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[发明专利]一种基于脑电波分析量化的消费者啤酒喜好度测试方法-CN202210687633.9在审
发明人：王成;陈爽;谢鑫;郝建秦;郭立芸;王德良;王港;孙金兰;贾凤超 -专利权人：北京燕京啤酒股份有限公司;中国食品发酵工业研究院有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明适用于消费者喜好度研究技术领域，提供了一种基于脑电波分析量化的消费者啤酒喜好度测试方法，包括以下步骤：啤酒饮用消费者招募；实验通过脑电记录分析并结合消费者喜好度问卷评测的方式对消费者啤酒喜好度做出分析和评价；通过MATLAB编辑的测试标准程序提示消费者；消费者根据屏幕提示进行实验操作，逐个对样品进行评价；脑电数据经过处理后，分析得出八种脑电波的原始数据以及专注度与放松度两个情绪维度，以不同品评阶段的情绪和八种波段为特征本发明的准确度和可用性良好，而且通过脑电等客观手段进行的分析，其科学性与可信性更容易被接受。
一种基于脑电波分析量化消费者啤酒喜好测试方法

[发明专利]基于脑电波的人脑喜好度检测方法及装置-CN201810124524.X有效
发明人：吕力超;邱永庭;饶奋标;杨丽丽;蒋世平 -专利权人：深圳市宏智力科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于脑电波的人脑喜好度检测方法及装置，其中，所述基于脑电波的人脑喜好度检测方法包括：在用户大脑处于放松状态下时，利用脑波芯片获取用户在观察事物或所处环境所产生的脑波原始数据，以及脑波原始数据信号强度的信号值当所有采集的信号值在采集周期内均处于预设状态时，对每次采集的脑波原始数据进行暂存；对在采集周期内暂存的多个脑波原始数据进行处理，得到脑波基线数据；根据脑波基线数据与下一时刻所采集的脑波原始数据，计算出大脑对事物或环境的喜好度本发明的技术方案通过输出多个喜好度数值直观的显示大脑对事物的喜好程度，能够增加娱乐性，提升用户体验。
基于脑电波人脑喜好检测方法装置

[发明专利]一种推荐应用的方法和装置-CN201710748634.9有效
发明人：潘岸腾 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用户在预设的一段时期内对预置应用资源库里的应用的点击行为和下载安装行为的历史记录；根据所获取的历史记录和预先确立的相对喜好度系数来预测该用户对所述预置应用资源库里的不同应用的喜好度；基于所述喜好度按预设方式从所述预置应用资源库里选取一定数量的应用向所述用户推荐
一种推荐应用方法装置

[发明专利]信息推送方法、装置及客户端-CN201810146000.0在审
发明人：黄国进 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标用户的位置信息；基于该位置信息所对应的推送范围内的推送信息与目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度可以表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户
推送信息喜好目标用户信息推送关联度客户端表征用户获取目标推送

[发明专利]一种基于用户行为的讯息推送方法及装置-CN201610263924.X在审
发明人：邵和明;戴丛磊;贝金雨;王铁岩 -专利权人：深圳市八零年代网络科技有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：该方法包括：记录用户的行为信息，根据该行为信息，确定用户的目标行为喜好，按照该目标行为喜好，向用户推送讯息。相较于现有技术，本发明采用记录用户行为的身份标识以及次数的方式来判断用户喜好，显著提高了得到的用户喜好的准确度，从而能够根据用户喜好给用户推送更适合用户的讯息。
一种基于用户行为讯息推送方法装置

[发明专利]动态图像推荐系统和动态图像推荐方法-CN201110054186.5无效
发明人：广井和重;内部小水葱;古井真树 -专利权人：日立民用电子株式会社
申请日： 2011-03-04 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：包括：场景元数据取得部，取得包含与构成动态图像内容的场景关联的关键字和表示上述关键字出现的时刻的时间轴信息的元数据；动态图像内容信息取得部，取得用户再现的动态图像内容的信息；内容喜好信息取得部，基于所取得的上述动态图像内容的信息，取得通过对所取得的上述元数据中包含的关键字赋予用户的喜好度而生成的内容喜好信息；和场景推荐部，基于所取得的上述内容喜好信息，将上述动态图像内容中包含的关键字中的喜好度高的关键字，与对用户推荐的场景对应地输出
动态图像推荐系统方法

