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[发明专利]一种仿真误差评估方法及系统-CN201810143174.1在审
发明人：郑伟杰 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种仿真误差评估方法及系统，包括：基于每种影响因素下所有情况的运行监控变量，分别计算考虑其他影响因素时每种影响因素的运行监控变量的均值和考虑全部影响因素时运行监控变量的均值；基于考虑其他影响因素时运行监控变量的均值和考虑全部影响因素情况下运行监控变量的均值，计算每种影响因素下运行监控变量的统计量；比较每种影响因素下运行监控变量的统计量与分布表中对应的每种影响因素的统计量，确定每种影响因素对仿真实验误差的影响；影响因素包括两种。本发明可应用于不同影响因素的水平组合下，电力系统仿真的电气量误差分析，有效提高了电力系统仿真评估的精度。
影响因素运行监控统计量仿真误差评估电力系统仿真电力系统仿真实验水平组合误差分析电气量分布表应用

[发明专利]面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备-CN202310370878.3在审
发明人：王冉;方舟;刘健华;彭佳丽;张志强;王健;吴峰;赵庆;李沛旺;孙光辉 -专利权人：清云智通（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种面向工业园区的碳排放量预测方法及相关设备，包括：根据工业园区的规划需求，确定与碳排放量相关的多个目标因素变量。根据多个目标因素变量建立参数模型，其中，参数模型用于指示碳排放量与多个目标因素变量之间的函数关系。获取预测时间段内多个目标因素变量中每个目标因素变量对应的变量规划值。根据每个目标因素变量对应的变量规划值和参数模型，确定预测时间段内的碳排放预测量。本申请实施例可以基于各影响因素与碳排放量之间的共线性关系以及各影响因素在未来的变化率，精准可靠的预测未来时期的碳排放量。
面向工业园区排放量预测方法相关设备

[发明专利]一种多变量建模的火电厂发电量预测方法-CN201710916393.4在审
发明人：杨洋;李兵;赵震;魏洪峰;韩莹;杨友林;王东 -专利权人：渤海大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种多变量建模的火电厂发电量预测方法，包括在线采集火电厂多个因素变量、特征变量；进行降噪处理；灰色关联度分析确定影响特征变量的主要因素变量；利用满足建模条件的特征变量和主成分建模变量建立灰色模型本发明过滤火电厂数据中噪声等干扰信息，利用灰色关联度去掉不必要因素序列数据，再对剩余主要因素变量降维处理，既减少数据的维数，提高因素变量的利用率，又考虑了因素变量对特征变量的影响；利用神经网络对灰色GM(1,N)模型的特征变量的建模误差数据进行训练，进而修正灰色GM(1,N)模型特征变量的预测误差，充分利用了神经网络的非线性函数逼近能力，以及不易陷入局部最优解的特点。
一种多变建模火电厂发电量预测方法

[发明专利]过程状态监视装置-CN201180063088.6有效
发明人：山中理;平冈由纪夫;长岩明弘;山本胜也;佐野胜实;佐佐木稔;桥本敏一 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2011-12-26 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：显示诊断用数据的触发信息显示部；设定用于在触发信息显示部中检测状态变化的判断基准的判断基准设定部；当利用触发信息显示部的诊断用数据和判断基准设定部的判断基准检测到过程的状态变化或异常的情况下，列举成为其因素的因素候补变量的变量名的因素候补变量显示部；接受用于显示在因素候补变量显示部显示的因素候补变量的趋势图的命令的趋势图显示链接部；以及当对趋势图显示链接部输入了命令的情况下显示因素候补变量的趋势图的因素候补变量趋势显示部。
过程状态监视装置

[发明专利]一种基于多重小波相干的遥相关因素对干旱的驱动识别方法-CN202310660279.5在审
发明人：王飞;来和鑫;冯凯;田青青 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重小波相干的遥相关因素对干旱的驱动识别方法，涉及干旱监测技术领域，包括以下步骤，首先收集数据，确定干旱指标；再分别使用交叉小波能量谱及小波相干凝聚谱解析单变量遥相关因素与干旱指标在高能量区、低能量区的相位关系，并筛选出对干旱驱动作用最大的单变量遥相关因素；之后再使用多重小波相干方法分别分析双变量遥相关因素、三变量遥相关因素组合与干旱的相关关系；最终筛选出对干旱驱动作用最大的双变量遥相关因素组合、三变量遥相关因素组合。本发明方法操作方便，能够阐明对干旱起关键驱动作用的遥相关因素，定量识别遥相关因素及其组合对干旱的驱动作用大小，实现对干旱影响因素的精准预测、识别。
一种基于多重相干相关因素干旱驱动识别方法

