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[发明专利]一种面向耕地占补平衡的定量分析方法-CN201811053047.9有效
发明人：胡月明;刘振杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向耕地占补平衡的定量分析方法，其中，所述定量分析方法包括：确定定量分析的分析区域，在所述分析区域内进行分析数据收集，获取分析数据；所述分析数据包括土地利用图斑数据、耕地质量等级图斑数据和地面高程栅格数据；在获取分析数据后，进行定量分析模型的构建处理，获取定量分析模型；根据所述分析模型依次进行耕地占补数量与质量分析、耕地占补空间异质性分析和耕地占补景观格局分析，获取定量分析结果。在本发明实施例中，通过本发明实施例中的面向耕地占补平衡的定量分析方法进行定量分析可以减少在分析过程中的人为主观因素的干扰，从而获得更加准确的耕地的空间形态和景观格局信息。
一种面向耕地平衡定量分析方法

[发明专利]一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统-CN202110146449.9有效
发明人：姜训鹏;李峰;储春玲;杨燕 -专利权人：蓝星安迪苏南京有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。
一种定量分析模型构建方法装置系统

[发明专利]一种基于漫反射傅里叶变换红外光谱的多晶型碳酸钙定量分析方法-CN201611192865.8在审
发明人：施晓旦;刘莹;傅斌 -专利权人：东升新材料（山东）有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于漫反射傅里叶变换红外光谱的多晶型碳酸钙定量分析方法，利用漫反射中红外傅立叶变换红外光谱分析技术结合偏最小二乘回归算法PLS定量分析算法，基于CO32‑面外弯曲振动吸收峰建立定量分析模型，采用此模型对碳酸钙样品进行定量分析，取得了和X射线粉末衍射法(XRD)基本一致的结果。采用本发明分析方法建好的定量分析模型可以作为标准模型长期使用，避免反复建立定量模型，相对于常规晶型分析方法XRD，本方法具有制样简单、分析快、误差小、费用低的特点。
一种基于漫反射傅里叶变换红外光谱多晶碳酸钙定量分析方法

[发明专利]一种橡胶硫化促进剂混合物的太赫兹光谱定量分析方法-CN202010813791.5在审
发明人：殷贤华;姜燕;陈涛;张活;张龙;许川佩 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了一种橡胶硫化促进剂混合物的太赫兹光谱定量分析方法，包括测得橡胶硫化促进剂混合物样品的太赫兹时域光谱数据，获得吸光度光谱数据，作为定量分析模型的建模数据；在SVR定量分析模型基础上引入了LS算法，建立了改进的定量分析模型LS‑SVR；而LS‑SVR模型的定量分析精度主要与惩罚因子C和核函数参数σ有关，惩罚因子C控制对样本超出计算误差的惩罚程度，而σ控制函数回归误差，本发明引入蝙蝠算法(BA)对这两个参数进行优化，以模型的均方根误差作为适应度目标函数，取得了较好的优化结果，定量分析精度取得了明显的提高。实验表明，利用太赫兹光谱对橡胶硫化促进剂混合物的定量分析是一种快速、准确、安全、环保、节能的检测方法。
一种橡胶硫化促进剂混合物赫兹光谱定量分析方法

[发明专利]基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统-CN202210342392.4有效
发明人：江健;陈乙轩;吴文彬 -专利权人：武汉地震工程研究院有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习的螺栓群松动定位和定量分析方法及系统，所述方法包括：搭建实际监测对象的机电耦合有限元模型，选取合适的子结构；分别采集子结构及实际监测对象不同工况下的多通道应力波信号，分别得到源域数据和目标域数据；分别提取源域数据和目标域数据的定位特征和定量特征；基于对抗判别域适应迁移学习模型分别构建定位预测模型和定量分析模型，并通过源域数据和目标域数据的定位特征和定量特征进行定位预测模型和定量分析模型训练；通过训练好的定位预测模型和定量分析模型对实际监测对象进行螺栓群松动定位和螺栓松紧程度定量分析本发明通过子结构与实际监测结构的跨域迁移学习，实现了实际监测结构的损伤定位和定量分析。
基于迁移学习螺栓松动定位定量分析方法系统

