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[发明专利]基于经验模态分解的LSTM-SVR无人机态势预测方法-CN202310797381.X在审
发明人：马英红;孙学峰;焦毅;李红艳;刘勤;刘伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于经验模态分解的LSTM‑SVR无人机态势预测方法，主要解决现有无人机态势预测方法中预测准确度不高、误差大、物理模型难以精确建模的问题。其实现方案是：对无人机飞行数据进行相关性分析；通过经验模态分解技术，生成强相关特征集和弱相关特征集；构建并训练LSTM‑SVR网络；对无人机态势进行预测。本发明利用经验模态分解技术和相关性分析提取待预测数据的强弱相关分量，根据强相关分量的时间序列性和弱相关分量的非线性构造LSTM‑SVR网络进行预测，可充分提取无人机飞行数据的有效信息、降低无关分量的泛化误差、提高了无人机飞行数据预测准确度。
基于经验分解 lstm svr 无人机态势预测方法

[发明专利]一种水力式升船机同步轴故障预测方法-CN202310615774.4在审
发明人：唐清弟;李志兴;刘剑明;董士谦;李庚;李林枝;赵永德;格日勒图;弓宇;吴哲;李金峰;付烈坤;李鹤;赵利锋 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种水力式升船机同步轴故障预测方法包括：将所测同步轴系统实时扭矩剔除干扰，提取其有效信号；利用所述有效信号形成可利用可分析的有效模态，并进行运动起始点的判定；结合长短时记忆神经网络算法搭建前瞻性预测模型，并以历史实际数据为蓝本对模型进行训练与校验，从而实现对故障的预测。当检测到系统开始运动后，通过提取出的实时扭矩有效值，利用长短时记忆神经网络算法对当前整个运动过程中的同步轴系统运行状态进行前瞻性预测。使用前瞻性预测方法，可基于启动时运行数据及相应预测模型进行处理、预测、诊断，提前预判风险可能。
一种水力式升船机同步故障预测方法

[发明专利]发酵罐预测性维护方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202011398911.6在审
发明人：徐少龙;张燧;金成浩 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种发酵罐预测性维护方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取参考发酵罐的至少两个水质指标各自对应的样本数据集，所述样本数据集包括对应的水质指标的各个水质指标数据及各个所述水质指标数据各自对应的标签，各个所述标签包括水质不稳定信息；根据各个所述样本数据集，确定至少两个预测性维护模型；根据各个所述预测性维护模型对目标发酵罐进行预测性维护。通过本发明的技术方案，得到的各个预测性维护模型综合考虑了多个水质指标，从而可较为准确对目标发酵罐进行预测性维护，同时提前对目标发酵罐进行维护，确保发酵罐的正常运行，无需等到能源耗量显著增加后进行维护。
发酵预测维护方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]机会网络链路的预测方法、装置及可读存储介质-CN201811160815.0有效
发明人：廖子粮;刘琳岚;舒坚 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种机会网络链路的预测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：基于随机游走算法以及二阶邻居信息，重构马尔科夫转移概率矩阵，根据马尔科夫转移概率矩阵得到改进的重启随机游走相似性指标；根据时间序列分析法，对机会网络数据进行切分得到多个网络快照，根据所述改进的重启随机游走相似性指标，对切分后的各个所述网络快照进行随机游走得到对应的相似性矩阵；建立深度信念网络预测模型，将所述相似性矩阵作为模型输入，经迭代训练测试后得到能量最低的深度信念网络预测模型，以对机会网络链路进行预测。本发明提出的机会网络链路的预测方法，可实现对网络链路的精准预测。
机会网络预测方法装置可读存储介质

[发明专利]山区河流透过性坝沿程水深预测方法-CN202110701496.5有效
发明人：桂子钦;刘超;单钰淇;黄尔;刘兴年 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种山区河流透过性坝沿程水深预测方法，通过对透过性坝水流特性进行分析，将水流分为三个区域，依次为上游自由出流区、坝前壅水区以及下游水流充分发展区。基于曼宁‑谢才公式，提出了上游自由出流区和下游水流充分发展区水深预测模型；基于能量方程，建立了坝前壅水区沿程水深预测模型。该方法可较精确地预测透过性坝沿程水深，可为山区河流透过性坝的结构设计提供理论支撑，并为洪水发生时坝体上游淹没范围预测提供参考与依据。
山区河流透过性坝沿程水深预测方法

