“噪声统计特性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果723970个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]量子相位估计的方法及量子相位估计系统-CN202210905718.X在审
发明人：顾炎武;马运恒;刘东;钱鹏;肖骁;柴绪丹;胡孟军;普亚南;钱辰;庄伟峰 -专利权人：北京量子信息科学研究院;清华大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明所提供的量子相位估计的方法及量子相位估计系统，通过二次编译，将量子比特之间的相干噪声、退相干噪声转换为随机泡利噪声，由于随机泡利噪声的统计特性，使得使用该量子相位估计的方法或量子相位估计系统进行量子相位估计的噪声降低
量子相位估计方法系统

[发明专利]一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法-CN201810611501.1有效
发明人：郑建勇;佘昌佳;梅飞;叶昱媛;潘益;沙浩源 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
一种基于 vmd 间隔阈值局部放电方法

[发明专利]一种基于抗噪的混合像元分解模型的构建方法-CN201410096568.8有效
发明人：蒋云良;李春芝;陈晓华 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明通过构建基于抗噪的混合象元分解模型来克服加性噪声、乘性噪声及混合噪声对高光谱图像混合像元分解的影响，本模型根据IS距离的统计特性，有效地克服乘性噪声的影响，从而避免产生混合噪声，获得较为精确地信号重构
一种基于混合分解模型构建方法

[发明专利]一种中波红外焦平面阵列探测器的相对辐射校正方法-CN201510582792.2有效
发明人：王爱春;傅俏燕;闵祥军;陆书宁;潘志强;李晓进;韩启金;张学文;刘李;李照洲 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G01J5/52 文献下载
摘要：一种中波红外焦平面阵列探测器的相对辐射校正方法；首先建立探元辐射响应模型，其次完成对可变高温黑体辐射源和低温黑体辐射源的成像，获得相应的阵列探测器数字DN值；并对阵列探测器数字DN值进行小波变换，依据广义1/f噪声的统计自相似特性，估计广义1/f噪声的小波系数，然后利用小波软阈值方法对得到的小波系数进行收缩，最后对收缩后的小波系数进行小波逆变换得到分离广义1/f噪声后的中波红外焦平面阵列探测器数字DN值；而后计算噪声大小；并对可变高温黑体和低温黑体数据的数字DN值进行噪声去除；进而计算获得相对辐射定标系数；最终对阵列探测器获得的图像数据，获得阵列探测器的相对辐射校正图像。
一种中波红外平面阵列探测器相对辐射校正方法

[发明专利]一种带噪声估计器的自适应无迹卡尔曼滤波状态估计方法-CN202010766995.8有效
发明人：周卫东;侯佳欣;张周;陈晨;张聪;单承豪;郭坤;姜子浩;黄吕芳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种带噪声估计器的自适应UKF状态估计方法，包括：建立目标跟踪非线性离散状态空间模型并确立UT采样点和权值。将采样点经非线性函数传递，加权处理得到一步预测和预测协方差矩阵。完成预测协方差与观测噪声协方差更新。采用UT方法更新滤波相关参数。联合后验概率密度函数的变分近似的参数解算并完成步骤四中的参数更新。联合后验概率密度函数的变分近似的一步预测协方差与观测噪声协方差解算并更新。输出后验状态估计和估计协方差矩阵。本发明的方法在带有非高斯噪声并且噪声统计特性未知的情况下完成目标跟踪过程中的状态估计任务，其精度和时间消耗低于标准UKF算法，具有良好的实际应用价值。
一种噪声估计自适应卡尔滤波状态方法

