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[实用新型]一种大规模MIMO信道估计系统-CN201621342343.7有效
发明人：肖海林;莫秋椿;黄国庆;王茹;张玉冰;马得森;沈正源;金晓晴 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本实用新型利用线性信号处理技术不改变信道和相关噪声统计特性的性质，将复杂的数据、噪声和信道的相关性分析转化为普通的计算问题，在不增加导频资源消耗的同时显著提升了信道估计精度。
一种大规模 mimo 信道估计系统

[发明专利]一种运动平台扫描雷达超分辨成像方法-CN201610566942.5在审
发明人：张寅;李昌林;彭磊;张兴明;毛德庆;吴阳;张永超;黄钰林;杨建宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动平台扫描雷达超分辨成像方法，针对现有技术实波束雷达方位角分辨率低的问题，本发明提供的方法将目标散射系数的最大后验概率密度函数值作为对目标散射系数的估计，在不同离散参数下，将不同目标统计特性和噪声统计特性分别用广义高斯分布和泊松分布来进行约束
一种运动平台扫描雷达分辨成像方法

[发明专利]基于随机模型和在线监测的TRNG评估方法-CN202010714678.1在审
发明人：张潇宇;任立争 -专利权人：南京低功耗芯片技术研究院有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机模型和在线监测的TRNG评估方法，包括步骤：(1)利用模拟噪声源生成独立、均匀分布且不可预测的二进制随机序列；(2)构建随机模型，估计TRNG每位输出比特的最小香农熵值；对TRNG本发明在线监测逻辑选择均匀性为统计特性评估参数，在收集足够的随机序列之后使用简单比特“1”计数逻辑和阈值比较逻辑就可以获得相关统计特性评估结果，不需要进行复杂的数学计算。
基于随机模型在线监测 trng 评估方法

[发明专利]一种移动机器人定位精度提升方法及系统-CN202110571321.7在审
发明人：郭帅;卢文浩;曾令栋;谷万;荚启波;汪生浩;朱猛猛 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：建立里程计运动模型；对所述里程计运动模型进行降噪，得到降噪后的里程计运动模型；根据所述降噪后的里程计运动模型，确定机器人的位姿，记为第一位姿；获取激光传感器采集的机器人的位姿，记为第二位姿；确定在线估算噪声的统计特性；将所述第一位姿、所述第二位姿和所述统计特性采用扩展卡尔曼滤波方法融合，得到移动机器人的融合位姿。
一种移动机器人定位精度提升方法系统

[发明专利]一种长时波束相位统计特性的线谱检测方法-CN202110786961.X在审
发明人：吴艳群;张兵兵;郭微;朱家华;王俊;张文;徐国军;胡正良 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01H3/04 文献下载
摘要：本发明属于水声工程、海洋工程和声呐技术等领域，具体涉及一种长时波束相位统计特性的线谱检测方法，先通过水平阵列的波束形成获得水平各个方位各个频点输出的复波束序列，在对准目标方位的输出序列信噪比得到了空间增强本发明的特点在于首先对水平阵列进行波束形成，在增强线谱信号的信噪比的同时一定程度上抑制了其它方向上的强干扰；同时，基于长时互谱序列的相位统计特性来区分线谱与各类宽带噪声，其检测门限易于确定且相对稳定。
一种波束相位统计特性线谱检测方法

[发明专利]基于水下图像统计特性的边缘检测方法-CN201210359002.0有效
发明人：李一兵;刘悦;叶方;林云;张静;李一晨;李骜;朱瑶 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-09-25 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供基于水下图像统计特性的边缘检测方法，包括如下步骤：对水下图像进行统计特性分析，对两幅水下图像进行平滑，计算平滑后的数据阵列的梯度幅值和梯度方向，对梯度幅值进行非极大值抑制，利用Rosin同时通过合理确定高斯平滑参数及邻域范围捕捉图像边缘信息，能够在去除噪声的同时，更好地检测图像的边缘轮廓。
基于水下图像统计特性边缘检测方法

