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[发明专利]一种语音异常信号检测系统-CN201611170425.2有效
发明人：张涛;李林 -专利权人：河北在途科技有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音异常信号检测系统，其包括数据训练模块、训练三支决策分类器模块、优化三支决策分类器模块、测试数据模块和决策分类模块；所述数据训练模块将待测数据处理后传输至所述训练三支决策分类器模块，由所述训练三支决策分类器模块对处理后的待测数据进行分类；分类后的待测数据传输至所述优化三支决策分类器模块内，由所述优化三支决策分类器模块进行优化处理，优化处理后的待测数据与所述测试数据模块获得的实际测试正常数据传输至所述决策分类模块内，实现对语音异常信号的检测
一种语音异常信号检测系统

[发明专利]一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置-CN202010685053.7在审
发明人：张洋 -专利权人：张洋
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可自主学习的废旧物分类与价值评估装置，解决了人工分类有误差的问题，还解决了装置无法自主学习更新的问题。包括信息收集模块、处理器模块、数据中心模块、本地服务器、网络服务器、信息处理模块、自动分类模块、传感器模块、外观扫描模块、数据存储模块、数据分析模块、信息检索模块、信息下载模块、元素分析模块、价值评估模块、物品分类模块、价值分类模块，所述信息收集模块和处理器模块连接，所述处理器模块和数据中心模块连接，所述数据中心模块和本地服务器连接，所述本地服务器和网络服务器连接，所述处理器模块和信息处理模块连接，所述处理器模块和自动分类模块连接
一种自主学习旧物分类价值评估装置

[实用新型]具有分类模块的能源管理装置-CN201120141476.9有效
发明人：周建平 -专利权人：上海宝景信息技术发展有限公司
申请日： 2011-05-06 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种具有分类模块的能源管理装置，包括：客户端，包括相互耦合连接的客户端储存模块、客户端显示模块、客户端处理模块、客户端输入模块以及客户端通讯模块；服务器，包括相互耦合连接的服务器处理模块、服务器显示模块、服务器数据库以及服务器通讯模块；所述服务器还包括一分类模块，所述分类模块与所述服务器处理模块、所述服务器显示模块、所述服务器数据库以及所述服务器通讯模块耦合连接。本实用新型具有分类模块的能源管理装置通过设置专门的服务器数据库和分类模块，达到了方便及时准确生成能源管理分类的目的，使得能源的掌控和统计分类有了依据，从而可以准确地提供各种分类，实现决策支持。
具有分类模块能源管理装置

[发明专利]用于音频内容识别的分类系统-CN200810035351.0有效
发明人：黄鹤云;林福辉 -专利权人：展讯通信(上海)有限公司
申请日： 2008-03-28 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：一种音频内容分类系统，包括训练端与测试端，训练端通过音频特征提取模块提取音频测试样本的特征，并通过分类器训练模块训练出分类器的参数；而测试端包括与训练端共用的音频特征提取模块用以提取输入信号的音频特征，而分类器决策模块是根据音频特征提取模块的输出音频特征为输入，对第一帧运用训练部分训练得到的分类器参数进行分类，同时瞬态特征提取模块对该输入信号的瞬态特征进行提取并输出至瞬态特征平滑模块，该瞬态特征平滑模块来对分类器决策模块的输出结果进行修正并输出，同时增量学习模块利用已分类的音频帧的类别信息和特征信息来当作一组增量学习样本更新分类器的参数。
用于音频内容识别分类系统

[发明专利]基于分子分类器的样本分类系统、试剂盒、方法及应用-CN202110384489.7有效
发明人：韩达;马倩;张朝 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分子分类器的样本分类系统。所述系统包括分类器构建模块、样本处理模块、分子分类器处理模块和结果报告模块。本申请还公开了基于分子分类器的样本分类方法和试剂盒，以及所述系统在呼吸系统感染类型分类中的应用，利用该样本分类系统能够快速且准确地对样本进行分类。
基于分子分类样本系统试剂盒方法应用

