专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种器件裂纹识别方法及装置-CN202310699353.4在审
  • 吕崇伟;丁春嵘;郑建勋;吴峰;贺桂星;焦杨;丁颖 - 国能铁路装备有限责任公司
  • 2023-06-13 - 2023-09-19 - G06V10/764
  • 本申请提供的一种器件裂纹识别方法及装置,方法包括:获取待测现场的图片信息,以及裂纹数据库的器件训练样本,器件训练样本包括器件区域图和对应的器件图,根据器件区域图和对应的器件图,构建器件识别模型,将待测现场的图片信息输入到器件识别模型,计算得到待测现场的器件图像,通过裂纹算法,生成器件图像对应的器件裂纹图,将对应的器件裂纹图输入到待测现场的图片信息,得到待测现场的器件裂纹识别数据。基于一种自适应裂纹生成算法或裂纹叠加算法的器件裂纹识别方法,解决现有的器件裂纹识别方法无法在不同材质器件和特定场景下对器件裂纹进行快速识别的技术问题。
  • 一种器件裂纹识别方法装置
  • [发明专利]识别方法和多识别装置-CN200510055007.4无效
  • 生驹贤;胁山浩二 - 松下电器产业株式会社
  • 2005-03-11 - 2005-09-14 - G06K9/00
  • 一种多识别装置包括:第一识别器件,用于对于待识别的人执行第一个人识别;图像拾取单元,用于获得人的图像数据;控制器,根据从第一识别器件获得的人的个人特征信息来预设图像拾取单元;第二识别器件,用于根据人的图像数据来执行第二个人识别;处理器件,用于根据第一识别器件识别结果和第二识别器件识别结果来确定综合的识别结果。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]汽车身份认证系统和方法-CN200710125088.X无效
  • 黄金富 - 黄金富
  • 2007-12-18 - 2009-06-24 - G06K17/00
  • 一种汽车身份认证系统和方法,可随时随地查验汽车的身份,主要包括安装于各汽车上的身份识别器件(1)、身份识别阅读装置(2),其中,身份识别器件(1)包括内嵌在车架底盘的身份识别器件(101)和/或内嵌在汽车引擎上的身份识别器件(102)和/或内嵌在车头位置车牌的身份识别器件(103)和/或内嵌在车尾位置车牌的身份识别器件(103)和/或内嵌在车头玻璃位置的行车证上的身份识别器件(103)。认证汽车身份时,由身份识别阅读装置(2)读取汽车车上的各个身份识别器件(1)所储存的身份识别信息,并在所保存的记录中找出对应的身份识别记录,当身份识别信息与身份识别记录相一致时,被查验汽车的身份认证成功
  • 汽车身份认证系统方法
  • [发明专利]显示基板及显示装置-CN202110286130.6在审
  • 张芳;孙阔;邬奇洋;王旭聪;陈利峰 - 京东方科技集团股份有限公司;成都京东方光电科技有限公司
  • 2021-03-17 - 2021-07-02 - H01L27/32
  • 本申请提供了一种显示基板及显示装置,该显示基板包括:基底、开关器件层、功能器件层和彩膜层;功能器件层包括多个发光器件和至少一个指纹识别器件;开关器件层包括用于驱动发光器件的第一驱动器件、以及用于驱动指纹识别器件的第二驱动器件;第一驱动器件位于显示区,所述第二驱动器件位于指纹识别区;彩膜层包括预设数量的指纹孔,指纹孔在基底上的正投影位于指纹识别器件在基底上的正投影内。本申请实施例提供的显示基板,通过在彩膜层中设置与屏下指纹识别器件相对应的指纹孔,使得被手指反射的发光器件的光线能够通过指纹孔射向对应的指纹识别器件,从而利用光学性能识别手指的指纹信息,实现了具有彩膜结构的显示面板的屏下指纹识别功能
  • 显示显示装置
  • [实用新型]指纹识别模组及指纹识别系统-CN202022182615.4有效
  • 李振刚;黄臣 - 比亚迪半导体股份有限公司;广东比亚迪节能科技有限公司
  • 2020-09-28 - 2021-05-14 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种指纹识别模组及指纹识别系统。该指纹识别模组包括:基板、指纹识别芯片、发光器件、导光件以及控制器件;基板包括相背的第一面和第二面,指纹识别芯片设置在第一面,发光器件以及控制器件设置在第二面,控制器件分别与指纹识别芯片和发光器件电连接;基板上开设有通孔,通孔避让指纹识别芯片,导光件穿过通孔,且发光器件的发光面朝向导光件。在本申请实施例中,通过在基板的第一面设置指纹识别芯片,在基板第二面设置发光器件以及控制器件,并使得导光件穿过基板,使得只需一个基板便可以设置指纹识别芯片、发光器件以及控制器件,可以减小指纹识别模组的厚度,使得指纹识别模组易于被安装。
  • 指纹识别模组系统
  • [发明专利]基于深度学习的PID图纸解析方法、计算机系统及介质-CN202110598317.X在审
  • 邵艳杰 - 邵艳杰
  • 2021-05-31 - 2021-09-10 - G06K9/00
  • 本申请提供一种基于深度学习的PID图纸解析方法、计算机系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:建立识别模型集;以第一识别框遍历PID图纸图像得到管线识别数据集;以第二识别框遍历PID图纸图像得到器件识别数据集;应用非极大值抑制算法在管线识别数据集及器件识别数据集中进行数据融合得到管线数据及器件数据;应用聚类关联Attract算法遍历各个管线,识别出与该管线关联的器件,形成PID图纸中管线与器件对应关系。本申请的有益效果是:通过深度学习算法对PID图纸图像上的管线及器件进行识别,并将管线与对应关联的器件进行汇总,能够进行快速智能识别解析PID图纸中的管线及器件,减少大量人工识别统计整理时间,实现PID图纸的数据化
  • 基于深度学习pid图纸解析方法计算机系统介质

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