“卷积平滑”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果160493个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多输入卷积神经网络的sMRI图像分类方法和装置-CN201911270414.5有效
发明人：李文梅;李壮壮;闫伟;张荣荣;袁媛;谢世平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多输入卷积神经网络精神分裂症sMRI图像分类方法，包括：采集精神分裂症与正常人的结构磁共振成像影像数据；对sMRI图像数据进行预处理分别得到未做平滑处理和空间平滑后的灰质密度图像，并构建原始数据集；将原始数据集送入多输入卷积神经网络模型中训练，最后将sMRI影像数据输入到该多输入卷积神经网络模型中，最终输出分类结果。本发明将未做空间平滑处理和空间平滑后影像输入至多输入卷积神经网络中，可以弥补空间平滑中丢失的sMRI影像中的高频信息，同时由于未做平滑处理的图像中包含的噪声可增强卷积神经网络的泛化能力，能有效的解决精神分裂症
基于输入卷积神经网络 smri 图像分类方法装置

[发明专利]一种分层图像超分辨率方法、系统、计算机设备及应用-CN202010832094.4在审
发明人：刘哲;任义烽;乌伟 -专利权人：西京学院
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种分层图像超分辨率方法、系统、计算机设备及应用，使用图像数据集DIV2K作为训练集，基于引导滤波器对训练样本进行分层；设计两个深度残差卷积网络DLRCN和DGRCN，分别用于细节图像的训练和平滑图像的训练；分别用细节图像样本训练集对深度局部残差卷积网DLRCN进行训练，用平滑图像样本训练集对深度全局残差卷积网DGRCN进行训练；分别用细节图像测试样本集对深度局部残差卷积网DLRCN进行训练，用平滑图像测试样本集对深度全局残差卷积网DGRCN进行训练，验证所提模型的准确性和可靠性。本发明分别对细节层和平滑层进行超分辨率和融合，提高了图像分辨率和增强细节。
一种分层图像分辨率方法系统计算机设备应用

[发明专利]一种基于去平滑图卷积神经网络的推荐方法及系统-CN202210883824.2在审
发明人：殷建;常宇鹏;李炳廷;刘晓伟;吴国庆 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于去平滑图卷积神经网络的推荐方法及系统，包括以下步骤：通过用户‑物品交互图获得用户节点的初始嵌入向量和物品节点的初始嵌入向量作为训练样本；通过基于去平滑模块的多层图卷积神经网络模型对所述训练样本进行平滑卷积聚合操作得到各阶的用户嵌入向量和物品嵌入向量；将获得的各阶用户嵌入向量、物品嵌入向量表示分别进行层组合，将层组合后获得的最终的用户嵌入向量和物品嵌入向量进行内积运算，得到所述训练样本的预测得分；采用BPR‑Loss对基于去平滑模块的多层图卷积神经网络模型进行训练本发明的去平滑模块能帮助图节点保持其多样性，防止了节点的特征多样性退化。
一种基于平滑图卷神经网络推荐方法系统

[发明专利]基于卷积计算的环焊缝信号处理方法、装置、设备及介质-CN202210635211.7在审
发明人：赵云峰 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积计算的环焊缝信号处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取通过磁通门探头检测待检测管道的环焊缝信号；根据一维卷积对环焊缝信号进行平滑处理，得到平滑处理后的环焊缝信号；根据平滑处理后的环焊缝信号通过本发明的方法，由于磁通门探头的灵敏度较高，因此，在地面坑洼不平，通过磁通门探头也可准确检测到环焊缝信号，且通过一维卷积对环焊缝信号进行平滑处理，这样使得平滑处理后的环焊缝信号可以更加清楚准确的体现出环焊缝位置
基于卷积计算焊缝信号处理方法装置设备介质

[发明专利]医学图像增强处理方法-CN200610049357.4无效
发明人：段会龙;赵晨晖;吕旭东;柴春华 -专利权人：杭州维科软件工程有限责任公司
申请日： 2006-01-25 - 公布日： 2006-08-16 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像增强处理方法，通过低通滤波器滤波，对原始图像卷积，将图像平滑，得到低通平滑图像，用原始图像减去低通平滑图像，提取高频分量，叠加到原始图像，其特征在于：采用固定大小的卷积核卷积缩小过的图像
医学图像增强处理方法

