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[发明专利]一种结构化参数表示获取方法及装置-CN201910786995.1在审
发明人：简明;杨德刚 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：公开了一种结构化参数表示获取方法及装置，包括：获取待处理点云对应的目标物的预设模型参数；计算所述目标物的第一外包络点；根据所述目标物的预设模型参数，在所述待处理点云中拟合所述目标物，得到所述目标物的第一结构化参数表示；根据所述第一外包络点调整所述第一结构化参数表示，得到所述目标物的第二结构化参数表示，其中，所述第二结构化参数表示与所述第一外包络点之间的匹配程度满足预设条件；实现了准确高效的结构化参数表示获取，得到准确度满足需求的目标物的结构化参数表示，从而代替了人工标记，避免了人工干预，也避免了点云噪声过大、关键点缺失等情况对于结构化参数表示的影响。
一种结构参数表示获取方法装置

[发明专利]参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法-CN202110852796.3在审
发明人： A·米尔贝格;O·陶布曼;A·卡茨曼;F·登青格;F·拉德斯;R·克格尔;F·杜尔拉克;M·舒林 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及用于参数化评估医学图像数据集的函数的计算机实现的方法，其中函数包括处理算法和表示生成器，其中表示生成器被设计为基于医学图像数据集和相应的表示参数化生成至少一个表示，并且其中处理算法被设计为基于至少一个表示和多个算法参数确定至少一个输出参数，该方法包括使用优化算法确定处理算法和至少一个表示参数化，其中优化算法通过改变至少一个表示参数化的内容和/或所使用的表示参数化的数目以及处理算法和算法参数来优化处理算法对一组训练表示进行操作时的性能的度量，一组训练表示通过将表示生成器应用于训练医学图像数据集而生成。
参数评估医学图像数据函数计算机实现方法

[发明专利]对条形码进行解码的方法和系统-CN200680022875.5有效
发明人： D·梅德杰 -专利权人：讯宝科技公司
申请日： 2006-04-24 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：描述了一种方法和系统，用于：获取条形码的数字化表示；根据该数字化表示估算一组参数；以及基于上述这组参数中的至少一个参数，获取该条形码的波形表示。
条形码进行解码方法系统

[发明专利]生成增量程序更新-CN200680051361.2无效
发明人： J·埃克;C·冯普拉滕 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2006-12-06 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：该方法包括：将第一存储器地址的参数化表示合并到德耳塔文件中，该参数化表示关于至少一个参数是参数化的；并将参数解析指令合并到德耳塔文件中，其中该参数解析指令适用于使得目标处理装置确定所述至少一个参数值，并由该参数化表示和所确定的所述至少一个参数的值来确定第一存储器地址的地址值
生成增量程序更新

[发明专利]一种用于图像生成的扩散模型采样方法和装置-CN202310838378.8在审
发明人：朱军;郑凯文;路橙;陈键飞 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于图像生成的扩散模型采样方法和装置，包括：对预训练的噪声预测模型进行参数化，得到最优参数化表示；其中，最优参数化表示通过引入线性系数、尺寸系数和偏置系数使最优参数化表示下的扩散常微分方程在求解时具有最小的一阶离散化误差；基于最优参数化表示构建扩散模型采样器；利用扩散模型采样器，对满足第一高斯分布的目标噪声图像进行图像恢复；其中，所述第一高斯分布为前向扩散过程所生成的纯噪声图像所呈现出的分布。本发明通过分析扩散常微分方程求解时离散化误差，设定采样时更优的噪声预测模型参数化方式，并基于此构建更高效的扩散模型采样器，以此在保证扩散模型采样质量的前提下提高散模型采样效率。
一种用于图像生成扩散模型采样方法装置

[发明专利]一种车道线的结构化参数表示确定方法及装置-CN201910731506.2在审
发明人：杨帅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：公开了一种车道线的结构化参数表示确定方法及装置，包括：在当前帧图像中确定目标车道线，并在所述目标车道线中获取第一参考点，根据所述第一参考点确定第一参考点空间坐标；根据所述第一参考点空间坐标确定所述目标车道线的第一结构化参数表示；获取当前帧图像的后续帧图像对应的相机位姿；通过所述第一结构化参数表示和所述相机位姿，确定优化的第一参考点空间坐标；根据所述优化的第一参考点空间坐标确定所述目标车道线的第二结构化参数表示；通过当前帧图像、后续帧图像及相应的相机位姿，确定目标车道线的结构化参数表示，并进一步的迭代优化以保证结构化参数表示的准确性；避免了由于平面假设带来的误差，准确性能够满足应用需求。
一种车道结构参数表示确定方法装置