[发明专利]液态物质光谱基线校正定量分析方法-CN201310035089.0有效
发明人：牟怿;尤新革;徐端全;周龙;曾武;刘延申;杜康 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于化学定量分析方法，一种液态物质光谱基线校正定量分析方法。现有技术存在测试时间长、成本高，测试结果误差大的缺点。本发明步骤如下：（1）数据采集：包括选用仪器；设置参数；第一步测试无样本时的光谱数据；第二步放置样本进行测量；（2）光谱基线校正：利用优化约束模型求出线性表示系数；利用线性表示系数得到不含基线的光谱，实现对光谱的校正；（3）建立模型：利用偏最小二乘将已知浓度的样本作为训练样本，得定量分析模型；（4）定量分析：将未知浓度样本送入模型，计算后得到定量分析结果。本发明的优点是：液态物质定量分析不需要复杂的样本预处理；测试成本低；测试速度快，适合在线检测；定量分析结果准确、可靠。
液态物质光谱基线校正定量分析方法

[发明专利]一种基于迁移学习的跨组分红外光谱模型移植方法-CN201810815699.5有效
发明人：陈媛媛;李墅娜;张瑞;景宁;王志斌 -专利权人：中北大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的跨组分红外光谱模型移植方法，将源组分和目标组分的样本光谱数据集合并进行主成分分析，并根据累计贡献率选取合适的主成分个数，进行模型移植，迭代训练多个弱定量分析模型，在每次迭代过程中针对源组分数据集的样本，若前一次构建的定量分析模型预测误差较大，则减小该样本的权重；针对目标组分数据集的样本，若前一次构建的定量分析模型预测误差较大，则增大该样本的权重。最后，针对待预测的目标组分样本，将该样本送入每个弱定量分析模型进行预测，通过加权平均的方法对各个弱定量分析模型的结果进行集成汇总，得到的强定量分析模型预测结果。
一种基于迁移学习组分红外光谱模型移植方法

[发明专利]基于拉曼光谱的硫化锑矿物品位的定量预测分析方法及装置-CN202310046496.5在审
发明人：徐德刚;李州;苏志芳;万坤;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的硫化锑矿物品位的定量预测分析方法及装置。本发明首先对样本进行预处理(去噪、基线校正)，选择硫化锑定量分析的特征波长，以及建立多变量的校准模型。根据锑浮选主要步骤中硫化锑的含量，提出了基于LWMKPLS定量分析的硫化锑含量多变量标定模型。该模型通过将原矿样品中硫化锑含量数据分为训练集和验证集，分别对模型进行训练和测试，证明该方法可以提高定量分析模型的预测精度。本发明对各种复杂的硫化锑矿物的品位都能实现准确完整的定量分析过程，为硫化锑矿物含量的定量分析提供了一条新途径。
基于光谱硫化锑矿物品位定量预测分析方法装置

[发明专利]JPEG隐密分析系统中的定量分析方法-CN200810010997.3无效
发明人：孔祥维;郭艳卿 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2008-04-11 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于通信领域中的信息对抗技术，涉及到JPEG隐密分析系统中的定量分析方法。其特征在于，对JPEG隐密算法以不同秘密信息隐藏量生成的批量JPEG图像分别提取特征，并采用支持向量回归技术训练定量分析模型；对一待测JPEG图像提取相同特征，输入已训练出的定量分析模型，计算秘密信息隐藏量的估计值本发明的效果和益处是：利用多维共生特征替代传统定量隐密分析方案中的单一统计特征，可更为有效地度量数据随秘密信息隐藏量的变化，在很大程度上提高定量分析的精度；所提取的共生特征不针对任何隐密算法，具有较强的通用性，且构建定量分析模型时无需隐密算法原理的任何信息，从而大大降低了定量分析方法的设计难度。
jpeg 隐密分析系统中的定量分析方法

[发明专利]基于FITR的气体定量分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310169941.7在审
发明人：李忠兵;张益豪;梁海波;杨海;邹佳玲 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FITR的气体定量分析方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取油井中目标气体的测量参数；测量参数包括：目标气体对应的光谱数据以及目标气体在该油井中对应的浓度；利用测量参数训练气体定量分析模型，得到训练好的气体定量分析模型；将待检测气体的光谱数据输入训练好的气体定量分析模型，通过该模型预测得到待检测气体的浓度；气体定量分析模型通过将支持向量机中原有的不敏感参数采用不敏感动态变化函数数ε(yi)替换得到。本发明通过用一个动态变化的不敏感函数ε(yi)代替原固定不变的不敏感参数，从而使得训练得到的气体定量分析模型的预测精度和稳定性得到了提高。
基于 fitr 气体定量分析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种支持向量机回归结合灵敏度分析的元素含量定量分析方法-CN202111648616.6有效
发明人：李福生;曾小龙 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明涉及X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，特别涉及一种支持向量机回归结合灵敏度分析的元素含量定量分析方法。是基于在XRF光谱的元素定量分析中，特征和元素具有明确的对应关系这一特点，通过训练样本集构建SVR模型，再通过SVR模型和灵敏度分析方法获得高灵敏度元素，基于高灵敏度元素和训练样本集构建经过特征降维后的SVR*模型，来实现元素的定量分析。与现有技术相比，本发明通过改变现有模型的特征输入，观察改变前后输出的变化即可得到特征的灵敏度系数，分析过程计算简单，复杂度小，有利于工程实现。分析过程中，未改变数据结构，定量分析精度和泛化能力更高，可广泛应用于元素的XRF定量分析领域。
一种支持向量回归结合灵敏度分析元素含量定量分析方法

