“原始近红外光谱 ”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果628995个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统-CN202310597275.7在审
发明人：陈媛媛;常晓丽;郁磊 -专利权人：中北大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统，该方法包括：获取样品的原始近红外光谱和组分含量；对原始近红外光谱进行预处理得到掩码近红外光谱；以掩码近红外光谱为输入，对构建的自编码器模型进行训练得到训练好的编码器；将掩码近红外光谱输入到训练好的编码器得到近红外光谱抽象特征；以近红外光谱抽象特征为输入，对构建的近红外光谱定性/定量分析模型进行训练；将待测样品的近红外光谱输入训练好的编码器得到的抽象特征输入训练好的近红外光谱定性本发明根据近红外光谱对组分含量进行分析，得到从原始光谱中提取到的抽象特征与组分含量之间的关系。
一种基于随机掩码编码器红外光谱建模方法系统

[发明专利]基于标准校准板的光谱模型自适应方法-CN202210711036.5在审
发明人：刘浩;张国宏;李光尧;王毅;陈宫傣;闫晓剑 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱处理领域，为了解决微型化近红外光谱设备一致性差的问题，提供了基于标准校准板的光谱模型自适应方法，包括：步骤1、使用N台同型号的原始近红外光谱仪采集M条已标样本光谱数据，并根据已标样本光谱数据分别构建光谱模型以组成原始光谱模型库；步骤2、使用N台原始近红外光谱仪及待匹配的近红外光谱仪分别采集标准校准板光谱数据，并基于采集的光谱数据在原始光谱模型库中为待匹配的近红外光谱仪匹配光谱模型。
基于标准校准光谱模型自适应方法

[发明专利]一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法-CN201610194097.3在审
发明人：吴继忠;徐清泉;夏琛;吴键;廖付;李石头;张军;夏骏;苏燕;毕一鸣;慕继瑞;张立立;李永生;何文苗;郝贤伟 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法，包括：步骤1，获取烟叶的原始近红外光谱以及化学值；步骤2，剔除原始近红外光谱中的异常光谱以及化学值中的异常值；步骤3，将近红外光谱划分为若干光谱段，在每个光谱段内，对近红外光谱与化学值进行典型相关分析，计算典型相关系数；步骤4，选取阈值，对典型相关系数大于阈值的波长点进行PLS建模。本发明提供的基于典型相关系数的近红外光谱信息提取方法，能够提高近红外光谱的解释能力，消除近红外光谱信息的多重共线性，提高利用近红外光谱预测化学成分模型的稳定性。
一种基于典型相关系数红外光谱信息提取方法

[发明专利]一种药用真菌近红外光谱分析方法-CN201910148749.3有效
发明人：白天;郭书宇;姚刚;罗晓;腾乐生;张梦芮;黄岚 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法，针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析（ABRN），通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段，减弱噪声波段的自动预处理，然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题，以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失，本发明针对原始近红外光谱无需人为干预，实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测
一种药用真菌红外光谱分析方法

[发明专利]基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法-CN201910269156.2在审
发明人：贾振红;王玉喜 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于近红外光谱相关性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行重要多元相关性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的重要多元相关性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性
待测样品理化性质原始近红外光谱波长数据红外光谱数据数据集中近红外光谱分析检测去除检测检测结果预先生成数据集分析

[发明专利]基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法-CN201910269315.9在审
发明人：贾振红;王玉喜 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行显著性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的显著性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性
待测样品理化性质原始近红外光谱波长数据红外光谱数据显著性分析数据集中近红外光谱检测样品去除检测检测结果预先生成数据集显著性

[发明专利]一种近红外检测工业液体单氰胺中单氰胺含量的方法-CN201811619269.2在审
发明人：梁万根;姬小佳;李雪梅;曾庆会 -专利权人：山东益丰生化环保股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明提供了一种近红外检测工业液体单氰胺中单氰胺含量的方法，包括：将待测定的工业液体单氰胺样品前处理；将处理后的工业液体单氰胺样品进行近红外光谱采集得到待测工业液体单氰胺样品的原始近红外光谱图；将待测的工业单氰胺样品的原始近红外光谱图输入已建立的定量模型，计算得到单氰胺含量；本发明采集样品的近红外原始光谱，建立基于近红外光谱技术和化学滴定法的工业液体单氰胺溶液中单氰胺含量的定量分析预测模型，光谱采过程时间短，在采集近红外光谱后就可以进行检测，具有操作简单
单氰胺工业液体检测原始近红外光谱近红外检测近红外光谱采集近红外光谱技术采集单氰胺溶液化学滴定法近红外光谱样品前处理定量分析安全环保定量模型预测模型原始光谱重要意义光谱

[发明专利]一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法-CN202110783857.5在审
发明人：顾雯雯;尹欣慧 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法，属于近红外光谱信号预处理技术领域。对含噪近红外光谱信号进行提升小波分解得到多层小波系数；对每层高频系数进行硬阈值去噪得到去噪后的小波系数；对去噪后的小波系数进行提升小波逆变换重构得到初步去噪后的近红外光谱信号；最后，再对重构的近红外光谱信号进行Savitzky‑Golay滤波(SG滤波)得到最终去噪后的近红外光谱信号。本发明去噪后的近红外光谱与原始光谱信噪比高，均方根误差低；去噪效果彻底且没有明显的信号失真，提高了近红外光谱分析精度。
一种提升 sg 滤波结合红外光谱方法

