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[发明专利]一种融合进化方法、装置及存储介质-CN202211715072.5在审
发明人：包子阳;余继周;王卓;李中伟 -专利权人：北京无线电测量研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合进化方法、装置及存储介质，方法包括：创建初始种群；计算初始种群中个体的适应度；对初始种群中的个体进行差分进化操作，产生第一子代种群，并且对初始种群中的个体进行粒子群进化操作，产生第二子代种群；将第一子代种群个体和第二子代种群个体合并，按适应度排序，取适应度高的前一半种群个体为第三子代种群；合并得到的子代种群按照初始种群的融合进化方法进行融合进化，直至满足终止条件。
一种融合进化方法装置存储介质

[发明专利]山体滑坡风险监测方法-CN201710299975.2有效
发明人：刘瑞;李龙 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于交叉算子的种群优化方法及装置，所述方法包括：初始种群获得步骤：获得预测精度已进行升序或降序排列的初始种群，将所述初始种群设置为一个二维矩阵，行数代表初始种群中的个体数量，列数代表每个个体包含的调节因子的个数；初始种群优化步骤:将二维矩阵中相邻两行两两交叉，得到优化后的种群。通过该方法进行种群优化，能更快地获取更高的滑坡风险测定精度。
山体滑坡风险监测方法

[发明专利]一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统-CN202211069009.9有效
发明人：莫莉;陶一陶;王永强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进差分进化的水库优化调度方法和系统，其中方法包括：对个体进行立方混沌映射，得到包含多个个体的初始化种群；对初始化种群进行变异，将变异后的种群与初始化种群交叉，得到实验种群；分别计算初始化种群和实验种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成待更新种群；对待更新种群中的每个个体进行折射更新，得到折射种群，分别计算待更新种群和折射种群中每个个体的适应度值，保留适应度值较大的个体，生成新种群；将新种群作为初始化种群，直至达到最大迭代次数，计算最终的新种群中每个个体的适应度值，将适应度值最大的个体作为最终水库优化调度方案。
一种基于改进进化水库优化调度方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法的舰船对岸打击火力分配方法-CN201810445805.5有效
发明人：余明晖;高艺哲;苏厚胜;曾伟;周洪涛;张诗;朱辉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的舰船对岸打击火力分配方法，包括：以一艘舰船上的一种武器作为火力单元，将火力单元对岸上目标的火力分配数目作为编码位，采用随机分布生成法对每个火力单元进行编码，得到初始种群；利用适应度函数计算初始种群的种群适应度，根据种群适应度结合轮盘赌对初始种群进行选择，得到选择后种群，对选择后种群进行染色体交叉和变异，得到新的种群；利用新的种群更新初始种群后重复上一步，重复多次后，得到舰船对岸打击火力分配方案。本发明求解结果很稳定，耗时短、收敛速度快、初始种群生成容易。
一种基于遗传算法舰船对岸打击火力分配方法

[发明专利]一种基于灾变的演化测试的动态优化方法-CN201010198471.X无效
发明人：王猛;李必信;王正山;蒋玉婷;张功源;邱栋;吉顺慧 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于灾变的演化测试的动态优化方法，主要用于解决演化测试在演化过程中出现的种群早熟退化现象，本发明涉及到的关键操作包括：(1)生成初始种群时，需要度量初始种群的多样性，如果初始种群的多样性高于第一阀值，则表示种群中的个体过于分散，搜索过程较难收敛，此时需要重新生成初始种群直到初始种群多样性低于第一阀值；(2)演化过程中周期性的度量种群的多样性，一旦发现种群多样性低于第二阀值且未找到全局最优解则判定种群早熟退化，此时采取灾变操作以帮助种群恢复多样性。
一种基于灾变演化测试动态优化方法

[发明专利]用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法和存储设备-CN202110856379.6在审
发明人：徐航;闻辉;林元模;许荣斌;严涛;黄淋云 -专利权人：莆田学院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及算法优化技术领域，特别涉及用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法和存储设备。所述用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法，包括步骤：创建一个n行d列的零矩阵M；比较特征维度和种群规模间的大小，若特征维度大于种群规模，则进行自适应初始化的初始解数量K，根据种群规模和特征维度的比值计算需要进行自适应初始化的初始解子集在目标空间内的子种群分布对称轴H，对零矩阵M所代表的初始解集合中的前K行初始解向量以H为对称轴进行自适应采样，结束种群初始化。通过以上方法，采用自适应种群初始化机制生成的初始解集合能够覆盖更大范围的特征空间，在搜索的过程中天然就占据着广度上的优势。
用于多目标进化特征选择算法自适应种群初始化方法存储设备

