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[发明专利]一种融合GIS的三维模型生成方法、系统及存储介质-CN202310126479.2有效
发明人：栾绍鹏;邹敏;姜艳春 -专利权人：烟台市地理信息中心
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及仿真模型领域，公开了一种融合GIS的三维模型生成方法、系统及存储介质。其中，该方法包括：获取目标对象的三维点云；基于三维点云的多个高度范围，分别建立多个高度范围的网格，并将高度范围的部分点云划分在对应的网格中；对部分点云进行分组，得到多个分组点云；根据分组点云所在的网格，对分组点云进行线性分析，确定分组点云的线性信息；根据多个分组点云的线性信息，确定部分点云的轮廓边界；根据多个部分点云的轮廓边界，创建目标对象的三维模型。本发明解决了现有技术中通过三维点云直接生成三维模型的方式，准确率较低的技术问题。
一种融合 gis 三维模型生成方法系统存储介质

[发明专利]图文音多模态预训练模型方法、装置、电子设备和介质-CN202310369935.6在审
发明人：刘静;何兴建;陈思涵;王卫宁;朱欣鑫 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种图文音多模态预训练模型方法、装置、电子设备和介质，其中方法包括：获取训练样本的多模态信息；基于多模态信息中文本模态特征与其他模态特征之间的语义相似度，将多模态信息进行特征分组对齐，得到各模态分组并确定分组对齐损失；基于各模态分组中图、音和图音模态中的一种，对随机掩码的文本进行文本重建，并基于各组重建文本和各组样本文本确定文本重建损失；基于分组对齐损失和文本重建损失，对模型进行参数迭代，得到多模态模型。本发明提供的图文音多模态预训练模型方法、装置、电子设备和介质，能够提高多模态模型的下游任务性能和泛化性能。
图文音多模态预训练模型方法装置电子设备介质

[发明专利]点击率预估模型的生成方法、封面图推荐方法和装置-CN202310144270.9在审
发明人：汪山人 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种点击率预估模型的生成方法、封面图推荐方法和装置，包括：获取各视频的点击率和各视频封面图的点击率；根据所述各视频的点击率对所述各视频进行分组，得到多个视频分组；针对每个视频分组，根据每个视频分组中各视频的视频封面图和所述视频封面图的点击率，对预设的点击率预估模型进行训练，得到训练好的点击率预估模型。本发明基于视频点击率进行分组，可以对热门视频和冷门视频进行划分，针对热门视频和冷门视频分别训练对应的模型，基于通过影响封面图对点击事件产生相同影响的视频对对应模型进行训练，从而可以消除视频通过影响封面图对点击事件产生的影响，避免模型的学习发生偏移。
点击率预估模型生成方法封面推荐装置

[发明专利]基于多维度交叉特征的信用评价方法、装置、设备及介质-CN202011495154.4有效
发明人：梁德威;彭艺;焦建益 -专利权人：中证信用云科技（深圳）股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多维度交叉特征的信用评价方法，包括：接收信用评价指令，获取与待评价用户对应的信用数据，所述信用数据包括多个变量下的初步数据；对所述多个变量下的初步数据进行分组；针对每个分组进行至少一次模型训练，获取该分组对应的子模型，其中：对至少一个变量进行第一筛选操作、第二筛选操作，确定至少一个目标特征；根据至少一个第二变量确定对应的目标组合特征，构建该分组对应的子模型；根据每个分组对应的子模型，构建目标评价模型；根据目标评价模型，获取与所述待评价用户对应的信用评价结果。
基于多维交叉特征信用评价方法装置设备介质

[发明专利]一种保证传输分组数据业务质量的方法-CN200310118208.5有效
发明人：姜青松 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2003-12-05 - 公布日： 2005-06-08 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种保证传输分组数据业务质量的方法，该方法采用IP骨干网的业务质量(QOS)模型来传输分组数据业务，QOS模型根据不同分组数据业务对QOS要求不同提供不同的承载资源和路由选路，从而在WCDMA中保证传输分组数据业务可靠性的方法，该方法能够保证传输分组数据业务的QOS。
一种保证传输分组数据业务质量方法