[发明专利]建筑物的参数化图形表示-CN201210440926.3在审
发明人： S.米特拉基斯;M.斯特拉森伯格-克莱西亚克 -专利权人：哈曼贝克自动系统股份有限公司
申请日： 2012-11-07 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及产生建筑物的三维（3d）图形表示的方法。该方法包括：建立包括关于建筑物（1）的和建筑块（2-5）上的参数化结构特征的信息的外观控制数据，该建筑块是建筑物的碎块，并且基于外观控制数据中的基准从数据库检索模板数据，其中模板数据涉及建筑块（2-5）的预先建立的图形表示。接着该方法还包括对于每个建筑块（2-5）,基于相应的模板数据和外观控制数据计算建筑块（2-5）的3d图形表示，以及基于外观控制数据组合建筑块（2-5）的3d图形表示以产生建筑物（1）的3d图形表示。
建筑物参数图形表示

[发明专利]一种基于稀疏表示和参数化的曲面拟合方法-CN201610904734.1在审
发明人：张朋 -专利权人：合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏表示和参数化的曲面拟合方法，包括以下步骤输入模型；模型分割，计算在局部曲面片的初始参数化坐标，优化稀疏表示的线性组合系数，进行参数优化，得到组合函数优化；求解全局优化问题；曲面拟合结果本发明所述的一种基于稀疏表示和参数化的曲面拟合方法，利用简单的单项式函数作为基函数，通过参数优化的引入实现对不同几何特征的良好逼近，输入模型可以为三维网格模型或者点云。本发明结合优化稀疏表示的线性组合系数与参数优化，得到组合函数优化模型，通过引入辅助量，利用循环迭代的方式进行求解。
一种基于稀疏表示参数曲面拟合方法

[发明专利]用于检测拐角的方法和装置-CN201780087146.6有效
发明人： T·京特;C·波利沃达;C·莱因哈特 -专利权人：音量制图法公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机实现的方法，其用于根据对物体的至少一次测量来确定物体的材料界面，借助测量产生物体的栅格化表示，该栅格化表示具有多个测量点，测量点具有至少一条图像信息，其指示测量点位置处的物体的测量变量的值该方法包括：确定物体的栅格化表示的参数设定，参数设定将至少一个参数分配给所述表示的测量点的子集的每个测量点；以及将至少一个参数相关边缘检测算子应用于栅格化表示的测量点，边缘检测算子被设计成确定栅格化表示中至少一个材料界面的位置在根据测量点的图像信息确定材料界面的位置时，边缘检测算子至少考虑与栅格化表示中的测量点相邻的测量点的子集的图像信息，其中，测量点的至少一个参数定义栅格化表示内的分析方向。当应用于测量点时，边缘检测算子被设计成沿借助测量点的参数定义的分析方向确定至少一个材料界面，对于测量点的子集，在各种情况下借助子集中测量点的至少两个参数来定义分析方向，针对各分析方向，至少一个边缘检测算子被应用于测量点
用于检测拐角方法装置

[发明专利]用于数字用户线路(DSL)系统中环路鉴定的方法和布置-CN200680056121.1有效
发明人： F·林德奎斯特;J·里厄斯伊里厄;J·C·韦尔艾巴夸奎科斯;C·德索扎德萨尔斯朱尼尔 -专利权人：艾利森电话股份有限公司
申请日： 2006-10-20 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： H04M3/30 文献下载
摘要：本发明涉及环路鉴定单元及其用于确定描述具有两端、用于数字用户线路系统的双绞线环路拓扑的环路参数的方法，其中，环路参数由向量表示，包括用于接收在所述两端的一端测量的SELT参数的测量结果和用于接收在所述两个环路端测量的单元包括：用于基于向量表示的环路参数为SELT参数生成模型的模型生成器；基于向量表示的环路参数为DELT环路传递函数生成模型的模型生成器；以及用于通过将模型与SELT参数的测量结果之间的差别最小化和通过将模型与DELT环路传递函数的测量结果之间的差别最小化，确定向量表示的环路参数的处理器，由此该确定的环路参数由提供所述最小化的向量表示。
用于数字用户线路 dsl 系统环路鉴定方法布置