[发明专利]噪声方差不精确的单传感器系统自适应滤波方法-CN201910864135.5有效
发明人：史岳鹏;李澎瀛;李骞;夏晶晶;王猛 -专利权人：河南牧业经济学院
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种噪声方差不精确的单传感器系统自适应滤波方法，本发明针对过程和测量两种噪声方差的不确定性问题，分别利用MAP估计器和基于新息自适应估计器IAE两种估计器对两种噪声方差进行估计，接着采用强跟踪滤波技术对协方差进行修正，并给出了相应信息滤波器，设计了噪声方差不精确的单传感器系统自适应滤波方法，该方法能实时估计和修正两种噪声的统计特性，降低模型误差，提高估计精度。
噪声方差不精确传感器系统自适应滤波方法

[发明专利]一种应对电离层闪烁的载波跟踪方法-CN202310083863.9有效
发明人：程凌峰;倪淑燕;房彦龙;李豪;张书豪;陈世淼;雷拓峰;王海宁;付琦玮;张英健;毛文轩 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S19/29 文献下载
摘要：本发明提供一种应对电离层闪烁的载波跟踪方法，采用自回归模型对电离层闪烁进行拟合估计，能够将传播效应减弱；针对卡尔曼滤波测量噪声非白高斯，考虑用非线性的无迹卡尔曼滤波来取代鉴相器和环路滤波器，能够加强对时变相位的跟踪和对电离层闪烁噪声的抑制；同时，本发明还采用强跟踪因子和用载噪比估计器自适应更新滤波增益的方法加强对时变相位的跟踪和对电离层闪烁噪声的抑制，能够降低电离层闪烁噪声造成的测量噪声统计特性对滤波的影响；最后，本发明还采用自适应无迹卡尔曼滤波的方法实现对基带信号的载波频率和载波相位的跟踪
一种应对电离层闪烁载波跟踪方法

[发明专利]低信噪比红外图像序列中点目标的多帧模糊检测方法-CN03129621.1无效
发明人：敬忠良;陈非;李建勋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2003-07-03 - 公布日： 2004-03-24 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种低信噪比红外图像序列中点目标的多帧模糊检测方法，通过数学形态学滤波算法获取图像背景，将源图像减去获取的图像背景，得到含有目标和噪声的去均值图像，通过前后若干帧来估计图像各局部区域的噪声均值和方差，然后利用估计的噪声均值和方差对噪声图像进行归一化处理，通过噪声概率分布函数作为单帧模糊检测隶属度函数，保留了尽可能多的目标幅值信息，采用速度滤波器组方法来积累目标能量，提高信噪比，并获得有、无目标时统计量的分布特性曲线
低信噪红外图像序列中点目标模糊检测方法

[其他]自适应最佳滤波器-CN85103887无效
发明人：王永德 -专利权人：四川大学
申请日： 1985-05-03 - 公布日： 1986-10-29 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：它特别适用于背景杂波的统计特性或者未知、或者时变这样一些应用场合。这种滤波器的自适应特性是由一种特定的算法单元根据雷达回波信号本身特性来不断更新逆谱滤波器的系数来达到的。在高斯有色噪声背景下，自适应最佳滤波器可以逼近于对已知信号的最佳处理。
自适应最佳滤波器

[发明专利]一种移动侦测方法和装置-CN201110024129.2有效
发明人：路烽 -专利权人：杭州华三通信技术有限公司
申请日： 2011-01-21 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动侦测方法和装置：计算训练序列中需要被监控的区域的统计分布特性；分别计算训练序列的每一帧中需要被监控的区域的统计分布特性；依次判断训练序列的每一帧中需要被监控的区域的统计分布特性与训练序列中需要被监控的区域的统计分布特性是否一致，如果是，根据判断出的统计分布特性一致的帧中需要被监控的区域的统计分布特性更新所述训练序列中需要被监控的区域的统计分布特性，将更新后的统计分布特性作为训练序列中需要被监控的区域的统计分布特性；否则发出移动侦测告警
一种移动侦测方法装置

