专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于信息检测的级联双稳系统-CN200410019935.0无效
  • 冷永刚;王太勇;郭焱 - 天津大学
  • 2004-07-09 - 2005-03-16 - G01R23/16
  • 用于信息检测的级联双稳系统,涉及到级联双稳系统和尺度随机共振技术。由传感器、A/D转换卡、双稳电路、D/A转换卡等部件加之变尺度调节器和信号恢复器依次串接构成一个多级尺度随机共振系统。信号经传感器及A/D转换卡输入至第一级尺度随机共振系统,实现特征信号的第一次提取并输入至第二级尺度随机共振系统,依此类推完成特征信号的检测。尺度调节器对A/D转换卡的数据插值延迟、尺度调节运算,使双稳电路产生随机共振。信号恢复器对A/D转换卡的信号做延迟恢复。
  • 用于信息检测级联系统
  • [发明专利]基于多尺度残差卷积分网络故障诊断方法和诊断系统-CN202210317326.1有效
  • 鄢小安;谢超;刘英;姜东 - 南京林业大学
  • 2022-03-28 - 2023-04-07 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了一种基于多尺度残差卷积分网络故障诊断方法和诊断系统,包括:获取针对机械设备不同传递系统故障的加速度数据,并随机划分为训练样本和测试样本;由至少3个残差卷积分模块并行学习串接,对每个残差卷积分模块输出特征向量进行汇总形成总的特征向量,并采用分类模块对总的特征向量进行故障分类,形成多尺度残差卷积分网络模型,其中,对多尺度残差卷积分网络模型的初始参数进行设置;采用所述训练样本对多尺度残差卷积分网络模型进行训练,实现小样本数据下多尺度、深层次的故障特征学习,并将测试样本输入至上述训练好的多尺度残差卷积分网络模型,以实现对机械设备运行状态的自动辨别和智能诊断。
  • 基于尺度卷积网络故障诊断方法诊断系统
  • [发明专利]一种多尺度的数据统一表达方法及系统-CN201910450061.0有效
  • 梁元;柳炳利;徐争启;郭科;罗德江;魏友华 - 成都理工大学
  • 2019-05-28 - 2021-07-06 - G06F16/90
  • 本发明公开一种多尺度的数据统一表达方法。所述表达方法包括:根据深部成矿数据;对所述深部成矿数据进行空间变异趋势多尺度压缩,对所述深部成矿数据进行潜在控矿构造多尺度压缩;对所述深部成矿数据进行深部地球物理因素多尺度压缩;对所述深部成矿数据进行深部地球化学异常多尺度压缩;对所述深部成矿数据进行蚀特征多尺度压缩;对所述深部成矿数据进行蚀特征进行遥感数据因素多尺度压缩;对所述深部成矿数据进行蚀特征进行钻探数据多尺度压缩。通过对所述深部成矿数据进行多种空间尺度的变换提高了不同尺度数据的准确性。
  • 一种尺度数据统一表达方法系统

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