[发明专利]一种用于工程规划的最优解确定方法及系统、设备、介质-CN201910482470.9在审
发明人：郭晓峰;吴文海;周思羽;高丽;王子健 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于工程规划的最优解确定方法及系统、设备、介质，该方法，包括：S1：生成用于工程规划的当前初始种群；S2：利用适应度值预设计算式确定所述当前初始种群中各个体的适应度值；S3：根据当前初始种群的种群状态，以及各个体的适应度值排序为各个体分配选择概率；S4：利用所述选择概率，选择当前初始种群中的个体进行交叉变异，得到当前中间种群；S5：在当前初始种群与当前中间种群中，根据适应度值的大小选择适应度值较优的预设数量个个体，得到当前新一代种群；S6：将所述当前新一代种群作为新的当前初始种群，并进入步骤S1，直到达到预设终止条件，以输出新一代种群中的适应度值较优的个体，得到所述工程规划的最优解。
初始种群适应度工程规划新一代种群最优解种群选择概率预设算式大小选择个体分配终止条件预设计排序输出

[发明专利]移动云计算的多目标任务调度方法-CN201810531242.1有效
发明人：张小庆;胡亚捷 -专利权人：上海艾涛信息科技发展有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：该方法可以包括：步骤1：建立包含多个任务的有向无循环图，设定迭代次数；步骤2：设定种群规模，建立包含多个初始种群个体的初始种群；步骤3：以初始种群个体为父代，通过进化方式获得进化种群个体为子代，比较父代与子代的适应度函数，根据占优规则更新种群；步骤4：以初始种群个体为父代，重复步骤3，直至达到迭代次数，获得优化种群，删除适应度最小的N个种群个体，使优化种群的规模为种群规模，获得最终种群。
移动计算多目标任务调度方法

[发明专利]发动机模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110384258.6在审
发明人：张清泉;姚新 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括：根据预设解数量设置初始种群；获取初始种群在发动机模型上的第一输出集；根据第一输出集确定初始种群中每组发动机模型参数的第一适应度值；根据第一适应度值对初始种群进行选择、交叉以及变异操作，获得进化种群，初始种群和进化种群构成待选种群；获取进化种群在发动机模型上的第二输出集；根据第一输出集和第二输出集确定待选种群中每组发动机模型参数的第二适应度值；根据第二适应度值在待选种群中选取发动机模型参数构成新种群；若满足终止条件，使用新种群中的发动机模型参数对发动机模型进行优化。
发动机模型优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于遗传算法的图像分割方法和系统-CN201710219460.7有效
发明人：李鹏 -专利权人：曙光星云信息技术（北京）有限公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法的图像分割方法，包括：获取初始种群，并将初始种群进行初始化；计算初始种群中每个个体的初始适应度值，选取较优个体进入到下一代；根据预设条件调整进入下一代的个体的初始适应度值，获取调整后的适应度值；执行交叉操作和变异操作，并更新种群；判断新种群是否满足终止条件，若满足则获得分割阈值，否则，进入计算初始种群中每个个体的适应度值的步骤；根据分割阈值处理待分割图像。这样可以通过适应度值的调整可以避免种群适应度值的最大差值极速下降，保持种群的多样性，避免算法陷入局部最优解的情况，提高分割阈值计算的准确性，从而更加高效、快捷、准确的分割图像。
一种基于遗传算法图像分割方法系统

