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[发明专利]模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011094929.7在审
发明人：李世行;吴海山;殷磊 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及存储介质。此模型训练方法包括：获取多个原始图像；针对每一原始图像，对原始图像进行分辨率调整，得到多个不同分辨率的图像；根据多个不同分辨率的图像，训练分辨率识别模型，并根据多个不同分辨率的图像中每一分辨率对应的图像，训练对应于该分辨率的图像识别模型；其中，分辨率识别模型用于识别图像的分辨率，每一分辨率对应的图像识别模型用于识别对应分辨率的图像。通过基于不同分辨率图像对训练分辨率识别模型和多个对应于不同分辨率的图像识别模型，可以在图像识别过程中，利用分辨率识别模型识别图像分辨率，从而选择对应的图像识别模型针对性进行图像识别，以优化识别效果。
模型训练方法图像识别装置设备存储介质

[发明专利]低分辨率图像目标识别的方法、装置及系统-CN202310228214.3在审
发明人：王家宝;张睿;余沛毅;李阳;齐宁;苗壮;王培龙 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率图像目标识别的方法、装置及系统，所述方法包括实时获取包含低分辨率目标的原始图像；利用目标检测法从所述原始图像中检测出低分辨率目标图像；将所述低分辨率目标图像输入至预先训练好的识别模型，获得识别结果；其中，所述预先训练好的识别模型包括顺次设置的超分辨率图像生成器和高分辨率图像分类器，所述超分辨率图像生成器基于所述低分辨率目标图像生成超分图像；所述高分辨率图像分类器基于所述超分图像生成识别结果本发明利用超分辨率图像生成器基于低分辨率目标图像生成超分图像；利用高分辨率图像分类器基于超分图像生成识别结果，能更好地提升低分辨率图像目标的识别精度。
分辨率图像目标识别方法装置系统

[发明专利]一种多分辨率退化字符自适应识别系统及方法-CN200610112886.4有效
发明人：刘春梅;王春恒;戴汝为 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2006-09-06 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理与模式识别学技术领域，公开一种多分辨率退化字符自适应识别系统及方法，针对多分辨率退化字符识别问题，本发明系统包括多分辨率图像质量判别装置，多分辨率退化字符识别装置。方法包括：对字符库中输入字符图像按着不同分辨率字符图像质量进行判别；以及根据多分辨率字符图像质量判别数据对多分辨率的退化字符进行自适应识别。本发明将字符图像质量信息加入多分辨率退化字符识别过程，根据输入字符图像分辨率质量的前馈信息自适应地选择子分类系统，从而提高多分辨率退化字符识别方法的性能。
一种分辨率退化字符自适应识别系统方法

[实用新型]一种多分辨率退化字符识别装置-CN200620119409.6无效
发明人：刘春梅;王春恒;戴汝为 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2006-09-06 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：本实用新型涉及图像处理与模式识别学技术领域，公开一种多分辨率退化字符自适应识别装置，解决多分辨率退化字符识别问题，本实用新型提供的系统包括：多分辨率图像质量判别单元，多分辨率退化字符识别单元。本实用新型对字符库中输入字符图像按着不同分辨率字符图像质量进行判别；以及根据多分辨率字符图像质量判别数据对多分辨率的退化字符进行自适应识别。本实用新型将字符图像质量信息加入多分辨率退化字符识别过程，根据输入字符图像分辨率质量的前馈信息自适应地选择子分类系统，从而提高多分辨率退化字符识别的性能。
一种分辨率退化字符识别装置

