专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于强化学习构建分子反应力场的系统及方法-CN201910215564.X有效
  • 孟祥颖;许芷铭;付东东;姚志远;高婧 - 东北大学
  • 2019-03-21 - 2023-03-14 - G16C10/00
  • 本发明提供一种基于强化学习构建分子反应力场的系统及方法,涉及材料信息学技术领域。本发明包括输入输出模块、参数与配置模块、分子动力学接口模块、环境设置模块、优化模块;输入输出模块将初始反应力场描述文件传输至参数与配置模块;参数与配置模块与优化模块;环境设置模块用于保存数据和输出初始力场参数,将该参数输出至分子动力学接口模块,分子动力学模块用于将得到的材料物性误差输出至优化模块;优化模块用于得到优化后的力场参数,并形成优化力场文件输出至输入输出模块。该方法可以快速、准确优化得到原子体系的反应力场用于分子动力学模拟,从而大幅度缩减材料的研发成本,提升材料的研发效率。
  • 一种基于强化学习构建分子反应力场系统方法
  • [发明专利]一种机器学习力场开发方法-CN202210759862.7在审
  • 荆宇航;李兴冀;李胡阳;杨剑群;崔秀海 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-11 - G16C60/00
  • 本发明提供了一种机器学习力场开发方法。包括:使用VASP软件进行半导体材料的第一原理分子动力学模拟,获得MD模拟的每一帧构象及其势能和原子受力信息,通过训练得到多组机器学习力场,对半导体材料的标定性质进行分子动力学模拟,获得多条模拟轨迹,计算模拟轨迹中每一帧构象的信息,比较获取构象信息偏离平均值的构象为目标构象,对目标构象进行单点能计算,将分子动力学模拟的每一帧构象信息和目标构象信息作为数据库,训练得到最终的机器学习力场。本发明通过建立多组相似的机器学习力场模型,并比较其在半导体材料分子动力学模拟构象的势能和原子受力,有效地挑选了和实际工况接近的目标构象,从而建立准确表征半导体材料的机器学习力场
  • 一种机器学习力场开发方法
  • [发明专利]基于智能水杯的互动显示方法、系统、智能水杯及介质-CN202210703246.X在审
  • 周胜杰;邓薇 - 深圳康佳电子科技有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-10-25 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于智能水杯的互动显示方法、系统、智能水杯及介质,所述智能水杯设置有用于识别用户动作的振动传感器和加速度传感器;所述基于智能水杯的互动显示方法包括:获取所述振动传感器和所述加速度传感器采集到的动力数据;将所述动力数据输入至动力识别模型,所述动力识别模型根据所述动力数据输出匹配的动力景;将所述动力景输入到情感表达模型进行匹配,得到对应的情感互动场景,并在显示区域显示所述情感互动场景对应的情感数据。本发明通过将振动传感器和加速度传感器采集的数据输入到动力识别模型,得出动力景后与情感表达模型匹配出情感互动场景,并在智能设备的屏幕上显示。
  • 基于智能水杯互动显示方法系统介质
  • [发明专利]沥青粗粒化分子动力学建模与微观结构分析方法-CN202211227146.0在审
  • 谭忆秋;李冠男;刘爽;吕慧杰 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-10-09 - 2022-12-20 - G06F30/25
  • 沥青粗粒化分子动力学建模与微观结构分析方法,本发明为了解决现有基于全原子模拟的分子动力学方法难以实现介观尺度的模拟研究等问题。建模方法:一、根据沥青三组分分子的化学特征建立沥青分子的粗粒化分子结构;二、根据粗粒化粒子类型计算沥青粗粒化分子动力力场参数,粗粒化分子动力力场UCG=Unon‑bond+Ubond;三、沥青粗粒化分子动力学模型建模进行模型平衡。本发明以热力学与统计力学理论为基础,提出了改良的沥青粗粒化力场参数计算方法,获得了沥青粗粒化力场,有效扩展了沥青分子动力学研究尺度,实现了沥青微观结构有效表征,从而准确预测了沥青在不同温度下的微观结构。
  • 沥青化分动力学建模微观结构分析方法

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