“加速模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果983465个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]神经网络推理加速方法、目标检测方法、设备及存储介质-CN202210168811.7在审
发明人：祖春山 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种神经网络推理加速方法、目标检测方法、设备及存储介质，神经网络推理加速方法包括：获取待加速的神经网络模型和加速数据集；使用加速数据集对待加速的神经网络模型进行自动化加速处理，得到加速后的神经网络模型，加速处理包括以下至少之一：模型压缩、图优化和部署优化，模型压缩包括以下至少之一：模型量化、模型剪枝、模型蒸馏，图优化为针对待加速的神经网络模型的有向图进行的优化，部署优化为针对待加速的神经网络模型的部署平台进行的优化；对加速后的神经网络模型进行推理评估。本公开可以采用流水线自动化方法提高人工智能推理加速的效率。
神经网络推理加速方法目标检测设备存储介质

[发明专利]一种GaN功率转换器件的开关寿命评估方法-CN202310638623.0在审
发明人：孙戈辉;王勇;郑绪凯;齐子暄;孟津霄 -专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明提供了一种GaN功率转换器件的开关寿命评估方法：采用独立应力源对GaN功率转换器件样本中的GaN功率开关管进行应力‑失效试验，对试验结果进行数据分析，得到电流应力加速寿命模型、电压应力加速寿命模型、温度应力加速寿命模型；将电流应力加速寿命模型、电压应力加速寿命模型、温度应力加速寿命模型组合，得到多因子加速寿命模型；对被测GaN功率转换器件进行加速试验，得到加速试验寿命T加速试验，将任务剖面的实际应力源，代入多因子加速寿命模型，得到加速因子AF，采用加速因子乘以加速试验寿命T加速试验，预测任务剖面的最小使用寿命。
一种 gan 功率转换器件开关寿命评估方法

[发明专利]一种模型推理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310678319.9有效
发明人：孙瑞鑫;吴志华 -专利权人：太初（无锡）电子科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型推理方法、装置、电子设备及存储介质。该模型推理方法具体可以包括：确定当前推理模型对应的推理加速卡，并确定所述推理加速卡对应的加速卡模型参数；对所述加速卡模型参数进行参数切分，得到所述推理加速卡对应的模型切分参数；确定所述模型切分参数在所述推理加速卡中对应的参数存储空间；在接收到模型推理请求的情况下，通过所述推理加速卡，根据存储在所述参数存储空间中的模型切分参数执行所述当前推理模型的模型推理。本发明实施例的技术方案能够减少推理加速卡的显存开销，提高推理加速卡的性能，从而提高当前推理模型的模型推理性能。
一种模型推理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于医用直线加速器照射束特征建立照射源模型的方法-CN201410259251.1有效
发明人：林辉;吴东升;谢聪;景佳;裴曦;曹瑞芬 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医用直线加速器照射束特征建立照射源模型的方法，其特征是：首先测量待建模型医用直线加速器在标准水模中的剂量，获得典型规则野的剂量测量数据；基于已知医用直线加速器参数，建立已知医用直线加速器的蒙特卡洛模型；再分别获得待建模型医用直线加速器的光子能谱、已知医用直线加速器的污染电子能谱、待建模型医用直线加速器的光子源和污染电子源合成比例，以及待建模型医用直线加速器的出射粒子角度分布规律，从而构成待建模型医用直线加速器的照射源模型本发明源模型建立在已知医用直线加速器照射束特征和待建模型医用直线加速器测量数据的基础上，避免了对于待建模型医用直线加速器内部构造的依赖。
基于医用直线加速器照射特征建立模型方法

[发明专利]一种基于GM-HMM的驾驶员加速意图建模方法-CN202011336984.2在审
发明人：赵蕊;蔡锦康;黄楷博;邓伟文;丁娟 -专利权人：浙江天行健智能科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GM‑HMM的驾驶员加速意图建模方法，该建模方法的步骤包括：进行模拟驾驶试验并采集数据，采集的数据包括加速踏板行程、加速踏板行程导数和纵向加速度；提取数据并进行归一化处理；通过K‑Means聚类算法进行聚类，得到三个加速意图的中心点；根据三个加速意图的中心坐标，得到缓慢加速数据集、正常加速数据集和激进加速数据集；使用训练数据训练GM‑HMM模型，得到三个基于GM‑HMM的加速意图模型：缓慢加速意图模型、正常加速意图模型和激进加速意图模型；测试模型。通过模拟驾驶试验采集数据，建立基于GM‑HMM的驾驶员加速意图模型，具有预测准确度高，成本低廉的优点。
一种基于 gm hmm 驾驶员加速意图建模方法

