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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于对凝胶卡反应的图片进行分类的装置和方法-CN202080035764.8在审
发明人： T·皮卡尔;B·德巴斯蒂安;J-B·巴勒雷奥;S·德莱勒;E·米列特;P·博尼;O·诺埃尔;Y·雷森;C·弗萨克 -专利权人：比奥-拉德欧洲有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01N21/00 文献下载
摘要：一种用于对预定容器中的反应物的反应的图片进行分类的装置；该装置包括：第一神经网络，被布置用于接收预定容器中的反应物的反应的输入图片并用于针对第一多个反应类别中的每个反应类别提供输入图片示出属于所述反应类别的反应的概率；第二神经网络，被布置用于如果第一神经响应提供输入图片示出属于预定反应类别的反应的最高概率，则接收输入图片的预定部分并针对第二多个反应类别中的每个反应类别提供输入图片的所述预定部分示出属于所述反应类别的反应的概率
用于凝胶反应图片进行分类装置方法

[发明专利]视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体-CN201710675073.4在审
发明人：刘雲夫;谢少航;林倩玉;黄俊傑 -专利权人：创意引晴(开曼)控股有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： H04N21/262 文献下载
摘要：一种视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体，其中分析方法包括下列步骤：将视频的内容转换为多个时序及对应的多个原叙述符；提供广告类别模型，其中广告类别模型记录多个叙述符与多个广告类别间的关系；依据广告类别模型及多个原叙述符进行分析以产生对应的多个广告类别推荐列表，其中各个广告类别推荐列表分别记录各个广告类别与所述各个时序对应的视频内容的相关性；计算各个广告类别的预测受众反应值；提供打点模型；及，依据打点模型、多个广告类别推荐列表及多笔预测受众反应值分析一或多个所述时序为视频的打点位置
广告类别时序打点位置多个广告视频储存媒体分析系统分析受众打点模型记录内容转换视频内容预测广告记录

[发明专利]商品信息处理方法和装置-CN202310620788.5在审
发明人：陆楠 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：其中，所述方法通过确定目标商品；获取已检测商品的第一不良反应特征数据、所述已检测商品的第一类别成分信息和所述目标商品的第二不良反应特征数据；所述不良反应特征数据是根据商品的用户评价信息，以及不良反应与不良反应描述关键词之间的对应关系集合确定的；根据所述第一不良反应特征数据、所述第二不良反应特征数据和所述已检测商品的第一类别成分信息，获取所述目标商品的第一类别成分信息。采用这种处理方式，使得根据商品的用户评价信息预测商品是否具有第一类别成分；因此，可以有效提升商品的第一类别成分检测效率，以及降低检测成本。
商品信息处理方法装置

[发明专利]投影变换矩阵的获取方法及装置、样本分类方法及装置-CN201410161914.6有效
发明人：张莉;包兴;赵梦梦;王邦军;何书萍;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影变换矩阵的获取方法及装置、样本分类方法及装置，本发明使用训练样本的类别标签构建类别矩阵，并根据类别矩阵加入计算投影变换矩阵中。本发明中由于类别标签能够准确的表示训练样本的类别，因此类别矩阵能够准确反应训练样本的类别。本发明取在欧氏距离和值最小的基础上，加入类别信息实现了有监督的学习，因此能够获得正确地投影变换矩阵，并很好地实现拉近同类之间距离，扩大异类之间距离的目的，进而使分类性能变好。
投影变换矩阵获取方法装置样本分类

[发明专利]一种面向民航脑力从业者的疲劳反应测试与评价方法-CN202210707921.6在审
发明人：王岩韬 -专利权人：王岩韬;天津中航大盛扬科技有限公司;天津盛扬信远科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向民航脑力从业者的疲劳反应测试与评价方法。首先构建民航脑力从业者的反应水平测试指标；根据民航脑力从业者的反应水平测试指标设计测试类别，对每个测试类别中的测试数据进行分析及评价，通过评价指标数据统计，最后计算确定每个测试类别的测试结果所占比重，根据测试结果所占比重确定民航脑力从业者的疲劳反应水平以数值化形式直观体现民航脑力从业者疲劳后反应水平，相比以往成果更具可用性。5种测试具有实施简便的显著特点，解决了以往成果中测试设备体积大、费用高、繁杂不便等问题。
一种面向民航脑力业者疲劳反应测试评价方法