[发明专利]基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法-CN201710049769.6在审
发明人：桂易琪;邵俊;金晨晓 -专利权人：扬州大学
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法。本发明将降雨数据通过滑动平均法，计算出GM(1，1)预测函数，代入具体数值求出每一年的预测值和绝对误差，有序聚类进行分类，建立状态转移矩阵，计算各阶段所占权重，验证马尔可夫性，计算预测的降雨量。本发明克服了现有方法得到的预测精度离实际降雨量值有一定的差距的缺陷。本发明采用滑动灰色模型和马尔可夫链对降雨量进行预测。
基于滑动灰色模型加权马尔可夫链降雨量预测方法

[发明专利]一种智慧园区的能耗管理方法及终端-CN202310373068.3有效
发明人：叶小明;曾广福;潘鸿铮 -专利权人：知鱼智联科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种智慧园区的能耗管理方法及终端，第一长短期记忆网络模型为以日为单位进行预测的长短期记忆网络模型，第二长短期记忆网络模型为以预设周期为单位进行预测的长短期记忆网络模型，使用这两种模型进行能耗预测，根据得到的第一能耗预测结果与第二能耗预测结果得到预测日的最终能耗预测结果，当预测日的最终能耗预测结果超出预设阈值，则对超出预设阈值的最终能耗预测结果对应的园区区域进行能耗监控，当其监控结果超出预设阈值，则对园区区域的能耗设备进行优化，可实现针对性的能耗监控，避免遗漏能耗超标区域，最后对超标的园区区域的能耗设备进行优化，从而提高园区能耗管理的针对性和有效性，提高了园区的能源利用率。
一种智慧能耗管理方法终端

[实用新型]一种可提高预测电力功率准确率的系统-CN202121828568.4有效
发明人：帅一民;周全民;伍卫华;叶征灯;李润 -专利权人：国家电投集团江西水电检修安装工程有限公司;北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及新能源技术领域，且公开了一种可提高预测电力功率准确率的系统，包括弹性云服务器，所述弹性云服务器电性连接有第一防火墙和集控中心外网服务器，所述集控中心外网服务器电性连接有第一反向隔离装置和第一正面隔离装置，所述第一反向隔离装置和第一正面隔离装置电性连接有集控中心III区服务器，所述集控中心III区服务器电性连接有第二反向隔离装置和第二正面隔离装置。该可提高预测电力功率的系统，云计算和人工智能技术的融合，将软件、硬件和算法服务结合起来，并通过电力网络向集控中心提供更加稳定的、高精度的服务,提升集中预测系统性能，降低系统故障率，提高预测准确率，降低预测考核金额
一种提高预测电力功率准确率系统

[发明专利]具有不训练的存储至加载转送预测器-CN00818155.1有效
发明人： J·B·凯勒;T·S·格林;W－H·利恩;R·W·哈达德 -专利权人：先进微装置公司
申请日： 2000-08-08 - 公布日： 2003-04-30 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：一处理器10采用一存储至加载转送(STLF)预测器60，该STLF预测器60可指示配发的加载作业对一存储作业之一相依性。针对在一先前执行期间干扰了加载作业的执行之一存储作业，而指示该相依性。因为指示了与存储作业有关的相依性，所以不会将加载作业的时程安排在该存储作业之前，及(或)不会在该存储作业之前先执行加载作业。响应执行一特定的加载作业及存储作业并侦测到该干扰，而以该特定加载作业及存储作业的信息来训练该STLF预测器60。此外，如果该STLF预测器60将一加载作业指示为相依于一特定的存储作业，且并未实际发生该相依性，则可以不训练该STLF预测器60(例如，可删除与一特定加载作业及存储作业有关的信息)。
具有训练存储加载转送预测

[发明专利]临床个体化肿瘤新抗原的预测方法-CN202010162494.9有效
发明人：许恒;舒洋;杨莉;丁振宇;魏于全 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明涉及预测技术，解决了现有肿瘤新抗原分析无法采用一步法获得最后结果及根据临床结果的反馈提升预测的准确率的缺点，提供了一种临床个体化肿瘤新抗原的预测方法，其技术方案可概括为：将患者肿瘤细胞的测序数据与对应参考基因组进行比对得到DNA及RNA比对结果，进行预处理后分析肿瘤细胞中的体细胞变异、克隆类型、肿瘤纯度、肿瘤细胞中的基因表达量及体细胞变异等位基因表达丰度，得到分析结果，再分析潜在新抗原的亲和性及计算多肽递呈效力，根据分析结果、潜在新抗原的亲和性及多肽递呈效力对各对应的新抗原进行评分及排序后呈现。其有益效果是，标准化的过程可提高准确性，且具有更便捷的操作性及可重复性，适用于临床个体化肿瘤新抗原的预测。
临床个体化肿瘤抗原预测方法

