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[发明专利]移动体控制装置和移动体控制方法-CN201980093642.1有效
发明人：井对贵之 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明包括：学习用历史数据获取部(101)，其获取在不存在风险的环境下驾驶学习用移动体时获得的驾驶历史数据以作为学习用历史数据；模仿学习部(102)，其将学习用历史数据作为教师数据，进行模仿在不存在风险的环境下的学习用移动体的驾驶的学习，生成模仿学习模型；教师用历史数据获取部(103)，其获取在与获取学习用历史数据的环境相同的环境下驾驶教师数据生成用移动体时获得的驾驶历史数据以作为教师用历史数据；教师数据生成部(104)，其将教师用历史数据作为对模仿学习模型的输入，推定教师用历史数据是否与学习用历史数据一致，并赋予与风险相关的标签；以及认知学习部(105)，其至少将与风险相关的标签作为教师数据，基于控制对象的移动体的传感器信息，对推断用于控制作为控制对象的移动体的结果的模型进行学习
移动控制装置方法

[发明专利]一种元学习建模方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011342886.X在审
发明人：张发恩;田贵成 -专利权人：创新奇智（广州）科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种元学习建模方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：针对每一历史数据，基于待处理数据的多维度场景信息与历史数据的多维度场景信息，确定待处理数据与历史数据之间的场景相似度评分；针对每一历史数据，基于待处理数据的数据统计特征与历史数据的数据统计特征，确定待处理数据与历史数据之间的数据相似度评分；针对每一历史数据，根据历史数据对应的场景相似度评分和数据相似度评分，计算待处理数据与历史数据之间的综合相似度评分；选择综合相似度评分最高的历史数据对应的机器学习建模流程，对待处理数据进行建模。本申请可显著提高元学习建模的效果，降低机器学习建模成本。
一种学习建模方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及处理器-CN201910491095.4在审
发明人：李玮巍;吴明璞;李刚毅 -专利权人：博彦科技股份有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：监测流数据，确定流数据中的历史数据和更新数据，其中，更新数据处于更新时间窗口内，历史数据处于历史时间窗口内；根据历史数据训练历史机器学习模型；根据更新数据训练更新机器学习模型；根据历史机器学习模型和更新机器学习模型，生成有效机器学习模型，其中，有效机器学习模型用于对流数据进行处理。本发明解决了无法根据流数据对机器模型进行自动更新的技术问题。
机器学习模型更新数据流数据存储介质历史数据时间窗口数据处理处理器更新历史数据训练对流数据机器模型自动更新监测

[发明专利]智能学习指引和提示方法与系统-CN202011055755.3在审
发明人：许昭慧 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供了智能学习指引和提示方法与系统，其能够根据来自学生的学习需求指令，确定学生的课程学习历史数据和课程考试历史数据，再对该课程学习历史数据和该课程考试历史数据进行分析处理，以此得到不同知识点之间的知识内容相关度信息，并最终确定学生在后续需要学习的课程知识内容，其能够从学生自身学习需求出发，并引导学生根据自身的实际学习情况和知识内容本身的特点进行学习，从而大大地提高学生学习的灵活性和改善学生的学习体验性。
智能学习指引提示方法系统

[发明专利]评分卡模型训练方法及装置-CN202010572344.5在审
发明人：郭豪;蔡准;孙悦;郭晓鹏 -专利权人：北京芯盾时代科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取多个历史数据，及每个历史数据对应的标签信息；对每个历史数据进行向量化，得到每个历史数据对应的第一向量；将每个第一向量及对应的标签信息输入到Xgboost模型进行转化训练，得到每个历史数据对应的第一学习信息；将每个第一向量、对应标签信息及对应的第一学习信息输入到WideDeep模型中进行转化训练，得到每历史数据对应的指导概率值；将每个第一向量及对应的指导概率值输入到逻辑回归模型中，并结合半监督的学习技巧进行学习训练
评分模型训练方法装置