[发明专利]诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010835987.4在审
发明人：曹东升;印明柱;陈翔;付丽;刘璐 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种诱导肝毒性预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测化合物的特征信息；将所述特征信息输入肝毒性预测模型，得到所述待预测化合物的肝毒性预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应等级预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应等级预测结果；将所述特征信息输入各肝脏不良反应类别预测模型，得到所述待预测化合物的各肝脏不良反应类别预测结果；根据所述肝毒性预测结果、各所述肝脏不良反应等级预测结果以及各所述肝脏不良反应类别预测结果
诱导毒性预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法-CN201410128704.7有效
发明人：张莉;丁春涛;王邦军;周伟达;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法，投影变换矩阵的获取方法中使用训练样本的类别标签形成类别信息，并根据类别信息对训练样本进行分类得到同类样本和异类样本，并通过进一步的计算得到投影变换矩阵本方法中由于类别标签能够准确的表示训练样本的类别，类别信息与类别标签是一一对应的，因此类别信息能够准确反应训练样本的类别，本方法中训练样本的类别信息是确定的不是通过计算得到的，因此通过类别信息对训练样本进行分类
投影变换矩阵获取方法样本分类

[发明专利]一种基于皮肤菌群进行护肤推荐的方法和系统-CN202011612214.6在审
发明人：徐勤;徐大伟;刘荣坤;岳绪娥;朱艺宸 -专利权人：北京本真工坊生物科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： C12Q1/689 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于皮肤菌群进行护肤推荐的方法和系统，涉及生物技术领域，所述方法包括：采集皮肤样品，并检测皮肤菌群；按功能将所述皮肤菌群进行分类，并对每个类别的菌群进行评分，获得类别评分；基于所述类别评分通过对皮肤菌群进行检测，并对皮肤菌群进行分类和类别评分，以反应皮肤菌群的微生态环境，基于类别评分，进行护肤推荐，便于对皮肤进行精细化管理，利于提高皮肤健康。
一种基于皮肤进行护肤推荐方法系统

[发明专利]用于新舒巴坦酸提取工艺的品质保持方法-CN202211139924.0在审
发明人：唐鹤鸣;程绪鹏;李京喜;华军杰;张昕;秦彦杰 -专利权人：山东二叶制药有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：该方法通过获取数据库中不同提取批次在舒巴坦酸提取工艺中氧化脱锰反应过程的数据。通过数据分析获得每个提取批次的反应条件适宜性和分册色带向量，进而实现对不同提取批次的分类，获得正常批次类别和异常批次类别。根据各自的批次类别获得正常pH变化范围和异常pH变化范围。根据训练预测网络预测未来时刻的预测pH变化序列，通过预测数据在正常pH变化范围或异常pH变化范围中的分布实现反应过程的及时终止或者对工艺参数的调整。本发明通过生产数据检测管理及预测的方法，有效保证了舒巴坦酸提取工艺中反应物的品质。
用于新舒巴坦酸提取工艺品质保持方法

[发明专利]一种高通量筛选DNA损伤反应抑制剂的方法-CN202010829597.6有效
发明人：王毅;王锐;荀德金;陈雪纯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高通量筛选DNA损伤反应抑制剂的方法，包括如下步骤：S1、对基于U‑Net网络的细胞核分割网络模型进行训练；S2、构建细胞核类别判定网络模型并进行训练；S3、利用高内涵成像设备对DNA损伤反应抑制剂作用后的细胞进行拍摄获得待分析图像；将待分析图像输入细胞核分割网络模型后再输入细胞核类别判定网络模型，统计每种DNA损伤反应抑制剂对应的损伤细胞核占比，损伤细胞核占比越小，DNA损伤反应抑制剂的效果越好。本发明所述的方法能够自动地批量地针对高内涵成像设备获取到的图像进行分割和类别决策，通过统计分析可以初步筛选出具有进一步研究价值的化合物。
一种通量筛选 dna 损伤反应抑制剂方法

