晓;吴双 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，包括：向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油，得到掺伪油样，并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图；对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用后向间隔偏最小二乘法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于光谱油茶籽油掺伪检测方法

[发明专利]基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法-CN201810120414.6有效
发明人：郑晓;俞雅茹;王杰 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，包括：向芝麻油样中掺入一定量的大豆油，得到掺伪油样，并采用近红外光谱仪采集所述掺伪油样的近红外光谱图；对所述掺伪油样的近红外光谱图进行预处理，得到掺伪油样的预处理光谱图；采用连续投影算法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取，得到掺伪油样的一次光谱图特征变量；采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取，得到掺伪油样的光谱图特征变量；根据所述掺伪油样的光谱图特征变量，采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高。
基于红外光谱芝麻油检测方法

[发明专利]一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法-CN201910236302.1在审
发明人：卞希慧;毕建华;陆占魁 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于中药检测技术领域，涉及一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法。收集并配制不同比例掺伪样品，采集样品的紫外可见漫反射光谱，将样品数据集分组为训练集和预测集；确定各个组分PLSR的最佳因子数，BP‑ANN的最佳节点数，ELM的最佳激励函数和隐含层节点数；比较PCR、PLSR本发明适用于当归三元掺伪样品定量分析。
紫外可见漫反射光谱定量分析当归多元校正化学计量学最佳预处理变量选择分解尺度近紫外光小波函数样品数据中药检测节点数训练集隐含层预测集点数平滑建模配制灵敏采集分组优化考察

[发明专利]一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法-CN202111145754.2有效
发明人：徐友志;付宇新;钟海雁;雷小林;喻望;贺义昌;王召滢;曹冰;符树根;龙晓茵;罗贤飞;孙婷婷 -专利权人：江西省林业科学院;中南林业科技大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。
一种基于机器学习算法茶油鉴别方法

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