[发明专利]基于知识蒸馏的推荐模型训练方法、装置及存储介质-CN202311168646.6在审
发明人：杜梦雪;董辉 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种基于知识蒸馏的推荐模型训练方法、装置及存储介质。该方法包括：获取原始训练样本集，将原始训练样本集中的物品按照流行度进行分组，得到若干个物品流行度分组；获取利用原始训练样本集对教师模型进行训练得到的用户点击物品的概率，基于用户点击物品的概率将每个物品流行度分组内的物品进行排序；对排序后的物品流行度分组内的物品进行无偏采样，得到采样后的训练样本集；基于蒸馏损失函数以及监督损失函数生成模型训练损失函数，利用采样后的训练样本集以及模型训练损失函数，对学生模型进行知识蒸馏训练，其中学生模型采用推荐模型本申请能够有效降低推荐偏差，增强推荐模型的泛化能力，提升推荐模型的性能和训练效果。
基于知识蒸馏推荐模型训练方法装置存储介质

[发明专利]3D CAD模型的激光扫描重新整合-CN201410746335.8有效
发明人： N·G·马祖拉 -专利权人：达索系统公司
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：设施、城市或多资产分组的3D CAD模型根据所述设施/城市/多资产分组来重建。通过基于规则的分析，在激光扫描数据中识别CAD模型对象。规则基于设施/城市/多资产分组中对象的形状、大小和/或连接的顺序将激光扫描数据映射到CAD模型对象。设备和处理设施的设计逻辑也可以由所述规则利用。
cad 模型激光扫描重新整合

[发明专利]一种白名单数据管理系统-CN201710711772.X在审
发明人：方敏 -专利权人：武汉票据交易中心有限公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种白名单数据管理系统，包括数据转换模块，用于从服务器获取多个白名单数据后，将每个白名单数据转换为一个白名单模型保存在本地的白名单搜索处理模型中，白名单模型的属性包括白名单数据对应的语句的拼音和拼音的首字母；分组模块，用于建立多个白名单分组模型，将具有相同首字母的白名单模型放入同一白名单分组模型中；白名单列表控制模块，用于展示多个白名单分组模型，接收用户通过客户端输入的操作指令，根据操作指令启动相应模块，操作指令包括详情展示指令、分组管理指令和本地搜索指令。
一种名单数据管理系统

[发明专利]一种用于大量样本数据的电力负荷优化预测方法-CN201611058846.6有效
发明人：李永辉;殷俊;张苏;杨泓;段明明;杨捷 -专利权人：云南电网有限责任公司昆明供电局
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大量样本数据的电力负荷优化预测方法，本方法通过数据预处理、数据分组、模型拟合、优化分组、优化估计、数据预测等方法步骤，将含大量样本数据的小粒度电力负荷记录数据进行预处理、整理、清洗，去除和纠正无效和错误的样本数据、对所述样本数据进行初步分组，使用时间序列模型对所述分组数据进行模型拟合和参数估计，对所述样本模型和初步估计参数进行优化分组，即相同模型和相同参数的样本数据作为一组，采用同一个模型进行参数的精确估计采用上述方法对大量样本的用电负荷数据进行分析和预测，能够大幅的降低模型拟合和参数估计的计算量，提升数据预测的速度和精确性。
一种用于大量样本数据电力负荷优化预测方法