[发明专利]一种基于AI的废旧物分类以及价值评估的方法-CN202310008187.9在审
发明人：钱伟忠;陆嘉颖 -专利权人：苏州薄荷信息科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及废旧物分类技术领域，且公开了一种基于AI的废旧物分类以及价值评估的方法，包括信息收集模块、处理器模块、数据中心模块、本地服务器、网络服务器、信息处理模块、自动分类模块、传感器模块、外观扫描模块、数据存储模块、数据分析模块、信息检索模块、信息下载模块、元素分析模块、价值评估模块、物品分类模块。该基于AI的废旧物分类以及价值评估的方法，通过设计本地服务器和网络服务器的连接，使得数据中心模块内的数据能进行实时的更新，具备自主学习的能力，处理器模块的运作需基于数据中心，从而使得数据保持最新状态，使得处理器模块对信息处理模块和自动分类模块的处理和分类能力更加高效
一种基于 ai 旧物分类以及价值评估方法

[发明专利]一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法-CN202010191851.4有效
发明人：李慧;高超;张舒;樊宁;李子琦;杨玉 -专利权人：江苏海洋大学;江苏省海洋资源开发研究院（连云港）
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向用户行为分析的大众口碑情感分析方法，本发明包括数据的收集模块、特征提取模块、机器学习模块、元分类器模块以及情感词典模块，数据的收集模块与特征提取模块单向连接，特征提取模块与机器学习模块单向连接，机器学习模块与元分类器模块单向连接，元分类器模块与情感词典模块单向连接，本发明通过结合机器学习和情感词库，使得采用情感词典对比的方法与机器学习的方法相互结合，以弥补彼此的缺点和不足，从而从用户的行为对其情感进行分类，判断用户所表达的情感是积极的还是消极的，构造的元分类器，将不同分类器的预测合并成最终的分类结果，大大提高情感分类的准确性和情感分类的效率。
一种面向用户行为分析大众口碑情感方法

[发明专利]金融单据分类管理系统及方法-CN201811045299.7在审
发明人：宋嘉琪;白石;郭庆河;宫路;张怀朋;高海慧;石珍珍;王子芃 -专利权人：上海怀若智能科技有限公司
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种金融单据分类管理系统，包括服务器，服务器包括文档预处理模块、文档分类模型训练模块、文档分类模块、文档分类校正模块。文档预处理模块包括文档数据输入接口、文档格式转换模块、文档矫正模块、待训练文档数据库、待分类文档数据库。文档分类模型训练模块包括残差网络训练模块、文档分类模型数据库。文档分类模块包括文档类型判断模块、分类文档数据库。文档分类校正模块包括人工校正页面、校正分类文档数据库。本发明还公开了一种金融单据分类管理方法，包括数据预处理、训练模型、文档分类、文档校正等过程。本发明采用机器深度学习方式训练分类模型完成文档的分类管理，具有效率、准确率高的特点。
金融单据分类管理系统方法

[发明专利]一种信息通信大数据采集存储系统-CN202210794032.8在审
发明人：李立军 -专利权人：李立军
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息通信大数据采集存储系统，涉及信息储存技术领域；包括采集模块、分类模块和储存模块构成，所述采集模块、分类模块、储存模块依次连接，所述分类模块由若干个不同级数的分类器构成，所述储存模块根据所述分类模块的数据分类划分有与之匹配的数据储存单元，所述采集模块将数据传输至分类模块，经过多级分类后，再由储存模块中的数据储存单元分类储存，所述储存模块的数据储存单元个数与分类模块中，每一级包含的项目个数中的最大值k相等。设置分类模块，其可将数据进行分类，并且分类模块由若干个不同级数的分类器组成，其能对数据进行多级分类，从而使得在查阅时，仅需根据项目类型即可对数据进行查阅，较为便捷。
一种信息通信数据采集存储系统

[实用新型]一种茶叶质量等级初步分类检测系统-CN201720434415.9有效
发明人：行鸿彦;韩杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种茶叶质量等级初步分类检测系统，用于对待检测茶叶与国标等级分类茶叶进行比较分类，该系统包括电源模块、单片机模块、比较模块、显示模块、形状传感器、色泽传感器和气味传感器，单片机模块分别与形状传感器、色泽传感器、气味传感器和比较模块连接，比较模块与显示模块连接，形状传感器、色泽传感器和气味传感器分别用于收集待检测茶叶的形状、色泽和气味信息并将信息发送到单片机模块，单片机模块处理后并将信息发送到比较模块，比较模块将处理后的茶叶的形状、色泽和气味信息与国标等级分类茶叶的信息进行比较分类，并将比较分类结果发送到显示模块，本实用新型对茶叶的分类准确。
一种茶叶质量等级初步分类检测系统

