“右视点图像 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1785711个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种虚拟视点的视频生成方法、装置及设备-CN201811323107.4有效
发明人：姚莉;路秋瑞;朱春波;熊磊;王左龙 -专利权人：三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： H04N13/117 文献下载
摘要：提供一种虚拟视点的视频生成方法、装置及设备。该虚拟视点的视频生成方法包括：接收左视点视频和右视点视频，针对左视点视频和右视点视频的每一帧执行以下处理，以获取虚拟视点图像，并根据针对左视点视频和右视点视频的所有帧得到的虚拟视点图像，生成虚拟视点的视频：获取左视点图像和右视点图像，根据左视点图像和右视点图像，生成左视点光流金字塔和右视点光流金字塔，根据左视点光流金字塔和右视点光流金字塔，生成从左视点到右视点的第一光流图和从右视点到左视点的第二光流图，根据第一光流图和第二光流图，将左视点图像和右视点图像重映射到预定的虚拟视点，得到第一重映射图像和第二重映射图像，对二者进行图像融合，得到虚拟视点图像。
一种虚拟视点视频生成方法装置设备

[发明专利]一种三维图像生成方法和装置-CN201610237390.3在审
发明人：高俊爽 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维图像生成方法和装置，通过获取左视点图像、右视点图像以及左视点深度图像和右视点深度图像，将所述左视点图像配合所述左视点深度图像、所述右视点图像配合所述右视点深度图像分别进行三维图像扭曲，得到左虚拟视点图像以及右虚拟视点图像；获取所述左虚拟视点图像与所述右虚拟视点图像中非整数坐标位置的像素点，对所述非整数坐标位置的像素点二次投影；根据所述二次投影后的所述左虚拟视点图像与右虚拟视点图像，融合成一幅虚拟视点图像，能够不对深度图像进行预处理来生成虚拟视点图像，保证了生成三维图像的真实性。
一种三维图像生成方法装置

[发明专利]一种立体电视系统中虚拟视点图像绘制的方法-CN200810120193.9无效
发明人：许士芳;刘济林 -专利权人：浙江大学
申请日： 2008-07-25 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体电视系统中虚拟视点图像绘制的方法。它包括如下步骤：1)根据左、右视点深度图像，把左、右视点纹理图像旋转到虚拟视点，得到左、右视点纹理图像的旋转图像；2)对左、右视点纹理图像的旋转图像进行自适应插值，得到左、右视点纹理图像的插值图像；3)根据左视点纹理图像的插值图像，对右视点纹理图像的插值图像进行重叠式填充，得到虚拟视点图像。本发明首先把左视点纹理图像和右视点纹理图像旋转得到旋转图像，然后对旋转图像进行自适应插值得到插值图像，最后对插值图像进行重叠式填充得到虚拟视点图像。本发明可以有效地抑制遮挡和量化误差所产生的噪声，提高虚拟视点图像绘制的质量。
一种立体电视系统虚拟视点图像绘制方法

[发明专利]一种基于深度图像绘制的立体视频编码方法-CN201110322717.4有效
发明人：邵枫;蒋刚毅;郁梅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图像绘制的立体视频编码方法，其通过基于深度图像绘制的方法，将原始左视点彩色图像从左视点投影到右视点，得到原始右视点彩色图像与原始右视点彩色图像的绘制图像的残差图像，并对残差图像进行预处理操作，然后对原始左视点图像和预处理后的残差图像进行编码，最后根据解码后的右视点彩色图像的绘制图像和解码后的残差图像，得到解码后的右视点彩色图像的最终重构图像，本发明方法在保证较高的右视点彩色图像的重构质量的前提下
一种基于深度图像绘制立体视频编码方法

[发明专利]立体图像对中遮挡信息的提取方法-CN201010141105.0有效
发明人：席明;杨青青;薛玖飞;李东晓;张明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-04-06 - 公布日： 2010-08-18 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像对中遮挡信息的提取方法，包括以下步骤：(1)对待处理的左右视点立体图像对，分别以左右图像为主视点图像，另一图像为辅助视点图像进行立体匹配，得到左右视差图像；(2)根据左视差图像，将左视点图像坐标系中的像素点映射至右视点图像坐标系中，建立左右图像对中像素点之间的对应关系；(3)提取右视点图像中在左视点图像中没有对应映射点的像素点，作为右视点的残余图像；(4)根据右视差图像，将右视点残余图像中的像素点映射至左视点图像坐标系中，得到左视点位置的右视点图像中的遮挡信息。本发明可以快速准确地获得立体图像对中的遮挡信息，极大地减少了立体图像对的数据量，节约了数据传输的带宽资源。
立体图像遮挡信息提取方法