[发明专利]一种低分辨率图像识别方法、装置和存储介质-CN201811087182.5在审
发明人：李杰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率图像识别方法、装置和存储介质，用以针对低分辨率的图像进行识别，降低低分辨率图像识别的复杂度，并提高识别结果的准确性。低分辨率图像识别方法，包括：获取待识别的图像；将所述待识别的图像输入到图像识别模型中得到识别结果，其中，所述图像识别模型为利用主干网络、低分辨率图像分支网络以及高分辨率图像分支网络对样本图像进行训练得到的，所述样本图像中包括高分辨率的图像和利用所述高分辨率图像得到的低分辨率图像。
一种分辨率图像识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于典型相关分析空间超分辨率的人脸识别方法-CN200910207562.2有效
发明人：黄华;何惠婷 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2009-10-20 - 公布日： 2010-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于典型相关分析空间超分辨率的人脸识别方法。本发明针对低分辨率人脸图像识别率较低的问题，提出了一种利用识别特征的超分辨率重建得到低分辨率人脸图像在高分辨率空间对应的识别特征的方法。基于流形学习的理论，本发明认为高低分辨率人脸图像的识别特征是由共同的内在结构生成的，利用典型相关分析增强高低分辨率人脸图像识别特征邻域关系的一致性，以更好地满足邻域重构思想的假设；在典型相关分析变换得到的相关子空间内利用邻域重构获得测试低分辨率人脸图像对应的高分辨率人脸图像识别特征，最后利用此特征识别人脸。实验表明，本发明所得识别率受人脸图像分辨率大小影响较小，所得识别率较高。
一种基于典型相关分析空间分辨率识别方法

[发明专利]监控设备安装定位方法、装置、电子设备、存储介质-CN202110763925.1在审
发明人：袁剑英;苏昭行;曾丽娟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种监控设备安装定位方法、装置、电子设备、存储介质，监控设备安装定位方法包括：获取到智能算法识别目标时要求的目标画面的像素尺寸、智能算法已识别的图像的第一分辨率，以及获取待安装监控设备的显示分辨率以及码流分辨率；响应于所述第一分辨率为绝对分辨率，基于所述码流分辨率、所述像素尺寸以及所述显示分辨率得到第二分辨率；基于所述第二分辨率对所述第一分辨率进行处理，得到识别显示框的识别分辨率；利用所述识别分辨率调整所述待安装监控设备的安装参数
监控设备安装定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法-CN202110030021.8在审
发明人：雒鹏程;胡更生 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法。本发明方法针对低分辨率文本图像进行OCR识别时准确率较低的问题，将现存的图像超分辨率重建网络(SRGAN)与文本图像OCR识别网络(CRNN)进行融合与改进，进一步提出超分辨率图像识别网络(SROCRN)，从而解决了低分辨率文本图像OCR识别的问题。结合改进的超分辨率重建技术与图像识别技术使用基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法对低分辨率的文本图像进行识别，解决了某些文本图像在识别过程中因分辨率不够而造成的识别与获取文本序列困难的问题。该方法易于实现，具有较好的识别效果。
基于 srocrn 网络分辨率文本图像识别方法

[发明专利]一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法-CN202210823175.7有效
发明人：万森;高东奇;朱前进;周志鹏;成皿;袁泽川 -专利权人：安徽云森物联网科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法，利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别；识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络；待识别图像先经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像，再经特征提取网络提取得到超分辨率行人特征，最后经身份预测网络预测得到该待识别图像中的行人预测身份；超分辨率网络利用小波变换的多频谱分析原理，分别从行人图像及该行人图像的高频分量和低频分量出发对图像分辨率进行提升，通过对待识别图像进行分辨率提升，以解决跨分辨率情况下的行人匹配问题，从而提高模型识别性能，使行人重识别的准确率得到提升。
一种基于变换分辨率行人识别方法

[发明专利]指纹识别设备分辨率的测试方法及装置、系统及存储介质-CN201810689590.1在审
发明人：来航曼 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种指纹识别设备分辨率的测试方法、指纹识别设备分辨率测试装置、指纹识别设备分辨率测试系统及存储介质。该指纹识别设备分辨率的测试方法，包括：获取待测试指纹识别设备采集的多个标准测试卡的多个测试图像；获取多个测试图像的第一方向分辨率和第二方向分辨率；基于多个测试图像的第一方向分辨率和第二方向分辨率分别获取待测试指纹识别设备的第一方向分辨率和第二方向分辨率该指纹识别设备分辨率的测试方法可以避免因为测试手指的破损、污染等主观因素对测试结果造成的影响，保证了测试结果的准确性和可靠性。
方向分辨率指纹识别设备测试图像分辨率测试分辨率测试测试指纹识别设备标准测试存储介质主观因素破损相交采集污染保证