[发明专利]一种基于多种智能检测技术融合的植物乳喜好度的评价方法-CN202210980270.8在审
发明人：刘元法;潘文杰;郑召君 -专利权人：江南大学;无锡食品科技园发展有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种智能检测技术融合的植物乳喜好度的评价方法，属于化学分析领域。本发明实现了通过融合电子鼻、电子舌和分光色度仪三种智能检测技术，精确预测植物乳的外观、气味、味道和总体喜好度，消除了不同消费者的个体喜好偏差对植物乳喜好度的影响，有望作为国家标准等统一性评价标准。
一种基于多种智能检测技术融合植物喜好评价方法

[发明专利]一种更新用户档案的方法和装置-CN200580039387.0无效
发明人：施笑畏 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2005-11-14 - 公布日： 2007-10-24 - 主分类号： H04N7/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种更新用户档案的方法，该用户档案包含一个用户对至少一个内容特征的喜好程度，该方法包括步骤：(a).监测该用户的行为，该行为针对一个在播放中的节目；(b).根据该用户行为，获得该用户对该节目的兴趣度，该兴趣度针对该节目所预设定的内容特征；(c).根据所述用户档案中对应的内容特征的喜好程度，对该兴趣度进行相应地调整；和(d).根据调整后的针对该节目所预设定的内容特征的兴趣度，修正所述用户档案中对应的内容特征的喜好程度
一种更新用户档案方法装置

[发明专利]一种基于大数据的用户购物行为识别方法、储存设备及移动终端-CN201710612658.1有效
发明人：张凯;罗勇 -专利权人：广州智选网络科技有限公司
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：：基础数据准备；用户行为采集：通过采集模块采集用户打开网页时的浏览、点击，收藏、转发和购买的行为数据；用户行为量化：对采集的行为数据进行归类汇总，并建立用户，商品标签以及用户在某个商品标签上的行为关注度函数关系建立用户喜好矩阵：根据用户，商品标签以及用户在某个商品标签上的行为关注度函数关系，建立用户喜好函数：建立用户相似度；商品展示。本发明对用户行为进行了量化处理，并建立用户喜好度和相似度函数，逻辑理论简单，可操作性强，同时考虑了购买场景以及用户参与度，分析结果更为准确。
一种基于数据用户购物行为识别方法储存设备移动终端

[发明专利]一种基于线下店铺优化用户喜好信息的方法和装置-CN201911408756.9有效
发明人：刘铁;熊磊;许先才 -专利权人：深圳市云积分科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于线下店铺优化用户喜好信息的方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一线上店铺的第一用户的第一喜好信息，其中，所述第一线上店铺具有第一线下店铺；获得所述第一用户在所述第一线下店铺的第一购买信息；根据所述第一购买信息获得所述第一用户的第一购买活跃度；判断所述第一购买活跃度是否超过第一预设阈值；当所述第一购买活跃度超过第一预设阈值时，根据所述第一购买信息获得所述第一用户的第一购买特征信息；根据所述第一购买特征信息调整所述第一喜好信息，确定所述第一用户的第一最优喜好信息，达到了优化用户的喜好信息，提高商家推荐商品的准确率，提升用户线上购物体验感，增加商品转化率的技术效果。
一种基于店铺优化用户喜好信息方法装置

[发明专利]图书推荐方法、服务器及系统-CN202111255852.1在审
发明人：于仲海;许丽星;王凯欣 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：图书阅读情况包括每本已阅读图书的图书信息以及每本已阅读图书的阅读总时长，基于每本已阅读图书的图书信息，确定每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，基于每本已阅读图书的阅读总时长以及每本已阅读图书对应的多个分类特征向量，确定用户对每本已阅读图书的喜好度，基于用户对每本已阅读图书的喜好度，向用户对应的用户终端推荐图书。本申请实施例通过获取用户的图书阅读情况来精确地确定用户对每本已阅读图书的喜好度，进而基于用户对每本已阅读图书的喜好度进行图书推荐，从而提高了图书推荐的准确性。
图书推荐方法服务器系统

