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[发明专利]CT图像的危及器官分割方法及装置-CN201810989142.3在审
发明人：毛顺亿;胡仲华;叶方焱;周建华;孙谷飞;浦剑;王文化;石峰 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种CT图像的危及器官分割方法及装置，属于数字图像处理技术领域，方法包括步骤：S1、构建图像集，其中，图像集包括预处理后的多个CT图像；S2、对多个CT图像分别进行危及器官标注，以建立训练集；S3、构建危及器官分割网络，并对危及器官分割网络进行预训练；S4、在训练集上融合图像空间坐标信息对预训练后的危及器官分割网络进行训练，生成危及器官分割模型；S5、基于危及器官分割模型得到目标CT图像的危及器官分割结果，并按照预设规则过滤危及器官分割结果，得到最终的危及器官分割结果。本发明实施例能够实现对患者在精准放疗时的危及器官进行实体分割，避免放疗照射时对危及器官造成损伤。
器官分割放疗器官图像集训练集构建数字图像处理技术预处理空间坐标信息融合图像实体分割预设规则网络标注过滤损伤照射

[发明专利]基于深度学习的危及器官勾画方法及系统-CN202110919832.3在审
发明人：王海;夏启胜;武建安;熊强;邹尧 -专利权人：锐视智慧（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于深度学习的危及器官勾画方法及系统，其中，勾画方法包括以下步骤：步骤S10、基于计算机视觉模型，对载入的医疗图片进行检测，确定所述医疗图片中包含标注数据库中预先存储的危及器官，其中，所述标注数据库包含多个不同的所述危及器官；步骤S20、调用预先构建的器官勾画模型，对所述医疗图片中的危及器官的轮廓进行自动勾画。本申请的技术方案可以实现危及器官的高精度自动勾画，并且可以有效地辅助医生来进行危及器官的轮廓勾画，从而大幅度提高医生的勾画效率和准确率。
基于深度学习危及器官勾画方法系统

[发明专利]调强放疗中危及器官平均剂量的预测方法及其应用-CN201610527428.0在审
发明人：孙小杨;庞皓文;杨波 -专利权人：西南医科大学附属医院
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种调强放疗中危及器官平均剂量的预测方法，包括以下步骤：1）获得Vox/Vx和Dmx/Dp之间的函数关系公式，其中，Vx为危及器官的体积、Vox为危及器官与计划靶区的相交体积、Dp为处方剂量、Dmx为危及器官的平均剂量；2）通过该函数关系公式预测危及器官的平均剂量。该预测方法的具体应用包括以下步骤，A）确定Dp；B）根据预测方法所得Vox/Vx和Dmx/Dp之间的函数关系公式，从而获得相关危及器官的平均剂量Dmx1；C）进行模拟调强优化，得平均剂量Dmx2；D）比较本发明易于采集数据，方便建立适合相应科室治疗计划系统和设备的危及器官预测模型，减少放疗计划优化过程中主观因素造成影响。
放疗危及器官平均剂量预测方法及其应用

[发明专利]放疗计划参数的设定方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202111615601.X在审
发明人：贺树萌 -专利权人：北京联影智能影像技术研究院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种放疗计划参数的设定方法、装置、设备、介质和程序产品，该方法包括获取放射治疗计划医学影像中靶区和危及器官的勾画结果；根据靶区和危及器官的勾画结果获取放疗结构文件；根据放疗结构文件和预设的神经网络模型能够根据接收到的医生勾画好的靶区及危及器官的勾画结果自动设置放射治疗计划参数，无需人为根据经验确定放射治疗计划参数，提高了确定放射治疗计划参数的准确性，并根据靶区及危及器官的关系选择最优能量组合，支持准直器角度预测，提高靶区适形性，降低危及器官受量，避免对危及器官造成危害。
放疗计划参数设定方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种高危及客户管理方法、装置、电子设备及介质-CN202211168716.3在审
发明人：阎永升;吴万军;王普辉;张伟;马民;王雪瑶 -专利权人：国网山西省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-09-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种高危及客户管理方法、装置、电子设备及介质，涉及安全用电管理的技术领域，该方法包括获取高危及客户的客户信息；基于客户信息确定高危及客户的预测用电曲线；获取实际用电曲线；基于预测用电曲线和实际用电曲线计算偏差值本申请具有提高对高危及客户用电信息预测的准确度的效果。
一种危及客户管理方法装置电子设备介质