[发明专利]银行卡识别模型训练、银行卡识别方法及装置-CN202210251569.X在审
发明人：史晓东;白杰;施耀一;张梦鹿 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行卡识别模型训练方法及装置，涉及金融领域，该方法包括：按预设分辨率阈值对银行卡图像进行处理获得高分辨率图像和低分辨率图像；根据所述的银行卡图像、高分辨率图像及低分辨率图像生成超分辨率对抗网络模型；利用所述的超分辨率对抗网络模型对银行卡识别模型的训练图像进行处理，利用处理后的训练图像进行银行卡识别模型训练。本发明利用超分辨率对抗网络模型对银行卡识别模型的训练图像进行处理，获得提高训练图像的分辨率，利用处理后提高分辨率的图像进行银行卡识别模型训练，提升训练集图像的分辨率来提升图像识别模型算法，进一步提升识别的效率
银行卡识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于相关特征和非线性映射的超分辨率人脸识别方法-CN200910254530.8无效
发明人：黄华;何惠婷 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于相关特征和非线性映射的超分辨率人脸识别方法。本发明针对低分辨率人脸图像识别率较低的问题，提出了一种利用相关特征和非线性映射进行识别特征的超分辨率重建得到低分辨率人脸图像在高分辨率空间对应的识别特征的方法。本发明利用典型相关分析建立高分辨率和低分辨率人脸图像特征的相关子空间，获得相关特征，然后利用径向基函数建立高低分辨率人脸图像相关特征之间的联系，从而求得测试低分辨率人脸图像在高分辨率空间的近似特征，最终用于人脸识别相比其它的方法，本发明受人脸姿态和表情变化影响较小，所得识别率较高。
一种基于相关特征非线性映射分辨率识别方法

[发明专利]图像的超分辨率重建方法及装置-CN202010143612.1在审
发明人：韩睿;庄重;郭若杉;李瑞玲;刘壮;李晨 -专利权人：北京思朗科技有限责任公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的超分辨率重建方法及装置，方法包括：构建超分辨率网络模型；对待处理图像进行识别处理，根据识别结果筛选相应的超分辨率网络模型；基于筛选的超分辨率网络模型，对待处理图像完成超分辨率重建。本发明提供了一种面向对象的超分辨率重建方式，通过构建不同的超分辨率神经网络模型，输入图像时，对图像内容进行检测识别，对不同识别结果采用不同的超分辨率网络模型进行重建，能够提升超分辨率重建的精度和视觉效果
图像分辨率重建方法装置

[发明专利]一种低分辨率人脸识别方法及装置-CN201810698280.6有效
发明人：葛仕明 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种低分辨率人脸识别方法及装置，针对低分辨率下的人脸识别问题，尤其是自然环境下的低分辨率人脸识别问题，采用双流深度学习网络结构，通过选择性知识蒸馏训练高效的低分辨率人脸识别网络，实现低分辨率人脸识别，具有接近高分辨率人脸识别模型的精度，速度、内存上则具有极大的优势。
一种分辨率识别方法装置

[发明专利]一种低分辨率人脸识别方法、装置及处理终端-CN201810988327.2在审
发明人：黄晋;谭杨 -专利权人：广州图语信息科技有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率人脸识别方法、装置及处理终端，其中方法包括：S1、将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；S2、通过预设人脸检测模块对所述二维深度图进行人脸检测，得到人脸区域深度图；S3、通过预设超分辨率模块对人脸区域深度图进行超分辨率处理，得到超分辨率深度图；S4、通过预设人脸识别模块对超分辨率深度图进行人脸识别，得到识别结果。本发明的优点在于：通过引入超分辨率网络结构对低分辨率深度图进行分辨率提高，再通过人脸识别网络结构对人脸进行识别，从而实现高准确率的人脸识别。
深度图人脸识别超分辨率低分辨率预设处理终端人脸区域网络结构二维人脸超分辨率处理人脸检测模块人脸识别模块人脸检测分辨率准确率点云三维引入转换

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