“分类软件”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果487705个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]软件分类方法及装置-CN201810489257.6在审
发明人：刘旭;胡逸漪;章丽娟 -专利权人：上海戎磐网络科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种软件分类方法及装置，所述方法包括：获得多个待分类软件的软件代码；根据各待分类软件的软件代码中调用系统API的代码所在的位置，将各待分类软件的软件代码拆分为多个代码基因片段，得到包括所述多个待分类软件的代码基因片段的软件基因库；根据所述代码基因片段对所述软件基因库中的多个待分类软件进行聚类分析，将所述待分类软件划分为多个软件家族；为每个所述软件家族添加相应的家族标签。如此，可以实现根据软件代码本身对软件进行分类，使得软件的分类信息更加准确且分类信息无法伪造。
分类软件软件代码基因片段分类信息软件分类基因库调用系统聚类分析标签伪造分类申请

[发明专利]恶意软件分类方法、装置、设备和介质-CN202111587765.6在审
发明人：赵建峰;李晓蒙;郑可馨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意软件分类方法、装置、设备和介质。该方法包括：将待检测恶意软件对应的待分类图像输入至原始检测分类模型中，得到对应的恶意软件分类结果；按照恶意软件分类结果所对应的分类标签将待检测恶意软件作为恶意软件检测样本分配至恶意软件检测样本库；在恶意软件检测样本库中恶意软件检测样本的检测样本数量达到预设检测样本数量阈值时，对原始检测分类模型进行迭代更新，得到新的检测分类模型；通过新的检测分类模型对新输入的待检测恶意软件进行分类，得到对应的恶意软件分类结果，加快了恶意软件检测及分类的效率，并定期对检测分类模型进行更新，提高了检测分类模型的准确性及适应性，进而提高了恶意软件检测及分类的精度。
恶意软件分类方法装置设备介质

[发明专利]一种软件分类的方法及装置-CN201210261361.2在审
发明人：胡中兴 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-07-26 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种软件分类的方法及装置，涉及软件分类技术领域，可以准确识别软件的类型并进行分类，降低人工运营工作量。本发明实施例提供的方案，通过获取注册表下的各个软件的软件信息；根据所述软件信息采用搜索匹配方式对所述各个软件进行分类；根据所述软件信息中含有特殊标记的软件，对所述各个软件进行分类。本发明实施例提供的方案适于进行软件分类时采用。
一种软件分类方法装置

[发明专利]一种基于云技术的终端应用软件分类方法、装置及系统-CN201210169121.X有效
发明人：梁颖;文武珍 -专利权人：华为终端有限公司
申请日： 2012-05-28 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于云技术的终端应用软件分类方法、装置及系统，涉及通信领域，提供了一种自动确定软件分类的方法，有效的提高了操作终端的效率。基于云技术的终端应用软件分类方法，包括：终端解析从云端服务器下载的包文件，所述包文件包含应用软件的安装文件和所述应用软件的分类信息，所述应用软件的分类信息用于确定安装后所述应用软件的图标所属的软件分类；使用所述应用软件的安装文件和所述应用软件的分类信息完成所述应用软件的安装过程。本发明实施例用于应用软件下载分类。
一种基于技术终端应用软件分类方法装置系统

[发明专利]软件名称的分类方法及装置-CN202211432999.8在审
发明人：刘立兰;黄萍;王梅;王涛 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种软件名称的分类方法及装置，基于预先进行人工分类的多个已知软件名称建立初始名称语料库，通过初始名称语料库分别提取每个已知分类的特征词，基于每个已知分类的特征词和预先定义的每个已知分类的自定义词建立初始分类知识库，通过初始分类知识库对待分类的多个第一软件名称进行分类预处理以得到每个第一软件名称的第一分类，基于每个第一软件名称的第一分类对每个第一软件名称进行分类校验，并根据每个第一软件名称的分类校验结果确定每个第一软件名称的最终分类结果采用本发明可以提高对软件进行分类的效率和准确性。
软件名称分类方法装置