[发明专利]基于广义高斯约束的最大后验估计角超分辨成像方法-CN201610061564.5有效
发明人：杨建宇;吴阳;张兴明;彭磊;毛德庆;李昌林;张寅;黄钰林;张永超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：针对现有技术实波束雷达方位角分辨率低的问题，本发明提供的方法将目标散射系数的最大后验概率密度函数值作为对目标散射系数的估计，在不同离散参数下，将不同目标统计特性和噪声统计特性用广义高斯分布来进行约束，并作为先验信息
基于广义约束最大估计分辨成像方法

[发明专利]图像评价装置以及图像评价方法-CN201410770853.3有效
发明人：小林崇;藤野真;奥村嘉夫;仇文英 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：所述图像评价装置具备：图像取得部，其取得作为评价对象的输入图像；噪声图像生成部，其生成对包含在所述输入图像中且对应于与人类的感知相关的某个特定的空间频率的噪声进行强调的噪声图像；统计量取得部，其从所述噪声图像中取得预定的统计量；噪声量确定部，其基于所述统计量而确定所述输入图像的噪声量。
图像评价装置以及程序

[发明专利]确定对象传感器的噪声统计的方法-CN202210256887.5在审
发明人： O·毛泽;P·格布哈特 -专利权人： APTIV技术有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：确定对象传感器的噪声统计的方法。一种自动确定并使用由连接至跟踪器(100)的至少一个传感器(20)提供的有噪声观测数据(21)的噪声统计(30)的方法，以便使用卡尔曼算法来改善时变对象(40)的跨场景跟踪。该卡尔曼算法允许得到对象(40)的动态参数的估计并且根据所述有噪声观测数据(21)和根据经校正的先前估计来提供所述估计的精度。所述方法包括以下步骤：从位于卡尔曼算法外部并且被连接至跟踪器(100)的数据源(50)接收参考数据(51)；从所述参考数据(51)得到反映由传感器(20)产生的误差的所述噪声统计(30)；以及使用所述噪声统计
确定对象传感器噪声统计方法

[发明专利]一种消除语音输入中背景噪声的方法及其装置-CN200610011572.5无效
发明人：杨作兴 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2006-03-28 - 公布日： 2006-08-23 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开一种消除语音输入中背景噪声的方法及其装置，其中：模数变换模块在收到模拟输入的语音信号后，将所述信号变换成为数字语音信号采样点序列；幅度统计模块计算出当前采样块各采样点的能量值并进行统计，得到一统计值；如果所述统计值低于一设定噪声门限，噪声消除模块对当前采样块的采样点进行噪声衰减，然后再将衰减后的采样点序列经数模变换模块转换为模拟语音信号输出，否则，噪声消除模块直接将原采样点序列经数模变换模块转换为模拟语音信号输出采用本发明方法消除语音输入中的背景噪声，能实现更好的性能代价比。
一种消除语音输入背景噪声方法及其装置

[发明专利]一种发送和接收背景噪声的方法和装置及静音压缩系统-CN200610083533.6无效
发明人：张立斌;张军;靳彤 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-06-05 - 公布日： 2007-12-12 - 主分类号： H04M1/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种发送和接收背景噪声的方法和装置及静音压缩系统。根据各背景噪声的噪声特性，将各背景噪声划分为不同的类别，建立噪声特性与背景噪声类别的对应关系，设置不同的背景噪声类别对应不同的静音描述(SID)帧结构；发送端根据当前背景噪声的噪声特性以及所建立的噪声特性与背景噪声类别的对应关系，确定当前背景噪声所属的类别；发送端根据当前背景噪声所属类别对应的SID帧结构，构造SID帧，并发送所构造出的SID帧。本发明采用不同结构的SID帧来描述不同噪声特性的背景噪声，因此，能够准确地表达出各种背景噪声的特性，使得解码端所合成的舒适背景噪声能够与编码端的背景噪声特性很好的匹配，提高了合成的语音质量。
一种发送接收背景噪声方法装置静音压缩系统

