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[发明专利]一种野外声音收集方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310882548.2有效
发明人：滕兵 -专利权人：百鸟数据科技（北京）有限责任公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：本发明适用于声音信号处理技术领域，提供了一种野外声音收集方法、装置、计算机设备和存储介质，一种野外声音收集方法，通过采集宽频率范围内的声音信号，能够捕捉不同频率范围内的更丰富，更详细的声音信息，提高声音采集的质量和准确性；通过处理采集的声音信号，生成声音文件，保证采集的声音数据质量高，减少信息丢失，进而提高分析结果的可靠性；采用梯度降频信号处理算法对声音信号进行进一步处理，将声音信号处理成人可听频率范围的声音，使得用户可以更快地获取有价值的结果，提高研究效率，同时，可以提取声音信号中隐藏的关键特征，为环境保护，野生动物保育等领域的研究和实践提供更有价值的数据支持。
一种野外声音收集方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]音频编码器、音频解码器及相关方法-CN201910689687.7有效
发明人：萨沙·迪施;弗雷德里克·纳格尔;拉尔夫·盖格尔;巴拉吉·纳根德兰·托斯卡纳;康斯坦丁·施密特;斯特凡·拜尔;克里斯蒂安·诺伊坎;贝恩德·埃德勒;克里斯蒂安·黑尔姆里希 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2014-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：提供了音频编码器、音频解码器及相关方法。一种用于生成解码的双声道信号的设备包括：音频处理器(802)，用于对编码的双声道信号进行解码以获得第一组第一频谱部分；参数化解码器(804)，用于提供第二组第二频谱部分的参数化数据以及提供用于标识第二频谱部分的第一双声道表示或不同的第二双声道表示的双声道标识；以及频率再生器(806)，用于取决于第一组第一频谱部分中的第一频谱部分、第二部分的参数化数据以及第二部分的双声道标识来再生第二频谱部分。
音频编码器解码器相关方法

[发明专利]用重构频带能量信息值解码或编码音频信号的设备及方法-CN201910412164.8有效
发明人：安德烈娅斯·尼德迈尔;克里斯蒂安·埃泰尔;拉尔夫·盖格尔;弗罗林·吉多;克里斯蒂安·黑尔姆里希 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2014-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：提供了用重构频带能量信息值解码或编码音频信号的设备及方法。用于对包括第一组第一频谱部分的编码表示和指示第二组第二频谱部分的频谱能量的参数化数据的编码表示的编码音频信号进行解码的设备包括：音频解码器，用于对第一组第一频谱部分的编码表示进行解码以获得第一组第一频谱部分，以及用于对参数化数据的编码表示进行解码以获得第二组第二频谱部分的针对个体重构频带指示个体能量的解码参数化数据；频率再生器，用于使用第一组第一频谱部分中的第一频谱部分和包括第二频谱部分的重构频带的个体能量来重构该重构频带中的频谱值，该重构频带包括第一频谱部分和第二频谱部分。
用重构频带能量信息解码编码音频信号设备方法

[发明专利]使用神经网络处理器生成带宽增强的音频信号的装置、方法或计算机可读存储介质-CN201880070135.1有效
发明人：康斯坦丁·施密特;克里斯蒂安·乌勒;贝恩德·埃德勒 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：一种用于从具有输入音频信号频率范围的输入音频信号(50)生成带宽增强的音频信号的装置，包括：原始信号发生器(10)，被配置用于生成具有增强频率范围的原始信号(60)，其中增强频率范围不包括在输入音频信号频率范围中；神经网络处理器(30)，被配置用于使用输入音频信号的输入音频信号频率范围和经训练的神经网络(31)生成增强频率范围的参数表示(70)；以及原始信号处理器(20)，用于使用增强频率范围的参数表示(70)处理原始信号(60)，以获得具有增强频率范围中的频率分量的经处理的原始信号(80)，其中经处理的原始信号(80)或经处理的原始信号和输入音频信号的输入音频信号频率范围表示带宽增强的音频信号。
使用神经网络处理器生成带宽增强音频信号装置方法计算机可读存储介质

[发明专利]使用一个或更多个神经网络的音频上采样-CN202280014359.7在审
发明人： M·尼亚亚特;A·当特莱 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：提出了对音频进行上采样的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被用于至少部分地基于仅一个或更多个音频信号的一个或更多个第一频率来确定一个或更多个音频信号的一个或更多个第二频率。
使用一个更多神经网络音频采样