[发明专利]基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统-CN201710364346.3有效
发明人：刘强;黄政;彭蕊;唐扬;刘珂;李庆明;荀益静;唐美华 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：一种基于颜色样本优化的光照喜好度评价指标构建方法及系统，包括构建典型色彩样本光谱反射率数据集；构建全色域典型颜色样本集；收集现有代表性照明喜好度研究数据多项，并获取其采用光源相对光谱功率分布及对应喜好度排序数据；从上述全色域典型颜色样本集中选取若干颜色样本，测试其所有组合方式，并针对各组合方式求解各光源条件下特定色彩样本组合方式的色域体积；计算所求色域体积与对应喜好度排序数据间的SPEARMAN相关系数，并进而依据荟萃分析方法
基于颜色样本优化光照喜好评价指标构建方法系统

[发明专利]一种基于喜好表情的茶叶感官评价方法-CN202011472382.X在审
发明人：王治会;岳翠男;杨普香;李延升;彭华;石旭平;郭金;李文金;江新凤;李琛 -专利权人：江西省蚕桑茶叶研究所(江西省经济作物研究所)
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明属于茶叶评审技术领域，公开了一种基于喜好表情的茶叶感官评价方法。本发明基于喜好表情的茶叶感官评价方法包含以下步骤：(1)取茶样供消费者评价外形，包括形状和色泽；(2)取茶样冲泡，供消费者审评茶汤香气和滋味；(3)请消费者按照干茶外形、茶汤香气和滋味依次对茶样进行感官评价，形成对茶样的综合喜好度描述，结合对茶样所形成的表情感受，按照喜好度描述进行评价；(4)按照消费者感官评价的喜好强度，取平均值，即为该茶样的消费者感官评价结果。
一种基于喜好表情茶叶感官评价方法

[发明专利]一种提升消费者获得喜好商品的推荐方法和系统-CN202111070882.5有效
发明人：赵凤荣;俞宗佐;王素坤;赵福生;史明伟 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升消费者获得喜好商品的推荐方法和系统，所述方法包括：获得第一用户的第一历史消费商品信息；根据所述第一历史消费商品信息，获得第一喜好商品信息；以所述第一喜好商品信息为中心节点，构建第一互补商品拓扑结构，其中，所述第一互补商品拓扑结构为星型拓扑结构；根据所述第一互补商品拓扑结构，获得多互补商品信息；获得所述第一喜好商品的实时消费数据；将所述第一喜好商品的实时消费数据输入智能匹配模块中，获得第一输出信息解决了现有技术中存在传统商品推荐方法无法准确满足用户使用需求，造成推荐性能不够完善，无法有效提高用户满意度和体验度的技术问题。
一种提升消费者获得喜好商品推荐方法系统

[发明专利]一种视频推荐信息确定方法、装置、电子设备和介质-CN202310177648.5有效
发明人：何立 -专利权人：北京奇树有鱼文化传媒有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频推荐信息确定方法、装置、电子设备和介质，其方法包括：基于用户身份标识确定对应的历史播放记录、关注信息和好友信息；基于好友信息确定第一视频数据集；基于关注信息确定第二视频数据集；基于历史播放记录进行用户喜好分析，确定若干喜好标签，并获取每一喜好标签的权重，逐一将喜好标签与第一视频数据集和第二视频数据集的所有视频数据的标签进行匹配；基于与喜好标签匹配成功的若干视频数据各自对应的视频播放量以及喜好标签的权重，确定若干视频数据各自的推荐优先级结合了好友信息以及关注信息，从深层次上分析用户喜好，并为匹配成功的视频数据确定推荐优先级，提高了推荐的视频数据与用户的喜好匹配度。
一种视频推荐信息确定方法装置电子设备介质