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[发明专利]一种基于边缘检测的电视台台标检测方法-CN202010223590.X在审
发明人：徐杰;谢恩鹏;刘永辉 -专利权人：山东云缦智能科技有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提出一种基于边缘检测的电视台台标检测方法。本发明包括数据训练模块、图像获取模块、图像预处理模块、台标识别模块，其方法包括：获取各电视台台标图片；对数据集中台标图片进行灰度处理及边缘检测处理；构建卷积神经网络，获取台标检测模型；将台标检测模型下发至台标检测前端，将视频实时帧画面输入模型，返回该实时帧画面中是否包含台标及台标类别。本发明通过对数据集图片进行灰度处理及边缘检测处理，在保留台标图片特征的前提下减小图像原始数据量，将图片像素点转化为一维向量，有效减少了数据训练过程和识别过程中的计算量。本发明可以有效提高台标实时检测过程的效率。
一种基于边缘检测电视台台标方法

[发明专利]基于台标位置的电视广告检测方法及系统-CN201310687910.7有效
发明人：魏岩;雷琴辉;竺博;李腾;魏征;庄纪军;郭涛 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于台标位置的电视广告检测方法及系统，该方法包括：获取实时电视视频；从实时电视视频中提取台标名称和台标位置；从台标模板库中获取与台标名称对应的台标位置模板；根据台标位置和台标位置模板，确定台标偏移量；根据台标偏移量，对设定时间段内实时电视视频中的每帧图像进行偏移，得到偏移后图像；提取偏移后图像的图像特征，得到图像特征序列；判断广告模板库中是否存在包含全部或部分所述图像特征序列的图像特征序列模板；如果存在，则输出台标名称和广告模板库中与图像特征序列模板相对应的广告名称。
基于台标位置电视广告检测方法系统

[发明专利]一种台标识别方法及系统-CN201310200339.1有效
发明人：张登康;邵诗强 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2013-05-24 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标识别方法及系统，其台标识别方法包括提取待检测区域图像，在待检测区域图像中获取待检测图像的特征向量，计算其与预先存储的台标的特征向量的匹配度，选择大于或等于预设值的匹配度，获取与所选择的匹配度对应的台标信息；B、根据所获取的台标信息查找到对应的关系滤波函数，根据关系滤波函数计算其与所获取台标的相似度；C、获取最大的相似度，查找与最大相似度对应的台标信息，输出识别结果。本发明通过计算待检测图像的特征向量与各台标的特征向量的匹配度获取包含的台标信息，再计算待检测图像与相应台标的相似度，提出相似度最大的台标信息，实现对台标进行有效的识别，在提高有效率的同时提高了识别速度。
一种台标识别方法系统

[发明专利]基于跨层特征提取的像素级台标识别网络的台标分割方法-CN201711161223.6有效
发明人：张静;徐佳宇;苏育挺;张冬明 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种基于跨层特征提取的像素级台标识别网络的台标分割方法：将现有分类网络的全连接层修改为卷积层，并引入跨层架构，结合低层和高层输出的输入图像的特征，提取融合了图像局部特征和全局特征的跨层特征，分别构建不同跨层架构的三种像素级台标识别网络；采用现有的台标数据集作为训练和测试数据，包括台标图像集和与台标图像集对应的二值标签图像集，分别采用三种像素级台标识别网络提取台标图像集的三种跨层特征；进行像素级台标识别网络的训练；采用在不同类型的台标数据集上训练得到的三种像素级台标识别网络分别对台标图像集进行测试
基于特征提取像素台标识别网络分割方法