[发明专利]医疗数据回归分析方法、装置、电子设备及可读介质-CN201811619280.9在审
发明人：温馨 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司;金色熊猫有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法包括：获取自变量数据，因变量数据与配置数据；根据所述因变量数据的数据类型确定目标多因素回归种类；根据所述配置数据确定目标多因素回归方式；以及基于所述目标多因素回归种类、所述目标多因素回归方式对所述自变量数据与所述因变量数据进行多因素回归分析，生成数据多因素回归结果。本公开涉及的医疗数据回归分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够针对输入的数据，自动选用适合的多因素统计分析方法进而生成多因素统计分析结果。
医疗数据回归分析方法装置电子设备可读介质

[发明专利]电梯部件性能模型构建方法-CN202210668609.0在审
发明人：陈玉东 -专利权人：上海三菱电梯有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种电梯部件性能模型构建方法，包括：确定电梯部件的性能表征指标、性能表征指标的计算方法以及计算性能表征指标所需的变量；确定与电梯部件的性能有关的所有影响因素；获取影响因素取值以及电梯部件处于各影响因素取值时的变量取值；利用所述变量取值计算表征指标值；根据变量取值和影响因素取值的对应关系，利用表征指标值和其对应的变量取值所对应的所述影响因素取值组成与电梯部件的性能有关的模型数据对；利用所述模型数据对构建电梯部件性能模型本发明利用电梯运行的真实数据(影响因素取值、变量取值)构建性能表征指标与影响因素之间的关系模型，从而准确掌握电梯部件的实际性能情况，为电梯的设计、运行质量及维护提供参考。
电梯部件性能模型构建方法

[发明专利]电梯部件性能模型构建方法-CN202010932878.4有效
发明人：陈玉东 -专利权人：上海三菱电梯有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种电梯部件性能模型构建方法，包括：确定电梯部件的性能表征指标、性能表征指标的计算方法以及计算性能表征指标所需的变量；确定与电梯部件的性能有关的所有影响因素；获取影响因素取值以及电梯部件处于各影响因素取值时的变量取值；利用所述变量取值计算表征指标值；根据变量取值和影响因素取值的对应关系，利用表征指标值和其对应的变量取值所对应的所述影响因素取值组成与电梯部件的性能有关的模型数据对；利用所述模型数据对构建电梯部件性能模型本发明利用电梯运行的真实数据(影响因素取值、变量取值)构建性能表征指标与影响因素之间的关系模型，从而准确掌握电梯部件的实际性能情况，为电梯的设计、运行质量及维护提供参考。
电梯部件性能模型构建方法

[发明专利]资源获取影响因素的权重分析方法、装置、设备和介质-CN202210331078.6在审
发明人：汪志艺;王伟权;杨俊勉;夏菁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及大数据领域，可用于金融领域，提供了一种资源获取影响因素的权重分析方法、装置、设备、介质和程序产品。本申请能够提高资源获取影响因素分析结果的准确性。该方法包括：获取来自多个对象在多个资源获取影响因素下对应的数据，作为自变量数据；基于自变量数据得到与多个影响因素评估维度下对应的数据，作为因变量数据；根据自变量数据及因变量数据建立多元回归分析方程；根据多元回归分析方程利用逐步回归法及回归模型筛选出通过显著性检验的资源获取影响因素组合；利用主成分回归分析法得到资源获取影响因素组合中各个资源获取影响因素的权重；基于各个资源获取影响因素的权重得到资源获取影响因素的权重分析结果。
资源获取影响因素权重分析方法装置设备介质

[发明专利]交通信息的处理方法及装置-CN201210026470.6有效
发明人：张佳果;胡健 -专利权人：北京世纪高通科技有限公司
申请日： 2012-02-07 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种交通信息的处理方法及装置，所述方法包括：首先获取历史交通流数据和影响最终目标变量的各个因素变量，然后在神经网络的输入层输入所述各个因素变量值并通过神经网络BP方法得到各个因素变量在下一层级目标变量中所占的权重值，并以此权值和各个因素变量值加权组合得到至少一个隐含层变量值，并把至少一个隐含层变量作为隐含层的输入变量，然后通过BP方法得到至少一个隐含层变量在输出层目标变量中所占的权重值，最终得到最终目标变量所占的权重值
交通信息处理方法装置