[发明专利]一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法-CN202110998389.3在审
发明人：冷庚;刘哲;许文波;贾海涛;罗欣;常乐 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱原始数据；步骤2，采用直接光谱转换算法，将步骤1得到的近红外光谱原始数据转换为干燥土壤的近红外光谱数据；步骤3，根据步骤2所得干燥土壤的近红外光谱数据预测所述土壤样本的总氮含量结果
一种含水土壤含量红外光谱分析方法

[发明专利]基于涡旋光源波长转换的中波红外多光谱成像方法及装置-CN201911362493.2在审
发明人：秦翰林;姚迪;马琳;杨硕闻;乐阳;延翔;张嘉伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于涡旋光源波长转换的中波红外多光谱成像方法及装置，将原始中波红外光谱图像进行分光获得不同光谱通道的中波红外光谱图像；再将所述不同光谱通道的中波红外光谱图像转换成近红外光谱图像；通过基于随机高斯矩阵设计的编码模板对近红外光谱图像完成编码获得光谱图像；通过压缩感知原理从所述光谱图像恢复出原始中波红外光谱图像；通过基于深度学习的FSRCNN网络对恢复出的原始中波红外光谱图像WP×Q×l进行超分重建，获得高质量的具有目标中波特性的近红外光谱图像WNP×NQ×l。本发明利用基于深度学习的算法对光谱进行重构和超分，减少了数据的传输和存储压力，能够得到更高分辨率和信噪比的光谱图像。
基于涡旋光源波长转换中波红外光谱成像方法装置

[发明专利]一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质-CN201911377382.9在审
发明人：孙思琪;刘军;刘洋;张健行 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质，方法包括获取多个奶油样品，对所有奶油样品进行近红外扫描，获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱；对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理，得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱；将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集，构建训练模型，并利用所述数据集对所述训练模型进行训练，得到奶油色素预测模型；利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定本发明基于近红外光谱，可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息，能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定，检测效率高，准确率高。
一种基于红外光谱奶油色素测定方法系统介质

[发明专利]基于波长转换的长波红外多光谱成像方法及装置-CN201911361649.5有效
发明人：秦翰林;姚迪;马琳;杨硕闻;乐阳;延翔;张嘉伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波长转换的长波红外多光谱成像方法及装置，将原始长波红外光谱图像进行分光获得不同光谱通道的长波红外光谱图像；再将所述不同光谱通道的长波红外光谱图像转换成近红外光谱图像；通过基于随机高斯矩阵设计的编码模板对近红外光谱图像完成编码获得光谱图像；通过压缩感知原理从所述光谱图像恢复出原始长波红外光谱图像；通过基于深度学习的SRCNN网络对恢复出的原始长波红外光谱图像WP×Q×l进行超分重建，获得高质量的具有目标长波特性的近红外光谱图像WNP×NQ×l。本发明利用基于深度学习的算法对光谱进行重构和超分，基于深度学习的神经网络能更好的提取光谱图像的空间相关性和谱间相关性，得到更高分辨率和信噪比的光谱图像。
基于波长转换长波红外光谱成像方法装置

[发明专利]一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法-CN201510632317.1在审
发明人：房桂干;吴珽;梁龙;崔宏辉;邓拥军 -专利权人：中国林业科学研究院林产化学工业研究所
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱快速测定制浆材抽出物含量的方法，其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；e.用化学方法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；f.采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；g.用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型的预测能力。
一种基于红外光谱技术快速测定制浆材抽出含量方法

[发明专利]成分识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111056791.6在审
发明人：王学雷;杨杰超;王瑞华 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种成分识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测目标的原始近红外光谱；将原始近红外光谱输入至成分识别模型中，得到成分识别模型输出的待检测目标的成分及含量；其中，成分识别模型是基于预设数量的样本近红外光谱和与样本近红外光谱一一对应的成分及含量标识如此，通过对预设的深度学习模型进行训练得到成分识别模型，该成分识别模型具有更好的泛化能力，可以更好的体现近红外光谱与各个成分之间的复杂非线性关系。即使待检测物品中成分种类较多时，也可以更加准确的反映近红外光谱与目标变量之间的关系，提高对于待检测目标的成分识别的能力。
成分识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面粉吸水率快速无损检测方法-CN202210740008.6在审
发明人：张影全;郭波莉;吴永清;唐娜;黄璐瑶;张波 -专利权人：中国农业科学院农产品加工研究所
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了面粉吸水率快速无损检测方法，主要包括以下步骤：首先将不同面粉样品转移至近红外光谱检测配件中，采集面粉样品的原始近红外光谱数据，测定不同面粉样品的吸水率化学值，将原始近红外光谱的信息与吸水率化学值进行关联，对近红外光谱数据进行特征波长提取，并对提取后的特征波长进行预处理，最终建立面粉吸水率定量分析模型。本发明旨在建立一种基于近红外光谱技术和化学计量学方法的面粉吸水率快速无损检测方法，为快速检测面粉吸水率提供一种有效的技术手段。
面粉吸水率快速无损检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条