[发明专利]基于红外光谱的定量分析模型建立方法及装置-CN201811342599.1有效
发明人：牟怿;周龙;杨超;郭亦凡;陈浩 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外光谱的定量分析模型建立方法及装置，本发明通过获取多个训练样品的训练红外光谱矩阵及训练响应矩阵；基于预设限制条件及拉格朗日乘子法建立非负偏最小二乘回归模型；将所述红外光谱矩阵及响应矩阵代入所述非负偏最小二乘回归模型中，获得投影向量；根据所述投影向量及所述红外光谱矩阵建立预测函数，将所述预测函数作为定量分析模型，所述定量分析模型在建模过程中投影向量的元素是非负的，相对于现有模型来说其物理意义更加明确，而且提高了物质定量分析的精度，能得到更准确的定量分析结果。
基于红外光谱定量分析模型建立方法装置

[发明专利]一种基于回归系数的近红外定量分析模型更新方法-CN202010884304.4在审
发明人：胡芸;彭黔荣;张辞海;张小涛;姬厚伟;阮艺斌 -专利权人：贵州中烟工业有限责任公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回归系数的近红外定量分析模型更新方法，包括建立主机仪器上的近红外定量分析基础模型，获得在从机或样本物理状态不一样情况下的参考样本的光谱；挑选目标样本并测定分析指标参数；根据目标光谱和基础光谱，构建混合光谱矩阵，并根据目标参考值和基础参考值，构建混合参考值矩阵，并将该矩阵作中心化预处理；构建与回归系数相关的预设函数；选择预设函数值达到最小值时所对应的近红外定量分析更新模型的待定回归系数，建立近红外定量分析更新模型本发明能够提供了一种基于回归系数的近红外定量分析模型更新方法，其在进行近红外定量分析模型更新过程中，仅需要少量新样本就可以完成基础模型的共享并使其满足检测要求。
一种基于回归系数红外定量分析模型更新方法

[发明专利]基于高压开关的故障影响因素定量分析方法-CN201710751628.9在审
发明人：李翌辉;史亚斌;杜文钊;王东;高智;张镁 -专利权人：中国西电电气股份有限公司;西安高压电器研究院有限责任公司
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供基于高压开关的故障影响因素定量分析方法，能够得到故障影响因素与对应故障类型之间的准确关系。所述方法包括(1)按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据；(2)对初始数据进行标准化处理；(3)将运行参数数据作为自变量、故障类别数据作为因变量引入回归分析，得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型；(4)对模型的Logistic回归方程进行回归诊断，合格进入(5)；不合格，则取(3)中次优高压开关故障影响因素定量分析模型，再次进行回归诊断直到合格进入(5)；(5)根据(4)中合格的高压开关故障影响因素定量分析模型，由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。
基于高压开关故障影响因素定量分析方法

[发明专利]基于三维荧光检测黄曲霉素B₁的方法-CN201310480113.1有效
发明人：赵春城;赵烟桥 -专利权人：无锡艾科瑞思产品设计与研究有限公司
申请日： 2013-10-15 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：基于三维荧光检测黄曲霉素B1的方法属于环境检测的技术领域；该方法包括基于平行因子分析法（PARAFAC），根据标准样品建立定量分析模型以及对待测样本进行定量检测两部分；所述的基于PARAFAC，根据标准样品建立定量分析模型包括制备标准样品，对标准样品进行预处理，采用标准方法对标准样本进行定量分析，确定标准样品EEM谱图的特征区域以及基于PARAFAC建立标准样品的定量分析模型；所述的对待测样本进行定量检测，包括对待测样品进行预处理，选择EEM特征区域，EEM测量以及根据定量分析模型对测量值计算；本发明具有检测速度快、灵敏度高、准确性高、定量效果好等优点，适合农产品中黄曲霉素的检测。
基于三维荧光检测黄曲霉 sub 方法

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