[发明专利]高频带信号建模-CN202010353901.4有效
发明人：文卡特什·克里希南;文卡特拉曼·S·阿提 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-12-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：本申请涉及高频带信号建模。本发明涉及一种方法，其包含在语音编码器处将音频信号滤波成第一频率范围内的第一组子频带和第二频率范围内的第二组子频带。所述方法还包含基于所述第一组子频带产生经谐波扩展的信号。所述方法进一步包含至少部分地基于所述经谐波扩展的信号产生第三组子频带。所述第三组子频带对应于所述第二组子频带。所述方法还包含确定所述第三组子频带中的第一子频带的第一调节参数或所述第三组子频带中的第二子频带的第二调节参数。所述第一调节参数是基于所述第二组子频带中的第一子频带的度量，且所述第二调节参数是基于所述第二组子频带中的第二子频带的度量。
频带信号建模

[发明专利]解码装置、编码装置、它们的方法以及计算机可读记录介质-CN201880086667.4有效
发明人：杉浦亮介;镰本优;守谷健弘 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：解码装置，包括：频带扩展部(25)，通过在与频域的样本串相比高域侧，配置基于通过解码得到的频域的样本串中包含的K个样本的样本，得到解码扩展频谱序列；以及摩擦音调整解除部(23)，在表示是否是被输入的摩擦音性的音的信息表示是摩擦音性的音的情况下，得到将解码扩展频谱序列中的与规定的频率相比位于低域侧的低域侧频率样本串的全部或者一部分、和与其相同数目的、解码扩展频谱序列中的与规定的频率相比位于高域侧的高域侧频率样本串的全部或者一部分进行了调换的结果，作为解码音信号的频谱序列。
解码装置编码它们方法以及计算机可读记录介质

[发明专利]声音信号处理装置、声音信号处理方法以及记录介质-CN201780059386.5有效
发明人：铃木良二 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：提供声音信号处理装置，能够针对因基于声音信号串的样本化等而丢失高频成分等而生成的输入信号数据，抑制失真以及噪声，进行丢失的成分的复原。声音信号处理装置具备：神经网络电路，包括具备多个输入单元的输入层、中间层、以及具备多个输出单元的输出层；输入部，将基于声音信号串经过样本化而生成的输入信号数据串中的多个连续的样本单位的各单位数据按每个单位时间一一对应地统一输入到多个输入单元，并进行每个单位时间的统一输入以使得在一个单位时间被输入到一个输入单元的单位数据在其他单位时间被输入到其他输入单元；以及输出部，将基于与跨越连续的多个单位时间的统一输入相应地从多个输出单元在多个单位时间的每个单位时间输出的数据的运算结果按每个单位时间进行输出。
声音信号处理装置方法以及记录介质

[发明专利]信号处理装置以及信号处理方法-CN201910370417.X有效
发明人：宫阪修二 -专利权人：株式会社索思未来
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：一种信号处理装置，根据声音的频率信号，决定第一基准频率以及带宽，输出第一系数列，该第一系数列取值为，针对所述频率信号中出现的多个谐波的信号列中的、与第一基准频率最近的信号列，取1以下的最大值，并且针对远离第一基准频率的信号列，越远离第一基准频率就越取小的值，针对在比第一基准频率低的低频带侧具有带宽W的频率信号的信号列，执行与第一系数列相乘的乘法处理，以及将第一基准频率作为对称轴，翻转到比第一基准频率高的高的频率区域，生成翻转信号列，通过将在比第一基准频率高的高频带侧具有带宽的频率信号的信号列，替换为翻转信号列，来输出补充后的频率信号。
信号处理装置以及方法

[发明专利]信号处理装置、信号处理方法和程序-CN202180015240.7在审
发明人：福井隆郎 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2021-02-12 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：本技术涉及使得能够获取具有较高声音质量信号的信号处理装置、信号处理方法和程序。该信号处理装置配备有：差分信号生成单元，基于预测系数和输入信号生成与输入信号对应的差分信号，该预测系数通过使用通过重新量化原声音信号获得的学习重新量化信号和原声音信号的差分信号作为教师数据进行学习而获得的；以及组合单元，被配置为组合所生成的差分信号和输入信号。本技术可应用于信号处理装置。
信号处理装置方法程序