[发明专利]为航班分配登机口的方法、系统和存储介质-CN201910170288.X有效
发明人：李凯;卞广旭;茹心锋;刘渤海;付红;肖巍;徐淑玲;刘静 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种为航班分配登机口的方法、系统和存储介质，方法包括：S100、采用贪婪算法生成初始种群；S200、对当前的初始种群中的个体进行杂交操作，得到第一种群；S300、对当前的初始种群和所述第一种群的并集中的个体进行变异操作，得到第二种群；S400、计算当前的初始种群、所述第一种群和所述第二种群的并集中每一个个体的目标函数值；S500、判断预设终止条件是否满足：若是，则将目标函数值最低的个体作为全局最优解并输出；否则，从当前的初始种群、所述第一种群和所述第二种群的并集中选择多个个体形成下一次迭代过程的初始种群，并返回S200。
航班分配登机口方法系统存储介质

[发明专利]基于多子种群协同进化构建信息核的推荐方法-CN201810228833.1在审
发明人：慕彩红;刘逸;陈维柱;刘敬;张丹;白静;缑水平;侯彪;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多子种群协同进化构建信息核的推荐方法，其步骤为：(1)构建用户物品评分矩阵；(2)设定参数；(3)设置子种群的个体数；(4)初始化大于度阈值子种群；(5)初始化小于度阈值子种群；(6)初始化无度阈值子种群；(7)生成临时种群；(8)生成过渡种群中大于度阈值子种群；(9)生成过渡种群中小于度阈值子种群；(10)生成过渡种群中无度阈值子种群；(11)计算信息核个体的推荐精度；(12)生成子代种群(13)更新父代种群；(14)判断迭代次数是否为100次；(15)完成信息核构建；(16)进行协同过滤推荐。本发明具有推荐精度高的优点。
子种群构建过渡种群初始化种群进化协同计算信息临时种群评分矩阵完成信息协同过滤用户物品子代种群迭代父代更新

[发明专利]基于遗传算法的工件智能调度排产方法、设备及介质-CN201911413984.5有效
发明人：杨帆 -专利权人：深圳金赋科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供的基于遗传算法的工件智能调度排产方法，包括根据订单数据随机生成初始种群将初始种群中的订单号、待加工工序、加工机器、操作人员名单随机组合得到第一初始种群；根据预设时序规则设置第一初始种群中的待加工工序的开始时间，得到第二初始种群；对第二初始种群依次进行第一次快速排序处理、交叉操作处理、变异操作处理以及第二次快速排序处理，得到新初始种群，对新初始种群中的订单数据进行解码，得到排产计划；根据排产计划和预设适应度函数计算出排产计划对应的适应度
基于遗传算法工件智能调度方法设备介质

[发明专利]一种改进的正余弦算法-CN202010758695.5在审
发明人：魏锋涛;张洋洋 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的正余弦算法，具体包括如下步骤：步骤1，设置最大迭代次数T并根据拉丁超立方种群初始化策略来生成初始种群Xi,j，步骤2，对步骤1产生的初始种群Xi,j进行适应度值计算，保存适应度值最小的个体及对应的适应度值，得到初始全局极值；步骤3，根据动态分级策略将种群划分为较好种群、中等种群和较差种群；步骤4，对经步骤3划分后的种群采用不同的策略进行扰动更新；步骤5，将经步骤4扰动的各种群进行合并，并对整个种群应用全局搜索策略更新。本发明在保证种群多样性的同时提高了算法的收敛精度和速度。
一种改进余弦算法

[发明专利]基于Arnold变换的混沌遗传BP神经网络图像分割方法-CN201710538554.0有效
发明人：孙林;张祥攀;李敏;张磊;刘琳;王振华;王伟;穆晓霞;李梦莹;刘琛 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及基于Arnold变换的混沌遗传BP神经网络图像分割方法，该方法包括采用混沌遗传算法优化BP神经网络，利用训练好的BP神经网络进行图像分割；所述混沌遗传算法的具体过程为：①初始化种群：以混沌映射产生大小两个种群x、y，以小种群x作为初始种群，大种群y备用；②计算初始种群x中的个体适应度值；将初始种群x中的个体适应度值后设定个数的个体替换为大种群y中的个体，并计算替换后个体的适应度值；③根据计算出的个体适应度值，对初始种群x中个体进行选择、交叉及混沌变异操作直至达到最大进化次数或最大适应度不再发生变化，算法终止。本发明能有效确保种群进化过程的遍历性，加快神经网络训练进程，增强图像分割效果。
基于 arnold 变换混沌遗传 bp 神经网络图像分割方法

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