专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]健身用的视频播放装置-CN201010172058.6无效
  • 罗赛妮 - 北京华旗随身数码股份有限公司
  • 2010-05-07 - 2011-11-09 - G11B20/12
  • 本发明公开了一种健身用的视频播放装置,包括相互独立的视频播放器和运动传感器;视频播放器包括微处理器、健身视频存储单元、还包括第一动作分解单元,第一动作分解单元将健身视频的健身动作分解为若干个连续的子动作;运动传感器包括将感测的动作姿势通过数据传输接口发送的加速度传感单元;视频播放器还包括第三动作分解单元和动作比对单元,第三动作分解单元将接收到的用户动作姿势分解为子动作动作比对单元,将健身视频的子动作和第三动作分解单元分解的子动作进行比对,得到用户动作姿势和健身动作区别的提示信息;微处理器将提示信息加入健身视频。本发明提示用户规范健身动作,以提高健身的质量。
  • 健身视频播放装置
  • [发明专利]视频生成方法、装置及电子设备-CN202010363660.1有效
  • 施佳伟 - 维沃移动通信有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-04-07 - H04N21/44
  • 该方法包括:接收用户对目标视频的第一输入;响应于所述第一输入,识别所述目标视频中目标视频对象的动作,生成与所述目标视频对象的动作相关联的动作分解视频,所述动作分解视频中包含动作指导信息。本申请上述方案,通过用户对目标视频的第一输入,识别所述目标视频中目标视频对象的动作,生成与所述目标视频对象的动作相关联的动作分解视频,所述动作分解视频中包含动作指导信息,能够自动生成带有动作指导信息的动作分解视频,节省制作动作分解视频的时间,提高效率。
  • 视频生成方法装置电子设备
  • [发明专利]音频处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011232721.7在审
  • 区永伦 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-02-12 - G06T13/20
  • 本发明实施例提供了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取目标音频的节拍对应的第一节拍属性,并获取舞蹈分解动作,舞蹈分解动作是通过一舞蹈动作和舞蹈动作对应的舞蹈音频分解得到,舞蹈分解动作包括舞蹈音频的节拍对应的第二节拍属性,基于第一节拍属性和第二节拍属性,建立目标音频的节拍和目标舞蹈分解动作之间的关联关系,然后可以基于关联关系在播放目标音频的节拍时播放对应的舞蹈分解动作。在本发明实施例中,一套舞蹈动作能够匹配不同的音频,因此舞蹈分解动作可以重复使用,降低制造成本,省去大量人力。
  • 音频处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于AR的儿童舞蹈学习系统及方法-CN201611253687.5在审
  • 伍永豪;赵亚丁;彭泉;曾贵平 - 武汉市马里欧网络有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-06-06 - G09B5/02
  • 一种基于AR的儿童舞蹈学习方法,其包括如下步骤S1、在服务器中设置启动舞蹈学习场景、中止舞蹈学习场景、终止舞蹈学习场景对应的用户肢体动作;S2、在服务器中配置各种舞蹈曲目对应的分解动作信息、各个分解动作之间的顺序信息、各个分解动作停留时间信息;S3、通过数据采集器实时采集用户的用户肢体动作,判断用户肢体动作是否为启动舞蹈学习场景,在为启动舞蹈学习场景对应的用户肢体动作时,服务器将舞蹈曲目的选择项目投射到显示器上;获取用户的选择信息,根据用户的选择信息从服务器中获取选取的舞蹈曲目对应的分解动作信息、各个分解动作之间的顺序信息、各个分解动作停留时间信息。
  • 基于ar儿童舞蹈学习系统方法
  • [发明专利]一种基于VMD的阀短路保护动作电流信号分解方法-CN201911098008.5在审
  • 王宝华;李铭;蒋海峰;张曼 - 南京理工大学
  • 2019-11-12 - 2020-02-21 - G06F17/14
  • 本发明公开了一种基于VMD的阀短路保护动作电流信号分解方法。该方法为:采集故障时换流器交、直流侧的电流信号,计算阀短路保护动作电流,供后续VMD分解使用;设置VMD分解参数二次惩罚因子,对阀短路保护动作电流进行不同模态个数的VMD分解,得到多组IMF分量;对每个IMF分量进行Hilbert变换,得到每个IMF分量的瞬时频率分布;求解IMF分量瞬时频率的绝对偏差,选择瞬时频率的绝对偏差在允许阈值范围内且分解个数最多的一组IMF分量为最佳VMD分解结果,完成阀短路保护动作电流信号的分解本发明适用于电力系统继电保护的换流器阀短路保护动作电流信号分析,能够寻找最佳模态分解个数,以提升信号分解效果。