[发明专利]信息处理系统和信息处理方法-CN202180068967.1在审
发明人：黎子盛;荻野昌宏 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q50/10 文献下载
摘要：一种信息处理系统，具备：行动历史数据特征量提取部，其提取从所述用户取得的行动历史数据的特征量即行动历史数据特征量；测量数据特征量提取部，其提取从所述用户取得的测量数据的特征量即测量数据特征量；特征量转换学习部，其使用所述行动历史数据特征量以及所述测量数据特征量，学习用于从所述行动历史数据导出测量数据的特征量的特征量转换模型；以及介入预测学习部，其使用从所述测量数据提取出的第一特征量以及从所述行动历史数据转换后的第二特征量
信息处理系统方法

[发明专利]一种钢水温度预测方法及装置-CN202310542273.8在审
发明人：刘明月;吉孟扬;冯元崴;段小刚;罗乐;张晶丽;方向 -专利权人：鉴微数字科技（重庆）有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种钢水温度预测方法及装置，其中，该方法包括：确定历史真空脱气处理对应的多个历史数据组中每个历史数据组包含出站钢水温度和生产数据；将每个历史数据组的生产数据作为样本，将该历史数据组的出站钢水温度作为标签，训练机器学习模型；将当前真空脱气处理对应的生产数据输入至机器学习模型，得到机器学习模型输出的预测钢水温度。通过训练机器学习模型，将当前真空脱气处理对应的生产数据输入至机器学习模型，得到机器学习模型输出的预测钢水温度，解决了现有技术中导致预测钢水温度的准确率较低的问题，达到了提高准确率的效果。
一种钢水温度预测方法装置

[发明专利]教育辅助系统和信息终端-CN201280068539.X在审
发明人：中村秀树;中野哲夫;宫田克也;胜部勇作;山田正明 -专利权人：日立麦克赛尔株式会社
申请日： 2012-09-12 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：学习者用终端包括：取得时刻的时刻取得单元；能够进行手写输入的输入单元；和解答输入历史数据通知单元，其将由所述时刻取得单元取得的时刻和由所述输入单元输入的手写输入数据作为解答输入历史数据通知给学校服务器，所述学校服务器包括：解答输入历史数据保存单元，其保存从所述学习者用终端通知的解答输入历史数据；和解答输入历史数据发送单元，其向教员用终端发送由所述解答输入历史数据保存单元保存的解答输入历史数据，所述教员用终端包括：解答画面显示单元，其基于由所述解答输入历史数据发送单元发送来的解答输入历史数据，按时序显示解答时的画面。
教育辅助系统信息终端

[发明专利]IT系统监控方法及装置-CN202010429263.X在审
发明人：周磊;陈宏鸿;范兴泽 -专利权人：神州数码融信软件有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：所述方法包括：获取需要被监控数据的历史数据；利用机器学习算法对历史数据进行学习，得到历史数据的边界阈值；将历史数据的边界阈值作为被监控数据的边界阈值，给出被监控数据的健康指数；根据健康指数判断被监控数据是否处于异常状态
it 系统监控方法装置

[发明专利]利用CFD做数据预处理的水处理过程机器学习建模方法-CN202210459058.7在审
发明人：詹敏述;陆永杰;程国坚;袁芳;徐伟;宗杰;黄鑫;彭高洁;章春花 -专利权人：江苏集萃工业过程模拟与优化研究所有限公司;中环保水务投资有限公司;中节能工程技术研究院有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用CFD做数据预处理的水处理过程机器学习建模方法，包括数据采集步骤通过采集系统获得水处理过程的历史数据；数据预处理步骤包括根据工艺原理，确定不同水处理工艺单元机器学习模型对应的历史数据中的输入数据与历史输出数据，再通过CFD模型计算模块计算该工艺单元的流动和输运过程的水力停留时间，确定历史数据的时序性对应关系；模型训练步骤包括通过机器学习模型算法模块对时序性对应关系的历史数据进行机器学习，训练机器学习模型。本发明的方法采用CFD精确计算水处理流动过程中各数据之间的时序对应关系，解决了水厂机器学习建模中数据可用性差的问题，提高了各工艺单元机器学习模型的预测精度。
利用 cfd 数据预处理水处理过程机器学习建模方法

