专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种机器视觉图像采集装置-CN202223345328.6有效
  • 赖建浩;江志锐;林剑权;胡英强;宗龙 - 惠州新高智能技术有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-05-30 - F16F15/04
  • 本实用新型公开一种机器视觉图像采集装置,涉及机器视觉领域。该机器视觉图像采集装置包括立柱和图像采集装置本体,所述图像采集装置本体设置在立柱上,所述图像采集装置本体的两侧设有防护机构。该机器视觉图像采集装置在图像采集装置本体的外侧加装多组弧形弹性杆防护,提供图像采集装置本体保护,弧形弹性杆能够受力形变,进行缓冲,减少图像采集装置本体受到外力碰撞的冲击,避免受损,延长图像采集装置本体的使用寿命,并且,弧形弹性杆利用支撑条、卡接柱、定位套管和锁紧组件的设置,拆装方便,从而使得图像采集装置本体便于拆开检修。
  • 一种机器视觉图像采集装置
  • [发明专利]图像修复方法、装置、终端及存储介质-CN202010129488.3有效
  • 朱圣晨 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-08-01 - G06T5/50
  • 本申请公开了一种图像修复方法、装置、终端及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:根据目标图像图像分割模型,获取第一掩膜图像;根据目标对象与第一掩膜图像,获取第二掩膜图像,根据第二掩膜图像和目标图像,获取待修复图像;根据待修复图像图像修复模型,对待修复图像进行修复,图像修复模型是根据第一训练数据训练获得的模型,第一训练数据包括根据拍摄到的包含目标对象的图像生成的受损图像和拍摄到的不包含目标对象的图像。本申请通过从第二掩膜图像和目标图像获取待修复图像,并对该待修复图像进行修复,使得用户可以得到在目标图像中去除任一目标对象后的修复图像,提高了得到修复图像的效率。
  • 图像修复方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种眼底图像补全、分类方法及系统-CN202011644263.8在审
  • 王一军;龚梦星;张航 - 中南大学
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种眼底图像补全、分类方法及系统,其中方法包括:对眼底图像进行噪声检测,并标记出噪声区域;提取所述眼底图像中的血管方向特征;以提取的血管方向特征为约束补全所述噪声区域;通过一预先训练的眼底图像分类模型对补全后的所述眼底图像进行图像分类,输出对所述眼底图像的识别、分类结果。本发明通过提取血管方向特征,并以血管方向特征为约束补全眼底图像上的噪声区域,很好地修复了受损的眼底图像;通过改进的卷积残差网络训练形成眼底图像分类模型对眼底图像进行识别、分类,能够快速且准确的提取出眼底图像上的血管特征,提高了眼底图像分类的效率和准确性。
  • 一种眼底图像分类方法系统
  • [发明专利]车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010468198.1在审
  • 叶文斌;叶俊林 - 深圳麦亚信科技股份有限公司
  • 2020-05-28 - 2020-07-28 - G06Q40/08
  • 本发明提供了一种车险快速理赔方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括,利用OCR对用户上传的车辆受损部位的图片进行识别,按照图片中受损部件的特征信息,通过HASH算法生成特征码;将特征码输入到图像内容检索系统与预存的历史图片进行特征匹配,匹配出相似度在预设范围的历史图片;获取相似度在预设范围的历史图片的受损信息及对应的赔偿金额;对相似度在预设范围的历史图片的赔偿金额做加权平均计算出赔偿金额。本发明的有益效果在于:该理赔方法能够精准地识别出受损部位,精确地匹配出相类似理赔案件的历史图片及理赔金额,能够有效提高理赔效率,提升用户的满意度,同时能够减少理赔人员规模,极大地降低理赔运营成本。
  • 车险快速理赔方法装置计算机设备存储介质
  • [实用新型]一种基于视觉技术的果蔬自动分级设备-CN202021799401.5有效
  • 谢微;邓忠惠 - 贺州学院
  • 2020-08-25 - 2021-05-11 - B07C5/00
  • 分级机构以及检测机构;其中,检测机构包括第一导流板、传送装置、检测装置以及第二导流板;第一导流板用于将上料机构传送的果蔬进行排列,并输送至传送装置;传送装置用于驱动果蔬经过检测装置;检测装置用于检测果蔬表面是否存在受损情况,其包括支架、多个图像采集器以及控制器;第二导流板用于将通过检测的果蔬传送至分级机构,若果蔬表面存在受损情况,第二导流板中部的出料口自动开启,受损的果蔬落至第一出料传送带,从而被分选出来;本实用新型解决了现有小型自动分级装置使用时需要人工分选出受损果蔬的问题
  • 一种基于视觉技术自动分级设备
  • [发明专利]一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法-CN202110707810.0在审
  • 王瑾;王琛;朱青 - 北京工业大学
  • 2021-06-24 - 2021-09-17 - G06T5/00
  • 本发明提出一种基于多频子带概率推理模型的图像修复方法,提出了一种基于多频概率推理模型的双路径并行网络——推理网络和生成网络。我们的方法将真实图像送入推理网络,受损图像送入生成网络,分别在小波域中将图像分解为低频子带和高频子带,然后通过编码器分别获得真实图像高低频子带的潜变量分布和缺失图像的高低频子带潜变量分布,再通过概率推理模型使得缺失图像的高低频子带潜变量分布接近于真实图像的高低频子带潜变量分布,最终使得修复完成的图像尽可能地接近真实图像,该方法的生成的图像结构更清晰,纹理更精细,修复后的图像更真实无明显边界。
  • 一种基于多频子带概率推理模型图像修复方法
  • [发明专利]图像处理方法与电子设备-CN202210894120.5有效
  • 金萌;钱彦霖;邹卓良 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-07-27 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 本申请涉及图像处理领域,提供了一种图像处理方法与电子设备,该图像处理方法包括:启动电子设备中的相机应用程序;获取第一图像,第一图像为第一颜色空间的图像;对第一图像进行色调映射处理,得到第二图像,第二图像为第一颜色空间的图像;将第二图像转换至第二颜色空间,得到第二图像的分量,第二颜色空间中任意两个分量之间相互独立,第二图像的分量包括第二图像的颜色分量;对第二图像的颜色分量进行颜色校正处理,得到校正处理后的颜色分量;基于校正处理后的颜色分量,得到处理后的图像;基于本申请的技术方案,能够在提高图像的颜色准确性的同时确保图像其他方面不会受损
  • 图像处理方法电子设备

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