[发明专利]确定噪声混合因子的方法、系统、编码器、解码器和介质-CN201711320050.8有效
发明人：罗宾·特辛;米夏埃尔·舒格 -专利权人：杜比国际公司
申请日： 2013-02-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：确定噪声混合因子的方法、系统、编码器、解码器和介质。一种用于确定噪声混合因子的方法；其中噪声混合因子被用于基于音频信号的低频分量来近似音频信号的高频分量；其中高频分量包括高频带中的一个或更多个高频子带信号；其中低频分量包括低频带中的一个或更多个低频子带信号；其中近似高频分量包括：将一个或更多个低频子带信号复制到高频带，从而产生一个或更多个近似的高频子带信号；该方法包括：基于一个或更多个高频子带信号确定目标分频带音调值；基于一个或更多个近似的高频子带信号确定源分频带音调值；以及基于目标分频带音调值和源分频带音调值确定噪声混合因子。
确定噪声混合因子方法系统编码器解码器介质

[发明专利]基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法-CN202210636744.7在审
发明人：李强;王尧;叶东翔;朱勇 -专利权人：北京百瑞互联技术有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的语音频带扩展方法、装置及编码方法，属于音频编码技术领域，该方法包括：对音频数据进行编码至低延迟改进型离散余弦变换后，得到音频数据对应的谱系数，并进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第一特征参数；对音频数据进行重采样和长期后置滤波器处理，并对处理的结果进行特征提取，得到具有元音和摩擦音信息的第二特征参数；将第一特征参数和第二特征参数输入到预训练的神经网络模型中，生成音频数据对应的全带宽谱系数。本申请利用编码过程中的已有参数，并进行特征提取，获取音频数据中关于元音和摩擦音的特征，充分考虑原有音频数据中元音和摩擦音的不同，进行更加准确的频带扩展，提升用户体验。
基于深度学习语音频带扩展方法装置编码

[发明专利]一种基于稀疏网络模型的声场球谐函数信号频域扩展方法-CN202210231178.1在审
发明人：曲天书;吴玺宏;高山 -专利权人：南京未来脑科技有限公司;北京大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏网络模型的声场球谐函数信号频域扩展方法。本方法为：使用全频带卷积层从多通道麦克风信号x中提取声场球谐函数变换过程中的频域无关特征；采用稀疏网络模型将频域无关特征分解为多个分频带特征，将每一分频带特征输入一分频带卷积网络来提取该分频带特征所对应的频率变换特征，并将其输入到频点内全连接层；模型包括多个并列的分频带卷积网络，每一所述分频带卷积网络包括依次连接的多个卷积层，且中间的两卷积层之间设有两稀疏卷积层；频点内全连接层根据各分频带特征对应的频率变换特征提取不同频点之间的球谐函数变换差异特征；对所述球谐函数变换差异特征进行频域空间逆傅里叶变换，得到对应的声场球谐函数信号。
一种基于稀疏网络模型声场函数信号扩展方法

[发明专利]信号处理装置、信号处理方法和程序-CN202080065332.1在审
发明人：高桥直也;福井隆郎 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：提供了一种信号处理设备，包括：声源分离单元，其对混合了来自多个声源的信号的混合声音信号应用声源分离处理；以及频带扩展单元，其对由声源分离单元分离的每个声源分离信号应用频带扩展处理。
信号处理装置方法程序

[发明专利]使用神经网络的传入数据的带宽扩展-CN202080031116.5在审
发明人：扬尼斯·亚历山德罗斯·阿萨埃尔;托马斯·查德威克·沃尔特斯;阿尔吉特·古普塔;布伦丹·希林福德 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G10L21/0388 文献下载
摘要：用于带宽扩展的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。方法之一包括获得输入的低分辨率版本，该输入的低分辨率版本包括在第一时间段期间处于第一样本速率的第一数目的样本；和从输入的低分辨率版本生成输入的高分辨率版本，其包括在第一时间段期间处于第二较高样本速率的第二较大数目的样本。生成高分辨率版本包括生成输入的低分辨率版本的表示；通过调节神经网络处理输入的低分辨率版本的表示以生成调节输入；以及使用生成神经网络处理调节输入以生成输入的高分辨率版本。
使用神经网络传入数据带宽扩展

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