[发明专利]一种台标的自动检测和分类方法-CN201110283739.4无效
发明人：胡星火;邵诗强;施建华 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标的自动检测和分类方法。首先，把台标从视频图像背景中分割开，然后，提取台标的特征，最后，根据台标的特征，对台标进行分类。通过本发明的台标的自动检测和分类方法取得更好的台标检测和识别的准确率和时间效率。在网络实时监控、节目收视率调查统计、广告插播、电台非法插播监控等领域有着广泛应用。
一种标的自动检测分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的台标检测方法-CN201710081113.2在审
发明人：杭欣;郭伟伟 -专利权人：杭州当虹科技有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的台标检测方法，包括训练图片输入；对训练图片进行多种形式图像变换；对台标位置参数进行标注处理；利用训练模型进行离线训练获取台标检测模型初始化参数集；应用指定参数集初始化台标检测模型在线检测视频图片台标本发明通过多次卷积、池化处理和全连接层整合等技术手段对视频图像进行离线训练以获取在线实时视频台标检测模型的配置参数集，最后采用使得离线训练结果收敛的参数初始化台标检测模型并实现在线台标检测，改变了传统的人工设计特征提取方法的低效、繁琐模式，并通过预先对训练图片进行多种变换处理，大大增强了台标检测的鲁棒性，提升了台标检测效率和质量。
一种基于深度学习台标检测方法

[发明专利]探针台标记物定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310155471.9在审
发明人：蔡超鹏;陈思乡;杨奉利;梁思文;戴啟辉 -专利权人：杭州长川科技股份有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种探针台标记物定位方法、探针台标记物定位装置、电子设备及存储介质，属于标记物定位技术领域，其中，探针台标记物定位方法包括：获取探针台标记物的二值图；判断二值图中是否存在符合圆形特征的连通域；若是，则基于符合圆形特征的连通域定位探针台标记物；若否，则判断二值图中是否存在符合圆弧特征的连通域，若是，则基于符合圆弧特征的连通域定位探针台标记物。该方法是对圆形的探针台标记物进行二次识别，首先通过圆形特征能够识别完整度较高的探针台标记物，其次通过圆弧特征能够识别完整度较低的探针台标记物，该方法通过二次识别能够提高探针台标记物的识别率。
探针标记定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]台标识别方法、装置、电视机和系统-CN201310547631.0有效
发明人：李加佳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2013-11-06 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标识别方法、装置、电视机和系统，属于图像识别领域。所述方法包括获取电视画面图像；对于预存的每个标准台标，根据所述标准台标的位置信息在所述电视画面图像中选取与所述位置信息相对应的区域作为所述标准台标的匹配区域，所述位置信息是所述标准台标在电视画面中的位置；根据各个所述标准台标与相应的所述匹配区域的匹配结果识别所述电视画面图像中的台标。本公开通过将匹配区域缩小到了标准台标本身的大小；解决了相关技术中由于选取的电视画面图像中的匹配区域较大而导致台标识别速度过慢的问题；达到了缩小匹配区域，提高台标识别速度的效果。
台标识别方法装置电视机系统

[发明专利]一种台标调整方法、OLED电视及存储介质-CN201910998783.X在审
发明人：蒋浩;叶春梦 -专利权人：康佳集团股份有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： H04N5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标调整方法、OLED电视及存储介质，所述方法包括：实时读取视屏像素亮度参数，所述视屏像素亮度参数为屏幕中每个像素的像素颜色亮度参数值；比对设定时间内视屏区域视屏像素亮度参数的变化，确定固定台标区域；调整所述固定台标区域的像素亮度，并对所述固定台标区域进行边缘化处理。本发明通过实时检测播放画面中的固定台标区域，降低确定后的固定台标区域的像素亮度，并对固定台标区域进行边缘化处理，弱化固定台标区域的边界，消除OLED屏幕电视由于长时间播放在固定台标区域产生的静态残影，提高画面播放质量
一种台标调整方法 oled 电视存储介质

[发明专利]一种识别台标的方法及装置-CN201310618478.6在审
发明人：周龙沙;邵诗强 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2013-11-28 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： H04N21/254 文献下载
摘要：本发明适用于电视技术领域，提供了一种识别台标的方法，包括：存储台标图像和台标图像对应的标识；将台标图像分割为N个第一图像块；以N个第一图像块为神经网络的输入，以台标图像对应的标识为神经网络的输出，训练得到神经网络的权值；接收电视发送的第一播放信息，第一播放信息包括第一待识别台标图像；以所述权值构造神经网络，识别第一待识别台标图像，以得到第一待识别台标图像对应的标识。本发明中，获取已知的台标图像和对应的标识，将台标图像分割为N个图像块，根据N个图像块和标识训练得到神经网络的权值，以上述权值构造的神经网络识别待识别台标图像，得到待识别图像对应的标识，提高了神经网络对台标图像局部特征的识别能力
一种识别标的方法装置