[发明专利]一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法-CN201911044976.8有效
发明人：陈晔曜;郁梅;蒋刚毅;彭宗举;陈芬 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法，其利用曝光校准网络将左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像转换到同一曝光下；基于估计的视差图，分别对左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像执行前向绘制产生绘制右视点欠曝光图像和绘制左视点过曝光图像；引入额外曝光信息来指导绘制产生的图像中的空洞填补；利用HDR图像融合网络提取融合特征，将空洞填补后的左视点过曝光图像与原始左视点欠曝光图像融合为左视点HDR图像，并将空洞填补后的右视点欠曝光图像与原始右视点过曝光图像融合为右视点HDR图像；进而得到立体HDR图像；优点是能提高原始立体LDR图像的动态范围，并能重建出在原始立体LDR图像的曝光不足和曝光过度区域的细节信息。
一种基于卷积神经网络立体动态范围成像方法

[发明专利]一种视频图像处理方法和系统-CN201510029505.5有效
发明人：刘卫东;曹建伟;黄顺明;杨杰 -专利权人：青岛海信电器股份有限公司
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频图像处理方法和装置，在输入一3D视频图像，其包含左视点图像和右视点图像，根据所述左视点图像和所述右视点图像获得第一补偿图像和第二补偿图像，并插入至所述左视点图像和所述右视点图像中，经倍频逐行刷新显示为所述左视点图像、所述第一补偿图像、所述右视点图像和所述第二补偿图像的四帧图像，所述四帧图像累加效果为所述左视点图像或所述右视点图像。本发明解决了现有的快门式3D显示技术中裸眼观看时会存在重影现象的技术问题，可以在显示3D视频图像时，同时获得无重影的2D视频图像，实现2D和3D同时兼容显示，达到不同人群可同时收看到2D和3D图像的目的
一种视频图像处理方法系统

[发明专利]一种视频图像处理方法和系统-CN201210261884.7有效
发明人：刘卫东;曹建伟;黄顺明;杨杰 -专利权人：青岛海信电器股份有限公司
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： H04N13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种视频图像处理方法和装置，在输入一3D视频图像，其包含左视点图像和右视点图像，根据所述左视点图像和所述右视点图像获得第一补偿图像和第二补偿图像，并插入至所述所述左视点图像和所述右视点图像中，经倍频逐行刷新显示为所述左视点图像、所述第一补偿图像、所述右视点图像和所述第二补偿图像的四帧图像，所述四帧图像累加效果为所述左视点图像或所述右视点图像。本发明解决了现有的快门式3D显示技术中裸眼观看时会存在重影现象的技术问题，可以在显示3D视频图像时，同时获得无重影的2D视频图像，实现2D和3D同时兼容显示，达到不同人群可同时收看到2D和3D图像的目的
一种视频图像处理方法系统

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、摄像装置及图像处理程序-CN201380036470.7有效
发明人：石贺健一 -专利权人：株式会社尼康
申请日： 2013-08-08 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：图像处理方法，包括使用第一图像的左视差像素的像素值在各像素生成临时左视点图像步骤，使用第一图像的右视差像素的像素值在各像素生成临时右视点图像的步骤，使用第一图像的至少无视差像素的像素值在各像素生成基准视点图像的步骤，对基准视点图像进行边缘增强处理并生成被边缘增强的基准视点图像的步骤，基于被边缘增强的基准视点图像和临时左视点图像和临时右视点图像分别在各像素生成左方向视点相关的图像和右方向视点相关的图像的步骤。
图像处理方法装置摄像程序

[发明专利]一种无参考立体图像质量评价方法-CN201610645414.9有效
发明人：邵枫;张竹青;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考立体图像质量评价方法，其在训练阶段，通过主观实验获得失真立体图像的分类标签，并将所有无失真立体图像、所有失真立体图像及各自对应的分类标签构成训练图像集，并通过联合字典训练得到训练图像集的左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表及变换矩阵，左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表具有可辨别性；在测试阶段，根据左、右视点图像特征字典表，通过优化得到稀疏系数矩阵，再通过稀疏系数矩阵和左、右视点图像质量字典表，计算图像质量客观评价预测值，因左、右视点图像特征字典表和左、右视点图像质量字典表具有可辨别性，使得图像质量客观评价预测值与主观评价值保持了较好的一致性。
一种参考立体图像质量评价方法