[发明专利]药物警戒信号生成方法、装置、设备和介质-CN202111646779.0在审
发明人：索善玮;万帮喜 -专利权人：浙江太美医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本说明书实施方式提供了一种药物警戒信号生成方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标药物处于预设药物分类体系中的类别和适应症涉及药物的不良反应描述；获取预设药物分类体系中的类别和适应症对应的不良反应报告数量；使用所述不良反应报告数量，基于比值失衡测量法生成所述目标药物对应所述不良反应描述的药物警戒信号。通过药物警戒信号得出药物和不良反应之间的关联关系。通过上述技术方法，研究人员可以更快速更准确地计算药物警戒信号，为后续分析做准备。
药物警戒信号生成方法装置设备介质

[发明专利]使用一般内容脑反应模型对特定于学科的内容进行分类-CN202180089482.0在审
发明人：亚尼夫·阿萨夫;阿萨夫·霍洛维茨 -专利权人：布雷恩维沃有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/24 文献下载
摘要：一种内容分类方法，包括接收来自特定学科的类别的内容项(200)，以及从每个内容项中提取相应的特征。接收由人类观察者执行的、对特定学科的内容项的标注，该标注指示由人类观察者分配给该内容项的相应类别。上传一般内容脑反应模型(212)，该模型使用被呈现一般内容数据库(204)的人脑的测量值来估计，该一般内容数据库(204)使用特征(206)定义并包括特征与提取的脑活动之间的映射。将该模型应用于提取的特征，以使用标注来计算特定学科的脑反应。给定与该学科相关联的新内容项(102)，基于该模型和特定于学科的脑反应，估计与新内容项最匹配的学科类别。
使用一般内容反应模型定于学科进行分类

[发明专利]药物高效应答候选标记的挖掘方法及系统-CN202211408979.7有效
发明人：安琪儿;赵再戌;闵浩巍 -专利权人：神州医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：具体涉及一种药物高效应答候选标记的挖掘方法及系统，本方法包括根据癌种群体样本的基因数据、对应的药物疗效敏感性数据以及对应的基因表达量数据，建立权重分析模型，得出药物高效应答的候选基因及对应的药物，根据相似疗效反应模式将对应的药物进行聚类，得到不同类别的药物，分析同一类别的药物之间的作用机理，计算同一类别药物中相关性靠前基因，形成药物类别特性高相关的基因组合，并针对所述药物类别特性高相关的基因组合与所述对应的所有药物中每一种药物的相关性进行分析，并确定药物疗效反应的分子标记，基于分子标记，确定用药；实现基于现有数据库数据，挖掘药物高效应答候选标记。
药物高效应答候选标记挖掘方法系统

[发明专利]石油加工装置产物预测模型的构建方法、装置及设备-CN202111679548.X在审
发明人：王杭州;王弘历;纪晔;杨诗棋;石振民 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本文涉及石油加工技术领域，尤其涉及一种石油加工装置产物预测模型的构建方法、装置及设备，方法包括：获取原料的分子组成数据；基于反应规则数据库，根据石油加工装置类别获取反应规则集，反应规则数据库包括多条反应规则；根据原料的分子组成数据和反应规则集生成反应网络；根据反应网络和石油加工装置的实际原料的分子组成数据建立产物预测模型；通过获取原料的分子组成数据，并根据石油加工装置的类别从反应规则数据库中获取反应规则集生成反应网络
石油加工装置产物预测模型构建方法设备

[发明专利]分类方法、分类模块及计算机程序产品-CN201710027391.X在审
发明人：蔡东展;汤灿泰 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：然后，深度神经网络自动撷取待分类数据的一特征反应。然后，判断待分类数据的特征反应是否落在多笔学习数据的一界线范围内，所述学习数据分属于多个类别。然后，若待分类数据的特征反应落在界线范围内，深度神经网络依据所述学习数据，判断待分类数据所属的类别。
待分类数据分类模块神经网络特征反应学习数据计算机程序产品分类界线多个类别自动撷取

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