[发明专利]一种地黄的近红外在线质量检测方法-CN202110221853.8在审
发明人：蔡宝昌;刘晓;王天舒;金俊杰;秦昆明;李伟东;杨超 -专利权人：南京海源中药饮片有限公司;南京海昌中药集团有限公司
申请日： 2021-02-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：：取不同产地、不同批次的地黄饮片样品；（2）同时采集并记录地黄样品的近红外光谱图和地黄打粉后的近红外光谱图；（3）对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化，对打粉前后的地黄样品的近红外光谱数据进行预处理；（4）采用卷积神经网络、PLSR和分段PLSR进行模型筛选，建立地黄定量校正模型
一种地黄红外在线质量检测方法

[发明专利]基于非连续平滑的卷积混合盲分离频域方法-CN200710043771.9无效
发明人：王超;方勇;张倩;吴美武 -专利权人：上海大学
申请日： 2007-07-13 - 公布日： 2007-12-12 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非连续平滑的卷积混合盲分离频域方法。本方法是将各路卷积混合信号执行短时傅立叶变换，继而对短时傅立叶变换系数进行非连续多时刻短时傅立叶变换系数平滑。在每个频率片上利用近似联合对角化方法对平滑结果执行瞬时混合盲分离，获得每个频率片上的混合矩阵和分离信号。将卷积混合信号通过分离滤波器阵列生成分离信号，完成卷积混合盲分离。该方法有助于降低源信号STFT系数的瞬时混合和卷积混合信号STFT系数间的误差，从而提升分离性能。
基于连续平滑卷积混合分离方法

[发明专利]卷积码的前向纠错方法、装置及译码器-CN201710500396.X有效
发明人：王继深;王苑熙 -专利权人：唯思泰瑞（北京）信息科技有限公司
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H03M13/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种卷积码的前向纠错方法、装置及译码器，包括：抽取卷积码序列中的待搜索序列，根据卷积码的生成矩阵符合有向欧拉图规律的平滑贯穿特性，检测待搜索序列是否能够准确译码；若是，对待搜索序列进行译码处理，利用得到的译码序列生成正解卷积码序列并覆盖被噪声干扰后的卷积码序列对应的卷积码；基于卷积码序列的强收敛特性以及平滑贯穿特性，从被覆盖后的卷积码中分离后续干扰序列并进行译码处理；其基于数学思想，采用第二机制以先译码后纠错的方式对接收的卷积码进行译码处理
卷积码纠错方法装置译码器

[发明专利]散射估计方法和图像处理装置-CN201780092571.4有效
发明人：山川善之 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01T1/161 文献下载
摘要：该散射估计方法包括以下步骤：基于放射性图像(5)的散射线指标值(R)来决定用于对单次散射分布进行平滑化的卷积核的步骤(S4)；以及使将卷积核应用于单次散射分布来进行平滑化后的散射分布拟合到正电子放射断层摄影测量数据的步骤
散射估计方法图像处理装置

[发明专利]一种提高对抗样本在防御机制上迁移性的方法-CN202210048486.0在审
发明人：王秀婷;张健;何松华 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：为达到上述目的，本发明采用的技术方案是使用预定义核在正常模型(替代模型)上模拟防御模型的平滑卷积核，将输入到模型之前的图片利用预定义的平滑卷积核进行卷积平滑。由于防御模型通过更平滑的卷积核来减轻对抗性干扰的影响，通过在白盒环境中模拟它们来实施攻击，我们产生了防御模型无法消除的更“鲁棒”的对抗性扰动，从而产生更多的对抗性例子逃避防御机制。
一种提高对抗样本防御机制迁移性方法

