专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种WSN中基于等级区域划分的协作路由通信方法-CN201610702113.5在审
  • 李栋 - 广东工业大学
  • 2016-08-22 - 2017-01-04 - H04W40/10
  • 本发明涉及一种WSN中基于等级区域划分的协作路由通信方法。该方法通过对WSN进行等级区域划分以实现分布非均匀,并在每个区域中采用改进的LEACH算法进行自适应分,同时结合改进的PEGASIS算法使离Sink节点较远区域的离散内节点形成链式结构,完成后间数据传输考虑采用多跳路由和协作传输技术进行另外,在WSN的每个区域中确定最优数并实施策略,区域中分比较均匀,某些较远区域的离散内节点成链,确保每个区域中各个内的节点能量消耗均衡,最终实现全网均衡节点能量消耗,延长整个网络的生命周期
  • 一种wsn基于等级区域划分协作式分簇路由通信方法
  • [发明专利]一种考虑重传的无线传感器网络寿命优化方法-CN201410811182.0在审
  • 张楠;李瑞莹;刘小西;黄宁 - 北京航空航天大学
  • 2014-12-23 - 2015-04-01 - H04W16/22
  • 本发明公开了一种考虑重传的无线传感器网络寿命优化方法,包括如下步骤:根据模型初步部署无线传感器网络;建立无线传感器节点的能耗模型;建立无线传感器网络的重传模型;建立考虑重传的无线传感器网络的能耗模型;建立考虑重传的无线传感器网络的传输成功率计算模型;建立均匀部署条件下无线传感器网络的寿命优化模型及求解。本发明以考虑能耗的网络寿命最大化为目标,网络连通性、覆盖性和数据传输成功概率为约束条件,建立考虑重传的无线传感器网络的寿命优化模型,采用遗传算法,实现对无线传感器间距离、无线传感器部署层数的优化,
  • 一种考虑分簇式无线传感器网络寿命优化方法
  • [实用新型]一种储能用汇流装置-CN201520745208.6有效
  • 臧思佳;薛利峰;刘祖凡;王子绩;张兴 - 中航锂电(洛阳)有限公司
  • 2015-09-24 - 2016-02-24 - H01M2/20
  • 本实用新型涉及一种储能用汇流装置,正极接线排安装位设置有正极汇流接线排和用于与各个电池的正极对应连接的正极接线排,负极接线排安装位设置有负极汇流接线排和用于与电池的负极对应连接的负极接线排,所述正极接线排与正极汇流接线排在电池与PCS系统分接线时绝缘设置,负极接线排与负极汇流接线排在电池与PCS系统分接线时绝缘设置,正极接线排与正极汇流接线排在电池与PCS系统汇流接线时导电连接,负极接线排与负极汇流接线排在电池与PCS系统汇流接线时导电连接,本实用新型即能够适用于单级PCS直流侧接入方式,也能够适用于双级PCS直流侧接入方式,提高储能用汇流装置的适用性。
  • 一种能用汇流装置
  • [发明专利]一种适用于非接触充电WSN网络的路由的方法-CN201410587429.5有效
  • 何月顺 - 东华理工大学
  • 2014-10-20 - 2019-03-01 - H04W40/10
  • 本发明公开了一种适用于非接触充电WSN网络的路由的方法,包括:非接触充电WSN网络部署阶段、建立充电、建立通信、构造充电节点序列、启动充电模式、完成充电模式和恢复运行模式七个阶段。本发明简单、容易实现,根据非接触充电类型无线传感器网络实际情况设计分路由方法,适用于给传感器网络节点进行电能的补充。本方法设计分在逻辑上分为充电和通信,能够有效避免干扰对充电序列外正常低能耗通信状态节点的通信,并且保证了全网的节点都能工作在能量阈值之上。
  • 一种适用于接触充电wsn网络路由方法
  • [发明专利]一种基于DQN的协同频谱感知方法-CN202310869448.6在审
  • 沈婷婷;徐友云 - 南京邮电大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - H04B17/382
  • 本发明公开了一种基于DQN的协同频谱感知方法,包括:获取主用户和次用户的地理位置,基于主用户和次用户的地理位置构建协同感知架构,协同感知架构将与聚类中心距离最小的次用户作为头;在头上构建DQN,并定义状态空间、动作空间以及奖励函数,训练每个头的DQN并调整DQN参数进行测试得到测试结果;对测试结果进行二次融合,基于间融合结果和观测值,判决输出频谱检测的准确率。本发明通过构建的协同感知架构,在DQN算法中设计一种复杂的奖励函数,使智能体更加智能地调节能量检测的判决阈值,同时基于累计准确度的二次融合算法,进一步提高频谱感知的性能,打破了传统方法的应用局限性
  • 一种基于dqn分簇式协同频谱感知方法

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