[发明专利]一种基于多应力综合作用的加速退化建模评估方法-CN202310574542.9在审
发明人：伊枭剑;王哲哲;刘树林 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多应力综合作用的加速退化建模评估方法，包括：构建通用多应力综合作用加速模型；获取具体的多应力综合作用加速模型；将具体的多应力综合作用加速模型作为漂移参数引入Wiener过程模型中，建立多应力加速退化模型；对多应力加速退化模型的模型参数进行估计；外推正常应力下产品的可靠性信息。本发明将加速模型表示的加速应力对于退化速率的影响分为主体效应和耦合效应两部分，并分别确定各部分的形式，使得模型适配性较高；通过多因素方差分析进行耦合效应的检验，只在模型中保留存在耦合效应的部分，可在降低模型复杂性的同时提高模型精度；将多应力加速模型引入Wiener过程，有效提高了模型的适用性，具有推广应用价值。
一种基于应力综合作用加速退化建模评估方法

[发明专利]基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法及系统-CN202010458987.7在审
发明人：王浩伟;康锐;马麟;杨晗;邹杨坤 -专利权人：北京航空航天大学云南创新研究院
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，包括以下步骤:1建立基于指数时间函数的Wiener退化模型。2随机选择一组目标产品的性能退化数据，代入退化模型估计出参数值。3利用随机加速系数对性能退化数据进行等效折算，代入退化模型再次估计出参数值。4比较两次估算所得的各参数估计值，判断哪些参数与加速应力相关。5对加速应力相关的参数建立加速模型。6构建出Wiener加速退化模型。7应用Wiener加速退化模型拟合产品加速退化数据。8基于Wiener加速退化模型评估产品在正常应力水平下的可靠性。本发明可以准确的建立产品加速退化模型，减小可靠性评估结果的误差。
基于指数时间函数 wiener 加速退化模型构建方法系统

[发明专利]电子系统加速因子评定方法-CN202110366001.8在审
发明人：李亚球;陈强;杨纾彦;陈垦伦;张楚琦;范哲铭;周祁杰 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电子系统可靠性试验技术领域，公开了一种电子系统加速因子评定方法，包括确认令电子系统存在多故障机理协同效应的目标敏感应力；针对所述目标敏感应力开展加速试验，获取加速因子试验数据；选择所述目标敏感应力的第一加速模型，并对所述第一加速模型进行改进，获取第二加速模型；根据所述加速因子试验数据对所述第二加速模型进行参数估计，获得第三加速模型；根据所述第三加速模型获取加速因子。本发明提供的电子系统加速因子评定方法以系统级电子产品整体为对象，考虑在同应力条件下电子系统多种故障机理间存在协同效应的影响对经典加速模型进行改进，可以解决经典加速模型无法应用于系统级电子产品的问题。
电子系统加速因子评定方法

[发明专利]模型推理的资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010062893.8有效
发明人：陈可;董峰 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型推理的资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取加速板卡的数量，各个加速板卡上搭载有多个加速芯片；获取待分配深度模型和待分配深度模型的各个计算层的时间开销；根据各个计算层的时间开销，确定待分配深度模型拆分成多个目标子模型的模型拆分策略，每个加速板卡对应一个目标子模型；根据各个计算层的时间开销，确定各个加速板卡的目标子模型拆分成与对应的各个加速板卡上的芯片相同数量的目标子单元的子模型拆分策略，每个加速芯片对应一个目标子单元。按照时间开销对自动拆解模型，按照拆解后的模型部署模型，采用部署的模型进行模型推理，可以加快模型的推理速度。
模型推理资源分配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种驾驶员加速意图建模方法及识别方法-CN202110213852.9在审
发明人：蔡锦康;赵蕊;邓伟文;丁能根 -专利权人：南京经纬达汽车科技有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶员加速意图建模方法和识别方法，建模步骤包括：进行模拟驾驶试验，采集的试验数据包括加速踏板行程、加速踏板行程导数和纵向加速度；试验数据归一化处理和聚类；划分数据集；训练和测试基于GM‑HMM的加速意图模型。识别方法采用所获得的基于GM‑HMM的加速意图模型，实时检测车辆的加速踏板行程、加速踏板行程导数和纵向加速度，根据模型进行驾驶员加速意图识别。本发明通过K‑Medoids聚类算法和GM‑HMM算法建立驾驶员加速意图模型，建模成本低廉，所得模型精度高、实时性好，根据该模型识别驾驶员加速意图，结合车辆加速控制策略可为用户带来更好的驾驶感受。
一种驾驶员加速意图建模方法识别