[发明专利]基于单分类放射组学的危及器官自动勾画质量评判方法-CN202211518346.1在审
发明人：袁翠云;刘晨彬;雷通达;赵漫;张寅;权恩卓;金晶 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院深圳医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单分类放射组学的危及器官自动勾画质量评判方法，属于自动勾画质量评判的技术领域。本发明的质量评判方法，具体包括以下步骤：(1)采集图像；(2)自动勾画危及器官轮廓；(3)提取单层轮廓：提取危及器官的单层轮廓；(4)提取特征，包括一阶特征及纹理特征；(5)归一化特征及特征缺失值处理；(6)筛选特征；(7)建立孤立森林模型；(8)运用建立的孤立森林模型对自动勾画出的危及器官进行质量评判。本发明使用方差检验筛选特征，基于放射组学进行建模，方法能有效鉴评判别危及器官自动勾画的准确性。
基于分类放射危及器官自动勾画质量评判方法

[发明专利]一种网络安全防护方法-CN201610672739.6在审
发明人：陈勇;周萍;蔡利萍 -专利权人：成都鼎昊科技有限公司
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络安全防护方法，包括如下内容：从网络获得的文章中获取按照预设结构化的数据内容：提取所述数据内容中的特征信息；基于所述特征信息，获取危及指数；采用危及分析方法调整所述危及指数，根据调整后的危及指数判断是否需要报警
一种网络安全防护方法

[发明专利]一种用于辨识高危及重要用户供电风险的智能判断方法-CN201410405399.1有效
发明人：汤伟;刘辉;杨铖;刘路登 -专利权人：国家电网公司;国网安徽省电力公司
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于辨识高危及重要用户供电风险的智能判断方法，与现有技术相比解决了高危及重要用户供电风险无法智能判断的缺陷。发电计划，形成未来电网运行模型数据；对未来电网模型进行潮流计算，基于未来电网运行模型数据进行潮流计算，得到潮流计算结果；电网模型图形化，基于图论算法提取电网模型中的电网拓扑关系构建电网图形化模型；辨识高危及重要用户供电风险，基于构建后具备电网拓扑关系的电网连通图模型进行高危及重要用户供电风险的判断。本发明实现了电网高危及重要用户供电风险智能辨别。
一种用于辨识危及重要用户供电风险智能判断方法

[发明专利]一种面向肺癌靶区及危及器官智能分割方法-CN202110965670.7在审
发明人：杨志永;张国彬;姜杉 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种面向肺癌的智能化靶区及危及器官分割方法，采用面向肺癌的靶区及危及器官的共同分割网络框架进行双路径分割；该共同分割网络框架包含教师模型和学生模型，两个模型均采用nnU‑Net作为主干；对于危及器官和靶区本发明的能精确高效地对靶区和危及器官进行分割。
一种面向肺癌危及器官智能分割方法

[发明专利]调强放疗中构建危及器官吸收剂量预测系统-CN201610529290.8有效
发明人：庞皓文;孙小杨;杨波;唐涛;石翔翔;陈斌 -专利权人：西南医科大学附属医院
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明公开了调强放疗中危及器官吸收剂量预测数学模型的构建方法，包括以下步骤：1）将危及器官划分成n个子器官，获取第n个子器官的归一化体积Vn/VOAR；2）根据调强治疗计划，获得危及器官的归一化吸收剂量Dn10~n100；3）根据第n个子器官的归一化体积Vn/VOAR和危及器官的归一化吸收剂量Dn10~n危及器官的吸收剂量进行预测；简单实用，数据易于采集，大多数放疗单位均可在通过本发明的方法在现有治疗计划系统的基础上建立起调强放疗中危及器官吸收剂量的预测数学模型，适宜广泛推广应用
放疗构建危及器官吸收剂量预测系统

