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[发明专利]一种分簇式频谱感知方法-CN201110204905.7有效
发明人：熊文汇;董彩萍;王振伟;李少谦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2011-07-21 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明属于认知无线电技术领域，公开了一种分簇式频谱感知方法。本发明的方法首先将认知用户进行分簇，簇头利用接收的簇里其它认知用户的信息以及授权用户的信息进行判决，然后每个簇头将判决的结果告知判决中心，判决中心对接收到的信息进行加权合并，做出判决。本发明的方法结合了分簇算法和加权算法的优点，在虚警概率保持不变的情况下，提高了检测概率。
一种分簇式频谱感知方法

[发明专利]一种基于等角度分簇和自适应带宽分配的D2D通信多播方法-CN202111584400.8在审
发明人：李旭杰;刘春燕;孙颖;顾燕;吕勇;李建霓;张云飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于等角度分簇和自适应带宽分配的D2D通信多播方法。蜂窝网下的D2D多播通信系统的终端包括D2D发射终端(簇头)和D2D接收终端，其中包括S个D2D发射用户和R个D2D接收端用户。该方法包括：根据暴力搜索算法解出使得系统时延最小的基站下发通信距离和分簇个数；通过本发明的等角度分簇算法将用户进行分簇并根据距离选出最优的簇头，簇头从基站获取数据；簇头通过D2D多播方式将数据分发给可建立D2D可靠通信的簇内用户，其中簇头按照本发明的比例带宽分配算法得到的最优解进行带宽分配。
一种基于角度自适应带宽分配 d2d 通信方法

[发明专利]基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法-CN201910079086.4有效
发明人：许文俊;聂汝柳;张治;冯志勇;张平;林家儒 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明公开了认知无人机网络中基于最大最小距离分簇的分布式协作频谱感知方法，利用最大最小距离分簇算法将认知无人机分成多个簇，簇内选出簇头；各认知无人机使用能量检测得到主用户的感知信息；根据分簇情况和各认知无人机的感知信息进行两步融合，使各认知无人机均得到一个一致收敛的全局感应信息；根据全局感知信息作出主用户是否占用频谱的判决；本发明通过将位置相近、移动性相似的认知无人机分为一簇，保证簇内成员同簇头之间的通信，该分簇算法减少了分布式融合时的信息交换次数
基于最大最小距离分布式协作频谱感知方法

[发明专利]适用于自组织网络的分布式自适应分簇方法-CN201910442322.4有效
发明人：黄盛;王昭 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2019-05-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明公开的一种适用于自组织网络的分布式自适应分簇方法，旨在提供一种能够降低网络控制开销，提升网络频谱利用率和网络能量效率的分布式自适应分簇方法。每个网络节点构建依据自组织网络协议与邻居节点周期性地进行控制信息交互的环境感知、自学习和自决策三大功能模块，各个网络节点在本节点的控制周期内利用无线传输模块与邻居节点交互控制信息的能力，通过无线接收单元接收邻居节点的分簇控制信息，并将无线接收单元获取到的邻居节点的分簇控制信息上报到环境感知功能模块；循环执行簇头选择流程、簇头替换流程、簇头切换流程、分簇裂变流程和分簇合并流程，实时地优化簇头选择。
适用于组织网络分布式自适应方法

[发明专利]一种基于信号强度的车载Ad hoc网络分簇方法-CN200710179578.8无效
发明人：安建伟;米振强;杨扬;周贤伟;杨裕亮 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2007-12-14 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号强度的车载Ad hoc网络分簇方法，提供一种从汽车行驶方向信息入手，同向行驶的车辆间参与同簇的形成和维护过程的网络分簇和维护的方法。通过节点初始化后，在同向行驶车辆间建立临时簇首，在临时簇首的两跳范围内，形成邻居连接表，节点连接信号强度权值最大的节点为簇首节点，其余节点为本簇的普通节点或网关节点；维护过程基于汽车的行驶方向信息以及节点连接强度信号本发明由于考虑了行驶方向信息以及节点连接信号强度，所以在城市交通环境下车载Ad hoc网络分簇结构相对其他方法要稳定，节点更迭次数以及与分簇相关的控制信息数量少，本发明解决了城市交通环境下车载Ad hoc网络性能低下、延长簇的寿命、改善了网络状态。
一种基于信号强度车载 ad hoc 网络方法

