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- [发明专利]一种应用于偏振图像的去雾去噪方法-CN202310232739.4在审
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侯佳宜;苏文凯;王玘
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豪威科技（武汉）有限公司
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2023-03-06
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2023-06-06
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G06T5/00
- 本发明提供一种应用于偏振图像的去雾去噪方法，所述方法包括：获取待去雾的原始图像；使用第一放大系数得到高噪声高去雾图像；使用第二放大系数得到低噪声低去雾图像，第一放大系数大于第二放大系数；根据高噪声高去雾图像与低噪声低去雾图像得到噪声图像；使用第一局部大气光强计算传输系数，并进行归一化获得归一化传输系数；根据归一化传输系数与噪声图像得到距离处理的噪声图像；根据高噪声高去雾图像与距离处理的噪声图像得到低噪声高去雾图像。本发明提供的去雾去噪方法，在保证去雾效果的前提下，不使用滤波即可有效地去除图像中的噪声，既能够最大限度保留图像细节，又可以灵活调控图像去雾以及去噪的程度，从而提升了图像的恢复质量。
- 一种应用于偏振图像去雾去噪方法
- [发明专利]一种基于对比学习的半监督图像去雾方法-CN202211264570.2在审
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董立泉;易伟超;刘明;蔡博雍;惠梅;孔令琴;赵跃进
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北京理工大学
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2022-10-17
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2023-01-13
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G06T5/00
- 本发明公开了一种基于对比学习的半监督图像去雾方法。分别利用仿真数据集和真实未匹配的数据集对所提出的去雾模型进行训练，缩小了仿真数据与真实雾霾数据之间的域差异，有效的提升了去雾模型的泛化能力。该去雾模型包含有两个分支，即有监督去雾分支和无监督去雾分支。具体来说，有监督去雾分支采用匹配的雾化‑清晰数据集用于训练，通过MSE损失函数和结构化损失函数对模型进行优化约束。无监督去雾分支利用未匹配的数据集，即真实雾霾图像和清晰无雾图像，通过暗通道先验损失函数和梯度损失函数对模型进行无监督的优化约束。此外，在无监督去雾分支中，引入对比学习范式，构建一个共享的特征潜在空间。其中，将有雾图像看作为负样本，无雾图像看作为正样本，使得生成的去雾图像拉近正样本而推离负样本，提升模型的去雾能力。综上所述，本发明能够有效实现图像去雾目的，适用于目标检测、跟踪等任务，具有较为广泛的应用前景。
- 一种基于对比学习监督图像方法
- [发明专利]图像去雾方法及装置-CN202111640751.6在审
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刘凯;杨璐瑞;陈晓东
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北京邮电大学;山东申士光电有限公司
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2021-12-29
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2022-05-20
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G06T5/00
- 本发明提供一种图像去雾方法及装置，该方法包括：获取待处理有雾图像；获取待处理有雾图像的白光噪声、能见度和场景深度；基于白光噪声、能见度和场景深度，对待处理有雾图像进行图像去雾，获取待处理有雾图像对应的去雾图像本发明提供的图像去雾方法及装置，通过获取待处理有雾图像的白光噪声、能见度和场景深度之后，基于上述白光噪声、能见度和场景深度，通过数值计算的方式对待处理有雾图像进行图像去雾，获取待处理有雾图像对应的去雾图像，能基于待处理有雾图像的白光噪声、能见度和场景深度对光线由于雾滴的散射作用而出现的衰减进行弥补，从而能在无需进行复杂运算的情况下实现更高效的图像去雾，对待处理有雾图像的去雾效果较好。
- 图像方法装置
- [发明专利]一种基于深度语义分割的图像去雾方法-CN201911073470.X有效
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苏卓;梁曦文;周凡
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中山大学
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2019-11-05
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2022-03-25
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G06T5/00
- 本发明公开了一种基于深度语义分割的图像去雾方法。本发明收集清晰无雾图和相应深度图的数据集，采用PSPNet网络模型构建语义分割模块，采用自动编码器构建去雾模块，并嵌入语义分割模块作为图像去雾模型；制定去雾模型训练策略进行模型训练；取有雾图及对应清晰图片所组成的测试集，对完整的去雾模型进行测试，将有雾图输入到语义分割模块中获得该有雾图的语义分割特征图，再将有雾图和对应语义分割特征图输入到去雾模块中，最后输出清晰无雾图。本发明方法能在较快时间内完成精度高的图像去雾任务，同时基于语义分割信息，能有效避免产生色差和光晕伪影现象，且在PSNR和SSIM指标上能比大部分现有图像去雾方法更好。
- 一种基于深度语义分割图像方法
- [发明专利]一种煤矿监控图像去雾处理系统-CN201910217945.1有效
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韩治华;冉霞
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重庆工程职业技术学院
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2019-03-21
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2021-04-23
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H04N7/18
- 本发明公开了一种煤矿监控图像去雾处理系统，包括：采集单元，用于获得煤矿监控图像；判断单元，用于判断煤矿监控图像中是否存在雾；分析单元，用于若煤矿监控图像中存在雾，则对煤矿监控图像中的雾进行分析，判断煤矿监控图像中雾的类型；去雾单元，用于对煤矿监控图像进行去雾处理，若雾的类型为第一种，则基于去雾算法对煤矿监控图像进行去雾处理；若雾的类型为第二种，则对采集单元中采集设备镜头自动进行擦拭处理；实现了针对图像中的雾气产生的不同情况，分别进行计算机图像去雾，以及对监控摄像头镜头进行擦拭去雾处理，保障监控图像去雾处理效果的技术效果。
- 一种煤矿监控图像处理系统
- [发明专利]一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法-CN202211623083.0在审
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尹学辉;涂戈
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重庆邮电大学
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2022-12-16
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2023-03-28
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G06T5/00
- 本发明属于图像复原领域，特别涉及一种基于融合深度图与特征掩膜的半监督去雾方法，包括获取深度图并将其通过两个级联的基础去雾模块进行处理得到深度信息；获取原始图像特征，输入自动编码器获得粗去雾特征；将粗去雾特征通过分离器映得到粗去雾图像；将粗去雾图像与深度信息相加后输入特征掩膜生成模块得到深度特征掩膜，将其与粗去雾图像相乘得到精细化去雾图像；将雾霾分布特征和原始图像特征，按通道维度拼接并输入噪声图像提取模块，输出噪声图像；将噪声图像和精细化去雾图像共同输入自适应通道注意力层得到无雾图像；本发明能更好地还原图像细节和抑制噪声，获得视觉上更干净的无雾图像。
- 一种基于融合深度特征监督方法
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