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[发明专利]一种用于图像生成的扩散模型采样方法和装置-CN202310838378.8在审
发明人：朱军;郑凯文;路橙;陈键飞 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于图像生成的扩散模型采样方法和装置，包括：对预训练的噪声预测模型进行参数化，得到最优参数化表示；其中，最优参数化表示通过引入线性系数、尺寸系数和偏置系数使最优参数化表示下的扩散常微分方程在求解时具有最小的一阶离散化误差；基于最优参数化表示构建扩散模型采样器；利用扩散模型采样器，对满足第一高斯分布的目标噪声图像进行图像恢复；其中，所述第一高斯分布为前向扩散过程所生成的纯噪声图像所呈现出的分布。本发明通过分析扩散常微分方程求解时离散化误差，设定采样时更优的噪声预测模型参数化方式，并基于此构建更高效的扩散模型采样器，以此在保证扩散模型采样质量的前提下提高散模型采样效率。
一种用于图像生成扩散模型采样方法装置

[发明专利]扩散常微分模型的训练方法、概率密度估计方法及设备-CN202310643718.1在审
发明人：朱军;陈键飞;路橙;郑凯文;鲍凡 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种扩散常微分模型的训练方法、概率密度估计方法及设备，包括：从标准高斯分布中采样高斯噪声，对预定的多个训练图片，分别计算每个训练图片和高斯噪声的线性组合，得到多个加噪图片；依次通过每个加噪图片对扩散常微分模型的参数进行训练，直至满足训练结束条件；每次训练的过程包括：采用预定的一阶得分函数模型计算加噪图片的一阶得分估计，根据一阶得分估计得到加噪图片的一阶得分估计误差；获取加噪图片的二阶得分估计，根据二阶得分估计得到加噪图片的二阶得分估计误差；根据一阶得分估计误差与二阶得分估计误差训练扩散常微分模型的参数。由于通过误差有界的高阶得分匹配训练方法，训练出的模型提高了对图像数据的概率密度估计的准确度。
扩散微分模型训练方法概率密度估计设备

[发明专利]基于对比学习通过能量函数引导从扩散模型采样的方法-CN202310363996.1在审
发明人：陈键飞;陈华玉;路橙;苏航;朱军 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对比学习通过能量函数引导从扩散模型采样的方法，包括：获取预训练的扩散模型和能量函数；通过对比学习算法预测不同状态下中间采样时刻的能量函数；设置当前时间步数T，通过所述预训练的扩散模型与预测的能量函数计算采样梯度函数；将所述梯度函数写入预设的扩散模型采样求解器，生成时间步数为T‑1的数据点位置；循环求取数据点位置直至当前时间步数为0，得到的数据点位置为最终所需采样数据点。本发明解决现有扩散模型采样不精准导致数据样本误差大的问题。
基于对比学习通过能量函数引导扩散模型采样方法

[发明专利]一种图像信息提取方法、装置及介质-CN202111191573.3在审
发明人：路橙;朱佳豪;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像信息提取方法、装置及介质，接收图像，利用可微分二值化的文本检测算法DB在图像中找到文本信息的位置，在文本信息的周围形成包围盒；以包围盒的长边取法向量，检测法向量与竖直方向的夹角，当夹角大于预设角度值时，根据夹角旋转包围盒；根据预先录入的模板在图像中找到锚点，根据锚点进行仿射变换矫正；根据模板对包围盒内的文本信息进行分类，并识别提取文本信息；对于难以识别的文本信息，利用正则表达式进行提取。通过剪裁过滤背景提高文字识别的准确度，再通过仿射变换矫正之后进行文字提取，文字识别提取完成后自动矫正错别字以及自动填补漏字的文本，提高了信息提取的准确度。
一种图像信息提取方法装置介质