[发明专利]一种基于最小生成树的数据聚合方法-CN201310380204.8有效
发明人：罗俊海;蔡济杨;倪静;李涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-08-28 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的数据聚合方法，其主要步骤包括：部署无线传感器；选择簇头；分簇；簇内节点构成简单图模型；簇内权值的计算；簇内节点构建最小生成树；簇内数据聚合；簇头权值的计算；簇头节点构成简单图模型；簇头节点构建最小生成树；簇头数据聚合；均衡节点能耗；簇的维持。本发明通过合理布置传感器节点和对节点进行分簇，使传感器节点的能耗均匀分布，延长了整个无线传感器网络的生命周期，使得所有节点的能量能够得到高效的利用。
一种基于最小生成数据聚合方法

[发明专利]一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法-CN201610499622.2在审
发明人：董雄飞 -专利权人：合肥民众亿兴软件开发有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法，选择核心密度较大的节点作簇头，采用基于密度可达性的分簇机制把整个网络划分为多个簇内密度相等的簇，并联合使用基于遗传算法的簇头全局路径规划和基于正六边形的簇内局部路径规划方法当簇头及附近节点完成定位后，升级为信标，采用增量定位方式参与网络其它节点的定位，基于网络密度分簇移动信标辅助定位算法可兼顾定位精度、移动信标开销和网络完成定位时间的平衡，可有效减少移动信标的移动路径较长
一种基于网络密度移动信标辅助定位方法

[发明专利]一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法-CN201610499549.9在审
发明人：董雄飞 -专利权人：合肥酷睿网络科技有限公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络密度分簇的移动信标辅助定位方法，选择核心密度较大的节点作簇头，采用基于密度可达性的分簇机制把整个网络划分为多个簇内密度相等的簇，并联合使用基于遗传算法的簇头全局路径规划和基于正六边形的簇内局部路径规划方法当簇头及附近节点完成定位后，升级为信标，采用增量定位方式参与网络其它节点的定位，基于网络密度分簇移动信标辅助定位算法可兼顾定位精度、移动信标开销和网络完成定位时间的平衡，可有效减少移动信标的移动路径较长
一种基于网络密度移动信标辅助定位方法

[发明专利]一种基于分簇的无线传感器网络GPSR路由协议-CN201610258508.0在审
发明人：徐硕;王宇;沈丹丹;王立华;黄其泉;王振洲 -专利权人：中国水产科学研究院渔业工程研究所
申请日： 2016-04-23 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明属于无线传感器网络技术领域，具体说，涉及一种基于分簇的无线传感器网络GPSR路由协议，其特征在于，包括：步骤1，对所有传感器网络节点进行分簇处理，并选择剩余能量最多的节点作为簇头节点；步骤2，建立数据传送路由，以所述簇头节点作为转发节点进行数据转发。本发明通过对网络进行分簇处理，并在采用贪婪算法的时候，根据所掌握的剩余能量信息和链路信息，选择簇内节点剩余能量最多的节点为簇头，簇内采用轮换制来更换簇头，减少了盲目绕行带来的路径跳数增加，避免了局部最小化问题
一种基于无线传感器网络 gpsr 路由协议

[发明专利]一种考虑重传的分簇式无线传感器网络寿命优化方法-CN201410811182.0在审
发明人：张楠;李瑞莹;刘小西;黄宁 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑重传的分簇式无线传感器网络寿命优化方法，包括如下步骤：根据模型初步部署分簇式无线传感器网络；建立无线传感器节点的能耗模型；建立分簇式无线传感器网络的重传模型；建立考虑重传的分簇式无线传感器网络的能耗模型；建立考虑重传的分簇式无线传感器网络的传输成功率计算模型；建立均匀部署条件下分簇式无线传感器网络的寿命优化模型及求解。本发明以考虑能耗的网络寿命最大化为目标，网络连通性、覆盖性和数据传输成功概率为约束条件，建立考虑重传的分簇式无线传感器网络的寿命优化模型，采用遗传算法，实现对无线传感器间距离、无线传感器部署层数的优化，
一种考虑分簇式无线传感器网络寿命优化方法