[发明专利]基于网络平台的大数据烟草销量预测方法-CN201611216391.6在审
发明人：袁辉;程利剑;杨永光;杨恺钧;张梦欣 -专利权人：南通同心烟智道文化传播有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络平台的大数据烟草销量预测方法，选择至少一个包含两组自变量因素因素类，收集自变量因素在N个时间段的数据及对应烟草销量数据；建立数据库，对因素数据进行定量处理；将自变量因素数据进行标准化处理；利用Gram‑Schmidt变换，对因素类中的自变量因素数据组进行变量筛选，并得到初步的回归模型；对初步回归模型利Gram‑Schmidt反变换获得回归模型；将观测数据代入至回归模型，进而获得销量预测本发明的烟草销售方法可以利用互联网平台，加入多种自变量因素，建立起与烟草零售户及消费者的联系，及时获取消费者信息，大数据分析市场动态，精准营销，促进烟草行业改革。
基于网络平台数据烟草销量预测方法

[发明专利]一种异地患者就医的影响因素的分析方法-CN202210069250.5在审
发明人：王勇 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q50/22 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种异地患者就医的影响因素的分析方法，该方法包括：获取在目标城市就医的异地患者的病例数据、地理要素数据和社会经济数据；基于病例数据、地理要素数据和社会经济数据，确定异地患者就医的多种第一影响因素；利用多元回归模型对多种第一影响因素进行筛选，得到多种第二影响因素；患者流出地级市到目标城市的就诊率为因变量，多种第二影响因素为自变量，利用OLS回归模型、GWR回归模型和MGWR回归模型对因变量和自变量进行拟合分析，确定拟合度最高的目标回归模型；基于目标回归模型的显著性检验变量，从第二影响因素中确定出目标影响因素，以对目标影响因素进行分析。本发明提供的技术方案能够准确分析异地患者就医的影响因素情况。
一种异地患者就医影响因素分析方法

[发明专利]一种高血压预测模型的构建方法和系统-CN202110606139.0有效
发明人：李平;陈伯怀 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种高血压预测模型的构建方法和系统，该构建方法包括：基于统计学方法筛选确定高血压预测模型的特征变量；将特征变量作为因素，确定各个特征变量的回归系数及对应分值；根据各个特征变量的回归系数及对应分值构建高血压预测的多因素Logistic(对数几率)回归模型，多因素Logistic回归模型为各个特征变量对应的高血压风险预测概率值函数，针对高血压的主要影响因素进行分析，采用Logistic回归模型使得多种危险因素和未来高血压的发生之间确定为一种定量关系，通过多种危险因素的水平来预测个体未来高血压的发病概率。
一种高血压预测模型构建方法系统

[发明专利]一种变现率的确定方法及装置-CN201910495372.9在审
发明人：魏征;梁议丹;张潮宇 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种变现率的确定方法及装置，其中，方法包括：获取待评估对象的各因素变量，根据当前环境因素，确定待评估对象的各因素变量的值，将待评估对象的各因素变量的值输入至评估模型，并得到待评估对象的变现率该技术方案中，根据历史数据训练评估模型，确定各因素变量与变现率关系，根据实际环境变化，动态的调整变现率，从而降低银行等金融机构向借款人发放贷款的风险。
评估对象因素变量评估模型历史数据训练环境因素金融机构实际环境动态的发放银行

[发明专利]航迹规划方法和装置-CN201911199716.8有效
发明人：李柏 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：在本公开中，利用不确定性因素变量来对不确定因素进行表示，基于该不确定性因素变量和航迹矩阵变量来构建航迹质量相关的代价函数，根据该代价函数构建航迹的目标函数，优化该目标函数，得到一组航迹矩阵变量值，将航迹矩阵变量值对应的航迹确定为规划的航迹该方法用变量的形式表征不确定因素，对目标函数进行优化，使得规划的航迹更可靠、更安全，提高了航迹规划的准确性。
航迹规划方法装置

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