[发明专利]一种基于DVH预测模型的自动预测计划难易程度的方法-CN201811596187.0有效
发明人：文虎儿;朱言庆;姚毅 -专利权人：苏州雷泰医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于DVH预测模型的自动预测计划难易程度的方法，包括以下步骤：(1)收集同类型癌症病人的勾画数据以及计划数据，利用收集的数据训练危及器官的DVH预测模型；(2)输入新病例的靶区、危及器官的勾画数据，利用训练好的DVH预测模型，预测各危及器官的DVH曲线；(3)依据预测的危及器官DVH曲线，评估计划的难易程度。
一种基于 dvh 预测模型自动计划难易程度方法

[发明专利]全身多部位放射治疗危及器官自动勾画方法-CN202010671178.4有效
发明人：孙颖;陆遥;林丽;陈海斌;何振宇;李巧巧;何立儒;习勉;邓美玲;陈锴 -专利权人：广州柏视医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种全身多部位放射治疗危及器官自动勾画方法，该方法采用基于点云配准方法对不同病人进行刚性配准，将大量病人的危及器官勾画结果进行配准，得到各部位危及器官的分布概率的先验知识图，并通过点云配准方法实现危及器官概率分布在待处理医学影像上的映射
全身部位放射治疗危及器官自动勾画方法

[发明专利]一种放疗计划危及器官剂量体积直方图的预测方法和装置-CN202010258224.8在审
发明人：戴建荣;刘志强 -专利权人：戴建荣;刘志强
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种放疗计划危及器官剂量体积直方图的预测方法和装置，确定用于模型训练的感兴趣区的解剖结构图和感兴趣危及器官的剂量面积直方图；确定预测模型；将新患者标签化的感兴趣区的解剖结构图输入所述预测模型进行预测，得到新患者危及器官剂量体积直方图，本发明预测耗时短，准确度高，适用于具有多种处方剂量的靶区和多种不同的危及器官解剖结构的患者；不局限于肿瘤类型，能够对不同肿瘤类型进行预测，临床应用范围较广；本发明能够实现个体化逆向计划初始目标函数自动化设置以及计划质量检查
一种放疗计划危及器官剂量体积直方图预测方法装置

[发明专利]一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法-CN202210185078.X在审
发明人：刘韬;黄俊 -专利权人：刘韬
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种肺癌放疗危及器官肺和心脏的自动分割方法，包括：提出RALP‑Net分割算法，构建肺和心脏的分割模型，对患者胸腔CT影像使用肺和心脏分割模型进行分割，最后对分割结果融合输出。本发明提出的深度学习RALP‑Net分割算法通过加入encoder编码和decoder解码技术，对CT影像的全局信息和局部信息进行融合，具有自动精准分割肺部CT影像中危及器官的优点，可以在肺癌放疗工作过程中，辅助医生进行危及器官肺和心脏的分割工作，不仅提高了分割的准确性，而且提高了医生的工作效率，解决了目前肺癌放疗危及器官分割中过分依赖医生主观经验，且医生工作量大容易导致分割质量不确定性的问题。
一种肺癌放疗危及器官心脏自动分割方法

[发明专利]用于确定患者特异性局部变化边界的方法-CN201680073391.7有效
发明人： N·沙德瓦尔特;J·彼得斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：根据本发明的第一方面，这一目的是通过如下方法来实现的，该方法用于确定处置靶标和/或危及器官的患者特异性局部变化边界，以便补偿将要在分次放疗时间间隔内递送的分次放疗期间预期的局部单次照射内运动。患者特异性局部变化边界基于关于处置靶标和/或危及器官的至少第一区位和第二区位的位移和/或位移估计来确定。该方法包括以下步骤：采集处置靶标和/或危及器官的第一医学图像并采集处置靶标和/或危及器官的第二医学图像，其中，所述第一医学图像和所述第二医学图像的采集之间的时间类似于分次放疗时间间隔；并且在所述第一医学图像中和所述第二医学图像中确定所述第一区位和所述第二区位的位置并且使用所确定的位置来确定围绕所述处置靶标和/或危及器官的患者特异性局部变化边界。
用于确定患者特异性局部变化边界方法

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