[发明专利]海上装备通风系统振动噪声预报评估方法-CN202111636363.0在审
发明人：秦军超;徐芹亮;傅强 -专利权人：中集海洋工程有限公司;烟台中集来福士海洋工程有限公司;中集海洋工程研究院有限公司;中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种海上装备通风系统振动噪声预报评估方法，包括：基于海上装备的通风系统的设计信息，构建通风系统的有限元模型；所述通风系统包括风机罩、与风机罩相连的管路系统以及位于管路系统末端位置的风匣；基于所述有限元模型，构建统计能量模型；其中包括：生成管路声腔结构子系统和风匣声腔结构子系统，建立声腔结构子系统之间的系统连接关系；在统计能量模型中加载风机振动噪声频谱作为激励源；运用统计能量法对统计能量模型进行分析计算获得第一振动噪声结果；将第一振动噪声结果与运用计算公式法对通风系统进行分析计算所获得的第二振动噪声结果进行叠加，得到最终的振动噪声评估结果。本发明可提高振动噪声评估结果的准确性。
海上装备通风系统振动噪声预报评估方法

[发明专利]基于深度学习多统计量的三维点云数据降噪处理方法及系统-CN202211685608.3在审
发明人：官恺;李志勇;金飞;张昊;牛泽璇;张朝阳;赵亚鹏;杨苗苗;袁海军;刘雅祺;李志鹏;杨帆 -专利权人：中国人民解放军61363部队
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习多统计量的三维点云数据降噪处理方法及系统，通过构建用于利用噪声向量来表示空间点位置噪声的降噪网络并对降噪网络进行训练优化；将待处理噪声点云输入至训练后的降噪网络，利用降噪网络并在噪声向量方向上按预设步长系数来更新噪声向量坐标，以通过迭代方式来消除待处理噪声点云中的噪声。本发明在深度学习降噪过程中通过数据拟合分布并根据分布确定数据统计量来进行降噪处理，基于深度学习方式实现点云降噪，将人工先验的特征统计量与深度学习基于数据驱动的后验特征相结合，利用多统计量降噪网络来实现对点云数据的有效降噪
基于深度学习统计三维数据处理方法系统

[发明专利]一种基于背景噪声最小统计量特征的声音环境识别方法-CN201310507384.1有效
发明人：邓世文 -专利权人：哈尔滨师范大学
申请日： 2013-10-24 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G10L15/20 文献下载
摘要：一种基于背景噪声最小统计量特征的声音环境识别方法，涉及声音场景的分类识别技术，为了解决在声音环境识别中由于声音环境结构复杂、易混淆、声学特征不确定和维度高所造成的提取有效特征、建立统计模型困难，导致识别性能差的问题本发明提出了噪声最小统计量特征的提取、建模以及识别方法：在特征提取与建模阶段，分别对声音信号的能量谱进行频域平滑和时域平滑并追踪其最小统计量，将最小统计量转换到对数域进行标准化和降维处理，从而提取出声音环境的噪声最小统计量特征，并采用高斯混合模型对噪声最小统计量建模；在识别阶段，对输入声音进行特征提取，计算所提取出的最小统计量特征在每个模型下的似然值，并依据此似然值进行类别决策。
一种基于背景噪声最小统计特征声音环境识别方法

[发明专利]一种辐射EMI噪声超标分析方法-CN202011643834.6在审
发明人：赵俊平;王一凡;王雷;徐侠;梅志翔 -专利权人：江苏益邦电力科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射EMI噪声超标分析方法，包括：采集PCB板上辐射EMI噪声的原时域信号，根据原时域信号的统计特性建立四阶累计量卷积混合信号模型；对四阶累计量卷积混合信号进行零均值处理，消除信号中的常量信息算法处理，获得分离后的时域信号；引入向量的四阶张量矩阵对分离后的时域信号进行JADA分解，得到分离的频域信号；通过傅里叶反变换将分离后得到的频域信号变换为时域信号，与原时域信号进行对比，判断得到超标的噪声信号本发明能够更加准确地分离出超标的EMI噪声信号。
一种辐射 emi 噪声超标分析方法