[发明专利]一种软件智能分类的数据处理技术方法-CN202111207295.6在审
发明人：阮小东 -专利权人：梧桐金雨（北京）科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件智能分类的数据处理技术方法，具体涉及软件智能分类领域，所述的软件智能分类的数据处理技术方法具体步骤为：S1、软件的初步检测；S2、软件的分类；S3、对于分类软件进行判定；S4、对分类之后的软件进行数据的存储以及传输，本发明通过对设置有对恶意软件的检测，能够首先对软件是否为恶意软件进行检测，以避免将恶意软件进行分类，从而使得操作者在使用该软件时受到欺骗，其次本发明中还对恶意软件进行了记忆，故而可以在该软件再次下载时直接被过滤掉
一种软件智能分类数据处理技术方法

[发明专利]一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质-CN201911087368.5有效
发明人：张宾;肖喜;黄重庆;张伟哲;黄兴森;武化龙;阿伦·库玛·桑格亚 -专利权人：鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质，以待检测软件的特征数据作为勒索软件分类模型的输入数据，并基于特征数据调整勒索软件分类模型中所包括的第一神经元网络，由此得到第二神经元网络。显然经过调整，第二神经元网络可以自适应地满足一定的量化误差约束，同时还能在不影响调整之前勒索软件分类模型分类结果的情况下，适应勒索软件分类模型没有学习过勒索软件新类型。所以本方法进一步触发勒索软件分类模型基于该第二神经元网络，输出勒索软件的分类。综上，本方法不仅可以识别已知类型的勒索软件的类型，也可以识别新类型的勒索软件的类型，并输出勒索软件的分类，由此提高了勒索软件分类的准确性。
一种勒索软件检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种计算机软件保护系统-CN202011088020.0在审
发明人：彭慧伶;张新颜;刘保罗 -专利权人：洛阳理工学院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算机软件保护系统，包括：软件监控模块、软件分类模块、软件加密模块、用户信息采集模块及软件综合管控模块；软件监控模块用于检测计算机中各个软件的软件类别、下载时间以及使用频率，软件分类模块用于根据各个软件的软件类别、下载时间以及使用频率为各个软件进行分类处理，并将分类结果分送至软件综合管控模块，软件加密模块用于从软件综合管控模块中调取分类结果为软件进行分类加密，用户信息采集模块用于采集用户的登陆信息和指纹信息并发送至软件综合管控模块，软件综合管控模块用于根据用户的登陆信息和指纹信息确认用户对软件的使用权限，并对使用权限范围内的软件进行解密处理。
一种计算机软件保护系统

[发明专利]一种智能手机恶意软件检测方法-CN202110271216.1在审
发明人：徐小龙;蒋帅;肖甫 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能手机恶意软件检测方法，所述方法包括：提取安卓软件的静态特征；将所述安卓软件的静态特征输入预先训练好的智能手机恶意软件检测模型，得到指示该安卓软件是否为恶意软件的输出结果；所述智能手机恶意软件检测模型至少包括第一DNN分类模型、第二DNN分类模型、CNN分类模型，和集合学习分类模型。本发明克服了目前分类算法复杂度高，计算量大等缺陷，能够有效提高恶意软件样本分类的质量，降低分类所需要的时间，解决恶意软件样本分类检测难的问题。
一种智能手机恶意软件检测方法

[发明专利]一种恶意软件的分类方法和装置-CN201310446158.7有效
发明人：刘亚;周大 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2013-09-26 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意软件的分类方法和装置，用以解决现有技术中在对恶意软件进行分类时存在的准确度较低的问题。该方法包括：根据预先基于已获得的恶意软件的特征行为生成的进程信息，创建与所述进程信息对应的虚拟进程；运行待分类的恶意软件，并记录所述待分类的恶意软件针对创建的虚拟安装记录和所述虚拟进程产生的动态行为；其中，所述虚拟安装记录是根据预先基于已获得的恶意软件的特征行为生成的软件安装信息创建的；将记录的动态行为输出给恶意软件分类工具，以使所述恶意软件分类工具能够根据记录的动态行为对待分类的恶意软件进行分类。
一种恶意软件分类方法装置