[发明专利]一种区分清香型原浆与液态法白酒及固液法白酒的比率型荧光方法-CN202010624105.X有效
发明人：李仪;吴玉清;贾晓琪 -专利权人：北京百漾科技股份有限公司;吉林大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：一种区分清香型原浆与液态法白酒及固液法白酒的比率型荧光方法，属于荧光光谱技术领域。由于荧光光谱中，各样品的主荧光发射峰分别位于308纳米、330纳米和373纳米。我们将其分别指认为(H2O)(EtOH)n(外疏水而内亲水的团簇)、(H2O:Sub>(EtOH)(外亲水而内疏水的团簇)三种团簇。本发明基于荧光强度330/308和荧光强度330/373的比值与1的大小关系来区分清香型原浆(均大于1)与液态法白酒(均小于1)以及固液法白酒(一个大于1，一个小于1)。所以此方法对于区分清香型原浆与液态法白酒及固液法白酒有非常广阔的应用前景。
一种区分香型原浆液态白酒固液法比率荧光方法

[发明专利]基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质-CN202211575350.1在审
发明人：滕颖蕾;余思聪;胡刚;满毅;滕俊杰;王楠;牛涛;杜韬;金磊;马仕君 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质，联邦学习系统包括K个分布式设备和中央服务器，K为大于1的整数；方法包括：基于预先设置的分簇算法，将K个分布式设备划分为M个簇；M为小于K的整数，M个簇中存在至少一个包括簇头设备和簇内成员设备的簇；控制各簇中的簇头设备向簇内成员设备共享训练数据；基于预先设置的联邦学习算法，通过各分布式设备的训练数据与所述中央服务器协同迭代训练预先设置的初始模型本发明通过对分布式设备进行分簇，由簇头设备向簇内成员设备共享训练数据，减缓了数据异构的程度，减小了联邦学习训练的通信开销，提高了最终训练的目标模型的准确度。
基于联邦学习系统数据共享方法装置存储介质

[发明专利]带有簇中继节点的码分分簇无线传感器网的网络架构方法-CN200810059979.4有效
发明人：王翔;沈杰;夏凌楠;刘海涛 -专利权人：中科院嘉兴中心微系统所分中心
申请日： 2008-03-05 - 公布日： 2008-08-06 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有簇中继节点的码分分簇无线传感器网的网络架构方法；其针对的分簇网络中，所有节点可区分为簇头节点、簇中继节点和簇内普通节点三类；其中，簇内普通节点只在簇内维护完整的路由信息和在簇内进行数据的转发，而只由簇头节点和簇中继节点来维护簇间的路由信息和数据转发，在多址接入方式上，以簇作为码分的单位；该方法解决了良好性能的短扩频码字数量有限和传感器网络对功耗敏感的问题，能够适用于大规模随机布设的无线传感器网络
带有中继节点分分无线传感器网络架构方法

[发明专利]一种基于深度自注意力神经网络的自动分段分簇系统-CN202310111839.1在审
发明人：江欣阳;王俊杰;刘洋;于奇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E21B43/112 文献下载
摘要：本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种基于深度自注意力神经网络的自动分段分簇系统。本发明通过引入深度学习，结合水平井多段压裂工程中分段分簇任务的具体特点，选取深度自注意力神经网络，并以深度自注意力神经网络的自动预测为核心，提出了一种自动分段分簇系统；该系统的深度自注意力神经网络依据已有的分段分簇数据库进行学习，根据其探测器收集到的地质信息进行自动分段分簇，解决了水平井多段压裂工程中工作人员人工分段分簇耗时过多的问题，还大大减轻了工程中技术人员的工作负担。
一种基于深度注意力神经网络自动分段系统

[发明专利]一种基于最优分簇策略的序列集设计方法-CN201910026008.8有效
发明人：胡苏;马仕勇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术与雷达技术领域，涉及一种基于最优分簇策略的序列集设计方法。本发明的技术方案，在波形设计之前，首先对子载波进行分簇。具体为：寻找与子载波总数N和分簇数L相关的循环差集，再由该循环差集生成一组循环差集，从这些循环差集中选取元素相同最少的L个循环差集生成L个不同最优分簇策略的载波标记向量。本发明提出的序列集设计方法，能够有效的优化序列集的相关特性和PAPR特性，适用于分簇TDCS和MIMO雷达，有效提升分簇TDCS系统的多址能力和雷达的探测精度。
一种基于最优策略序列设计方法