[发明专利]基于FPGA的神经网络加速方法和系统-CN202111215502.2在审
发明人：陈永;翁正林 -专利权人：杭州加速科技有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉一种基于FPGA的神经网络加速方法和系统。该方法包括：获取神经网络模型(11)；根据所述神经网络模型的模型参数，从神经网络加速库中选取适用于所述神经网络模型的加速单元(12)；将选取的加速单元加载到FPGA加速卡中(13)；利用FPGA加速卡执行神经网络加速神经网络加速库中包括专用神经网络加速单元、通用神经网络加速单元以及神经网络算子加速单元。根据本发明的方法使得能够实现FPGA神经网络加速单元的快速部署，以便适应不断变化的神经网络模型。
基于 fpga 神经网络加速方法系统

[发明专利]推理加速方法、推理加速装置及存储介质-CN202210460454.1在审
发明人：罗博源;史润宇;王凯;尹旭东;刘梓城 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开是关于一种推理加速方法、推理加速装置及存储介质，所述方法，包括：获取待加速的第一网络模型的第一模型信息和第一网络模型对应的第二网络模型的第二模型信息；将第一模型信息和第二模型信息输入至推理加速系统内，利用推理加速系统的定点优化模块，分别对第一网络模型和第二网络模型进行定点优化处理，确定第三网络模型和第三网络模型的定点化配置信息；利用推理加速系统的单指令多数据流SIMD优化模块，基于SIMD指令对第三网络模型进行优化加速，得到加速后的目标网络模型的SIMD配置信息；根据定点化配置信息SIMD配置信息，确定出目标网络模型的目标模型配置信息。
推理加速方法装置存储介质

[发明专利]一种基于加速因子模型的步降应力加速试验方法-CN202011363342.1有效
发明人：张春华;李永江 -专利权人：湖南海智机器人技术有限公司
申请日： 2020-11-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加速因子模型的步降应力加速试验方法，包括以下步骤：1 设计加速试验方案、2 实施加速试验、3 选择加速因子模型、4 概率统计分析、5加速因子模型参数回归分析和6 可靠性与寿命评估。本发明方法，将原有的加速模型转化为加速因子模型，提出利用加速试验数据估计加速因子的数学方法，再通过回归分析得到加速因子模型的未知参数，然后利用加速因子模型将步降应力加速试验数据等效转换到正常应力水平，最后对等效寿命数据进行分析得到产品可靠性和寿命指标本发明方法有利于实现步降应力加速试验在工程应用中的数据分析流程简化和标准化，降低工程应用的数学门槛，为在工程中应用提供一套高效且简化的试验方法。
一种基于加速因子模型应力试验方法

[发明专利]一种基于多应力加速退化数据的螺旋弹簧可靠性评估方法-CN202210323210.9有效
发明人：杨军;孔雪峰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多应力加速退化数据的螺旋弹簧可靠性评估方法，实施步骤如下：一：多应力加速退化试验数据收集；二：基于加速模型有机融合的多应力加速退化模型构造；三：多应力加速退化模型参数估计；四：螺旋弹簧正常应力下可靠性评估；本发明利用加速模型有机融合方法构造多应力加速模型，结合退化模型形成螺旋弹簧多应力加速退化模型，并运用两阶段最小二乘法对多应力加速退化模型的参数进行估计，进而给出螺旋弹簧正常应力下的可靠性水平，提高了螺旋弹簧使用效能鉴定考核
一种基于应力加速退化数据螺旋弹簧可靠性评估方法

[发明专利]一种梯形循环应力加速寿命试验方法-CN202211292863.1在审
发明人：汪亚顺;池炳嘉;张书锋;陈循;胡敬文;李兴格 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯形循环应力加速寿命试验方法，包括获取产品梯形循环应力加速寿命试验的试验数据；根据产品梯形循环应力加速寿命试验的特点，选择寿命分布模型和加速模型；基于试验数据建立产品梯形循环应力加速寿命试验的极大似然估计模型，估计寿命分布模型参数和加速模型参数；基于寿命分布模型参数和加速模型参数的估计结果，计算产品在使用应力下的可靠度参数。本发明可应用于产品寿命预测领域，利用循环应力作为加速应力开展加速寿命试验，不仅可以模拟产品服役过程中经受的循环应力加载方式，还使得试验数据更为有效、预测结果更准确，相对于传统恒定应力与步进应力加速寿命试验方法
一种梯形循环应力加速寿命试验方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条