  • 一种基于vmd短路保护动作电流信号分解方法
  • [发明专利]一种工业机器人自动控制系统-CN202110560105.2有效
  • 谭亚红;李诚;谢立夏 - 重庆工程职业技术学院
  • 2021-05-21 - 2023-01-03 - B25J9/16
  • 自主学习模块包括动作库、动作采集模块、环境采集模块、动作分解模块、动作组合模块、匹配模块、目的判断模块以及目的实现模块。动作库存储机器人出厂时设置好的动作指令,动作采集模块用于采集其他机器人的动作行为,环境采集模块用于采集执行该动作行为时的工作环境,动作分解模块将动作分解,匹配模块将每个分解动作动作库中的动作进行匹配,若存在相同的动作指令,则调用该动作指令,若没有相同的动作指令,则通过目的判断模块判断出其目的后通过目的实现模块找出能够实现相同目的的替代动作,最后动作组合模块将所有动作组合为完整动作
  • 一种工业机器人自动控制系统
  • [发明专利]基于动态频域分解的音乐驱动的指挥动作生成方法-CN202111090067.5有效
  • 刘凡;陈德龙;周睿志;潘艳玲;许峰 - 河海大学
  • 2021-09-17 - 2022-04-15 - G10H1/00
  • 本发明公开了基于动态频域分解的音乐驱动的指挥动作生成方法,首先通过音乐节奏估计算法动态地计算局部的音乐节奏,从而确定对指挥动作进行高通分解和低通分解的频率阈值,以将动作序列分解为2个动作分量,即高频动作分量和低频动作分量;通过两个卷积神经网络模型分别对高低频动作分量进行独立学习之后,将两个模型的输出合成为最终的指挥动作。该方法通过动态地计算指挥动作高低频分量的频率阈值来分解动作序列,提高了模型对动作的拟合效果,对音乐风格的多样性和指挥动作的多样性具有很好的鲁棒性,可以生成自然、美观、多样、且与音乐同步的指挥动作
  • 基于动态分解音乐驱动指挥动作生成方法
  • [发明专利]一种基于大数据的体育训练系统-CN201910114275.0有效
  • 张智敏 - 张智敏
  • 2019-02-14 - 2021-05-14 - A63B69/00
  • 本发明具体公开了一种基于大数据的体育训练系统,通过比赛视频采集模块采集在运动场上运动员的运动视频,由视频处理模块将比赛中第一名的运动员视频提取出来,再将第一名运动员的动作进行分解,同时通过训练视频采集模块采集训练场上训练者的运动视频,并通过动作分解模块将训练者的动作进行分解,在通过动作对比模块对比运动员的分解动作和训练者的分解动作,输出动作差异,将动作差异通过训练动作知道模块反馈到训练者,以帮助训练者良好的训练;同时将运动员的动作进行分析
  • 一种基于数据体育训练系统
  • [发明专利]无监督的动作迁移和发现方法、系统、设备和介质-CN202310063448.7有效
  • 张恺成;陈泽林;郑伟诗 - 中山大学
  • 2023-02-06 - 2023-06-09 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种无监督的动作迁移和发现方法、系统、设备和介质,方法包括:获取无标签的目标数据集;构建分解动作流的卷积网络模型,对所有视频都做切片处理,用聚类算法计算出所有切片的聚类中心作为切片动作的伪标签,并以这些伪标签学习视频切片表达的分解动作;构建完整动作流的卷积网络模型,用聚类算法计算出所有完整视频的聚类中心作为视频动作的伪标签,并以这些伪标签学习完整视频表达的完整动作分解动作流的卷积网络模型和完整动作流的卷积网络模型相互学习,使得模型能发现新的动作类型并学习到更精确的分解动作信息。本发明可以在无监督条件下完成动作识别任务,并利用迁移学习方法提高动作识别准确率和整体算法效率。
  • 监督动作迁移发现方法系统设备介质
  • [发明专利]一种基于元动作分解的托盘交换架装配工艺-CN201710283737.2有效
  • 黄广全;冉琰;鞠萍华;张威;蒋德轩;庾辉 - 重庆大学
  • 2017-04-26 - 2019-04-26 - B25B27/00
  • 本发明公开了一种基于元动作分解的托盘交换架装配工艺,包括先确定托盘交换架装配的可靠性控制点,再根据可靠性控制点制定可靠性控制措施的步骤,其特征在于,所述可靠性控制点采用如下步骤确定:A、元动作分解:根据“功能(Function)‑运动(Motion)‑动作(Action)的结构化分解原则,简称FMA分解,将托盘交换架逐步分解到运动单元层和元动作单元层,并构建托盘交换架的基本元动作装配单元;B、确定关键故障;C、确定关键运动故障单元;D、确定关键故障基本事件;E、关键元动作单元的确定;F、可靠性控制点的确定。
  • 一种基于动作分解托盘交换装配工艺

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