[发明专利]一种车道线的结构化参数表示确定方法及装置-CN201910787011.1在审
发明人：杨帅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2019-08-24 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：公开了一种车道线的结构化参数表示确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取至少一帧图像中像素点携带的语义信息；确定所述语义信息对应为车道线的参考点的像素坐标；根据所述像素坐标和所述至少一帧图像对应的相机位姿，获取所述像素坐标对应的第一空间坐标集合；根据所述第一空间坐标集合，获取所述车道线的初始结构化参数表示；根据所述初始结构化参数表示、所述至少一帧图像各自对应的相机位姿和所述语义信息，确定所述车道线的优化结构化参数表示本公开通过车道线的结构化参数表示代替高精地图中车道线对应的数量众多的采样点，从而有效地降低使用高精地图的存储压力和访问压力。
一种车道结构参数表示确定方法装置

[发明专利]基于神经隐式函数的三维人体参数化表示方法及装置-CN202211077969.X有效
发明人：江博艺;陈鸿鹄;郭玉东;孙佳明;张举勇;鲍虎军 -专利权人：杭州像衍科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经隐式函数的三维人体参数化表示方法及装置。本发明基于神经隐式函数的人体表示，将由传统网格表示的三维人体替换为由多层感知机表示的隐式函数，通过对空间采样点查询符号距离场，可以对穿衣人体实现极高的分辨率表示，而不增加存储参数量。本发明方法可以仅使用一个统一的三维人体参数化表示，利用三个低维向量参数化表示人体不同的体型、服装和姿态。在使用阶段，可以通过仅修改低维向量来修改人体的属性，并使用统一的神经隐式表示来输出对应属性的三维人体，极大的提高了存储与传输的效率。
基于神经函数三维人体参数表示方法装置

[发明专利]用自适应频谱铺片选择的音频信号解码和编码设备及方法-CN201480041566.7有效
发明人：克里斯蒂安·诺伊坎;萨沙·迪施;弗雷德里克·纳格尔;安德烈娅斯·尼德迈尔;康斯坦丁·施密特;巴拉吉·纳根德兰·托斯卡纳 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2014-07-15 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：一种用于对编码信号进行解码的设备，包括：音频解码器(1102)，音频解码器(1102)用于对第一组第一频谱部分的编码表示进行解码以获得经解码的第一组第一频谱部分(1101)；参数化解码器(1104)，参数化解码器(1104)用于对第二组第二频谱部分的编码参数化表示进行解码以获得参数化表示的解码表示(1103)，其中，参数化信息对于每个目标频率铺片而言包括源区域标识作为匹配信息；以及频率再生器(1106)，频率再生器
使用自适应频谱选择音频信号进行解码编码设备方法

[发明专利]用于多边缘检测的方法和装置-CN201880013666.7有效
发明人： C·波利沃达;T·京特;C·莱因哈特 -专利权人：音量制图法公司
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机实现的方法，其用于通过对物体的至少一次测量来确定物体的材料界面，借助测量产生物体的具有多个像素的栅格化表示，各像素具有至少一条图像信息，其表示测量点位置处物体的测量变量的值。该方法包括：确定物体的栅格化表示的参数设置，参数设置将至少一个参数分配给该表示的测量点的子集的每个测量点；以及将至少一个参数相关的边缘检测算子应用于栅格化表示的测量点，边缘检测算子被设计成确定栅格化表示中至少一个材料界面的位置在根据测量点的图像信息确定材料界面的位置时，边缘检测算子至少考虑与栅格化表示中的测量点相邻的测量点的子集的图像信息。当且仅当测量的至少一个参数表示多个材料界面在测量点的周围彼此直接相邻地布置时，将多边缘检测算子应用于测量点。
用于多边检测方法装置

[发明专利]用参数化模型预测过程信息的方法和系统-CN202080082760.5在审
发明人： S·A·米德莱布鲁克斯;帕特里克·沃纳阿;P·P·赫芬斯坦;A·P·康宁贝格;M·皮萨连科;M·G·M·M·范卡拉埃吉 -专利权人： ASML荷兰有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：描述了用于用参数化模型预测复电场图像的方法和系统。针对至所述参数化模型的给定输入，基于所述参数化模型的潜在空间中的维度数据来确定复电场图像的潜在空间表示。基于所述复电场图像的所述潜在空间表示来预测所述复电场图像。所预测的复电场图像包括振幅和相位。所述参数化模型包括编码器‑解码器架构。在一些实施例中，确定所述电场图像的所述潜在空间表示包括最小化受电场图像的集合约束的函数，所述电场图像的集合可以通过所述参数化模型基于所述潜在空间中的所述维度数据和所述给定输入来被预测。
参数模型预测过程信息方法系统

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