[发明专利]一种基于包围盒的文字矫正方法及系统-CN202111191591.1在审
发明人：路橙;朱佳豪;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于包围盒的文字矫正方法及系统，包括接收图像，利用文本检测算法DB在图像中检测文本信息，在每个文本信息的周围形成矩形的包围盒；以包围盒的长边取法向量，检测法向量与竖直方向的夹角；将夹角与预设角度值进行比对，若夹角大于预设角度值，则根据夹角旋转包围盒至预设角度值内；识别包围盒内的文本信息方向，若文本信息的方向倒立，则将方向倒立的包围盒旋转180度，根据预先录入的关键词信息提取包围盒内含有关键词信息的文本信息。用于矫正图像信息中的各种方向以及各种角度的文本信息，解决了传统的文字矫正方式只能矫正所有文字旋转角度一致的情况。
一种基于包围文字矫正方法系统

[发明专利]基于深度学习模型的键值对提取方法及系统-CN202111191057.0在审
发明人：朱佳豪;路橙;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习模型的键值对提取方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息的位置，在每个文本信息的周围形成矩形的包围盒；以包围盒的长边取法向量，检测法向量与竖直向上方向的夹角，将夹角与预设角度值比对；当夹角大于预设角度值时，以夹角作为旋转角度，根据旋转角度旋转包围盒至预设角度值内；根据预先训练好的深度学习模型提取包围盒内的关键信息。方向倾斜的文本及包围盒通过旋转矫正，提高文本识别的准确度；矫正后利用训练好的深度学习模型自动识别关键信息以及自动提取关键信息，且在无法识别的文本信息以及关键词信息缺失的文本中，能够通过正则表达式自动填补，使信息提取更加智能化。
基于深度学习模型键值提取方法系统

[发明专利]一种基于模板的键值对提取方法及系统-CN202111191056.6在审
发明人：路橙;朱佳豪;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板的键值对提取方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息，在文本信息的周围形成包围盒；根据预先录入的模板在图像中找到关键词信息，根据关键词信息和包围盒的坐标计算出固定锚点；根据包围盒坐标以及固定锚点计算出可变锚点；根据固定锚点、可变锚点和模板对图像进行投影变换矫正；识别并提取矫正后的包围盒内的文本信息。根据关键词或正则表达式或自定义锚点函数，根据锚点信息进行投影变换矫正，适用于各种文本信息的矫正及提取，提升了图像文字识别的准确率，实际准确率和鲁棒性都优于已有的模板键值对匹配方法。
一种基于模板键值提取方法系统

[发明专利]一种图像背景过滤的信息识别方法及系统-CN202111191059.X在审
发明人：朱佳豪;路橙;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像背景过滤的信息识别方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息，在每个文本信息的周围形成矩形的包围盒；根据预先录入的信息检测文本信息中的关键词信息，在关键词信息周围计算出锚点；根据锚点通过仿射变换得到矫正图像；在包围盒的区域形成包围框，剪裁包围框得到过滤背景的过滤图像；识别过滤图像中的包围盒内的文本信息，纠正识别有误的文本信息。根据锚点信息进行仿射变换矫正，矫正后通过关键排版进行精细剪裁得到只有重要文本的图像信息，图像矫正以及精细剪裁便于后续文本识别。
一种图像背景过滤信息识别方法系统

[发明专利]一种文本方向聚类矫正的图像信息提取方法及系统-CN202111191067.4在审
发明人：朱佳豪;路橙;梁沛森;陈锦锋;陈武聪;钟建琛;李文浩;邓耀隆 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本方向聚类矫正的图像信息提取方法及系统，接收图像，利用文本检测算法DB在图像中找到文本信息，在文本信息的周围形成包围盒；在包围盒长边取法向量，根据法向量的方向进行包围盒聚类，并给出每类包围盒法向量的方向；检测每类包围盒法向量与竖直方向的第一夹角，当第一夹角大于第一预设值时，根据第一夹角分别旋转对应一类的包围盒；对包围盒内的文本方向进行识别，若文本方向倒立，则将图像旋转180度；识别提取包围盒中的文本信息，纠正识别有误的文本信息。将法向量角度在同一范围的文本聚类，将每一类分别统一旋转矫正，对文本矫正后更利于文字识别，解决传统的图像矫正方式无法同时矫正多个方向的文本的问题。
一种文本方向矫正图像信息提取方法系统

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