[发明专利]G-L混合噪声特性v-支持向量回归机的风速预报方法-CN201810169866.3有效
发明人：张仕光;周婷;王伟;陈光周;李源 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于G‑L混合噪声特性v‑支持向量回归机的风速预报方法，该方法包括如下步骤：1）获取风速数据集Dl，利用Bayesian原理，得到Gauss‑Laplace混合噪声特性的经验风险损失函数；2）利用统计学习理论和凸优化技术，结合步骤1）中的损失函数，建立基于Gauss‑Laplace混合噪声特性的v‑支持向量回归模型的原问题，利用Lagrange乘子法推导并求解出该<
混合噪声特性支持向量回归风速预报方法

[发明专利]一种人工噪声辅助的大规模MIMO安全统计预编码方法-CN201910289299.X有效
发明人：尤力;陈旭;王闻今;吴文谦;熊佳媛;徐益;高西奇 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明提出了一种人工噪声辅助的大规模MIMO安全统计预编码方法。该方法中，小区基站配置大规模天线阵列，利用统一的酉变换矩阵对整个小区实现大规模波束覆盖。基站利用小区内合法用户和窃听用户的波束域统计信道信息，向信道注入人工噪声降低窃听用户的解码能力，并依据最大化系统可达遍历安全和速率下界为准则对发送给各合法用户的信号和发送给窃听用户的人工噪声进行统计预编码设计在各合法用户和窃听用户移动过程中，基站间歇性获取统计信道信息，动态更新统计预编码结果。本发明解决了基站侧仅知道统计信道信息的波束域安全传输信号设计问题，降低了实现复杂度，同时人工噪声的引入提升了系统传输的安全性。
一种人工噪声辅助大规模 mimo 安全统计预编方法

[发明专利]一种训练样本不足时的双子空间信号检测方法与系统-CN202111144038.2在审
发明人：刘维建;孙梦茹;郝程鹏 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：首先根据右信号矩阵构造酉矩阵，然后利用酉矩阵对原始待检测数据进行酉变换，形成压缩待检测数据和虚拟训练样本，接着利用虚拟训练样本和真实训练样本构造采样协方差矩阵，再利用左信号矩阵、压缩待检测数据和采样协方差矩阵构造检测统计量，再利用检测统计量和系统设定的虚警概率值确定检测门限，最后比较检测统计量与检测门限的大小，并判定目标是否存在；本发明提供的检测方法不依赖于噪声协方差矩阵的任何结构信息，且具有恒虚警特性。
一种训练样本不足双子空间信号检测方法系统

[发明专利]一种基于RCS起伏统计特性差异的虚假目标识别方法-CN202011469351.9有效
发明人：孙殿星;刘亮;左永锋;台鑫;张志斌;李进;卢凯;周玉勇;时慧 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于RCS起伏统计特性差异的虚假目标识别方法，属于雷达虚假目标识别领域，首先利用目标点迹，采用Kalman滤波对目标的位置进行估计，得到目标与雷达的距离估计；然后基于回波信号估计信号幅度和噪声方差，得到信噪比估计值；最后根据雷达方程计算多个观测时刻目标RCS估计值，并基于RCS估计构造检验统计量，通过统计检验和逻辑判别的方法鉴别目标真伪，实现了单雷达对具有航迹特征的虚假目标识别。
一种基于 rcs 起伏统计特性差异虚假目标识别方法

[发明专利]噪声信号编码装置及语音信号编码装置-CN00801092.7无效
发明人：吉田幸司 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2000-06-01 - 公布日： 2001-09-19 - 主分类号： G10L19/04 文献下载
摘要：对噪声信号分析部301算出的输入噪声信号的统计特征量,噪声模型存储部302存储能够表现与输入噪声信号有关的统计特征量的噪声模型的有关信息,噪声模型变化检测部303用该噪声模型存储部302来检测表示输入噪声信号的噪声模型参数是否有变化,噪声模型更新部304进行噪声模型的更新并输出更新后的模型信息。用如上构成的噪声信号编码器对输入信号的无音区间(只有噪声的区间)或从语音信号中分离出的噪声信号进行编码,在有音区间中由语音编码器进行编码。
噪声信号编码装置语音