[发明专利]一种恶意软件的分类方法及装置-CN202310718334.1在审
发明人：程瑞;闵海钊;张帅兵;谢洪道;关宇;林颖峰;史本鹏 -专利权人：中机博也（宁波）汽车技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及网络空间安全领域，提供了一种恶意软件的分类方法及装置，方法包括：使用恶意软件分类网络对待处理恶意软件进行分类，获取分类标签；在分类标签为空时，提取待处理恶意软件可执行二进制文件中包含的字符串和引用地址；将字符串按照引用地址进行排序，获得所述待处理恶意软件的特征字符串序列；获取待处理恶意软件的特征字符串序列和现有恶意软件的特征字符串序列的相似度；使用聚类网络关系图对待处理恶意软件进行分类，获取待处理恶意软件所属的恶意软件簇的分类标签本发明大幅度减小算力开销与人工标注数据集的成本；减小了误差概率；以及通过对恶意软件分类网络训练，提高分类性能。
一种恶意软件分类方法装置

[发明专利]一种恶意软件家族分类模型生成方法、装置-CN202211595140.9在审
发明人：袁巍;高翠莹;刘明月;黄高准;李珩 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提出了一种恶意软件家族分类模型生成方法、装置，所述方法包括利用原始恶意软件家族中各样本的特征向量训练一个分类模型，并确定原始恶意软件家族中的代表样本，然后利用代表样本与新出现的恶意软件样本构建新的训练样本，利用训练样本更新所述分类模型得到新的恶意软件家族分类模型。本发明利用代表样本保留了原始恶意软件家族的分类知识，然后再吸纳新恶意软件家族的知识，既减小了恶意软件家族的样本数量，减少了计算开销，又使新的恶意软件家族分类模型不遗忘原始家族的分类知识，能适应恶意软件家族不断增多的情况，并且恶意样本分类准确性高。
一种恶意软件家族分类模型生成方法装置

[发明专利]基于操作码邻接图特征的恶意软件族群分类方法-CN202010246025.5有效
发明人：白金荣;蒋跃云;周弘军;杨扬 -专利权人：玉溪师范学院
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于操作码邻接图特征的恶意软件族群分类方法，先对输入的包含多个软件族群的软件样本进行反汇编处理，得到软件样本的反汇编代码；从软件样本的反汇编代码中提取其操作码序列；将软件样本的操作码序列转换为操作码邻接图；然后将软件样本的操作码邻接图转换为特征矢量；将软件样本中族群分类已知的软件作为训练样本，并将训练样本的特征矢量输入深度神经网络，训练基于深度神经网络的恶意软件族群分类模型；最后将软件样本中族群分类未知的软件作为测试样本，并将测试样本的特征矢量输入基于深度神经网络的恶意软件族群分类模型，对测试样本进行族群分类。解决了现有恶意软件族群分类方法准确度不高的问题。
基于操作邻接特征恶意软件族群分类方法

[发明专利]基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法-CN202010362888.9有效
发明人：王俊峰;方智阳;耿嘉炫;李凡 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法，采用强化学习算法，创建环境并构造智能体，通过不断地与目标恶意软件分类器交互，智能体修改待测恶意软件，最终达到规避分类的目的。本发明方法与其他的恶意软件检测/分类的对抗方法相比，更易于实现且开销更小；本发明中基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法，对于各种利用不同特征构建的恶意软件分类模型，都能有效地修改恶意软件，同时不会破坏其恶意性功能，最终规避恶意软件家族分类；最终提升基于机器学习算法的恶意软件检测与分类模型的鲁棒性，提升杀毒引擎的防御能力。
基于深度强化学习恶意软件家族分类规避方法

[发明专利]一种基于多裁剪策略和深度卷积生成对抗网络的恶意软件检测和家族分类方法-CN202211304675.6在审
发明人：王方伟;史锡朋;李青茹;王长广;黄文艳 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多裁剪策略和深度卷积生成对抗网络的恶意软件检测和家族分类方法，采用：将恶意软件彩色图像x放入多裁剪模块中生成恶意软件局部图像xj的步骤；搭建基于深度卷积生成对抗网络的恶意软件检测和家族分类模型的步骤；训练恶意软件检测和家族分类模型；所述恶意软件检测和家族分类模型包括生成器G、打分判别器D1和分类判别器D2的步骤；利用保存的分类判别器D2对恶意软件进行检测和分类的步骤；本发明方法有效解决了恶意软件检测和家族分类中样本不足和样本不平衡的问题，提高了恶意软件检测和家族分类模型参数的利用率，提高了恶意软件变体的检测和分类的准确率
一种基于裁剪策略深度卷积生成对抗网络恶意软件检测家族分类方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条