[发明专利]一种基于全卷积台标分割网络的台标分割方法-CN201711156139.5在审
发明人：张静;徐佳宇;苏育挺;刘安安 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于全卷积台标分割网络的台标分割方法，构建一个多类型的细粒度台标数据集，共有8400张图像的台标图像集，覆盖42种类别；根据逐像素标注的台标区域提取方法，建立与台标图像集对应的二值标签图像集，并转化为L类型的单通道灰度图像集；建立端到端的编码器‑解码器结构的全卷积台标分割网络，在台标数据集上对全卷积台标分割网络进行训练，将台标图像集中任意尺寸的测试图像输入到训练好的全卷积台标分割网络中，产生与输入图像相同尺寸的像素级分割结果
一种基于卷积台标分割网络方法

[发明专利]台标识别方法和台标识别装置-CN201410487354.3有效
发明人：李鹏;高鹏程;陆承恩;张阳 -专利权人：北京酷云互动科技有限公司
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种台标识别方法和台标识别装置，该台标识别方法包括根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器，多级分类器包括与台标分类树中各分支节点一一对应的若干个子分类器，子分类器中包括与对应的分支节点的子节点一一对应的若干个分类模型，分类模型的正样本为对应的子节点中包含的全部台标样本，分类模型的负样本为与对应的子节点为兄弟关系的其他子节点中包含的全部台标样本；根据多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识。本发明的技术方案通过预先构建具有多层结构的台标分类树，然后基于台标分类树生成相应的多级分类器，最后根据多级分类器以实现对显示图像中的待检测台标的标识的精准识别。
台标识别方法装置

[发明专利]一种结合边缘和颜色信息的电视视频台标识别方法-CN201310651670.5有效
发明人：李腾;常欢 -专利权人：安徽大学
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合边缘和颜色信息的电视视频台标识别方法，a.给定示例视频流，得到多幅边缘图像；b.得到一幅背景干净的边缘台标图像；c.对台标图像所在的区域进行分块，记录每块的大小和起始位置，得到台标的边缘模板；d.给定台标示例视频流，通过长时间的帧间像素统计方法消除背景，得到台标颜色模板；f输出匹配结果，此次匹配结束。本发明的一种结合边缘和颜色信息的电视视频台标识别方法，（1）采用台标半透明化；（2）复杂背景渐变或长时间不变；（3）台标变色，另外，在有些需要颜色识别的情况下，采用建立新模板的方式进行识别。
一种结合边缘颜色信息电视视频台标识别方法

[发明专利]一种台标更换方法及装置-CN201710114722.3有效
发明人：鲍姗娟;陆世明;于颜梅 -专利权人：青岛海信电器股份有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种台标更换方法及装置，涉及图像处理技术领域，用以解决由于台标识别失败或识别不准确，而导致的台标更换准确率低的问题。该方案包括：采集目标视频流的第1帧图像以及第1帧图像之后的M帧图像；计算第1帧图像与M帧图像中每帧图像间的变化图像；确定M个变化图像中每个变化图像的台标区域；若M个变化图像中的后Y个变化图像的台标区域相同，且Y个变化图像的台标区域的图像与台标模板图像相匹配，则在目标视频流中每帧图像中台标区域上显示目标台标图像。
一种台标更换方法装置

[发明专利]台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202310428498.0在审
发明人：陈波;王冠皓;唐鑫;王磊;刘倩;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种台标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及目标检测、计算机视觉、深度学习等技术领域。台标检测方法包括：对初始预训练模型进行自监督训练，以获得最终预训练模型；采用所述最终预训练模型，确定图像样本中台标的正确位置信息和正确类别信息；基于所述正确位置信息，在所述图像样本中截取所述台标所在位置的台标图像；基于背景图像和所述台标图像，构造伪图像，并获取所述台标图像在所述伪图像上的真实位置信息；基于所述伪图像、所述真实位置信息和所述正确类别信息，对初始台标检测模型进行训练，以获得最终台标检测模型。本公开可以提高台标检测效果。
台标检测模型训练方法装置设备存储介质