[发明专利]一种用电负荷预测方法-CN202110467969.X有效
发明人：周挺辉;周保荣;赵利刚;赵文猛;黄世平;郭瑞鹏;甄鸿越;黄冠标;王长香;吴小珊;徐原;翟鹤峰 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用电负荷预测方法，包括：获取配电站设备用电负荷历史数据，所述用电负荷历史数据中的每一条数据包括时间和与所述时间对应的实际采集到的用电负荷；对所述用电负荷历史数据进行第一修正处理，得到经过第一修正处理后用电负荷历史数据；以所述时间作为排序的依据，对所述经过第一修正处理后的用电负荷历史数据中的每一条数据进行升序排序，得到排序后的用电负荷历史数据；对排序后的用电负荷历史数据进行第二修正处理，得到经过第二修正处理后的用电负荷历史数据；根据经过第二修正处理后的用电负荷历史数据，采用HoltWinters机器学习算法或ARIMAX机器学习算法对待预测时间进行用电负荷预测。
一种用电负荷预测方法

[发明专利]一种基于GRU-MTL的电冷热负荷联合预测方法及系统-CN202110850013.8在审
发明人：孙波;解维建;李建靖 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括，将电负荷历史数据、冷负荷历史数据、热负荷历史数据、气象历史数据以及日历信息输入训练好的电冷热负荷预测模型，得到待预测的电负荷数据、冷负荷数据和热负荷数据；其中，所述电冷热负荷预测模型包括：采用GRU神经网络搭建多任务学习MTL的共享学习层。
一种基于 gru mtl 冷热负荷联合预测方法系统

[发明专利]一种亚磷酸二甲酯关键工艺参数的预警定位方法及系统-CN202110591042.7在审
发明人：马晓华;吴玉成;张扬;楼云霄 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司;浙江中控软件技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种亚磷酸二甲酯关键工艺参数的预警定位方法及系统，包括：选取影响酯化反应温度、酯化真空度两个关键工艺参数的设备，基于选取的设备在亚磷酸二甲酯生产线上的关联位号采集历史数据；对采集到的历史数据进行数据清洗；根据清洗后的历史数据划分工况，将不同工况下的历史数据保存到样本库中；建立时序性机器学习模型，根据样本库对时序性机器学习模型进行训练；通过训练好的时序性机器学习模型对酯化反应温度、酯化真空度进行预测，根据预测结果对酯化反应温度本发明能够快速利用历史数据构建具有学习能力的时序性机器学习模型，克服机理建模过程耗时较久、建模过程复杂等问题。
一种磷酸二甲关键工艺参数预警定位方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习的磁盘故障预测方法及装置-CN202010180436.9在审
发明人：吴佳;李礼;陈佳;苗诗君;杨冀;季峰 -专利权人：上海威固信息技术股份有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习的磁盘故障预测方法及装置，包括数据采集模块，预处理模块，基于迁移学习的数据重标注模块，样本平衡性处理模块，在线预测模块。通过收集磁盘数据作为训练数据，对历史数据进行预处理，利用历史数据，基于迁移学习算法对数据缺失标签进行标注，磁盘样本集经过数据平衡性模块，使正负样本达到平衡，利用机器学习算法，训练磁盘故障预测模型，实时收集磁盘数据本发明通过迁移学习已有历史数据的分布特征，对磁盘新数据进行标注，解决了目前故障磁盘预测方案只能依赖历史数据建立离线的故障预测模型，而造成预测效率低的问题。
一种基于迁移学习磁盘故障预测方法装置

[发明专利]基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统-CN202210241319.8在审
发明人：莫文雄;许中;彭和平;王勇;王莉;黄奕俊;栾乐;吴任博;钏星;马智远;王海靖;范伟男;肖天为;刘田 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统，包括：构建电动汽车充电负荷影响因素集合，并基于历史数据形成样本数据；对样本数据中电动汽车充电站故障、充电站检修所带来的异常历史数据进行清洗，获取充电站正常运行期间的历史数据集；归一化获取到的充电站正常运行期间的历史数据集；对归一化后的充电站正常运行期间的历史数据集进行特征提取，得到特征数据；构建多层优化核极限学习机负荷预测模型；通过提取到的特征数据对多层优化核极限学习机负荷预测模型进行训练；通过训练完成的多层优化核极限学习机负荷预测模型进行充电设施负荷预测。
基于多层优化极限学习机充电设施负荷预测方法系统

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