专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果43298个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]肿瘤治疗的筛选实验和方法-CN200480040375.5无效
  • 埃伦·H·菲尔瓦罗夫 - 健泰科生物技术公司
  • 2004-11-04 - 2007-01-24 - G01N33/50
  • 因此,本发明包括含有如下步骤的筛选方法:(1)在有或没有原发性肿瘤的情况下对非人的同基因免疫活性的动物模型施用多种试验物质,该动物模型患有至少一种软组织或骨转移;(2)测定试验物质对软组织或骨转移的影响,并且如果存在原发性肿瘤,测定所述试验物质对原发性肿瘤生长的影响;和(3)鉴定试验物质,其抑制软组织或骨转移的生长,并且如果存在原发性肿瘤,所述试验物质对于原发性肿瘤的状况没有不良影响。
  • 肿瘤治疗筛选实验方法
  • [发明专利]一种基于深度图像特征预测胶质瘤分子亚型及预后方法-CN202011119947.6在审
  • 苏苒;刘晓莹 - 天津大学
  • 2020-10-19 - 2021-01-12 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度图像特征预测胶质瘤分子亚型及预后方法,包括以下步骤:步骤1,构建数据集:包括多例原发性胶质瘤患者的磁共振成像MRI;步骤2,构建基于RA‑UNet神经网络的特征提取器,步骤3,构建特征优化器,步骤4,构建基于深度图像特征的DeepRA模型,包括原发性胶质瘤分子亚型预测器及患者生存时间预测器,步骤5,对原发性胶质瘤分子亚型预测器及患者生存时间预测器进行性能评价;步骤6,利用分子亚型预测器、生存时间预测器对病患的原发性胶质瘤患者的磁共振成像本发明使用深度图像特征来预测原发性胶质瘤分子亚型及患者生存时间,较以往的方法,预测原发性胶质瘤分子亚型及患者生存时间的准确率有了一定程度的提高。
  • 一种基于深度图像特征预测胶质分子预后方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top