[发明专利]在虚拟量测中使用适应性预测算法及决定何时使用适应性预测算法的方法及设备-CN201180009965.1有效
发明人：詹姆士·莫尼 -专利权人：应用材料公司
申请日： 2011-02-15 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本文在此描述用于决定虚拟量测的适应性预测算法的方法、装置和系统。在一些具体实施例中，一种计算机可实施方法识别多个预测算法。该方法决定：何时使用多个预测算法的一个或多个来预测在制造设备(manufacturing facility)中的一或多个虚拟量测变量。
虚拟量测中使用适应性预测算法决定何时方法设备

[发明专利]一种用于油气田水结垢趋势的预测系统及方法-CN201710299584.0在审
发明人：牛鲁娜;蒋秀;屈定荣 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G01N21/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于油气田水结垢趋势的预测系统及方法，放置平台上设置有样品预处理模块、进样模块、水质分析模块与结垢预测模块；样品预处理模块，用于对现场获得的水样进行均质化和去杂质处理；进样模块，用于现场采集水样注入上述预测系统进行水质分析化验；水质分析模块，用于对净化后水样组分含量和pH值进行测定；结垢预测模块，用于从上述水质分析模块中获取所需参数，依据预先建立的结垢趋势预测模型进行预测。其操作自动化，分析周期短，可避免样品变质、垢物析出等问题，提高分析结果准确性，且具有实时性；通过将结垢预测模型计算机化，防止操作者造成的错误和人为误差，简单快速，实时性和准确性提高。
水质分析结垢预测预测系统水样样品预处理进样模块实时性水结垢油气田模型计算机析出放置平台分析周期结垢趋势人为误差现场采集预测模型预先建立杂质处理均质化垢物化验自动化变质净化预测

[发明专利]车辆尾气排放预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910980813.4在审
发明人：曾伟;蒋鑫龙;潘志文;吴启晨;张辉 -专利权人：深圳市赛梅斯凯科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆尾气排放预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：采集样本车辆的原始运行数据和原始尾气排放数据，根据预设预处理策略对所述原始运行数据和原始尾气排放数据进行预处理，获得历史运行数据和历史排放数据；对所述历史运行数据进行筛选得到目标运行数据；基于所述目标运行数据和所述历史排放数据，训练得到尾气排放预测模型；通过所述尾气排放预测模型对待测车辆的尾气排放情况进行预测。通过相关系数和显著性检验确定与车辆尾气排放相关的影响因素，去除了干扰因素，提升了尾气排放分析和预测的准确性和可靠性，通过构建的尾气排放预测模型进一步提升了对车辆尾气排放预测的可重复性和可靠性。
车辆尾气排放预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种时间精确的实时并行I/O任务控制方法-CN202310133422.5在审
发明人：赵帅;张元海;黄凯;陈刚 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间精确的实时并行I/O任务控制方法，方法包括：构建I/O设备信息模型，构建任务信息模型，根据系统的时间可预测性要求，进行时间可预测性建模，构建执行模型；根据I/O设备信息模型、任务信息模型和执行模型，构建线性规划模型；根据时间精确的质量模型，将I/O时间准确性建模成线性化的优化目标，并将优化目标与线性规划模型整合，得到时间准确性优化问题模型；对时间准确性优化问题模型进行求解，得到I/O分配调度方案，并进行实时并行I/O任务控制；本发明通过对于任务信息、时间可预测性、时间精确性优化目标建模成线性规划模型，能够最大限度的优化I/O时间准确性，可广泛应用于计算机技术领域。
一种时间精确实时并行任务控制方法

[发明专利]为当前块的运动矢量导出运动矢量预测子的方法及装置-CN201610836424.0在审
发明人：林建良;陈渏纹;黄毓文;傅智铭;吴其玲;蔡玉宝;陈庆晔;雷少民 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2012-01-19 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：本发明揭露了一种为当前块的运动矢量导出运动矢量预测子的方法及装置，用于帧间、合并或跳过模式，其中，所述方法包括确定视频比特流中标识的值，其中，所述标识被用于选择性的禁用用于运动矢量预测的一个或多个时间运动矢量预测子候选；基于由所述视频比特流导出的索引，从一个或多个非时间运动矢量预测子候选中选择所述运动矢量预测子，以响应指示所述一个或多个时间运动矢量预测子候选不被用于运动矢量预测的所述标识；以及为所述当前块提供所述运动矢量预测子本发明揭露的为当前块的运动矢量导出运动矢量预测子的方法及装置可提高系统的稳健性。
当前运动矢量导出预测方法装置