[实用新型]一种人脸识别装置-CN201521144681.5有效
发明人：傅予力;徐书燕;吴泽泰;吴小思;温研东 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人脸识别装置，所述装置包括：图像获取模块、稀疏编码模块、联合分类模块和标签输出模块，上述各模块依次顺序连接，其中，所述图像获取模块，用于将获取得到的人脸图像数据作为测试样本；所述稀疏编码模块，用于对所述测试样本进行稀疏编码，得到测试样本的稀疏表达；所述联合分类模块，包括字典分类器和线性分类器，用于对所述测试样本进行联合分类；所述标签输出模块，用于输出所述测试样本的类别标签。上述人脸识别装置，联合字典分类器和线性分类器对测试样本分类，能够更好地利用稀疏向量包含的判别信息，增强分类能力，提高识别成功率。
一种识别装置

[发明专利]一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法-CN202111311833.6在审
发明人：吕晓华;沈娴;杨静宜;崔建弘 -专利权人：河北工程技术学院
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能技术的数据采集系统，包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据整合模块、原始数据储存库、数据分类模块、分类数据储存库、数据发送模块、通讯模块、应用端，所述智能采集模块连接数据检测模块，所述数据检测模块连接处理器，所述处理器连接控制器，所述控制器连接数据整合模块，所述数据整合模块分别连接原始数据储存库和数据分类模块，所述数据分类模块分别连接分类数据储存库和数据发送模块，所述数据发送模块连接通讯模块，所述通讯模块连接应用端。本发明通过设置原始数据储存库、分类数据储存库，通过设置两个数据储存库，便于对原始数据进行查找，防止在数据分类过程中数据遗漏或丢失。
一种基于人工智能技术数据采集系统方法

[发明专利]一种基于在线学习的实时目标跟踪方法-CN201611190637.7在审
发明人：吴京辉;曹扬;邵光征;金彬;胡荣 -专利权人：中国航天科工集团第四研究院指挥自动化技术研发与应用中心
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明公开一种基于在线学习的实时目标跟踪方法，通过包括视频采集模块、ELM分类器初始化训练模块、目标跟踪模块、分类器更新模块和视频存储模块构建基于在线学习的实时目标跟踪系统实现。视频采集模块读取图像数据、ELM分类器初始化训练模块形成初始ELM分类器、目标跟踪模块对目标进行跟踪定位、ELM分类器更新模块更新ELM分类器和视频存储模块进行视频压缩编码。本发明基于粒子滤波的目标定位使用有限的粒子数目产生候选样本，能够减少计算量，提高了计算效率；基于在线学习的ELM分类器，实现了训练样本的实时增量学习，能够快速适应目标的外观变化，提升了目标跟踪精度。
一种基于在线学习实时目标跟踪方法

[发明专利]DPI和DFI相结合的网络流量分类系统及分类方法-CN200910034643.7无效
发明人：裴文江;王梁 -专利权人：东南大学
申请日： 2009-09-04 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种DPI和DFI相结合的网络流量分类系统及分类方法，包括DPI业务识别系统和DFI流量识别系统两个模块结合而成；其中DPI模块又包括流表检测模块和流量识别模块；DFI模块包括样本获取模块，分类器训练模块和分类器分类预测模块。样本获取模块将DPI中的流量识别模块能够准确识别的数据流划分成几个大类，并且将其作为样本对分类器训练模块进行训练，获得能对网络流量进行大类区分的分类模型，然后DPI的流量识别模块无法识别的流量再通过DFI的分类器分类预测模块就能达到对DPI无法识别的流量进行大类区分的目的。
dpi dfi 相结合网络流量分类系统方法

[发明专利]一种学生用智能笔记本-CN201710279376.4在审
发明人：范子辉 -专利权人：安徽庆睿实业有限责任公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种学生用智能笔记本，包括中央处理器、强化模块和分类模块，中央处理器的输出端分别与拍照模块和视频收集模块的输入端单向电性连接，拍照模块和视频收集模块的输出端均与高清摄像头的输入端单向电性连接，中央处理器的输出端分别与强化模块和分类模块的输入端单向电性连接，强化模块包括填空题转化模块、重点记录模块、默写模块和错题记录模块，分类模块包括课程分类模块、重难点分类模块和作业分类模块。本发明可将笔记根据不同的课程和重要程度进行分类，还可将作业根据难度和上交时间进行分类，通过高清摄像头、强化模块和分类模块的配合，解决了学生通过传统笔记本记录笔记影响教学质量的问题。
一种学生智能笔记本

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