[发明专利]两视点图像的深度图获取方法及装置-CN201410064382.4有效
发明人：沈威;张春光;张涛;李春 -专利权人：重庆卓美华视光电有限公司
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： H04N15/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，涉及两视点图像的深度图获取方法及装置。该方法包括将RGB格式的两视点图像进行分辨率归一化；将分辨率归一化后的两视点图像转换为YUV格式，并提取获得Y分量图，其中Y分量图包括左视点图像及右视点图像；将左视点图像及右视点图像进行相同格式的分割，以在左视点图像及右视点图像中形成多个子图像对；并行对多个子图像对进行运动搜索，得到左深度图及右深度图；分别将左深度图及右深度图中的深度值映射到0～255范围内，得到两视点图像的深度图。本发明实施例的两视点图像的深度图获取方法及装置，数据处理量小，数据处理实时性高，易于实现，更能满足用户获取两视点图像的深度图的实际需求。
视点图像深度获取方法装置

[发明专利]一种DIBR水印处理方法及系统-CN202310192959.9在审
发明人：骆挺;何灵强;何周燕;徐海勇;黄江涛 -专利权人：宁波大学科学技术学院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种DIBR水印处理方法及系统，包括以下步骤：基于原始右视点图像和原始水印，生成带有水印的右视点图像；对所述带有水印的右视点图像进行攻击，生成右视点噪声图像；基于深度图和所述右视点噪声图像，虚拟合成左图像；分别从所述右视点噪声图像和所述左图像中提取水印。本发明与传统手工设计的编码规则不同，编码器、解码器和判别器的联合训练，使其能够自动寻找到水印最佳的嵌入位置与强度，使得右视点水印图像和合成水印图像都能达到水印图像的不可见性和鲁棒性的平衡。
一种 dibr 水印处理方法系统

[发明专利]一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法-CN201611156751.8有效
发明人：周武杰;顾鹏笠;张爽爽;潘婷;蔡星宇;邱薇薇;周扬;赵颖;陈芳妮;陈寿法 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法，其在字典学习阶段，先获取每幅立体图像的左视点图像的左视点视觉特征图和右视点图像的右视点视觉特征图，然后根据左视点图像和右视点图像及两者之间的视差图像、左视点视觉特征图和右视点视觉特征图，获取每幅立体图像的左右视点融合图像，接着根据所有左右视点融合图像进行联合字典训练操作得到融合图像字典表；在显著预测阶段，以相同的方式获取待视觉显著提取的立体图像的左右视点融合图像，然后根据融合图像字典表对左右视点融合图像进行处理得到融合稀疏特征图，进而提取得到视觉显著图；优点是符合显著语义特征，且具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。
一种基于稀疏表示立体图像视觉显著提取方法

[发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN201310147912.7有效
发明人：赤尾雅人 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-04-25 - 公布日： 2013-11-06 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理装置和图像处理方法，该图像处理装置包括：视差估计单元，从左视点图像和右视点图像生成视差信息，左视点图像为应用于多维图像显示的针对左眼的图像信号，右视点图像为应用于多维图像显示的针对右眼的图像信号；插值方向控制单元，根据示出基于视差估计单元生成的视差信息的变化的程度的参数，控制包括左视点图像和右视点图像以外的视点图像的虚拟视点图像的插值方向的改变；以及虚拟视点图像生成单元，在其改变由插值方向控制单元控制的插值方向上生成虚拟视点图像
图像处理装置方法

[发明专利]一种非对称失真立体图像客观质量评价方法-CN201410581354.X有效
发明人：周武杰;王中鹏;李鑫;王昕峰;邱薇薇;鲁琛 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非对称失真立体图像客观质量评价方法，其对原始立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价立体图像的左视点图像和右视点图像四幅图像分别实施梯度滤波和提取局部方差操作，得到各自的梯度幅值图像和局部方差图像；然后根据两幅左视点图像的局部方差图像计算左视点方差变化率图像，并根据两幅右视点图像的局部方差图像计算右视点方差变化率图像；再获取原始立体图像的左右视点特征融合图像和待评价立体图像的左右视点特征融合图像；最后通过计算两幅左右视点特征融合图像之间的相似度图像获取得到待评价立体图像的图像质量客观预测值；优点是充分利用了非对称失真的立体视觉特性，有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
一种对称失真立体图像客观质量评价方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条