[发明专利]一种基于深度学习的平滑语音检测方法、装置及智能设备-CN202010619610.5有效
发明人：黄远坤;李斌;黄继武 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的平滑语音检测方法、装置及智能设备，方法包括：对接收到的语音信号解压缩，保持原有的采样率，并对所述语音信号进行离散余弦变换，得到语音信号的离散余弦变换系数；设置基于一维卷积的平滑语音检测网络，所述平滑语音检测网络包括一维卷积层、归一化层、池化层以及全连接层；将得到的语音信号的离散余弦变换系数、输入平滑语音检测网络进行训练，得到具有识别平滑语音能力的网络模型；使用训练好的具有识别平滑语音能力的网络模型，对待测的语音进行平滑检测，输出分类结果。本发明能够有效地从原始语音片段中检测出经过音频编辑软件剪切的平滑语音片段，以及时发现语音片段是否篡改，为用户使用提供了方便。
一种基于深度学习平滑语音检测方法装置智能设备

[发明专利]一种当归的近红外在线质量检测方法-CN202110221860.8在审
发明人：蔡宝昌;刘晓;王天舒;金俊杰;秦昆明;李伟东;杨超 -专利权人：南京海源中药饮片有限公司;南京海昌中药集团有限公司
申请日： 2021-02-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：不同批次的当归饮片样品；（2）近红外光谱数据采集：同时采集并记录当归样品的近红外光谱图和当归打粉后的近红外光谱图；（3）对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化对光谱数据进行预处理；（4）采用卷积神经网络、偏最小二乘回归方法或分段PLSR进行模型筛选，建立当归定量校正模型。
一种当归红外在线质量检测方法

[发明专利]结合全卷积回归神经网络和条件随机场的道路检测方法-CN202010677001.5有效
发明人：陈雪云;黄夐翾;金鑫 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合全卷积回归神经网络和条件随机场的道路检测方法，解决的技术问题是现有检测方法因极端光照条件而造成道路检测区域的孔洞及边缘不平滑问题，包括以下步骤：(1)采集到行车记录仪图像信息，并设计预处理程序；(2)设计全卷积回归神经网络；(3)设计基于卷积核的条件随机场；(4)网络训练和测试；通过以上步骤，最终可以得到一个端到端的全卷积回归神经网络模型；(5)使用训练完成的全卷积回归神经网络模型来检测道路图像本发明的方法可有效解决因极端光照条件而造成的孔洞及边缘不平滑的问题，从而提高道路检测的精度。
结合卷积回归神经网络条件随机道路检测方法

[发明专利]改进的图像去噪处理方法及装置-CN202110749874.7在审
发明人：阎雪飞;高学勤;牛三库 -专利权人：阎雪飞
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的图像去噪处理方法及装置，通过对原彩色图像进行三通道分离以得到R通道图像、G通道图像以及B通道图像；在对R通道图像、G通道图像以及B通道图像分别进行卷积滤波处理前，先判断对应卷积核计算部分的图像块的中心像素点是否为噪声，若为噪声则对该图像块的中心像素点进行卷积滤波处理。由此，通过对RGB三个通道图像进行单独的卷积滤波处理，针对各个通道图像的各个像素点进行滤波，从而避免将其他通道正常的像素点平滑掉，从而导致图像失真的问题；且，在对通道图像各图像块进行卷积滤波处理前，对对应卷积核计算部分的图像块的中心像素点进行鉴别，进一步避免在去噪的同时将有用的信号平滑掉。
改进图像处理方法装置

[发明专利]一种白术的近红外在线质量检测方法-CN202110221866.5在审
发明人：蔡宝昌;刘晓;王天舒;金俊杰;秦昆明;李伟东;杨超 -专利权人：南京海源中药饮片有限公司;南京海昌中药集团有限公司
申请日： 2021-02-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：取不同批次的白术饮片样品；（2）近红外光谱数据采集：采集并记录白术样品的近红外光谱图和白术打粉后的近红外光谱图；（3）对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化，对打粉前后的白术样品的近红外光谱数据进行预处理；（4）采用偏最小二乘回归方法建立白术定量校正模型。
一种白术红外在线质量检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条