[发明专利]中医信息分组聚类方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310622141.6在审
发明人：李同;巴堃;庄伯金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种中医信息分组聚类方法，包括：对生成的中医医疗系统的历史信息进行特征提取，得到所述中医医疗系统的医疗项目标签；对所述医疗项目标签进行一级聚类，得到所述医疗项目标签的一级分组标签；根据所述一级分组标签确定分组项目，生成所述分组项目的患者矩阵，计算所述患者矩阵的聚类指标，利用所述聚类指标对所述预设的分组聚类模型进行优化，得到优化后的分组聚类模型，利用所述优化后的分组聚类模型对目标信息进行分组聚类本发明还提出一种中医信息分组聚类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高中医信息分组聚类的效率。
中医信息分组方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]加密网络隧道内的Web业务的标识和分类的方法和系统-CN201410146871.4有效
发明人： M·克里斯托多雷斯库;胡欣;D·L·沙勒斯;R·赛勒;M·菲斯多克林;王挺;A·M·怀特 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-04-14 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种方法包括分析未加密数据分组的网络业务以便检测分组业务、时间和大小模式。将所检测的分组、时间和大小业务模式与所述未加密数据分组的至少一分组目的地和分组源相关联，以便创建训练语料库和从所述训练语料库构建的模型中的至少一个。将所述语料库和所述模型中的所述至少一个存储在存储设备中。观察已加密数据分组的分组业务、时间和大小模式。将所述已加密数据分组的所观察的分组业务、时间和大小模式与所述训练语料库和所述模型中的至少一个相比较，以便针对预测网络主机和预测路径信息中的至少一个，对所述已加密数据分组进行分类。
加密网络隧道 web 业务标识分类方法系统

[发明专利]一种处理方法及装置-CN201910251748.1有效
发明人：陈致生;汪俊杰;杨琳;梁玉龙 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开一种处理方法，包括：获得待处理的目标对象；将目标对象输入至预先构建的深度神经网络模型中；其中，深度神经网络模型包括多个深度神经网络分组，深度神经网络分组由至少一层神经网络构成；获得多个深度神经网络分组中指定分组所输出的目标特征由此可见，本申请采用一个深度神经网络模型即可完成认证操作，实现了联合设计。
一种处理方法装置

[发明专利]并入数据分组的预测模型-CN202011104920.X在审
发明人：王海天;夏小璇;徐仲锳 -专利权人：香港中文大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：Prism Vote方法是一种用于群体分层数据集的预测模型。具体来讲，Prism Vote利用主成分分析将训练样本划分为不同的分组，并基于不同的分组构建预测模型。对于测试样本，根据其群体分层结构基于贝叶斯方法计算其属于不同分组的概率，使用这个概率作为权重，将多个预测模型的预测结果进行加权求和，作为最终决策。
并入数据分组预测模型

[发明专利]分组OTN-TP业务数据模型-CN202010801147.6在审
发明人：杨炜杰;朱俊;费毅;刘捷;明健;唐亮;刘翠;陈婧华;刘朝阳;姜先荣;朱一 -专利权人：上海阿尔卡特网络支援系统有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分组OTN‑TP业务数据模型，其基于MPLS‑TP功能分组OTN设备管理数据模型定义分组OTN‑TP业务端到端数据，包括：封装数据模型用于定义以太信号进行MPLS‑TP封装的业务数据格式；PW标签交换点业务数据模型用于定义进行PW标签交换的业务数据格式；业务端到端数据模型用于描述分组OTN‑TP业务的信号封装映射过程的业务端到端数据格式。本发明能为运营商上层OSS系统实现多厂家混合组网场景下网络统一管理及分组OTN‑TP业务端到端模型提供数据基础和运营能力保证。本发明能规范不同厂家上报的业务端到端承载数据，为运营商上层系统实现对跨厂家混合组网场景下的分组OTN‑TP业务的统一管理提供的数据基础和能力保证，能支撑该业务端到端自动算路开通及售后业务端到端运维。
分组 otn tp 业务数据模型

[发明专利]图像识别方法、装置和存储介质-CN201910870978.6在审
发明人：黄鹏程 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待识别图像和图像识别模型，图像识别模型包括全连接第一子层和全连接第二子层，图像识别模型由标注了图像类型和图像类型分组的训练图像集训练而成；对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的图像特征；采用全连接第一子层对图像特征进行分组分析，得到待识别图像的分组向量；基于分组向量确定待识别图像的类型分组；采用全连接第二子层基于类型分组对分组向量进行加权求和处理本方案通过先判断图像的分组，再针对图像的分组计算图像的类型，从而减少计算量，由此提升图像识别方法的效率。
图像分组图像识别子层图像类型分类向量图像特征向量加权求和处理训练图像集存储介质分组分析特征提取向量确定计算量标注